1.1 AI+智慧醫療的相關概念、定義
1.1.1 智慧醫療的定義
1.1.2 AI+智慧醫療
1.2 AI賦能核心醫療（臨床診療）
1.2.1 疾病判斷
1.2.2 檢查
1.2.3 藥物
1.2.4 器械
1.3 AI+智慧醫療主要應用場景
1.3.1 臨床決策支持系統（CDSS）
1.3.2 智慧病案
1.3.3 AI醫療影像
1.3.4 醫療數據智能平臺
1.3.5 AI醫療機器人
1.3.6 AI+新藥研發
1.3.7 AI基因分析
1.4 AI+智慧醫療產業發展情況
1.4.1 發展歷程
1.4.2 生命周期
1.4.3 所處階段

2.1 AI+智慧醫療行業監管體系及機構介紹
2.1.1 AI+智慧醫療主要監管部門
2.1.2 主要行協協會
2.2 AI+智慧醫療行業相關執行規范標準
2.2.1 現行標準
2.2.2 即將實施標準
2.3 AI+智慧醫療國家政策規劃匯總
2.3.1 國家發展相關政策及規劃匯總
2.3.2 國家發展重點政策及規劃解讀
2.4 AI+智慧醫療地方政策及規劃
2.4.1 北京
2.4.2 上海
2.4.3 廣東
2.4.4 江蘇
2.4.5 浙江
2.4.6 重慶
2.4.7 山東
2.4.8 四川
2.5 政策環境對AI+智慧醫療行業發展的影響
2.6 中國AI+智慧醫療行業未來發展政策導向

3.1 中國AI+智慧醫療產業技術發展現狀調查
3.1.2 2020-2023年中國AI+智慧醫療技術專利數量
3.1.3 中國AI+智慧醫療技術專利分布情況
3.1.4 中國AI+智慧醫療技術專利熱門申請人
3.2 中國AI+智慧醫療發展模式
3.2.1 AI+智慧醫療發展模式的演變
3.2.2 AI+智慧醫療創新服務模式
3.2.3 AI+智慧醫療發展模式存在問題及對策
3.3 中國AI+智慧醫療產業發展現狀
3.3.1 AI+智慧醫療八大系統
3.3.2 2020-2023年中國AI+智慧醫療行業市場規模及增速
3.4 中國AI+智慧醫療行業競爭格局
3.4.1 中國AI+智慧醫療行業產業分布
3.4.2 中國AI+智慧醫療行業市場集中度
3.4.3 中國AI+智慧醫療行業企業競爭格局
3.5 智慧醫療行業投融資調查
3.5.1 2020-2024年中國智慧醫療行業投資事件數量統計
3.5.2 2020-2024年中國智慧醫療行業投資金額統計

4.1 AI+智慧醫療產業整體成本結構情況
4.2 AI+智慧醫療行業成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要設備成本分析
4.2.3 技術研發成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市場推廣成本分析
4.3 典型企業AI+智慧醫療業務成本及投入情況
4.4 AI+智慧醫療產業成本拆解調查小結
4.5 中國AI+智慧醫療產業鏈結構分析
4.5.1 AI+智慧醫療產業鏈全景結構
4.5.2 AI+智慧醫療價值鏈分析
4.5.3 AI+智慧醫療與上下游行業的關聯性

5.1 數據服務
5.1.1 醫療數據服務行業發展現狀
5.1.2 醫療數據服務主要供應商調查
5.1.3醫療數據服務行業未來發展趨勢
5.2 硬件——芯片
5.2.1 智慧醫療芯片行業發展現狀
5.2.2 智慧醫療芯片主要廠商調查
5.2.3 智慧醫療芯片行業未來發展趨勢
5.3 硬件——傳感器
5.3.1 智慧醫療傳感器行業發展現狀
5.3.2 智慧醫療傳感器主要廠商分布
5.3.3 智慧醫療傳感器行業未來發展趨勢
5.4 通信服務
5.4.1 醫療通訊服務行業發展現狀
5.4.2 醫療通信服務主要玩家調查
5.4.3 醫療通信服務行業未來發展趨勢
5.5 云計算
5.5.1 云計算行業發展現狀
5.5.2 云計算主要服務商分布
5.5.3 云計算行業未來發展趨勢
5.6 AI+智慧醫療上游產業對AI+智慧醫療行業發展的影響
5.7 AI+智慧醫療產業鏈上游調查研究小結

6.1 醫學知識圖譜
6.1.1 醫學知識圖譜行業發展現狀
6.1.2 醫學知識圖譜主要玩家調查
6.1.3 醫學知識圖譜行業未來發展趨勢
6.2 機器視覺（圖像識別）
6.2.1 機器視覺行業發展現狀
6.2.2 機器視覺主要玩家調查
6.2.3 機器視覺行業未來發展趨勢
6.3 自然語言處理
6.3.1 自然語言處理行業發展現狀
6.3.2 自然語言處理主要玩家調查
6.3.3 自然語言處理行業未來發展趨勢
6.4 機器學習
6.4.1 機器學習行業發展現狀
6.4.2 機器學習行業主要玩家調查
6.4.3 機器學習行業未來發展趨勢
6.5 AI+智慧醫療產業鏈中游調查研究小結

7.1 醫療機構
7.1.1 中國醫療機構分類
7.1.2 2020-2023年中國醫療機構數量
7.1.3 2023年中國醫療機構結構分布
7.1.4 2023年中國醫療機構區域分布
7.2 衛生技術人員
7.2.1 2020-2023年中國衛生技術人員數量
7.2.2 中國衛生技術人員專業資格分布
7.2.3 中國衛生技術人員工作年限分布
7.2.4 中國每千人口擁有的衛生技術人員數
7.3 衛生總費用和醫保
7.3.1 2020-2023年中國衛生總費用規模及增速
7.3.2 2020-2023年中國城鎮居民醫療保健支出情況
7.3.3 2020-2023年中國農村居民醫療保健支出情況
7.3.4 2020-2023年中國全民醫保覆蓋面情況
7.4 AI+智慧醫療下游產業對AI+智慧醫療行業發展的影響
7.5 AI+智慧醫療產業鏈下游調查研究小結

8.1 AI醫療影像行業發展現狀
8.1.1 AI醫療影像產品種類
8.1.2 AI醫療影像應用場景
8.1.3 AI醫療影像商業模式
8.2 AI醫療影像行業發展驅動力
8.2.1 惡性疾病醫保支付壓力大、影像科室工作面臨各類問題
8.2.2 影像數據采集與結構化優勢突出，審批制度與工作組建立
8.3 AI醫療影像需求調查
8.3.1 主流AI影像產品的需求差異點
8.3.2 2020-2023年中國月AI醫療影像采招額調查統計
8.4 AI醫療影像推廣路徑
8.5 AI醫療影像市場現狀調查
8.5.1 2020-2023年中國AI醫療影像市場規模及增速
8.5.2 2020-2023年中國AI醫療影像疾病細分產品市場規模及增速
8.6 AI醫療影像主要玩家調查
8.7 AI+智慧醫療產業鏈下游AI醫療影像應用調查研究小結

9.1 AI醫療機器人行業發展現狀
9.1.1 AI醫療機器人分類及應用場景
9.1.2 AI醫療機器人主流技術情況
9.1.3 AI醫療機器人產品現狀（種類、成熟度）
9.1.4 AI醫療機器人準入壁壘
9.1.5 AI醫療機器人商業模式
9.2 AI醫療機器人行業發展驅動力
9.2.1 三甲醫院對腹腔與骨科機器人存在剛需，人口服務負擔大
9.2.2 國產手術機器人成為新一輪醫療器械融資熱點
9.3 AI醫療機器人行業市場現狀調查
9.3.1 2020-2023年中國AI醫療機器人行業市場規模
9.3.2 2020-2023年中國手術機器人細分產品市場規模
9.4 中國AI醫療機器人市場主要玩家調查
9.5 AI+智慧醫療產業鏈下游AI醫療機器人應用調查研究小結

10.1 2020-2023年中國AI+智慧醫療行業經濟規模
10.1.1 行業銷售規模
10.1.2 行業利潤規模
10.1.3 行業資產規模
10.2 2020-2023年中國AI+智慧醫療行業盈利能力指標分析
10.2.1 行業銷售毛利率、凈利率
10.2.2 行業成本費用利潤率
10.2.3 行業凈資產收益率
10.3 2020-2023年中國AI+智慧醫療行業營運能力指標分析
10.3.1 行業應收賬款周轉率
10.3.2 行業總資產周轉率
10.4 2020-2023年中國AI+智慧醫療行業償債能力指標分析
10.4.1 行業資產負債率
10.4.2 行業利息保障倍數

11.1 衛寧健康公司概況
11.1.1 衛寧健康發展簡介
11.1.2 衛寧健康發展歷程
11.1.3 衛寧健康企業文化
11.2 衛寧健康智慧醫院業務
11.2.1 智慧醫療
11.2.2 智慧服務
11.2.3 智慧管理
11.2.4 智慧供應鏈運營
11.2.5 智慧平臺
11.2.6 智慧藥學
11.2.7 系統集成與服務
11.2.8 人工智能實驗室
11.3 衛寧健康智慧衛生業務
11.3.1 全民健康信息平臺
11.3.2 分級診療/醫聯體
11.3.3 縣域醫共體
11.3.4 智慧基層
11.3.5 云HIS
11.3.6 醫養融合
11.3.7 區域婦幼保健
11.3.8 區域疾病預防控制
11.3.9 大數據/人工智能/區塊鏈
11.3.10 基層績效考核
11.3.11 二/三級公立醫院績效考核
11.3.12 醫后付管理平臺
11.3.13 物資云供應鏈平臺
11.4 衛寧健康智慧醫療案例
11.4.1 智慧醫院案例
11.4.2 區域衛生案例
11.4.3 互聯網+醫療健康案例
11.5 衛寧健康公司財務狀況分析
11.5.1 公司成長能力（2020-2023年）
11.5.2 公司盈利能力（2020-2023年）
11.5.3 公司償債能力（2020-2023年）
11.5.4 公司經營效率（2020-2023年）
11.6 衛寧健康公司發展優勢及經驗借鑒
11.6.1 企業核心優勢
11.6.2 未來發展戰略
11.6.3 企業成長路徑與經驗借鑒

12.1 AI+智慧醫療發展趨勢
12.1.1 AI+醫療圖譜發展趨勢
12.1.2 AI+醫療算法發展趨勢
12.1.3 AI+醫療倫理發展趨勢
12.2 AI+智慧醫療行業發展主要風險
12.2.1 數據管理機制不夠健全
12.2.2 監管創新步伐相對遲滯
12.2.3 信任構建困難重重
12.2.4 專業人才供給不足
12.2.5 倫理挑戰
12.2.6 技術難題
12.3 AI+智慧醫療行業前景
12.4 2024-2030年AI+智慧醫療行業市場空間測算
12.4.1 2024-2030年中國AI+智慧醫療行業市場空間測算
12.4.2 2024-2030年中國AI+智慧醫療行業細分市場空間測算

13.1 研究總結
13.1.1 市場特點總結
13.1.2 技術趨勢總結
13.1.3 企業格局總結
13.2 2024-2030年AI+智慧醫療投資機會與策略
13.2.1 AI+智慧醫療核心價值分析
（1）科技創新價值
（2）產業支撐價值
（3）經濟貢獻價值
（4）社會拉動價值
13.2.2 行業爆發點分析
13.2.3 產業鏈投資機會
13.2.4 新進入者投資機會
13.2.5 AI+智慧醫療發展策略
13.3 2024-2030年AI+智慧醫療產業發展壁壘
13.3.2 技術壁壘
13.3.2 資金壁壘
13.3.3 人才壁壘
13.3.4 創新壁壘
13.4 2024-2030年AI+智慧醫療產業投資建議
13.4.1 AI+智慧醫療行業投資方向建議
13.3.3 AI+智慧醫療行業投資方式建議

【附】 AI+智慧醫療行業重點企業推薦
14.1 東軟集團股份有限公司
14.1.1 企業發展概況
14.1.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.1.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.1.4 企業核心競爭優勢
14.2 思創醫惠科技股份有限公司
14.2.1 企業發展概況
14.2.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.2.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.2.4 企業核心競爭優勢
14.3 嘉和美康(北京)科技股份有限公司
14.3.1 企業發展概況
14.3.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.3.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.3.4 企業核心競爭優勢
14.4 醫渡云（北京）技術有限公司
14.4.1 企業發展概況
14.4.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.4.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.4.4 企業核心競爭優勢
14.5 運盛（上海）醫療科技股份有限公司
14.5.1 企業發展概況
14.5.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.5.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.5.4 企業核心競爭優勢
14.6 珠海和佳醫療設備股份有限公司
14.6.1 企業發展概況
14.6.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.6.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.6.4 企業核心競爭優勢
14.7 樂普（北京）醫療器械股份有限公司
14.7.1 企業發展概況
14.7.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.7.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.7.4 企業核心競爭優勢
14.8 天津九安醫療電子股份有限公司
14.8.1 企業發展概況
14.8.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.8.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.8.4 企業核心競爭優勢
14.9 易聯眾信息技術股份有限公司
14.9.1 企業發展概況
14.9.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.9.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.9.4 企業核心競爭優勢
14.10 深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司
14.10.1 企業發展概況
14.10.2 AI+智慧醫療相關業務布局、銷售網絡、市場地位
14.10.3 企業經營情況（2020-2023年）
14.10.4 企業核心競爭優勢