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2024-2029年全球及中國大數據市場商機及投資研究報告
2024-2029年全球及中國大數據市場商機及投資研究報告
報告編碼:ICI 882376 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:150 圖表:50
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
電子郵件:service@askci.com
中文版全價:RMB 12800 電子版:RMB 12500 紙介版:RMB 12500
英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

大數據(big data),或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據解決方案不斷成熟,各領域大數據應用全面展開,為大數據發展帶來強勁動力。《2018全球大數據發展分析報告》數據顯示,就全球趨勢而言,2018年大數據市場總體價值約420億美元,其中大數據軟件市場價值約140億美元。該報告預估,大數據服務和硬件市場規模在經歷2024-2029年的快速增長后,將放緩增長趨勢,而大數據軟件市場規模仍將保持10年的高速增長。

我國大數據仍處于起步發展階段,各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。根據賽迪研究院數據,2024-2029年我國大數據服務市場規模逐年增長,到2018年,行業市場規模達到822.5億元。

未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能,供需也存在重重變數,但是,未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。


報告目錄

第一章 大數據產業基本概況

第一節 大數據產業相關內容

一、大數據定義理解
二、大數據由來分析
三、大數據關鍵特征
四、大數據生命周期

第二節 大數據產業關鍵技術分析

一、大數據關鍵分析技術
二、大數據關鍵處理技術
三、大數據的可視化技術
四、大數據安全保密技術

第三節 大數據產業相關政策規劃

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》
二、《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》
三、《促進大數據發展行動綱要》
四、地區大數據產業政策分析
(一)《廣東省促進大數據發展行動計劃》
(二)《陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案》
(三)《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要》
(四)《重慶市大數據行動計劃》

第二章 大數據產業鏈分析

第一節 大數據產業鏈分析

一、產業鏈內涵
二、產業鏈主體
三、產業鏈構成

第二節 大數據產業鏈主體企業分析

一、語音識別
二、視頻識別
三、商業智能軟件
四、數據中心建設與維護
五、IT咨詢方案實施
六、信息安全
七、數據分析處理

第三節 大數據產業主要構成市場分析

一、中國存儲市場發展分析
(一)存儲市場產品構成
(二)存儲行業五力模型
(三)存儲市場總體規模
(四)存儲行業市場格局
二、中國服務器市場發展分析
(一)服務器主要產品構成
(二)服務器市場概況分析
(三)服務器總體市場規模
(四)服務器市場關注格局
三、中國ERP軟件市場發展分析
(一)ERP軟件市場特點分析
(二)ERP軟件市場規模分析
(三)ERP軟件市場產品排名
四、中國CRM軟件市場發展分析
(一)CRM軟件市場熱門產品
(二)CRM軟件市場特點分析
(三)CRM軟件市場規模分析
五、中國商業智能市場發展分析
(一)商業智能市場基本情況
(二)商業智能市場規模分析
(三)商業智能市場企業結構
(四)商業智能市場應用結構

第四節 大數據應用成功案例分析

一、沃爾瑪
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
二、亞馬遜
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
三、Facebook
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
四、英國電信公司BT
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果
五、中信銀行信用卡中心
(一)大數據應用背景
(二)大數據應用內容
(三)大數據應用成果

第三章 全球大數據產業發展背景分析

第一節 全球互聯網行業發展分析

一、互聯網資源規模
(一)服務器的規模
(二)域名數量分析
二、互聯網用戶規模
三、互聯網應用情況
(一)社交媒體
(二)移動互聯網

第二節 全球物聯網行業發展分析

一、物聯網產業基本概況
(一)物聯網產業發展歷程
(二)物聯網產業鏈的結構
(三)物聯網產業研發重點
(四)物聯網應用模式分析
(五)物聯網發展驅動因素
二、物聯網網絡結構分析
(一)物聯網感知層
(二)物聯網傳輸層
(三)物聯網應用層
三、全球物聯網市場分析
(一)物聯網下產業布局
(二)物聯網市場化機制形成
(三)IP化和語義化成技術熱點
(四)國際巨頭瞄準物聯網發展機遇
四、全球物聯網產業發展現狀
(一)物聯網產業特點
(二)物聯網市場規模
(三)物聯網產業結構

第三節 全球電子商務行業發展分析

一、全球電子商務發展概況
(一)全球電子商務發展歷程
(二)全球電子商務特點分析
(三)全球電子商務發展特點
二、全球電子商務產業運行情況
(一)全球電子商務發展現狀
(二)歐美國家電子商務飛速發展動因
(三)歐洲電子商務的專業化與產業化
(四)拉美地區電子商務發展迅猛
三、全球電子商務發展趨勢分析

第四章 全球大數據產業發展分析

第一節 全球大數據市場發展現狀

一、全球數據量產生規模分析
二、全球大數據市場規模分析
三、全球大數據市場結構分析
四、全球大數據市場特點分析

第二節 全球醫療行業大數據應用情況

一、醫療大數據市場規模分析
二、醫療大數據市場的供應商
三、醫療大數據市場前景分析

第三節 全球電信行業大數據應用情況

一、電信大數據市場規模分析
二、電信大數據市場的供應商
三、電信大數據市場產品構成
四、電信大數據市場前景分析

第五章 中國大數據產業發展背景分析

第一節 中國互聯網絡發展現狀分析

一、互聯網用戶規模
二、互聯網基礎資源
三、互聯網分類資源
四、互聯網應用分析
五、手機網民的分析

第二節 中國電子商務行業發展分析

一、電子商務行業發展規模
(一)中國電子商務發展階段
(二)中國電子商務發展概況
(三)電子商務市場交易規模
二、B2B電子商務發展規模
(一)B2B電子商務企業規模
(二)B2B電子商務交易規模
(三)B2B電子商務市場營收
(四)B2B電子商務競爭格局
(五)B2B電子商務用戶規模
三、網絡零售市場發展規模
(一)網絡零售市場交易規模
(二)網絡零售市場占比分析
(三)網絡零售市場份額分析
(四)網絡零售用戶規模分析
(五)移動網購交易規模分析
四、網絡團購市場發展規模
(一)網絡團購市場用戶規模
(二)網絡團購市場規模分析
(三)網絡團購市場發展態勢

第三節 中國軟件行業發展分析

一、軟件行業市場規模分析
二、軟件行業出口情況分析
三、中心城市軟件行業發展情況
四、軟件行業技術創新分析
五、軟件產業基地建設情況

第四節 中國IT服務行業發展分析

一、IT服務行業發展現狀
二、IT服務市場規模分析
三、IT服務行業發展趨勢

第五節 中國云計算產業發展分析

一、云計算基本情況
二、云計算發展現狀

第六節 中國數據中心市場發展分析

一、數據中心發展歷程
二、數據中心競爭狀況
三、數據中心需求分析
四、數據中心市場規模
五、數據中心發展趨勢

第六章 中國物聯網行業發展分析

第一節 中國物聯網產業發展概況

一、物聯網行業生命周期
二、物聯網標準體系建設
三、物聯網技術發展分析
四、物聯網產業鏈的布局

第二節 中國物聯網產業發展現狀

一、物聯網產業發展概況
二、物聯網市場規模分析
三、物聯網產業區域格局
四、物聯網應用情況分析

第三節 中國物聯網產業主要細分市場發展

一、RFID產業發展分析
二、傳感器行業發展分析

第四節 中國物聯網運營商業模式

一、運營商主導型
二、系統集成商主導型
三、軟硬件集成商主導型
四、軟件內容集成商主導型
五、政府主導型
六、用戶主導型
七、合作運營型
八、云聚合型

第七章 中國大數據產業發展分析

第一節 中國大數據產業發展分析

一、大數據主要來源分析
二、中國大數據產業發展概況
(一)大數據產業發展歷程
(二)大數據市場規模分析
(三)大數據市場結構分析
(四)大數據市場特點分析
三、大數據市場最新創新成果

第二節 中國重點地區大數據發展現狀

一、中關村大數據產業發展現狀
(一)大數據產業發展優勢
(二)大數據產業發展實力
(三)大數據產業發展成果
(四)大數據產業發展布局
二、貴陽市大數據產業發展現狀
(一)大數據產業發展優勢
(二)大數據產業發展實力
(三)大數據產業發展成果
(四)大數據產業發展布局
三、上海市大數據產業發展現狀
(一)大數據產業發展優勢
(二)大數據產業發展實力
(三)大數據產業發展成果
(四)大數據產業發展布局

第八章 中國大數據應用領域發展分析

第一節 金融行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第二節 醫療行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第三節 電信行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用場景分析
(三)大數據應用價值分析
(四)大數據應用問題分析
(五)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第四節 交通行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第五節 政府行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據政府應用分析
(四)大數據應用問題分析
(五)大數據重點人本關懷
(六)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第六節 零售行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第七節 教育行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
(四)大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設

第八節 能源行業大數據應用分析

一、行業的發展現狀分析
二、行業大數據應用情況
(一)行業IT投資規模分析
(二)大數據應用價值分析
(三)大數據應用現狀分析
三、大數據相關項目建設

第九章 國內外企業大數據戰略布局

第一節 國外企業大數據戰略布局

一、IBM
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據企業經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
二、Intel
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據企業經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
三、Oracle
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據企業經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
四、HP
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據企業經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
五、Teradata
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據企業經營情況
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局

第二節 中國互聯網企業大數據戰略布局

一、百度
(一)大數據市場競爭優勢
(二)企業經營情況分析
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
二、騰訊
(一)大數據市場競爭優勢
(二)企業經營情況分析
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
(五)大數據產業戰略布局
三、阿里巴巴
(一)大數據市場競爭優勢
(二)企業經營情況分析
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
四、華為
(一)大數據市場競爭優勢
(二)企業經營情況分析
(三)大數據競爭策略分析
(四)大數據最新創新成果
五、盛大網絡
(一)大數據市場競爭優勢
(二)大數據最新創新成果
(三)大數據產業戰略布局

第十章 中國大數據產業發展前景及趨勢分析

第一節 中國大數據產業發展前景

第二節 中國大數據產業發展趨勢

第三節 中國大數據商業智能升級

第十一章 中國大數據產業投資機會及風險分析

第一節 中國大數據產業投資地圖布局

第二節 中國大數據產業投資風險分析

一、宏觀政策風險
二、市場運作風險
三、市場競爭風險
四、技術創新風險
第三節中國大數據產業發展戰略建議

版權聲明

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