2024-2029年中國大數據行業“十四五”分析與供需格局研究報告-中商產業研究院

內容概括

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。PS：本報告將保持時實更新，為企業提供最新資訊，使企業能及時把握局勢的發展，及時調整應對策略。

報告目錄

第一章　專家視點

第二章　大數據行業概念界定及產業鏈分析

2.1　大數據行業定義及分類
2.1.1　大數據行業定義
2.1.2　大數據行業分類
2.2　大數據行業特點及模式
2.2.1　大數據技術的積極影響
2.2.2　大數據行業地位及影響
2.2.3　大數據行業發展環節
2.2.4　大數據產業發展結構
2.2.5　大數據行業商業模式
2.2.6　大數據技術應用模式
2.3　大數據產業鏈構成分析
2.3.1　大數據產業鏈結構
2.3.2　大數據產業鏈領域
2.3.3　產業鏈投資機會分析
2.3.4　產業鏈價值流動方向

第三章　大數據行業發展狀況分析

3.1　國外大數據行業發展分析
3.1.1　產業發展變革
3.1.2　市場規模分析
3.1.3　市場競爭格局
3.1.4　產業發展特點
3.1.5　應用狀況調查
3.1.6　各國政府助推
3.2　中國大數據行業運行狀況
3.2.1　政策環境良好
3.2.2　市場發展階段
3.2.3　行業發展規模
3.2.4　產業發展提速
3.2.5　競爭主體分析
3.2.6　產業聚集發展
3.3　中國大數據行業供需狀況
3.3.1　行業供給結構
3.3.2　市場需求預測
3.4　中國大數據應用領域分析
3.4.1　工業領域
3.4.2　零售領域
3.4.3　旅游領域
3.4.4　醫療領域
3.4.5　金融領域
3.4.6　交通領域
3.4.7　電信領域
3.5　中國大數據行業區域格局
3.5.1　各省發展水平
3.5.2　北京市
3.5.3　天津市
3.5.4　上海市
3.5.5　廣州市
3.5.6　深圳市
3.5.7　重慶市
3.5.8　貴州省
3.5.9　浙江省
3.5.10　四川省
3.5.11　河南省

第四章　中國大數據行業市場趨勢及前景預測

4.1　行業發展趨勢分析
4.1.1　總體發展趨勢
4.1.2　行業發展方向
4.1.3　產業融合趨勢
4.1.4　技術發展趨勢
4.2　行業前景預測分析
4.2.1　行業驅動因素
4.2.2　市場前景展望
4.2.3　產業發展規劃
4.3　中國大數據產業預測分析
4.3.1　影響因素分析
4.3.2　市場規模預測

第五章　大數據行業確定型投資機會評估

5.1　數據中心
5.1.1　投資價值分析
5.1.2　投資建設模式
5.1.3　市場發展規模
5.1.4　投資建設數量
5.1.5　建設分布特點
5.1.6　市場發展特點
5.1.7　盈利水平分析
5.1.8　投資建設動態
5.1.9　投資前景分析
5.1.10　投資風險及規避
5.2　云計算
5.2.1　技術基本概況
5.2.2　市場規模狀況
5.2.3　市場競爭格局
5.2.4　支持促進政策
5.2.5　行業投資熱度
5.2.6　行業投資風險
5.2.7　行業投資建議
5.3　物聯網
5.3.1　產業基本結構
5.3.2　產業生命周期
5.3.3　市場規模分析
5.3.4　主要商業模式
5.3.5　支持促進政策
5.3.6　行業投資熱度
5.3.7　投資壁壘分析
5.3.8　投資策略建議

第六章　中國大數據行業風險型投資機會評估

6.1　數據挖掘市場
6.1.1　數據挖掘內涵
6.1.2　數據挖掘層次
6.1.3　產生發展階段
6.1.4　市場發展模式
6.1.5　競爭格局分析
6.1.6　企業應用案例
6.1.7　應用前景分析
6.1.8　發展問題分析
6.1.9　投資策略建議
6.1.10　行業發展趨勢
6.2　數據交易市場
6.2.1　交易市場構成
6.2.2　交易類型分析
6.2.3　市場定價方式
6.2.4　市場發展階段
6.2.5　交易市場規模
6.2.6　細分市場狀況
6.2.7　交易平臺發展
6.2.8　投資風險分析
6.2.9　投資策略建議
6.2.10　發展趨勢分析

第七章　中國大數據行業未來型投資機會評估

7.1　數據分析軟件
7.1.1　行業基本概述
7.1.2　市場發展規模
7.1.3　重點企業分析
7.1.4　行業投資動態
7.1.5　投資策略建議
7.1.6　行業發展趨勢
7.1.7　應用案例分析
7.2　數據庫軟件行業
7.2.1　技術基本概況
7.2.2　市場規模狀況
7.2.3　市場競爭格局
7.2.4　融資動態分析
7.2.5　市場發展態勢
7.2.6　系統應用風險
7.2.7　系統安全策略
7.3　數據服務行業
7.3.1　行業發展特性
7.3.2　產業鏈分析
7.3.3　行業發展狀況
7.3.4　發展模式分析
7.3.5　行業發展問題
7.3.6　行業發展對策

第八章　中國大數據行業投資壁壘及風險預警

8.1　大數據行業投資壁壘
8.1.1　政策壁壘
8.1.2　技術壁壘
8.1.3　數據壁壘
8.2　大數據行業投資內部風險預警
8.2.1　技術風險
8.2.2　體系風險
8.2.3　資源風險
8.2.4　成本風險
8.2.5　盈利風險
8.2.6　人才風險
8.3　大數據行業項目運營風險預警
8.3.1　法律風險
8.3.2　管控風險
8.3.3　安全風險
8.3.4　項目風險

圖表目錄

圖表1　大數據4V特點
圖表2　大數據的類型
圖表3　大數據技術框架
圖表4　大數據產業結構
圖表5　大數據產業架構圖
圖表6　大數據細分領域涉及的產品和服務
圖表7　大數據產業主要數據資產類企業
圖表8　大數據產業鏈產值分布及發展方向
圖表9　全球大數據產業結構及預測
圖表10　全球大數據競爭格局及預測
圖表11　中國大數據市場發展階段
圖表12　中國大數據細分市場規模占比
圖表13　線下零售大數據產業鏈
圖表14　線上零售大數據產業鏈
圖表15　線下旅游大數據產業鏈
圖表16　線上旅游大數據產業鏈
圖表17　醫療業大數據產業鏈
圖表18　醫療數據來源
圖表19　醫療數據的特性
圖表20　醫療大數據的用途
圖表21　醫療大數據企業
圖表22　金融大數據產業鏈
圖表23　大數據金融的場景應用
圖表24　大數據智能洞察金融業
圖表25　金融行業客戶的重要性
圖表26　大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新
圖表27　大數據預測金融欺詐
圖表28　智能交通的數據處理體系
圖表29　大數據與客戶生命周期管理
圖表30　各省（區市）大數據發展指數排名（1-16名）
圖表31　大數據各層技術演進方向

版權聲明

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