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2024-2029年中國大數據應用行業研究報告
2024-2029年中國大數據應用行業研究報告
報告編碼:ICI 882507 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:150 圖表:50
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
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英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

大數據(big data)或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

近幾年,數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,2019年,全球的數據總量在41ZB左右,全球數據的增長速度每年在20%左右。根據此增速,預計至2020年,全球的數據總量將達到50ZB。

目前,中國的大數據主要應用于金融、醫療、電信、交通、政府、教育、能源、農業、物流、環保、旅游和電商等細分行業。

大數據解決方案不斷成熟,各領域大數據應用全面展開,為大數據發展帶來強勁動力。隨著大數據、移動互聯網、物聯網等產業的深入發展,我國數據產生量將出現爆發式增長,數據交易將迎來戰略機遇。我國產生的數據量將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,CAGR達30.35%,超過美國同期的數據產生量約18ZB。另外,隨著相關技術的不斷突破和大數據產品的相繼落地,我國大數據市場產值不斷提升,2020年將超萬億元,大數據正迎來發展黃金時期。未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場仍將呈現強勁的增長勢頭。

報告目錄

第一章 大數據產業基本概況

第一節 大數據產業相關內容

一、大數據定義理解
二、大數據由來分析
三、大數據關鍵特征
四、大數據生命周期

第二節 大數據產業關鍵技術分析

一、大數據關鍵分析技術
二、大數據關鍵處理技術
三、大數據的可視化技術
四、大數據安全保密技術

第二章 大數據產業發展現狀

第一節 全球大數據產業發展分析

一、全球數據量產生規模分析
二、全球大數據市場規模分析
三、全球大數據市場結構分析
四、全球大數據市場特點分析

第二節 中國大數據產業發展分析

一、中國大數據產業發展歷程
二、中國大數據市場規模分析
三、中國大數據市場結構分析
四、中國大數據市場特點分析

第三章 大數據+金融行業分析

第一節 金融大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 金融大數據應用案例分析

一、廣發銀行大數據項目
二、中信銀行大數據項目
三、光大銀行大數據項目
四、江蘇工行大數據項目

第四章 大數據+醫療行業分析

第一節 醫療大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 醫療大數據應用案例分析

一、“云上醫院”大數據項目
二、惠州市醫院大數據項目
三、公益大數據平臺項目
四、北大醫信大數據平臺項目

第五章 大數據+電信行業分析

第一節 電信大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 電信大數據應用案例分析

一、中國電信大數據項目
二、中國移動大數據項目
三、中國聯通大數據項目

第六章 大數據+交通行業分析

第一節 交通大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 交通大數據應用案例分析

一、貴州交通大數據項目
二、杭州交通大數據項目
三、宿遷交通大數據項目
四、貴陽“智慧公交”項目

第七章 大數據+政府行業分析

第一節 政府大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 政府大數據應用案例分析

一、富陽市政府大數據項目
二、廣東省政府大數據項目
三、泉州市政府大數據項目

第八章 大數據+教育行業分析

第一節 教育大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 教育大數據應用案例分析

一、清華大學大數據項目
二、武漢大學大數據項目
三、西安交大大數據項目
四、傳媒學校大數據項目

第九章 大數據+能源行業分析

第一節 能源大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 能源大數據應用案例分析

一、國家電網大數據項目
二、神華集團大數據項目
三、法國電力集團大數據項目

第十章 大數據+農業行業分析

第一節 農業大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 農業大數據應用案例分析

一、贛州智慧農業項目
二、郁南農業大數據項目
三、天氣意外保險項目

第十一章 大數據+物流行業分析

第一節 物流大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 物流大數據應用案例分析

一、農夫山泉大數據項目
二、義烏快遞大數據項目
三、順豐數據燈塔大數據項目

第十二章 大數據+環保行業分析

第一節 環保大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 環保大數據應用案例分析

一、中國污染地圖項目
二、武漢智慧水務項目
三、生態環境大數據公共服務平臺項目

第十三章 大數據+旅游行業分析

第一節 旅游大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 旅游大數據應用案例分析

一、貴陽市智慧旅游運行監管及應急指揮平臺
二、韓國觀光公社+百度旅游大數據項目
三、Travelocity

第十四章 大數據+電商行業分析

第一節 電商大數據應用分析

一、行業市場需求分析
二、行業競爭格局分析
三、行業應用前景分析

第二節 電商大數據應用案例分析

一、浙江省電子商務大數據平臺
二、京東云數知平臺
三、阿里巴巴一達通項目

第十五章 中國大數據產業發展前景及趨勢分析

第一節 中國大數據產業發展前景

一、大數據市場應用潛力分析
二、大數據推動信息產業創新
三、大數據市場規模預測分析

第二節 中國大數據產業發展趨勢

一、大數據技術發展趨勢
二、大數據應用軟件趨勢
三、大數據應用整合趨勢

第三節 中國大數據商業智能升級

一、商業智能的發展趨勢分析
二、大數據商業智能前景分析
三、大數據時代商業智能升級

版權聲明

客戶評價

第一章 大數據產業基本概況
第一節 大數據產業相關內容
第二節 大數據產業關鍵技術分析
第二章 大數據產業發展現狀
第一節 全球大數據產業發展分析
第二節 中國大數據產業發展分析
第三章 大數據+金融行業分析
第一節 金融大數據應用分析
第二節 金融大數據應用案例分析
第四章 大數據+醫療行業分析
第一節 醫療大數據應用分析
第二節 醫療大數據應用案例分析
第五章 大數據+電信行業分析
第一節 電信大數據應用分析
第二節 電信大數據應用案例分析
第六章 大數據+交通行業分析
第一節 交通大數據應用分析
第二節 交通大數據應用案例分析
第七章 大數據+政府行業分析
第一節 政府大數據應用分析
第二節 政府大數據應用案例分析
第八章 大數據+教育行業分析
第一節 教育大數據應用分析
第二節 教育大數據應用案例分析
第九章 大數據+能源行業分析
第一節 能源大數據應用分析
第二節 能源大數據應用案例分析
第十章 大數據+農業行業分析
第一節 農業大數據應用分析
第二節 農業大數據應用案例分析
第十一章 大數據+物流行業分析
第一節 物流大數據應用分析
第二節 物流大數據應用案例分析
第十二章 大數據+環保行業分析
第一節 環保大數據應用分析
第二節 環保大數據應用案例分析
第十三章 大數據+旅游行業分析
第一節 旅游大數據應用分析
第二節 旅游大數據應用案例分析
第十四章 大數據+電商行業分析
第一節 電商大數據應用分析
第二節 電商大數據應用案例分析
第十五章 中國大數據產業發展前景及趨勢分析
第一節 中國大數據產業發展前景
第二節 中國大數據產業發展趨勢
第三節 中國大數據商業智能升級
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