AI醫療器械系列專題之中國皮膚病智能輔助診斷項目案例分析與機會洞察專題研究報告-中商產業研究院

內容概括

2024年10月8日，工業和信息化部辦公廳、國家藥監局綜合司兩部門發布了《關于組織開展人工智能醫療器械創新任務揭榜工作的通知》，旨在加速人工智能技術在醫療器械領域的應用和成果落地，加快形成新質生產力。其中，皮膚病智能輔助診斷是近年來隨著人工智能技術的快速發展而出現的一種新型診斷方式。它利用圖像識別、深度學習等先進技術，對皮膚病的圖像進行分析和識別，從而輔助醫生進行疾病的診斷。皮膚病智能輔助診斷是一種具有廣闊應用前景的新型診斷方式。它將為醫生提供更加準確、高效的診斷工具，為患者提供更加優質的醫療服務。隨著人工智能技術的不斷進步和應用的深入，皮膚病智能輔助診斷的應用前景將更加廣闊。

《AI醫療器械系列專題之中國皮膚病智能輔助診斷項目案例分析與機會洞察專題研究報告》在大量周密的市場調研基礎上，主要依據政府部門機構、行業協會等發布的最新權威數據，相關行業協會等單位相關資料，從不同維度對皮膚病智能輔助診斷行業現狀與市場做了深入的調查研究，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為業內各單位、企業決策高層及廣大投資者尋找新的市場發展機會與投資機會，快速摸準行業發展脈絡、理清行業演變趨勢、迅速解決市場痛點，從而對行業精準布局提供了至關重要的決策參考依據。

報告目錄

第一章皮膚病智能輔助診斷行業發展綜述

1.1 皮膚病智能輔助診斷行業的基本介紹
1.1.1 皮膚病智能輔助診斷行業概念定義與涵蓋范圍
1.1.2 皮膚病智能輔助診斷行業發展背景
1.1.3 皮膚病智能輔助診斷行業特性
1.2 皮膚病智能輔助診斷系統構成
1.2.1 圖像采集設備
1.2.2 圖像處理模塊
1.2.3 特征提取模塊
1.2.4 分類識別模塊
1.2.5 結果展示模塊
1.3 人工智能對傳統皮膚病診斷行業的影響
1.3.1 人工智能對傳統皮膚病診斷行業的沖擊
1.3.2 人工智能對傳統皮膚病診斷行業的創新
1.4 中國皮膚病智能輔助診斷產業化發展歷程
1.4.1 皮膚病智能輔助診斷行業過往發展歷程
1.4.2 皮膚病智能輔助診斷行業生命周期
1.4.3 皮膚病智能輔助診斷行業所處階段
1.5 本報告數據來源及研究方法
1.5.1 本報告數據來源
1.5.2 本報告研究方法

第二章中國皮膚病智能輔助診斷產業政策環境

2.1 皮膚病智能輔助診斷行業監管管理體制
2.1.1 皮膚病智能輔助診斷行業主要政府監管部門
2.1.2 皮膚病智能輔助診斷行業相關行業協會
2.2 皮膚病智能輔助診斷行業政策解析
2.2.1 皮膚病智能輔助診斷行業相關標準
2.2.2 皮膚病智能輔助診斷行業主要政策匯總
2.2.3 皮膚病智能輔助診斷行業重點政策解讀及影響
2.3 皮膚病智能輔助診斷行業未來政策導向及趨勢

第三章中國皮膚病智能輔助診斷行業市場發展調查

3.1 全球皮膚病智能輔助診斷行業市場發展現狀
3.1.1 全球皮膚病智能輔助診斷行業發展水平
3.1.2 主要國家/地區皮膚病智能輔助診斷行業發展經驗借鑒
3.2 中國皮膚病診斷行業市場發展
3.2.1 中國皮膚病診斷行業市場發展現狀
3.2.2 2020-2024年中國皮膚病診斷行業市場規模
3.2.3 中國皮膚病診斷行業競爭格局
3.2.4 中國皮膚病診斷行業發展趨勢及發展前景
3.3 中國皮膚病智能輔助診斷行業市場發展
3.3.1 中國皮膚病智能輔助診斷技術水平現狀
3.3.2 2020-2024年中國皮膚病智能輔助診斷行業市場規模
3.3.3 中國皮膚病智能輔助診斷市場競爭格局
3.4 中國皮膚病智能輔助診斷行業市場發展影響因素
3.4.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業市場發展的驅動因素
3.4.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業市場發展的制約因素

第四章中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈調查

4.1 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈情況
4.1.1 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈全景圖
4.1.2 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈成熟度
4.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業價值鏈剖析
4.2.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業主要環節產值占比
4.2.2 中國皮膚病智能輔助診斷行業主要環節毛利率
4.3 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈上游主要環節及企業分布
4.3.1 人工智能與機器學習技術
4.3.2 醫療數據分析與處理技術
4.3.3 皮膚病診斷設備/儀器
4.4 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈中游主要環節及企業分布
4.4.1 基于圖像識別的智能輔助診斷
4.4.2 基于皮膚鏡的智能輔助診斷
4.4.3 綜合多種技術的智能輔助診斷系統
4.5 中國皮膚病智能輔助診斷下游主要客群分布
4.5.1 主要應用場景
4.5.2 主要客群類型
4.6 中國皮膚病智能輔助診斷產業鏈調查總結

第五章中國皮膚病智能輔助診斷標桿項目案例——“京醫千詢”大模型

5.1 “京醫千詢”大模型的相關介紹
5.1.1 項目概述
5.1.2 項目背景
5.1.3 項目主體
5.2 “京醫千詢”大模型的AI技術特點
5.2.1 融合多源數據
5.2.2 基于循證醫學
5.2.3 多模態理解能力
5.2.4 深度學習能力
5.2.5 共情交互能力
5.3 “京醫千詢”大模型的AI輔助診斷內容
5.3.1 AI輔診
5.3.2 AI處方前置審核
5.3.3 醫生解決方案
5.4 “京醫千詢”大模型的應用效果

第六章中國皮膚病智能輔助診斷標桿項目案例——中南大學湘雅二醫院“智能皮膚”平臺

6.1 中南大學湘雅二醫院“智能皮膚”平臺的相關介紹
6.1.1 項目概述
6.1.2 項目背景
6.1.3 項目主體
6.2 中南大學湘雅二醫院“智能皮膚”平臺的AI技術特點
6.2.1 簡單高效
6.2.2 應用廣泛
6.2.3 持續更新與學習
6.3 中南大學湘雅二醫院“智能皮膚”平臺的功能與應用
6.3.1 輔助診療
6.3.2 繼續教育
6.3.3 醫患咨詢
6.4 “京醫千詢”大模型的應用效果

第七章中國皮膚病智能輔助診斷標桿項目案例——銀川市“智能皮膚”平臺

7.1 銀川市“智能皮膚”平臺的相關介紹
7.1.1 項目概述
7.1.2 項目背景
7.1.3 項目主體
7.2 銀川市“智能皮膚”平臺的主要特點
7.2.1 技術創新性
7.2.2 應用廣泛性
7.2.3 疾病覆蓋全面性
7.2.4 患者管理便捷性
7.2.5 可持續發展性
7.3 銀川市“智能皮膚”平臺的功能與應用
7.3.1 輔助診療
7.3.2 教育培訓
7.3.3 患者管理
7.3.4 疾病覆蓋
7.4 銀川市“智能皮膚”平臺的應用效果

第八章中國皮膚病智能輔助診斷標桿項目案例——色素性皮膚病智能輔助診斷

8.1 色素性皮膚病智能輔助診斷的主要內容介紹
8.1.1 案例概述
8.1.2 AI技術特點
8.1.3 應用場景及主要客群
8.1.4 診斷效果
8.2 全球色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展情況
8.2.1 全球色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展現狀
8.2.2 主要國家/地區色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展經驗借鑒
8.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展情況
8.3.1 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展現狀
8.3.2 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業主要玩家
8.3.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷典型應用案例
8.4 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業發展前景及市場空間預測
8.4.1 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業未來前景展望
8.4.2 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業未來發展趨勢
8.4.3 中國色素性皮膚病智能輔助診斷行業市場空間預測

第九章中國皮膚病智能輔助診斷標桿項目案例——AI輔助皮膚病影像學診斷

9.1 AI輔助皮膚病影像學診斷的主要內容介紹
9.1.1 案例概述
9.1.2 AI技術特點
9.1.3 應用場景及主要客群
9.1.4 診斷效果
9.2 全球AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展情況
9.2.1 全球AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展現狀
9.2.2 主要國家/地區AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展經驗借鑒
9.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展情況
9.3.1 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展現狀
9.3.2 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業主要玩家
9.3.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷典型應用案例
9.4 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業發展前景及市場空間預測
9.4.1 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業未來前景展望
9.4.2 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業未來發展趨勢
9.4.3 中國AI輔助皮膚病影像學診斷行業市場空間預測

第十章他山之石

皮膚病智能輔助診斷行業標桿案例分析——優麥科技
10.1 上海麥色信息科技有限公司介紹
10.1.1 上海麥色信息科技有限公司基本簡介
10.1.2 上海麥色信息科技有限公司發展歷程
10.2 優麥科技公司人工智能皮膚病診斷的業務架構
10.2.1 多模態皮膚影像管理平臺
10.2.2 優智云MIIS系統
10.2.3 USkin智能測膚
10.2.4 銀屑病PASI自動評分
10.2.5 AISIA皮膚檢測儀
10.2.6 皮膚治療管理平臺
10.3 優麥科技公司的產品矩陣
10.3.1 優麥醫生APP
10.3.2 優麥科研院
10.4 優麥科技公司發展優勢及經驗借鑒
10.4.1 公司服務網絡與營銷網絡
10.4.2 企業核心優勢
10.4.3 未來發展戰略
10.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

第十一章中國皮膚病智能輔助診斷行業發展前景與市場空間測算

11.1 研究總結
11.1.1 市場特點總結
11.1.2 技術趨勢總結
11.1.3 企業格局總結
11.2 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷行業整體市場空間測算
11.2.1 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷細分行業市場規模測算
11.2.3 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷整體行業市場規模測算
11.3 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷行業發展前景與趨勢
11.3.1 中國皮膚病智能輔助診斷行業未來前景展望
11.3.2 中國皮膚病智能輔助診斷各細分應用領域未來前景展望
11.3.3 中國皮膚病智能輔助診斷行業未來發展趨勢

第十二章 2024-2030年中國皮膚病智能輔助診斷行業的投資機會與風險分析

12.1 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷行業投資機會多維透視
12.1.1 市場痛點分析
12.1.2 行業爆發點分析
12.1.3 產業鏈投資機會
12.1.4 新進入者投資機會
12.2 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷產業發展策略與投資建議
12.2.1 產業發展策略
12.2.2 行業投資方向建議
12.2.3 行業投資方式建議
12.3 2024-2030年皮膚病智能輔助診斷產業投資風險因素分析
12.3.1 產業政策風險
12.3.2 市場競爭風險
12.3.3 經濟波動風險
12.3.4 技術風險分析

【附】中國皮膚病智能輔助診斷行業重點企業推薦
13.1 杭州睿琪軟件有限公司
13.1.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.1.2 皮膚病皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.1.3 皮膚病皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.1.4 企業經營狀況
13.1.5 企業未來發展戰略
13.2 湖南省雅膚健康管理有限公司
13.2.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.2.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.2.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.2.4 企業經營狀況
13.2.5 企業未來發展戰略
13.3 成都綻妍生物技術有限公司
13.3.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.3.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.3.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.3.4 企業經營狀況
13.3.5 企業未來發展戰略
13.4 上海醫可達生物科技有限公司
13.4.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.4.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.4.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.4.4 企業經營狀況
13.4.5 企業未來發展戰略
13.5 深圳開立生物醫療科技股份有限公司
13.5.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.5.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.5.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.5.4 企業經營狀況
13.5.5 企業未來發展戰略
13.6 上海聯影智能醫療科技有限公司
13.6.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.6.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.6.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.6.4 企業經營狀況
13.6.5 企業未來發展戰略
13.7 北京深睿博聯科技有限責任公司
13.7.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.7.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.7.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.7.4 企業經營狀況
13.7.5 企業未來發展戰略
13.8 蘇州比格威醫療科技有限公司
13.8.1 企業發展現狀及成長軌跡
13.8.2 皮膚病智能輔助診斷產品/解決方案
13.8.3 皮膚病智能輔助診斷典型案例
13.8.4 企業經營狀況
13.8.5 企業未來發展戰略

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