一、大數據定義理解 16
二、大數據由來分析 16
三、大數據關鍵特征 17
四、大數據生命周期 18

一、大數據關鍵分析技術 18
二、大數據關鍵處理技術 22
三、大數據的可視化技術 22
四、大數據安全保密技術 23

一、大數據行業相關政策 25
二、大數據綜合試驗區政策 28

一、產業鏈內涵 31
二、產業鏈主體 31
三、產業鏈構成 31

一、語音識別 32
二、視頻識別 34
三、商業智能軟件 36
四、數據中心建設與維護 37
五、IT咨詢方案實施 39
六、信息安全 39
七、數據分析處理 41

一、中國存儲市場發展分析 42
（一）存儲市場產品構成 42
（二）存儲行業五力模型 43
（三）存儲市場總體規模 44
（四）存儲行業市場格局 45
二、中國服務器市場發展分析 46
（一）服務器主要產品構成 46
（二）服務器市場概況分析 46
（三）服務器總體市場規模 47
（四）服務器市場格局 47
三、中國ERP軟件市場發展分析 48
（一）ERP軟件市場特點分析 48
（二）ERP軟件市場規模分析 48
（三）ERP軟件市場前景分析 49
四、中國CRM軟件市場發展分析 50
（一）CRM軟件市場熱門產品 50
（二）CRM軟件市場特點分析 52
（三）CRM軟件市場規模分析 54
五、中國商業智能市場發展分析 55
（一）商業智能市場基本情況 55
（二）商業智能市場規模分析 57
（三）商業智能市場企業結構 58
（四）商業智能市場應用結構 58

一、沃爾瑪 58
（一）大數據應用背景 58
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 59
二、亞馬遜 59
（一）大數據應用背景 59
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 60
三、Facebook 60
（一）大數據應用背景 60
（二）大數據應用內容 60
（三）大數據應用成果 61
四、英國電信公司BT 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 61
（三）大數據應用成果 61
五、中信銀行信用卡中心 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
六、大獎章基金 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 63
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 64

一、互聯網資源規模 65
（一）服務器的規模 65
（二）域名數量分析 66
二、互聯網用戶規模 67
三、互聯網應用情況 67
（一）社交媒體 67
（二）移動互聯網 68

一、物聯網產業基本概況 69
（一）物聯網產業發展歷程 69
（二）物聯網產業鏈的結構 70
（三）物聯網產業研發重點 71
（四）物聯網應用模式分析 72
（五）物聯網發展驅動因素 73
二、物聯網網絡結構分析 74
（一）物聯網感知層 74
（二）物聯網傳輸層 74
（三）物聯網應用層 74
三、全球物聯網市場分析 75
（一）物聯網下產業布局 75
（二）物聯網市場化機制形成 76
（三）IP化和語義化成技術熱點 76
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇 77
四、全球物聯網產業發展現狀 77
（一）物聯網產業特點 77
（二）物聯網市場規模 78
（三）物聯網產業結構 78

一、全球電子商務發展概況 80
（一）全球電子商務發展歷程 80
（二）全球電子商務特點分析 81
（三）全球電子商務發展特點 81
二、全球電子商務產業運行情況 82
（一）全球電子商務發展現狀 82
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因 82
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化 82
（四）拉美地區電子商務發展迅猛 85
三、全球電子商務發展趨勢分析 85

一、全球數據量產生規模分析 87
二、全球大數據市場規模分析 87
三、全球大數據市場結構分析 88
四、全球大數據市場特點分析 88

一、醫療大數據市場規模分析 90
二、醫療大數據市場的供應商 90
三、醫療大數據市場前景分析 91

一、電信大數據市場規模分析 91
二、電信大數據市場的供應商 91
三、電信大數據市場產品構成 92
四、電信大數據市場前景分析 92

一、互聯網用戶規模 94
二、互聯網基礎資源 94
三、互聯網分類資源 95
四、互聯網應用分析 98
（一）基礎應用類應用發展 98
（二）商務交易類應用發展 101
（三）網絡金融類應用發展 104
（四）網絡娛樂應用分析 106
（五）公共服務類應用發展 112
五、手機網民用戶規模分析 114

一、電子商務行業發展規模 114
（一）中國電子商務發展階段 114
（二）中國電子商務發展概況 115
（三）電子商務市場交易規模 116
二、跨境電商發展規模 116
（一）跨境電商發展現狀 116
（二）跨境電商的市場規模 117
（三）跨境電商發展特征分析 117
三、網上零售市場發展規模 118
（一）網上零售市場交易規模 118
（二）網絡零售分地區 119

一、軟件行業市場規模分析 120
（一）總收入 120
（二）分領域收入 121
（三）分地區收入 122
二、軟件行業出口情況分析 123
三、中心城市軟件行業發展情況 123
四、軟件行業技術創新分析 124

一、IT服務行業發展現狀 125
二、IT服務市場規模分析 125
三、IT服務行業發展趨勢 125

一、云計算基本情況 128
（一）云計算發展階段 128
（二）云計算產業結構 129
（三）云計算服務類型 129
二、云計算發展現狀 130
（一）各地云項目建設情況 130
（二）云計算市場規模分析 131
（三）云計算行業發展特點 132
（四）云計算技術發展現狀 135
（五）云計算應用現狀分析 136
（六）云計算市場發展趨勢 139

一、數據中心發展歷程 142
二、數據中心競爭狀況 143
三、數據中心需求分析 144
四、IDC產業規模分析 144
五、數據中心發展趨勢 145

一、物聯網行業生命周期 147
二、物聯網標準體系建設 147
三、物聯網技術發展分析 148
四、物聯網產業鏈的布局 149

一、物聯網產業發展概況 156
（一）政策環境日趨完善 156
（二）應用進入推進階段 156
（三）推進自主技術研究 159
（四）產業體系相對完善 159
二、物聯網市場規模分析 159
三、物聯網產業區域格局 160
四、物聯網應用情況分析 165

一、RFID產業發展分析 167
（一）RFID發展特點分析 167
（二）RFID投入產出分析 168
（三）RFID市場規模分析 169
（四）RFID應用情況分析 170
二、傳感器行業發展分析 171
（一）傳感器物聯網的應用 171
（二）傳感器廠商市場格局 173
（三）傳感器產品市場規模 173
（四）傳感器應用市場分析 174

一、運營商主導型 178
二、系統集成商主導型 179
三、軟硬件集成商主導型 179
四、軟件內容集成商主導型 180
五、政府主導型 180
六、用戶主導型 180
七、合作運營型 181
八、云聚合型 181

一、大數據主要來源分析 182
（一）物聯網行業發展 182
（二）智能手機的普及 182
（三）社交網站的發展 182
（四）網絡交易的發展 182
二、中國大數據產業發展概況 183
（一）大數據產業發展歷程 183
（二）大數據市場規模分析 183
（三）大數據市場結構分析 184
（四）大數據市場特點分析 185
三、大數據市場最新創新成果 186
（一）技術與產品創新 186
（二）發展模式創新 189
四、中國大數據產業發展痛點 190
（一）是大數據治理體系尚待構建 190
（二）核心技術薄弱 190
（三）融合應用有待深化 191

一、廣東省大數據產業發展分析 191
（一）產業發展目標分析 191
（二）產業發展重點任務 192
（三）地區產業現狀及建議 195
二、貴州省大數據產業發展現狀 197
（一）產業發展機遇分析 197
（二）產業發展優勢分析 198
（三）產業發展目標分析 199
（四）產業發展重點任務 201
（五）產業發展重大工程 203
三、上海市大數據產業發展現狀 209
（一）產業發展優勢分析 209
（二）產業發展實力分析 209
（三）產業發展成果分析 210
（四）產業發展目標分析 211
四、河南省大數據產業發展分析 212
（一）產業發展基礎條件 212
（二）產業發展形勢分析 213
（三）產業發展目標分析 214
（四）產業發展重點任務 215
五、內蒙古大數據產業發展分析 218
（一）產業發展基礎分析 218
（二）產業發展形勢分析 219
（三）產業發展優勢分析 220
（四）產業發展目標分析 221
六、京津翼大數據產業發展分析 222

一、行業的發展現狀分析 224
二、行業大數據應用情況 225
（一）大數據應用價值分析 225
（二）大數據應用現狀分析 226
（三）大數據應用發展分析 226
三、大數據相關項目建設 227
（一）廣發銀行大數據項目 227
（二）中信銀行大數據項目 228
（三）光大銀行大數據項目 230
（四）工商銀行大數據項目 230
（五）泰康人壽大數據項目 231

一、行業的發展現狀分析 232
二、行業大數據應用情況 232
（一）大數據應用價值分析 232
（二）大數據應用現狀分析 232
（三）大數據應用前景分析 233
三、大數據相關項目建設 234
（一）“云上醫院”大數據項目 234
（二）惠州市醫院大數據項目 234
（三）公益大數據平臺項目 235
（四）北大醫信大數據平臺項目 236

一、行業的發展現狀分析 236
二、行業大數據應用情況 238
（一）大數據應用場景分析 238
（二）大數據應用價值分析 238
（三）大數據應用問題分析 238
（四）大數據應用前景分析 239
三、大數據相關項目建設 239
（一）中國電信大數據項目 239
（二）中國移動大數據項目 240
（三）中國聯通大數據項目 240

一、行業的發展現狀分析 241
二、行業大數據應用情況 246
（一）大數據應用價值分析 246
（二）大數據應用現狀分析 247
（三）大數據應用前景分析 247
三、大數據相關項目建設 248
（一）貴州交通大數據項目 248
（二）杭州交通大數據項目 248
（三）宿遷交通大數據項目 249
（四）貴陽“智慧公交”項目 249

一、行業的發展現狀分析 250
二、行業大數據應用情況 250
（一）大數據應用價值分析 250
（二）大數據政府應用分析 251
（三）大數據應用問題分析 252
（四）大數據重點人本關懷 253
（五）大數據應用前景分析 255
三、大數據相關項目建設 255
（一）富陽市政府大數據項目 255
（二）廣東省政府大數據項目 255
（三）泉州市政府大數據項目 255

一、行業的發展現狀分析 256
二、行業大數據應用情況 257
（一）大數據應用價值分析 257
（二）大數據應用現狀分析 257
（三）大數據應用前景分析 258
三、大數據相關項目建設 258
（一）七匹狼集團的大數據項目 258
（二）紅塔集團大數據項目分析 259
（三）安莉芳-思杰大數據項目 259
（四）唯品會的大數據項目 260
（五）碧水源的大數據項目 261

一、行業的發展現狀分析 262
二、行業大數據應用情況 262
（一）大數據應用價值分析 262
（二）大數據應用現狀分析 263
（三）大數據應用前景分析 263
三、大數據相關項目建設 263
（一）清華大學大數據項目 263
（二）武漢大學大數據項目 265
（三）西安交大大數據項目 266
（四）傳媒學校大數據項目 267

一、行業的發展現狀分析 267
二、行業大數據應用情況 268
（一）大數據應用價值分析 268
（二）大數據應用現狀分析 268
三、大數據相關項目建設 269
（一）國家電網大數據項目 269
（二）神華集團大數據項目 270
（三）混合可再生能源預測系統 270

一、IBM 271
（一）大數據市場競爭優勢 271
（二）大數據企業經營情況 271
（三）大數據競爭策略分析 271
（四）大數據最新創新成果 272
（五）大數據產業戰略布局 273
二、Intel 274
（一）大數據市場競爭優勢 274
（二）大數據企業經營情況 274
（三）大數據競爭策略分析 274
（四）大數據最新創新成果 275
（五）大數據產業戰略布局 275
三、Oracle 276
（一）大數據市場競爭優勢 276
（二）大數據企業經營情況 277
（三）大數據競爭策略分析 277
（四）大數據最新創新成果 277
（五）大數據產業戰略布局 279
四、HP 279
（一）大數據市場競爭優勢 279
（二）大數據企業經營情況 279
（三）大數據競爭策略分析 280
（四）大數據最新創新成果 280
（五）大數據產業戰略布局 280
五、Teradata 281
（一）大數據市場競爭優勢 281
（二）大數據企業經營情況 281
（三）大數據競爭策略分析 281
（四）大數據最新創新成果 282
（五）大數據產業戰略布局 282
六、SAP 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）大數據企業經營情況 283
（三）大數據競爭策略分析 283
（四）大數據最新創新成果 283
（五）大數據產業戰略布局 284
七、Dell 284
（一）大數據市場競爭優勢 284
（二）大數據競爭策略分析 285
（三）大數據最新創新成果 285
（四）大數據產業戰略布局 285

一、百度 286
（一）大數據市場競爭優勢 286
（二）企業經營情況分析 287
（三）大數據競爭策略分析 287
（四）大數據最新創新成果 287
（五）大數據產業戰略布局 289
二、騰訊 290
（一）大數據市場競爭優勢 290
（二）企業經營情況分析 290
（三）大數據競爭策略分析 290
（四）大數據最新創新成果 291
（五）大數據產業戰略布局 293
三、阿里巴巴 294
（一）大數據市場競爭優勢 294
（二）企業經營情況分析 294
（三）大數據最新創新成果 295
（四）大數據產業戰略布局 298
四、華為 299
（一）大數據市場競爭優勢 299
（二）企業經營情況分析 299
（三）大數據競爭策略分析 300
（四）大數據最新創新成果 300
五、盛大網絡 301
（一）大數據市場競爭優勢 301
（二）大數據最新創新成果 301
（三）大數據產業戰略布局 301

一、大數據市場應用潛力分析 302
二、大數據推動信息產業創新 302
三、大數據產業投資商機分析 303
四、大數據市場規模預測分析 303

一、大數據技術發展趨勢 304
二、大數據應用軟件趨勢 305
三、大數據應用方向分析 306
四、大數據應用整合趨勢 306

一、商業智能的發展趨勢分析 307
二、大數據商業智能前景分析 307
三、大數據時代商業智能升級 308

一、大數據產業投資象限構成 309
二、硬件和基礎軟件投資機會 309
三、應用軟件層重點行業機會 309
四、信息服務層領域機會明顯 309

一、宏觀政策風險 309
二、市場運作風險 310
三、市場競爭風險 310
四、技術創新風險 310
第三節中國大數據產業發展戰略建議 311
一、政府層面策略 311
二、IT廠商層面 312
三、行業用戶層面 312

圖表 1 大數據分析的關鍵技術情況 18
圖表 2 大數據行業相關產業政策情況 25
圖表 3 中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 28
圖表 4 大數據產業鏈示意圖 32
圖表 5 科大訊飛股份有限公司應用產品 33
圖表 6 中國存儲市場規模增長趨勢圖 45
圖表 7 2019年中國存儲行業市場結構示意圖 45
圖表 8 中國X86服務器市場規模統計 47
圖表 9 2019年第三季度全球服務器廠商出貨量統計 48
圖表 10 中國ERP軟件市場規模變化趨勢圖 49
圖表 11 四個大品牌CRM系統功能對比情況 52
圖表 12 中國移動CRM市場規模統計 55
圖表 13 中國BI市場規模增長及預測 57
圖表 14 國內外商業智能廠商優劣勢對比情況 58
圖表 15 全球服務器出貨量變化趨勢圖 65
圖表 16 全球服務器銷售金額變化趨勢圖 66
圖表 17 全球New gTLD國家與地區域名保有量情況 66
圖表 18 全球互聯網用戶規模變化趨勢圖 67
圖表 19 2018年全球各社交平臺活躍用戶數量情況 68
圖表 20 2018年全球各地區移動互聯網用戶數量情況 69
圖表 21 物聯網產業鏈細分領域情況 70
圖表 22 物聯網的主要技術構架示意圖 72
圖表 23 電子商務領域專業分工細分統計 83
圖表 24 法國NETEVEN公司的運營模式 85
圖表 25 全球大數據市場規模變化趨勢圖 88
圖表 26 全球醫療大數據收入變化趨勢圖 90
圖表 27 醫療大數據市場主要企業及產品情況 90
圖表 28 全球電信大數據市場收入增長趨勢圖 91
圖表 29 全球主要電信大數據供應商及產品情況 92
圖表 30 全球電信大數據收入結構圖 92
圖表 31 中國網民規模和互聯網普及率情況 94
圖表 32 中國互聯網基礎資源情況對比分析 95
圖表 33 中國IPv6地址數量情況 95
圖表 34 中國IPv4地址數量情況 95
圖表 35 2019年中國分類域名數統計 96
圖表 36 2019年中國分類CN域名數統計 96
圖表 37 中國網站數量情況 97
圖表 38 中國“.CN”下網站數量情況 97
圖表 39 中國即時通信用戶規模及使用率情況 98
圖表 40 中國搜索引擎用戶規模及使用率變化趨勢圖 99
圖表 41 中國網絡新聞用戶規模及使用率情況 100
圖表 42 中國網絡購物用戶規模及使用率情況 101
圖表 43 中國網上外賣用戶規模及使用率情況 102
圖表 44 中國旅行預訂用戶規模及使用率情況 103
圖表 45 中國互聯網理財用戶規模及使用率情況 104
圖表 46 中國網絡支付用戶規模及使用率情況 105
圖表 47 中國網絡游戲用戶規模及使用率情況 106
圖表 48 中國網絡文學用戶規模及使用率情況 108
圖表 49 中國網絡音樂用戶規模及使用率情況 110
圖表 50 中國網約出租車用戶規模及使用率情況 112
圖表 51 中國在線教育用戶規模及使用率情況 113
圖表 52 中國手機網民規模及整體占比情況 114
圖表 53 中國電子商務交易規模統計 116
圖表 54 中國海關驗放的跨境電商進出口總額增長趨勢圖 117
圖表 55 中國網上零售交易規模增長趨勢圖 119
圖表 56 中國網絡零售B2C/C2C交易額占比/同比增速 119
圖表 57 2018年中國各區域網絡零售額占比及同比增速 120
圖表 58 中國軟件業務收入變化趨勢圖 121
圖表 59 2019年中國軟件產業分領域收入結構示意圖 122
圖表 60 2019年中國軟件產業分地區收入情況統計 123
圖表 61 中國軟件出口趨勢圖 123
圖表 62 2019年中國軟件業務收入前十位省市增長情況 124
圖表 63 中國IT服務收入統計 125
圖表 64 中國云計算產業發展階段示意圖 128
圖表 65 云計算產業鏈組成結構示意圖 129
圖表 66 云計算的三層服務類型示意圖 130
圖表 67 中國主要地方政府云計算進展情況 131
圖表 68 中國云計算市場規模變化趨勢圖 132
圖表 69 云計算的關鍵技術情況 136
圖表 70 中國數據中心發展歷程示意圖 143
圖表 71 數據中心市場驅動因素統計 144
圖表 72 中國IDC市場規模增長趨勢圖 145
圖表 73 中國物聯網產業鏈結構示意圖 150
圖表 74 物聯網產業鏈示意圖 151
圖表 75 物聯網產業鏈及應用示意圖 152
圖表 76 中國主要傳感器制造企業及其涉及領域 153
圖表 77 物聯網業主要通信模塊提供商情況 154
圖表 78 物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商情況 155
圖表 79 物聯網主要服務提供商情況 156
圖表 80 中國物聯網市場規模增長趨勢圖 160
圖表 81 環渤海地區物聯網產業發展概覽圖 161
圖表 82 長三角地區物聯網產業發展概覽圖 162
圖表 83 珠三角地區物聯網產業發展概覽圖 163
圖表 84 中西部地區物聯網產業發展概覽圖 164
圖表 85 中國物聯網產業重點城市分布 165
圖表 86 中國物聯網典型應用領域及案例列表 166
圖表 87 中國RFID產業市場規模增長趨勢圖 170
圖表 88 傳感器在物聯網中的應用 172
圖表 89 中國主要傳感器制造企業及其涉及領域 173
圖表 90 中國傳感器市場規模增長趨勢圖 174
圖表 91 中國汽車產銷情況統計 175
圖表 92 傳感器在煤礦安全監控系統中的應用 177
圖表 93 大數據產業發展歷程示意圖 183
圖表 94 中國大數據產業總體規模統計 183
圖表 95 中國大數據市場供給結構示意圖 184
圖表 96 中國大數據產業鏈結構發展情況示意圖 185
圖表 97 大數據部分主要技術和產品創新情況統計 187
圖表 98 中國醫院數量統計 232
圖表 99 中國手機出貨量統計 237
圖表 100 手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 237
圖表 101 通信大數據主要應用場景示意圖 238
圖表 102 政府管理領域部分大數據應用案例情況 252
圖表 103 中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 257
圖表 104 中國各級各類學校招生人數統計 262
圖表 105 中國能源消費總量增長趨勢圖 267
圖表 106 IBM公司主要經濟指標情況 271
圖表 107 Intel公司主要經濟指標情況 274
圖表 108 財年Oracle公司主要經濟指標情況 277
圖表 109 財年HP公司主要經濟指標情況 279
圖表 110 Teradata天睿公司主要經濟指標情況 281
圖表 111 SAP公司主要經濟指標情況 283
圖表 112 百度主要經濟指標情況 287
圖表 113 百度云的大數據分析產品及服務情況 288
圖表 114 百度云大數據服務產品具體分析 288
圖表 115 騰訊控股有限公司收入及利潤統計 290
圖表 116 騰訊云主要大數據產品及服務 291
圖表 117 騰訊云大數據服務產品具體分析 291
圖表 118 財年阿里集團收入及利潤統計 294
圖表 119 阿里云大數據產品及服務情況 295
圖表 120 華為技術有限公司收入與利潤統計 300
圖表 121 中國大數據產業總體規模預測趨勢圖 303