智能輔助治療是利用人工智能技術來支持和改善醫療過程的一種方式,其應用范圍廣泛,涵蓋了從診斷到治療的各個環節。AI智能輔助治療行業的主要產品涵蓋了多個領域,包括但不限于醫學影像分析、手術機器人、AI輔助診療、智能監護與生命支持產品、智能康復理療產品、智能中醫診療產品等工信部辦公廳與藥監局綜合司于2024年9月12日聯合發布的《關于印發人工智能醫療器械創新任務揭榜優勝單位名單的通知》文件,文件明確了智能輔助治療產品是人工智能醫療器械創新任務的主要方向之一。《AI醫療器械系列專題之中國智能輔助治療行業企業案例分析與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上,主要依據政府部門機構、行業協會等發布的最新權威數據,相關行業協會等單位相關資料,從不同維度對智能輔助治療行業現狀與市場做了深入的調查研究,并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷,為業內各單位、企業決策高層及廣大投資者尋找新的市場發展機會與投資機會,快速摸準行業發展脈絡、理清行業演變趨勢、迅速解決市場痛點,從而進入智能輔助治療行業精準布局提供了至關重要的決策參考依據。
第一章 智能輔助治療行業概述
1.1 智能輔助治療的定義
1.2 智能輔助治療的優勢
1.3 智能輔助治療發展趨勢
1.4 人工智能輔助治療具體要求
1.4.1 設備和設施要求
1.4.2 人員要求
1.5 中國智能輔助治療產業化發展情況
1.5.1 發展歷程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所處階段
1.5.4 戰略意義
1.6 本報告數據來源及研究方法
1.6.1 本報告數據來源
1.6.2 本報告研究方法
第二章 中國智能輔助治療行業發展政策研究
2.1 智能輔助治療行業監管體系及機構職能
2.1.1 監管體系
2.1.2 監管機構
2.2 智能輔助治療行業標準
2.3.1 標準建設
2.3.2 現行標準
2.3.3 重點標準
2.3 智能輔助治療行業主要政策規劃匯總及解讀
2.3.1 智能輔助治療行業主要政策匯總
2.3.2 智能輔助治療行業主要規劃匯總
2.3.3 智能輔助治療行業重點政策解讀
2.4 政策影響
2.4.1 政策引導下行業的發展方向
2.4.2 創新發展戰略政策影響分析
2.4.3 新形勢下政策體系問題
第三章 中國智能輔助治療行業現狀調查
3.1 中國智能輔助治療創新技術梳理
3.1.1 智能輔助治療關鍵技術
(1)手術機器人技術
(2)光學導航系統
(3)AR技術
(4)實時成像技術
3.1.2 物聯網模式下的智能輔助治療創新模式
3.1.3 技術環境對智能輔助治療行業發展的影響
3.2 中國智能輔助治療行業市場發展現狀調研
3.2.1 2020-2023年中國醫療行業市場規模及增速
3.2.2 中國智能輔助治療市場現狀
3.3 中國智能輔助治療發展優勢
3.3.1 技術應用廣泛
3.2.1 產業鏈完善
3.3.2 政策大力支持
3.3.4 市場潛力巨大
3.3.5 服務模式創新
3.4 中國智能輔助治療行業市場發展的存在的問題
3.5 中國智能輔助治療行業市場發展的對策和建議
第四章 中國智能輔助治療產業鏈調查
4.1 智能輔助治療行業產業鏈分析
4.1.1 智能輔助治療產業鏈全景圖
4.1.2 主要環節的增值空間
4.1.3 與上下游行業的關聯性
4.2 智能輔助治療產業鏈調查——上游(醫療設備、AI技術和數據)
4.2.1 上游醫療設備產業發展現狀調查
(1)主要醫療設備概述
(2)主要醫療設備市場現狀
(3)主要醫療設備廠商調查
4.2.2 上游AI技術產業發展現狀調查
(1)主要AI技術概述
(2)主要AI技術市場現狀
(3)主要AI技術提供商調查
4.2.3 上游數據服務產業發展現狀調查
(1)數據服務行業概述
(2)數據服務市場現狀
(3)主要數據服務商調查
4.2.4 上游產業對行業發展的影響
4.3 智能輔助治療產業鏈調查——中游(智能輔助治療)
4.3.1 智能輔助治療主要產品類型
(1)醫學影像分析
(2)手術機器人
(3)智能監護與生命支持產品
(4)智能康復理療產品
(5)智能中醫診療產品
4.3.2 智能輔助治療產業發展現狀(市場、典型解決方案、主要玩家)
4.3.3 中游產業對行業發展的影響
4.4 智能輔助治療產業鏈調查——下游(醫療機構和患者)
4.4.1 中國醫療機構產業發展現狀
(1)中國醫療機構數量調查
(2)中國醫療機構分布調查
4.4.2 中國患者現狀調查
4.4.3 下游產業對行業發展的影響
4.5 中國智能輔助治療產業鏈研究小結
第五章 他山之石-智能輔助治療行業標桿案例分析——長木谷
5.1 長木谷業務架構
5.2 長木谷發展歷程
5.3 長木谷股權架構
5.3 長木谷智能輔助治療產品矩陣
5.3.1 AIHIP人工智能髖關節置換系統
(1)精準匹配髖臼杯
(2)精準匹配股骨柄
5.3.2 AIKNEE人工智能膝關節置換系統
(1)精準匹配股骨假體
(2)精準匹配脛骨假體
5.3.3 AIUNI人工智能單髁置換系統
(1)精準匹配股骨假體
(2)精準匹配脛骨假體
5.3.4 AIREVISION人工智能翻修系統
(1)精準匹配髖臼杯
(2)精準匹配股骨柄
5.4 長木谷智能輔助治療案例分析
5.4.1 北京協和醫院錢文偉教授團隊AIJOINT? 病例分享
5.4.2 中日友好醫院王衛國教授AIHIP人工智能輔助全髖關節置換術病例分享
5.4.3 北京大學首鋼醫院圓滿完成AI人工智能膝關節置換手術全國直播
5.4.4 西安交通大學第二附屬醫院骨關節外科大師面對面學術會議
5.4.5 AIJOINT?輔助淄博高新田氏骨傷醫院復雜性髖關節置換手術順利實施
5.4.6 河北工程大學附屬醫院進入骨科數字化微創時代
5.5 長木谷經營情況
5.6 長木谷發展優勢及經驗借鑒
5.6.1 企業核心優勢
5.6.2 企業成長路徑與經驗借鑒
第六章 他山之石-智能輔助治療行業標桿案例分析——中科超精
6.1 中科超精業務架構
6.2 中科超精股權架構
6.3 中科超精發展歷程
6.4 中科超精企業文化
6.5 中科超精研發合作平臺
6.5.1 “研學產金”深度融合
6.5.2 科技創新系列研發平臺
6.6 中科超精產品矩陣
6.6.1 調強放射治療計劃系統軟件 KylinRay-TPSe
6.6.2 醫用直線加速器 KylinRay-MELAC
6.6.3 放射治療信息與影像管理軟件 KylinRay-OIMS
6.6.4 劑量驗證系統軟件 KylinRay-Dose4D
6.6.5 X射線圖像引導系統 KylinRay-XGPS
6.7 中科超精智能輔助治療解決方案
6.7.1 醫院腫瘤治療中心(科 室)建設方案
(1)方案簡介
(2)主要產品
(3)服務體系
(4)特色服務
(5)方案特色
6.7.2 放射治療教學與科研解決方案
(1)方案簡介
(2)產品與服務
(3)實驗室簡介
(4)方案特色
6.7.3 智慧放療云平臺整體解決方案
(1)方案簡介
(2)方案特色
6.8 中科超精主要經營情況
6.6 中科超精發展優勢及經驗借鑒
6.6.1 中科超精核心優勢
6.6.2 中科超精成長路勁與經驗借鑒
第七章 他山之石-智能輔助治療行業標桿案例分析——元化智能
7.1 元化智能業務架構
7.2 元化智能發展歷程
7.3 元化智能全球布局
7.4 元化智能硬件產品矩陣
7.4.1 錕铻?全骨科手術機器人
7.4.2 妙微視無線膠囊內窺鏡系統
7.4.3 神采機器人
7.5 元化智能解決方案
7.5.1 全骨科解決方案
7.5.2 經自然腔道解決方案
7.5.3 消化道解決方案
7.5.4 其他解決方案
7.6 元化智能經營情況
7.7 元化智能發展優勢及經驗借鑒
7.7.1 元化智能核心優勢
7.7.2 元化智能成長路徑與經驗借鑒
第八章 他山之石-智能輔助治療行業標桿案例分析——萬思醫療
8.1 萬思醫療業務架構
8.2 萬思醫療股權架構
8.3 萬思醫療核心團隊
8.4 萬思醫療發展歷程
8.5 萬思醫療產品與服務
8.5.1 VAS COACH虛擬現實手術培訓
8.5.2 智能手術方案
8.5.3 VAS HERO神經介入手術機器人
8.5.4 配套耗材服務
8.6 萬思醫療經營情況
8.7 萬思醫療發展優勢及經驗借鑒
8.7.1 核心優勢
8.7.2 成長路徑與經驗借鑒
第九章 他山之石-智能輔助治療行業標桿案例分析——天智航
9.1 天智航業務架構
9.2 天智航發展歷程
9.3 天智航科研實力
9.3.1 國家科技支撐計劃
9.3.2 國家重點研發計劃
9.3.3 863計劃
9.3.4 北京市科技計劃
9.4 天智航產品矩陣
9.4.1 天璣Ⅱ骨科手術機器人
(1)產品簡介
(2)產品特性
(3)臨床病例
9.4.2 天鞏®骨科手術機器人
(1)產品簡介
(2)產品特性
(3)臨床病例
9.4.3 5G遠程手術系統
9.4.4 機器人專用工具
(1)上肢內固定手術工具包
(2)頸椎手術工具包
(3)髖關節手術工具包
(4)下肢內固定手術工具包
9.5 天智航經營情況
9.6 天智航發展優勢及經驗借鑒
9.6.1 核心優勢
9.6.2 成長路徑與經驗借鑒
第十章 智能輔助治療行業發展前景和市場空間測算
10.1 中國醫療器械行業發展趨勢
10.1.1 合作共贏
10.1.2 數字創新
10.1.3 綠色雙碳
10.1.4 精細管理
10.1.5 標準運營
10.1.6 專業賦能
10.1.7 自動高效
10.1.8 一體統籌
10.1.9 國產替代
10.1.10 著眼全球
10.2 智能輔助治療發展趨勢
10.2.1 人工智能驅動個性化治療
10.2.2 虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術的應用
10.2.3 可穿戴設備與遠程監控
10.2.4 數字治療與藥物聯合療法
10.2.5 區塊鏈技術保障數據安全
10.3 智能輔助治療行業發展主要風險
10.3.1 技術風險
10.3.2 市場風險
10.3.3 政策風險
10.3.4 融資風險
10.3.5 運營風險
10.4 2024-2030年智能輔助治療行業市場空間測算
10.4.1 2024-2030年中國醫療器械行業市場規模預測
10.4.2 2024-2030年智能輔助治療市場空間測算
第十一章 中國智能輔助治療產業研究總結和投資機會透視
11.1 研究總結
11.1.1 市場特點總結
11.1.2 技術趨勢總結
11.1.3 企業格局總結
11.2 2024-2030年智能輔助治療投資機會與策略
11.2.1 智能輔助治療核心價值分析
(1)科技創新價值
(2)產業支撐價值
(3)經濟貢獻價值
(4)社會拉動價值
11.2.2 行業爆發點分析
11.2.3 產業鏈投資機會
11.2.4 新進入者投資機會
11.2.5 智能輔助治療發展策略
11.3 2024-2030年智能輔助治療產業發展壁壘
11.3.1 技術壁壘
11.3.2 資金壁壘
11.3.3 人才壁壘
11.3.4 準入壁壘
11.3.5 生態壁壘
11.3.6 創新壁壘
11.4 2024-2030年智能輔助治療產業投資建議
11.4.1 智能輔助治療行業投資方向建議
11.4.2 智能輔助治療行業投資方式建議
【附】中國智能輔助治療行業重點企業推薦
12.1 北京鑄正機器人有限公司
12.2 上海龍慧醫療科技有限公司
12.3 同心智醫科技(北京)股份有限公司
12.4 推想醫療科技股份有限公司
12.5 上海復拓知達醫療科技有限公司
12.6 上海卓昕醫療科技有限公司
12.7 北京數字精準醫療科技有限公司
12.8 沈陽術馳醫療科技有限公司
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