2.1　全球大數據產業總體發展分析
2.1.1　產業發展變革
2.1.2　產業發展階段
2.1.3　產業規模狀況
2.1.4　細分市場格局
2.1.5　產量區域分布
2.1.6　重點企業分析
2.1.7　企業融資分析
2.2　全球大數據產業發展特點
2.2.1　國家戰略布局加快
2.2.2　制造業成為融合重點
2.2.3　5G成為數字基建關鍵
2.2.4　數字貿易規則制定加快
2.2.5　數據的合規性受到重視
2.3　歐盟大數據產業發展布局
2.3.1　歐洲數據治理條例草案
2.3.2　歐盟數據經濟規模分析
2.3.3　歐盟推進大數據產業發展
2.3.4　歐盟大數據產業戰略特點
2.3.5　產業戰略建設的相關啟示
2.3.6　歐盟布局大數據產業應用
2.3.7　歐盟大數據產業人才規劃
2.4　美國大數據產業發展分析
2.4.1　大數據發展扶持政策
2.4.2　大數據產業發展戰略
2.4.3　大數據應用案例分析
2.4.4　大數據協同創新措施
2.4.5　大數據技術發展措施
2.4.6　大數據產業發展趨勢
2.5　日本大數據產業發展分析
2.5.1　大數據發展歷程
2.5.2　大數據相關法規
2.5.3　大數據發展趨勢
2.5.4　大數據預防災害
2.5.5　“限定提供數據”條款
2.5.6　對我國大數據法律啟示
2.6　其他國家大數據產業發展動態
2.6.1　法國
2.6.2　韓國
2.6.3　新加坡

3.1　中國大數據產業發展綜述
3.1.1　大數據產業概念分析
3.1.2　大數據產業構建層次
3.1.3　大數據發展的必然性
3.1.4　大數據產業驅動主體
3.1.5　大數據產業發展階段
3.1.6　地區大數據產業聯盟
3.1.7　數字經濟的發展水平
3.1.8　大數據總體市場規模
3.1.9　大數據核心產業規模
3.2　中國大數據產業發展進程分析
3.2.1　政策方面
3.2.2　技術方面
3.2.3　應用方面
3.2.4　試點方面
3.2.5　人才方面
3.3　大數據產業競爭格局
3.3.1　大數據相關企業規模概述
3.3.2　大數據產業競爭主體分類
3.3.3　大數據產業布局具體分析
3.3.4　產業鏈環節競爭格局分析
3.3.5　大數據競爭企業資本層次
3.3.6　大數據投資價值百強企業
3.3.7　大數據創新場景應用服務商
3.3.8　互聯網企業布局大數據產業
3.3.9　大數據熱點應用領域的競爭
3.3.10　大數據產業競爭趨勢展望
3.4　中國大數據市場供需分析
3.4.1　大數據市場供給結構分析
3.4.2　主要行業大數據需求狀況
3.4.3　企業大數據的應用及需求
3.4.4　大數據熱點領域需求分析
3.4.5　企業大數據需求趨勢分析
3.5　大數據行業上市公司運行狀況分析
3.5.1　大數據行業上市公司規模
3.5.2　大數據行業上市公司分布
3.5.3　大數據行業經營狀況分析
3.5.4　大數據行業盈利能力分析
3.5.5　大數據行業營運能力分析
3.5.6　大數據行業成長能力分析
3.5.7　大數據行業現金流量分析
3.6　中國大數據產業存在的問題
3.6.1　面臨挑戰分析
3.6.2　競爭壁壘問題
3.6.3　技術發展問題
3.6.4　成本投入問題
3.6.5　數據相關問題
3.6.6　數據安全問題
3.6.7　人才供需問題
3.7　中國大數據產業的發展策略
3.7.1　相關政策建議
3.7.2　推進研發應用
3.7.3　避免過度建設
3.7.4　提高數據安全
3.7.5　地區發展思路
3.7.6　推動標準建設
3.7.7　打破信息孤島
3.8　疫情影響下大數據產業發展分析
3.8.1　疫情對企業的影響
3.8.2　行業大數據應用問題
3.8.3　疫情帶來的行業機遇
3.8.4　互聯網大數據防疫走熱
3.8.5　疫情下電信大數據應用狀況
3.8.6　疫情下政府大數據應用狀況
3.8.7　疫情下工業大數據應用狀況
3.8.8　疫情下金融大數據應用狀況
3.8.9　疫情下醫療大數據應用狀況

4.1　數據基礎設施發展綜況
4.1.1　數據基礎設施的范圍
4.1.2　數據基礎設施的特征
4.1.3　數據基礎的相關企業
4.1.4　數據基礎設施的展望
4.2　數據來源層分析
4.2.1　大數據的來源渠道
4.2.2　新技術帶來數據增長
4.2.3　數據資源的網絡基礎
4.2.4　數據資源SWOT分析
4.2.5　數據資源獲取難度
4.2.6　數據資源開放情況
4.3　數據存儲層分析
4.3.1　大數據存儲方式
4.3.2　大數據儲存規模分析
4.3.3　大數據存儲架構分析
4.3.4　數據倉庫建設的重要性
4.3.5　新型MPP數據庫的價值
4.4　數據存儲中心建設狀況
4.4.1　全球數據中心建設規模
4.4.2　國內數據中心建設規模
4.4.3　國內數據中心投資規模
4.4.4　數據中心市場競爭格局
4.4.5　數據中心硬件成本分析
4.4.6　國內數據中心投資機遇
4.4.7　數據中心總體發展趨勢
4.4.8　數據中心綠色節能趨勢
4.4.9　數據中心布局策略分析
4.5　數據資源型企業——電信運營商
4.5.1　中國移動
4.5.1.1　企業發展概況
4.5.1.2　大數據發展優勢
4.5.1.3　大數據產品體系
4.5.2　中國電信
4.5.2.1　企業發展概況
4.5.2.2　大數據產業布局
4.5.2.3　加快數據項目建設
4.5.3　中國聯通
4.5.3.1　企業發展概況
4.5.3.2　業務發展分析
4.5.3.3　大數據項目建設
4.5.3.4　聯通大數據公司
4.6　數據資源型企業——BAT企業
4.6.1　阿里巴巴
4.6.1.1　企業發展概況
4.6.1.2　產品技術架構
4.6.1.3　大數據計算服務
4.6.1.4　主要大數據平臺
4.6.1.5　企業數據庫方案
4.6.2　百度公司
4.6.2.1　企業發展概況
4.6.2.2　大數據解決方案
4.6.2.3　大數據分析平臺
4.6.2.4　數據安全方案
4.6.3　騰訊公司
4.6.3.1　企業發展概況
4.6.3.2　騰訊大數據平臺
4.6.3.3　大數據技術架構
4.6.3.4　大數據布局動態

5.1　大數據處理及分析技術綜況
5.1.1　大數據采集與預處理
5.1.2　數據處理框架分析
5.1.3　數據計算模式分析
5.1.4　數據分析細分領域
5.1.5　大數據分析的優劣勢
5.2　大數據分析處理產業發展進程
5.2.1　技術生態分析
5.2.2　技術研發熱點
5.2.3　技術應用領域
5.2.4　企業布局加快
5.2.5　技術發展趨勢
5.3　大數據可視化分析技術分析
5.3.1　數據可視化的基本概述
5.3.2　數據可視化的應用優勢
5.3.3　大數據可視化市場規模
5.3.4　大數據可視化市場格局
5.3.5　數據可視化的研究進展
5.3.6　數據可視化的應用工具
5.3.7　數據可視化面臨的挑戰
5.3.8　數據可視化技術發展趨勢
5.4　大數據安全處理技術分析
5.4.1　大數據安全問題分析
5.4.2　大數據安全涉及的模塊
5.4.3　數據安全防護技術分析
5.4.4　數據脫敏安全控制技術
5.4.5　大數據安全防護體系分析
5.5　大數據技術擁有型企業分析
5.5.1　拓爾思
5.5.1.1　企業發展概況
5.5.1.2　企業發展動態
5.5.2　同有科技
5.5.2.1　企業發展概況
5.5.2.2　大數據應用產品
5.5.3　浪潮集團
5.5.3.1　企業發展概況
5.5.3.2　數據基礎模型
5.5.3.3　加快推進地區合作
5.5.3.4　建立智慧城市平臺
5.5.3.5　推進數據社會化發展
5.5.4　華為公司
5.5.4.1　企業發展概況
5.5.4.2　大數據解決方案
5.5.4.3　大數據產業園建設
5.5.4.4　大數據產業合作

6.1　大數據交易層分析
6.1.1　大數據交易層分析
6.1.2　數據交易品種及類型
6.1.3　數據交易的影響因素
6.1.4　大數據交易標準體系
6.1.5　數據交易市場發展對策
6.2　大數據交易市場運行狀況
6.2.1　大數據交易市場環境
6.2.2　大數據交易市場構成
6.2.3　大數據交易市場規模
6.2.4　大數據市場定價方式
6.2.5　細分大數據交易狀況
6.2.6　全國首個交易中心成立
6.2.7　大數據交易場所主要類型
6.2.8　大數據交易逐步規范化
6.2.9　大數據交易市場人才需求
6.2.10　數據交易場所的問題及對策
6.3　國際重點大數據交易平臺分析
6.3.1　Factual
6.3.2　Info Chimps
6.3.3　Microsoft Azure
6.3.4　Fujitsu
6.4　中國大數據交易平臺發展綜況
6.4.1　交易平臺經營范圍
6.4.2　交易平臺發展背景
6.4.3　大數據交易典型平臺
6.4.4　交易平臺融資動態
6.4.5　平臺未來發展策略
6.5　中國典型大數據交易平臺分析
6.5.1　貴陽大數據交易所
6.5.1.1　平臺發展概況
6.5.1.2　平臺發展優勢
6.5.1.3　平臺發展劣勢
6.5.1.4　平臺運營標準
6.5.1.5　平臺發展動態
6.5.2　數據堂交易平臺
6.5.2.1　平臺發展概況
6.5.2.2　平臺發展優勢
6.5.2.3　平臺發展劣勢
6.5.2.4　商業模式分析
6.5.3　中關村大數據交易平臺
6.5.3.1　平臺發展概況
6.5.3.2　平臺發展優勢
6.5.3.3　平臺發展劣勢
6.5.4　香港大數據交易所
6.5.4.1　平臺發展概況
6.5.4.2　平臺發展動態

7.1　大數據應用層分析
7.1.1　大數據應用層結構
7.1.2　大數據衍生應用層
7.2　大數據應用服務型企業介紹
7.2.1　百分點集團
7.2.1.1　企業發展概況
7.2.1.2　大數據產業布局
7.2.2　明略數據
7.2.2.1　企業發展概況
7.2.2.2　大數據分析產品
7.2.3　Talking Data
7.2.3.1　企業發展概況
7.2.3.2　未來發展態勢
7.3　工業大數據
7.3.1　工業大數據基本概況
7.3.2　工業大數據發展階段
7.3.3　工業大數據市場規模
7.3.4　工業大數據應用案例
7.3.5　工業大數據發展問題對策
7.3.6　工業大數據未來發展機會
7.4　醫療大數據
7.4.1　醫療大數據體系分析
7.4.2　醫療大數據應用場景
7.4.3　醫療大數據市場規模
7.4.4　醫療大數據市場供需
7.4.5　醫療大數據競爭格局
7.4.6　醫療大數據投資分布
7.4.7　醫療大數據應用案例
7.4.8　醫療大數據發展問題及對策
7.4.9　醫療大數據未來發展機會
7.5　金融大數據
7.5.1　金融大數據體系分析
7.5.2　金融大數據典型應用領域
7.5.3　金融大數據創新應用領域
7.5.4　金融大數據分析市場規模
7.5.5　金融大數據應用市場結構
7.5.6　金融大數據市場競爭格局
7.5.7　金融行業大數據發展特征
7.5.8　金融大數據安全挑戰及對策
7.5.9　金融大數據未發展機會分析
7.6　交通大數據
7.6.1　交通大數據應用價值分析
7.6.2　交通大數據應用狀況分析
7.6.3　交通行業大數據應用需求
7.6.4　交通大數據城市建設試點
7.6.5　城市交通大數據應用產業鏈
7.6.6　城市交通大數據應用規模
7.6.7　城市交通大數據競爭格局
7.6.8　交通大數據應用案例分析
7.6.9　交通大數據應用問題及對策
7.6.10　交通大數據應用未來發展展望
7.7　電信大數據
7.7.1　電信大數據的發展階段
7.7.2　電信大數據源供給規模
7.7.3　電信大數據應用需求分析
7.7.4　電信行業大數據應用情況
7.7.5　運營商大數據的應用模式
7.7.6　電信行業大數據應用案例
7.7.7　電信大數據應用痛點分析
7.7.8　電信大數據發展機會分析
7.8　零售大數據
7.8.1　零售大數據發展概況
7.8.2　零售行業數據采集方式
7.8.3　零售行業大數據應用需求
7.8.4　零售行業大數據應用案例
7.8.5　大數據下的新零售模式
7.8.6　零售大數據發展問題及對策
7.8.7　企業應用零售大數據的方向
7.9　電商大數據
7.9.1　電商大數據的主要來源
7.9.2　大數據處理對電子商務的影響
7.9.3　電子商務大數據的應用需求
7.9.4　電子商務大數據的具體應用
7.9.5　數據分析提高電商企業績效
7.9.6　全球首個電商大數據指數發布
7.9.7　政府重視電商大數據共享工作
7.9.8　電商大數據應用的挑戰及對策
7.10　政府大數據
7.10.1　政府數據資產基本分類
7.10.2　政府大數據的頂層設計
7.10.3　政府大數據的經濟價值
7.10.4　政府部門大數據應用案例
7.10.5　全國公安大數據項目狀況
7.10.6　政府大數據信息公開需求
7.10.7　政府大數據未來發展展望

8.1　大數據軟件公司運行
8.1.1　大數據軟件行業上市公司規模
8.1.2　大數據軟件行業上市公司分布
8.1.3　大數據軟件行業經營狀況分析
8.1.4　大數據軟件行業盈利能力分析
8.1.5　大數據軟件行業營運能力分析
8.1.6　大數據軟件行業成長能力分析
8.1.7　大數據軟件行業現金流量分析
8.2　大數據應用軟件分析
8.2.1　大數據軟件構成框架
8.2.2　大數據典型軟件分析
8.2.3　智能軟件的應用價值
8.2.4　大數據軟件市場規模
8.2.5　大數據軟件發展方向
8.3　大數據硬件設備分析
8.3.1　大數據硬件構成框架
8.3.2　大數據主要硬件設備
8.3.3　大數據硬件市場規模
8.4　大數據一體機設備分析
8.4.1　大數據一體機簡介
8.4.2　大數據一體機的優劣分析
8.4.3　大數據一體機的用戶類型
8.4.4　國外競爭格局與品牌分布
8.4.5　國內市場競爭格局分析
8.4.6　國內企業競爭優劣勢分析
8.4.7　國內主流品牌及其特點

9.1　大數據交易模式分析
9.1.1　以數據運營方式為分類標準
9.1.2　以大數據結構化程度為分類標準
9.1.3　以數據產權轉讓形式為分類標準
9.2　大數據行業盈利模式分析
9.2.1　解決方案
9.2.2　基礎設施
9.2.3　數據產品
9.2.4　行業應用
9.3　大數據行業商業模式分析
9.3.1　B2B大數據應用模式
9.3.2　技術提供及軟件開發
9.3.3　大數據咨詢分析服務
9.3.4　大數據服務市場規模
9.3.5　大數據通用服務模式
9.3.6　自有平臺大數據分析
9.3.7　信息訂制與采購模式
9.3.8　信息數據租售模式
9.4　企業大數據商業化應用模式
9.4.1　企業大數據的基本構成
9.4.2　企業大數據商業化應用背景
9.4.3　企業大數據商業化應用層面
9.4.4　企業大數據商業化應用重點
9.4.5　企業大數據商業化應用關鍵
9.4.6　企業大數據商業化應用途徑

10.1　中國大數據產業區域發展格局
10.1.1　國家大數據綜合試驗區
10.1.2　大數據企業業務區域分布
10.1.3　地區大數據管理機構設置
10.1.4　城市大數據人才儲備狀況
10.2　大數產業區域發展指數分析
10.2.1　各省大數據發展排名
10.2.2　各省大數據排名變動
10.2.3　區域大數據發展指數
10.2.4　各省大數據發展類型
10.2.5　各省分指數評價分析
10.3　大數據產業園區發展分析
10.3.1　大數據產業園概述
10.3.2　大數據產業園區分類
10.3.3　大數據產業園數量規模
10.3.4　大數據產業園典型模式
10.3.5　產業園面臨機遇與挑戰
10.3.6　國家級新區布局大數據
10.4　京津冀大數據產業集群
10.4.1　京津冀地區經濟運行特點
10.4.2　京津冀大數據產業發展綜況
10.4.3　河北省大數據產業發展狀況
10.4.4　北京市大數據產業發展狀況
10.4.5　天津市大數據產業發展綜況
10.4.6　天津市大數據安全布局動態
10.5　珠三角大數據產業集群
10.5.1　珠三角地區基本運行狀況
10.5.2　珠三角大數據產業發展特點
10.5.3　大數據試驗區建設方案出臺
10.5.4　廣東省大數據產業發展格局
10.5.5　廣州市大數據產業發展布局
10.5.6　深圳市大數據產業發展狀況
10.6　長三角大數據產業集群
10.6.1　長三角地區基本發展狀況
10.6.2　長三角大數據產業發展綜況
10.6.3　長三角大數據產業發展特點
10.6.4　上海市大數據產業發展布局
10.6.5　浙江省大數據產業發展狀況
10.7　西南大數據產業集群
10.7.1　西南地區基本發展狀況
10.7.2　西南大數據產業發展潛力
10.7.3　重慶市大數據產業發展狀況
10.7.4　四川省大數據產業發展布局
10.8　其他地區大數據產業發展動態
10.8.1　內蒙古
10.8.2　河南省
10.8.3　山東省
10.8.4　山西省
10.8.5　安徽省
10.8.6　湖南省
10.8.7　江西省
10.8.8　海南省
10.9　典型發展案例——貴州大數據產業發展經驗
10.9.1　貴州大數據發展機遇及優勢
10.9.2　貴州省大數據發展地位
10.9.3　貴州大數據產業優惠政策
10.9.4　貴州省數字設施投資狀況
10.9.5　貴州大數字產業運行狀況
10.9.6　貴州大數據典型企業名單
10.9.7　貴陽市大數據發展狀況
10.9.8　貴安新區大數據建設狀況
10.9.9　貴州大數據應用狀況分析
10.9.10　貴州省大數據融合發展方案

11.1　大數據產業投資價值及機會評估
11.1.1　投資價值綜合評估
11.1.2　市場投資機會評估
11.1.3　投資發展動力評估
11.1.4　投資進入時機分析
11.1.5　產業投資象項分布
11.2　大數據行業投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　大數據產業投資風險及防范
11.3.1　大數據行業投資風險綜述
11.3.2　數據的流動性和可獲取性風險
11.3.3　大數據安全風險及防范機制
11.3.4　大數據項目投資風險急劇增加
11.3.5　大數據產業投資建議與策略
11.3.6　評估大數據產業投資回報的措施

12.1　A股及新三板上市公司在大數據行業投資動態分析
12.1.1　投資項目綜述
12.1.2　投資區域分布
12.1.3　投資模式分析
12.1.4　典型投資案例
12.2　大數據行業投融資熱點分析
12.2.1　大數據產業投資熱點
12.2.2　數據源及流通領域
12.2.3　軟硬件產品領域
12.2.4　應用端領域
12.3　中國大數據產業融資動態分析
12.3.1　教育大數據企業融資動態
12.3.2　保險大數據公司融資布局
12.3.3　大數據軟件企業融資布局
12.3.4　酒店大數據運營投資項目
12.3.5　數據搜索公司融資動態
12.3.6　大數據安全企業融資動態
12.3.7　大數據基礎設施提供商融資
12.3.8　媒體大數據企業融資動態
12.3.9　醫療大數據企業融資動態
12.4　中國大數據產業投資項目案例
12.4.1　城市數據湖運營項目
12.4.2　大數據系統平臺項目
12.4.3　大數據產業園建設項目
12.4.4　大數據管理平臺建設項目
12.5　中國大數據產業鏈投資機會分析
12.5.1　硬件層面投資機會分析
12.5.2　軟件層面投資機會分析
12.5.3　信息服務層面投資機會

13.1　全球大數據產業發展前景及趨勢預測
13.1.1　全球大數據企業競爭趨勢
13.1.2　全球大數據產業發展趨勢
13.1.3　全球大數據市場發展熱點展望
13.2　中國大數據產業發展機遇及前景預測
13.2.1　整體發展驅動分析
13.2.2　行業未來發展特點
13.2.3　大數據市場熱點分析
13.2.4　大數據市場重點內容
13.2.5　大數據人才需求預測
13.3　中國大數據產業發展趨勢展望
13.3.1　信息消費逐步提質升級
13.3.2　工業互聯網建設進程加快
13.3.3　“一帶一路”數據合作形成
13.3.4　大數據治理科技應用廣泛
13.3.5　大數據相關立法進程加快
13.3.6　大數據與區塊鏈融合提速
13.4　 中國大數據產業預測分析

14.1　大數據產業政策體系分析
14.1.1　發達國家大數據政策對比
14.1.2　中國大數據產業政策匯總
14.1.3　中國大數據產業政策特點
14.1.4　中國大數據產業發展綱要
14.1.5　大數據標準化白皮書分析
14.1.6　大數據產業管理機制加強
14.2　大數據產業應用類政策分析
14.2.1　工業大數據政策環境分析
14.2.2　金融機構大數據治理規范
14.2.3　醫療大數據政策總體分析
14.2.4　交通運輸大數據發展綱要
14.2.5　交通運輸新基建指導意見
14.2.6　生態環境大數據重點布局
14.2.7　工業互聯網數據應用政策
14.2.8　大數據防范網絡詐騙方案
14.3　大數據產業相關規劃
14.3.1　大數據產業“十三五”內容回顧
14.3.2　“十四五”大數據產業規劃進展
14.3.3　“十四五”規劃大數據產業相關
14.4　大數據產業區域性政策規劃
14.4.1　內蒙古數字經濟發展意見
14.4.2　河北大數據產業提升計劃
14.4.3　北京大數據相關支持政策
14.4.4　河南省數據產業發展規劃
14.4.5　山西大數據應用促進條例
14.4.6　湖北省數字政府建設規劃
14.4.7　湖南省軟件產業振興計劃
14.4.8　江蘇省數字經濟發展意見
14.4.9　廣西省推動數據應用意見
14.4.10　貴州大數據標準建設規劃
14.4.11　福建省新基建設建設計劃

圖表1　大數據的4V特征
圖表2　大數據的類型
圖表3　大數據技術框架
圖表4　數字價值鏈模式
圖表5　大數據產業鏈
圖表6　大數據產業主要數據資產類企業
圖表7　大數據產業鏈產值分布及發展方向
圖表8　大數據關鍵技術
圖表9　中國大數據產業鏈技術層細分
圖表10　未來大數據處理的核心技術
圖表11　全球大數據硬件、軟件和服務整體市場規模及預測
圖表12　2019年全球大數據儲量區域分布
圖表13　國際主要大數據企業簡介
圖表14　全球主要大數據存儲企業
圖表15　全球主要大數據分析企業
圖表16　2019年成長階段大數據初創企業融資情況
圖表17　全球先進制造業發展戰略格局
圖表18　日本大數據發展歷程
圖表19　大數據產業構建
圖表20　中國大數據市場發展階段
圖表21　新成立的大數據產業聯盟
圖表22　中國數字經濟規模分析
圖表23　中國數字經濟增速與GDP增速變化情況
圖表24　中國數字經濟內部結構分析
圖表25　中國大數據市場規模分析
圖表26　我國大數據核心產業規模及增速
圖表27　中國大數據專利新增數量
圖表28　TOP10省市大數據專利新增數量
圖表29　2020年大數據產業發展試點示范項目公示名單
圖表30　高校新增大數據專業數量TOP5
圖表31　2019年各領域大數據人才需求
圖表32　大數據人才培養要求
圖表33　大數據產業布局分析
圖表34　大數據企業資本層次
圖表35　2020年大數據企業投資價值百強榜
圖表36　大數據創新場景應用服務商TOP40
圖表37　中國大數據應用領域企業
圖表38　互聯網行業大數據應用場景
圖表39　電信行業大數據應用場景
圖表40　金融行業大數據應用場景
圖表41　制造行業大數據應用場景
圖表42　企業現有的數據規模
圖表43　企業數據類型的構成
圖表44　大數據時代企業所能感覺到的數據變化
圖表45　目前企業處理大數據所面臨的問題
圖表46　企業對大數據的態度和認知
圖表47　企業在線則大數據平臺時所考慮的因素
圖表48　大數據行業上市公司名單
圖表49　大數據行業上市公司資產規模及結構
圖表50　大數據行業上市公司上市板分布情況
圖表51　大數據行業上市公司地域分布情況
圖表52　大數據行業上市公司營業收入及增長率
圖表53　大數據行業上市公司凈利潤及增長率
圖表54　大數據行業上市公司毛利率與凈利率
圖表55　大數據行業上市公司營運能力指標
圖表56　大數據行業上市公司成長能力指標
圖表57　大數據行業上市公司銷售商品收到的現金占比
圖表58　企業在數據安全與治理建設方面擔心的問題
圖表59　市場上大數據技術類人才招聘數量占比及求職人數占比
圖表60　主要城市大數據就業市場活躍度
圖表61　大數據行業求職者學歷與招聘需求占比
圖表62　大數據產業招聘及求職期望薪水分布
圖表63　2020年新冠病毒肺炎疫情對企業營收的影響情況
圖表64　2020年新冠肺炎疫情對企業業務的影響情況