1.1 AI學習助手定義
1.2 AI學習助手的主要功能
1.2.1 問題解答與知識提取
1.2.2 個性化學習輔導
1.2.3 翻譯與查詞功能
1.2.4 錯題集與日程管理
1.2.5 互動與溝通平臺
1.2.6 多模態理解與知識擴展
1.2.7 個性化精準學習
1.2.8 互動練習與反饋
1.3 AI學習助手主要技術
1.3.1 大模型技術
1.3.2 自然語言處理技術
1.3.3 RPA智能化技術
1.3.4 ASR語音識別技術
1.3.5 WiRPA平臺自動化操作
1.4 中國AI學習助手的產業化進程
1.4.1 發展歷程
1.4.2 生命周期
1.4.3 所處階段
1.4.4 戰略意義
1.5 本報告數據來源及研究方法
1.5.1 本報告數據來源
1.5.2 本報告研究方法

2.1 AI學習助手行業監管體系
2.2 AI學習助手行業標準
2.3 AI學習助手國家主要政策及解讀
2.4 AI學習助手地方政策
2.4.1 北京
2.4.2 上海
2.4.3 廣東
2.4.4 江蘇
2.4.5 浙江
2.4.6 重慶
2.4.7 山東
2.4.8 四川
2.5 政策環境對AI學習助手行業發展的影響
2.6 中國AI學習助手行業未來發展政策導向

3.1 AI學習助手行業產業鏈分析
3.1.1 AI學習助手產業鏈全景
3.1.2 AI學習助手價值鏈分析
3.1.3 與上下游行業的關聯性
3.2 AI學習助手產業鏈調查——上游（技術供應和基礎服務）
3.2.1 AI技術供應
（1）主要AI技術現狀（機器學習、知識圖譜、自然語言處理、智能語音等）
（2）主要AI技術玩家調查
3.2.2 基礎服務
（1）主要基礎服務發展現狀（云服務、IT設施、通信服務、數據服務）
（2）主要基礎服務商調查
3.2.3 上游產業對行業發展的影響
3.3 AI學習助手產業鏈調查——中游（AI學習助手開發）
3.3.1 中游產業發展現狀
3.3.2 中游產業主要玩家調查
3.3.3 中游產業對行業發展的影響
3.4 AI學習助手產業鏈調查——下游（學習者）
3.4.1 中國教育機構發展現狀調查（分類、數量、分布）
3.4.2 中國學生現狀調查（類別、數量）
3.4.3 下游產業對行業發展的影響
3.5 中國AI學習助手產業鏈研究小結

4.1 智學寶（智學網）
4.1.1 產品簡介
4.1.2 產品功能
4.1.3 核心技術
4.1.4 應用規模
4.1.5 商業模式
4.2 Kidaptive
4.2.1 產品簡介
4.2.2 產品功能
4.2.3 核心技術
4.2.4 用戶群體
4.3 Duolingo
4.3.1 產品簡介
4.3.2 產品功能
4.3.3 用戶情況
4.4 QuillBot
4.4.1 產品簡介
4.4.2 產品功能
4.4.3 獨特優勢
4.5 有道小P
4.5.1 產品簡介
4.5.2 產品功能
4.5.3 應用場景
4.6 其他AI學習助手產品概覽
4.7 中國AI學習助手產品調查小結
4.7.1 用戶體驗
4.7.2 面臨挑戰

5.1 AI精準學習產品形態和商業模式
5.2 AI精準學習應用功能框架
5.2.1 應用功能
5.2.2 差異化功能
5.3 AI精準學習產品服務模式
5.3.1 售賣產品邏輯
5.3.2 售賣功能邏輯
5.3.3 售賣產品+服務邏輯
5.4 AI精準學習競爭者類型及競爭優勢
5.5 2024-2030年AI精準學習市場空間測算

6.1 作文測評產品形態
6.2 作文自動評閱技術支持
6.2.1 OCR
6.2.2 數據標注
6.2.3 語言模型預訓練
6.2.4 大語言模型
6.3 作文智能評分具體功能
6.3.1 基礎功能
6.3.2 高級功能
6.3.3 未來升級方向
6.4 作文測評商業模式
6.4.1 現有商業模式（痛點、盈利模式、價格、典型企業）
6.4.2 商業模式探索方向
6.5 2024-2030年作文測評市場空間測算

7.1 口語測評產品形態
7.2 口語測評應用場景
7.2.1 自適應學習類應用
7.2.2 自由對話類應用
7.3 口語測評商業模式
7.3.1 自適應學習類應用（產品定位、收費模式、發展方向）
7.3.2 自由對話類應用（產品定位、收費模式、發展方向）
7.4 自由對話類（APP）廠商產品及模式調查
7.5 2024-2030年口語測評市場空間測算

8.1 拍照搜題產品形態
8.2 拍照搜題商業模式
8.2.1 工具屬性（功能、盈利模式）
8.2.2 引流屬性（盈利模式、管控與整改、用戶群體、覆蓋市場）
8.3 大模型介入拍照搜題應用的影響
8.4 2024-2030年拍照搜題市場空間測算

9.1 佳發教育公司概況
9.1.1 佳發教育發展簡介
9.1.2 佳發教育發展歷程
9.1.3 佳發教育主要榮譽
9.1.4 佳發教育主要資質
9.2 佳發教育主要業務架構
9.2.1 解決方案
9.2.2 主要產品
9.3 佳發教育AI英語學習助手
9.3.1 AI英語學習助手簡介
9.3.2 AI英語學習助手功能
9.3.3 AI英語學習助手優勢
9.3.4 AI英語學習助手收費模式
9.4 佳發教育公司財務狀況分析
9.4.1 公司成長能力（2020-2023年）
9.4.2 公司盈利能力（2020-2023年）
9.4.3 公司償債能力（2020-2023年）
9.4.4 公司經營效率（2020-2023年）
9.5 佳發教育公司發展優勢及經驗借鑒
9.5.1 企業核心優勢
9.5.2 未來發展戰略
9.5.3 企業成長路徑與經驗借鑒

10.1 科大訊飛公司概況
10.1.1 科大訊飛發展簡介
10.1.2 科大訊飛發展歷程
10.1.3 科大訊飛組織架構
10.1.4 科大訊飛企業文化
10.2 科大訊飛主要解決方案
10.3 科大訊飛星火認知大模型
10.3.1 星火認知大模型簡介
10.3.2 星火認知大模型教育場景
（1）英語AI陪練
（2）AI學習機
（3）訊飛聽見
10.3.3 AI學習機主要特點
10.4 科大訊飛公司財務狀況分析
10.4.1 公司成長能力（2020-2023年）
10.4.2 公司盈利能力（2020-2023年）
10.4.3 公司償債能力（2020-2023年）
10.4.4 公司經營效率（2020-2023年）
10.5 科大訊飛公司發展優勢及經驗借鑒
10.5.1 企業核心優勢
10.5.2 未來發展戰略
10.5.3 企業成長路徑與經驗借鑒

11.1 中國AI學習助手發展趨勢
11.1.1 挖掘教育領域應用深度
11.1.2 拓展教育領域應用寬度
11.1.3 重視信息安全問題
11.2 中國AI學習助手行業發展驅動因素
11.2.1 科技創新驅動
11.2.2 政策利好驅動
11.2.3 智慧城市建設
11.2.4 市場需求增長
11.3 AI學習助手行業發展主要風險
11.3.1 技術風險
11.3.2 市場風險
11.3.3 政策風險
11.3.4 融資風險
11.3.5 運營風險
11.4 2024-2030年AI學習助手行業市場空間測算
11.4.1 2024-2030年AI學習助手行業整體市場容量預測
11.4.2 2024-2030年AI學習助手行業細分市場空間測算

12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業格局總結
12.2 2024-2030年AI學習助手投資機會與策略
12.2.1 AI學習助手核心價值分析
（1）科技創新價值
（2）產業支撐價值
（3）經濟貢獻價值
（4）社會拉動價值
12.2.2 行業爆發點分析
12.2.3 產業鏈投資機會
12.2.4 新進入者投資機會
12.2.5 AI學習助手發展策略
12.3 2024-2030年AI學習助手產業發展壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.2 資金壁壘
12.3.3 人才壁壘
12.3.4 創新壁壘
12.4 2024-2030年AI學習助手產業投資建議
12.4.1 AI學習助手行業投資方向建議
12.3.3 AI學習助手行業投資方式建議

【附】 AI學習助手行業重點企業推薦
13.1 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司
13.1.1 企業業務架構及成長軌跡
13.1.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.1.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.1.4 企業核心競爭優勢
13.2北京世紀好未來教育科技有限公司
13.2.1 企業業務架構及成長軌跡
13.2.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.2.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.2.4 企業核心競爭優勢
13.3 上海錫鼎智能科技有限公司
13.3.1 企業業務架構及成長軌跡
13.3.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.3.3 企業經營情況
13.3.4 企業核心競爭優勢
13.4 上海乂學教育科技有限公司
13.4.1 企業業務架構及成長軌跡
13.4.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.4.3 企業經營情況
13.4.4 企業核心競爭優勢
13.5 深圳點貓科技有限公司
13.5.1 企業業務架構及成長軌跡
13.5.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.5.3 企業經營情況
13.5.4 企業核心競爭優勢
13.6 網易有道信息技術（北京）有限公司
13.6.1 企業業務架構及成長軌跡
13.6.2 AI學習助手相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.6.3 企業經營情況
13.6.4 企業核心競爭優勢