企業紛紛加快AI芯片市場布局 2020年AI芯片產業鏈上中下游深度剖析（附圖表）-中商情報網

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企業紛紛加快AI芯片市場布局 2020年AI芯片產業鏈上中下游深度剖析（附圖表）

來源：中商產業研究院發布日期：2020-06-08 17:32

人工智能芯片 AI芯片芯片

中商情報網訊：人工智能芯片是人工智能發展的基石；是驅動智能產品的大腦；是數據、算法、算力在各類場景應用落地的基礎依托。“無芯片不AI”的觀念已經深入人心，成為業界共識。隨著人工智能產業的持續高速發展，AI在智能安防、無人駕駛、智能手機、智慧零售零售、智能機器人等幾大行業不斷落地，工信部提前發放5G商用牌照，人工智能和5G將引爆下一輪智能化熱潮。

近年來，傳統芯片廠商、科技巨頭、應用層廠商及初創企業紛紛開始涉足其中，不僅力求加快芯片國產化進程，也試圖搶占市場主動。同時，對于國內廠商來說，在芯片產業鏈，甚至整個AI行業格局未定的態勢下，一旦通過AI芯片實現“彎道超車”，殺出重圍，將有機會成為行業領軍者，其誘惑可謂巨大。

人工智能芯片產業鏈

從人工智能（AI）芯片產業鏈來看：AI芯片產業鏈主要分為AI設計-制造/封測-系統集成及應用，具體如下圖所示：

人工智能芯片產業鏈全景圖

資料來源：中商產業研究院整理

注：以上信息僅供參考，如有遺漏與不足，歡迎指正！

1.產業鏈上游

（1）芯片設計

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

IP設計：IP設計相對于芯片設計是在更頂層的產業鏈位置，以IP核授權收費為主。傳統的IP核授權企業是以安謀（arm）為代表，新創的AI芯片企業雖然也會設計出新型IP核，但因授權模式不易以規模效應創造可觀收入，新創企業一般不以此作為主要盈利模式。另外還有提供自動化設計（EDAtool）和芯片設計驗證工具的cadence和Synopsys，也在積極部署人工智能專用芯片領域

芯片設計：大部分的人工智能新創企業是以芯片設計為主，但在這個領域中存在傳統強敵，比如：英偉達、英特爾、塞靈思（Xilinx）和恩智浦，因此目前少數AI芯片設計企業會進入傳統芯片企業的產品領域，例如寒武紀與英偉達競爭服務器芯片市場，地平線與英偉達及恩智浦競爭自動駕駛芯片市場，其余多為在物聯網場景上布局，如提供語音辨識芯片的云知聲，提供人臉辨識芯片的中星微，或者是提供邊緣智能視覺計算芯片的酷芯微電子。近年來，芯片設計行業市場規模不斷擴大。據中國半導體行業協會數據顯示：2012-2019年，我國芯片設計業銷售規模由622億元增長至3064億元，年均復合增長率高達25.59%。2019年度我國第一次芯片設計業跨過3000億元關口，同比增長21.6%。