中商情報網訊：計算機視覺技術主要基于使用神經網絡的深度學習算法，海量的應用場景數據為計算機視覺算法提供訓練基礎，使得計算機視覺算法精準度提升，讓機器最終實現精準的視覺識別。數據量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學習算法的日益優化，促進計算機視覺行業快速發展。
一、計算機視覺定義
計算機視覺是指通過計算機及其相關設備模擬人的視覺系統，對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，從而適應、理解外界的環境和控制自身的運動，解決物體識別、物體形狀與方位確認、物體運動判斷這三個問題的技術。
計算機視覺中的深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，深度學習在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域有成功的應用。
二、計算機視覺行業政策
計算機視覺行業與人工智能的關系密不可分，屬于十四五規劃的國家戰略性創新領域，受到國家政策的重點支持。我國出臺了一系列支持的相關產業政策，具體如下：
數據來源：中商產業研究院整理
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