2021年中國人工智能醫學影像行業市場規模及準入壁壘分析（圖）-中商情報網

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2021年中國人工智能醫學影像行業市場規模及準入壁壘分析（圖）

來源：中商產業研究院發布日期：2021-10-28 15:51

人工智能醫學影像

中商情報網訊：人工智能指讓計算機迅速從訓練中學習及模仿人類行為的技術，包括物體發現及識別、自然語言處理、自動推理、語音識別及知識管理等。人工智能正在改變醫療健康服務的許多方面，醫生是早期采用者。人工智能的迅速發展為醫生提供全方位影像判讀的支持。

市場規模

隨著市場需求不斷增長，新的人工智能醫學影像產品的監管審批過程效率提高，中國的人工智能醫學影像解決方案市場預期將進入爆發式增長期，預計將從2020年的不到10億元增加至2025年的442億元，復合年增長率為135.9%。

數據來源：中商產業研究院整理

準入壁壘

1、技術平臺及研發能力

持續創新能力非常依托于成型的綜合研發能力，歸根于先進的人工智能技術及深厚的醫療專業知識。先發者需要從零開始，建立自身的專有技術以開發不同于競爭對手的差異化產品并推動產品迭代。此外，自建的注釋醫學影像數據庫對深度學習技術至關重要。同時，產品在臨床實踐中的廣泛應用也實現了人工智能產品的強大泛化性。為趕上現有的行業參與者，新參與者將需要建立足夠的優質臨床數據、完善定義的算法及全面的知識產權保護，這可能十分困難。

2、監管審批

中國的醫療器械監管制度十分嚴格，要求從業者具備豐富經驗及專業知識。此外，在中國，若干醫療器械需要進行臨床試驗才能被批準為第三類醫療器械。此類臨床試驗通常耗時兩至三年，資金需求量巨大。富有經驗的公司通常有更多的行業經驗、專業知識、資源和人力來完成注冊過程。

3、產品管線的全面性

先進全面的產品組合對行業參與者而言亦至關重要。終端客戶通常青睞于覆蓋各種治療領域及模態的綜合解決方案。藉此，終端客戶可最大程度降低轉換成本且無需在不同行業參與者之間轉換產品，可享受一站式售后服務，并減少對數據安全的顧慮。

4、吸引及保留人才

人工智能醫學影像的發展需要具有人工智能及臨床背景的人才以利用不同的專有技術、經驗及工作方法，開發能解決真實世界面臨的臨床問題的產品。現有參與者不斷投資建立人才庫，這需要時間并頗為困難。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國人工智能醫學影像行業市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、十四五規劃、產業招商引資等服務。