1.1 AI+智慧礦山的相關概念、定義
1.1.1 采礦業的定義
1.1.2 智慧礦山的定義
1.2 礦山的分類
1.2.1 按礦物形態分
1.2.2 按礦石種類分
1.2.3 按開采方式分
1.3 傳統礦山向AI+智慧礦山轉變的要素
1.3.1 智能化基礎設施建設
1.3.2 裝備智能化改造或購置
1.3.3 軟硬件建設
1.3.4 控制系統和技術相互銜接與融合
1.4 AI技術在智慧礦山領域的應用
1.4.1 智能化開采
1.4.2 智能安全預警
1.4.3 智能裝備研發
1.4.4 數據治理和賦能
1.4.5 人工智能訓練中心
1.4.6 礦山工業互聯網
1.4.7 煤礦大腦
1.5 AI+智慧礦山產業發展情況
1.5.1 發展歷程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所處階段

2.1 AI+智慧礦山行業監管體系及機構介紹
2.1.1 AI+智慧礦山主要監管部門
2.1.2 主要行協協會
2.2 AI+智慧礦山行業相關執行規范標準
2.2.1 現行標準
2.2.2 即將實施標準
2.3 AI+智慧礦山國家政策規劃匯總
2.3.1 國家發展相關政策及規劃匯總
2.3.2 國家發展重點政策及規劃解讀
2.4 AI+智慧礦山地方政策及規劃
2.4.1 山西
2.4.2 河南
2.4.3 山東
2.4.4 貴州
2.5 政策環境對AI+智慧礦山行業發展的影響
2.6 中國AI+智慧礦山行業未來發展政策導向

3.1 中國AI+智慧礦山產業技術發展現狀調查
3.1.1 AI+智慧礦山新技術需求
（1）基于互聯網+物聯網平臺
（2）大數據處理及人工智能技術
（3）云計算技術
（4）5G技術
（5）VR/AR技術
3.1.2 2020-2023年中國AI+智慧礦山技術專利數量
3.1.3 中國AI+智慧礦山技術專利分布情況
3.1.4 中國AI+智慧礦山技術專利熱門申請人
3.2 中國AI+智慧礦山產業發展現狀
3.2.1 AI+智慧礦山八大系統
（1）基于北斗系統的精準地質信息系統
（2）智能礦井通風排運系統
（3） 危險源智能預警和消災系統
（4）智能快速掘進和采準系統
（5）機器人化智能開采系統
（6）礦井全工位設備設施健康智能管理系統
（7）礦山綠色開發與生態再造系統
（8）智慧煤礦集中管理系統
3.2.2 2020-2023年中國+智慧礦山行業市場規模及增速
3.3 中國+智慧礦山行業競爭格局
3.3.1 中國+智慧礦山行業產業分布
3.3.2 中國+智慧礦山行業市場集中度
3.3.3 中國+智慧礦山行業企業競爭格局
3.4 中國AI+智慧礦山產業發展存在的問題
3.4.1 AI+智慧礦山概念不清
3.4.2 建設理念陳舊
3.4.3 建設體系不成熟
3.4.4 政策支持力度不足
3.4.5 配套產業不完善
3.5 中國AI+智慧礦山產業發展的具體建議

4.1 AI+智慧礦山產業整體成本結構情況
4.2 AI+智慧礦山行業成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要設備成本分析
4.2.3 技術研發成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市場推廣成本分析
4.3 典型企業AI+智慧礦山業務成本及投入情況
4.4 AI+智慧礦山產業成本拆解調查小結
4.5 中國AI+智慧礦山產業鏈結構分析
4.5.1 AI+智慧礦山產業鏈全景結構
4.5.2 AI+智慧礦山價值鏈分析
4.5.3 AI+智慧礦山與上下游行業的關聯性

5.1 設備——防爆計算機
5.1.1 防爆計算機行業發展現狀（品牌、市場、格局）
5.1.2 防爆計算機主要玩家調查
5.1.3 防爆計算機行業未來發展趨勢
5.2 設備——防爆變頻器
5.2.1 防爆變頻器行業發展現狀
5.2.2 防爆變頻器主要玩家調查
5.2.3 防爆變頻器行業未來發展趨勢
5.3 設備——電子元器件
5.3.1 電子元器件行業發展現狀
5.3.2 電子元器件主要廠商分布
5.3.3 電子元器件行業未來發展趨勢
5.4 加工耗材——軸承
5.4.1 礦山設備軸承行業發展現狀
5.4.2礦山設備軸承主要廠商分布
5.4.3 礦山設備軸承行業未來發展趨勢
5.5 加工耗材——膠輪
5.5.1 礦山設備膠輪行業發展現狀
5.5.2 礦山設備膠輪主要廠商分布
5.5.3 礦山設備膠輪行業未來發展趨勢
5.6 AI+智慧礦山上游產業對AI+智慧礦山行業發展的影響
5.7 AI+智慧礦山產業鏈上游調查研究小結

6.1 智慧生產系統
6.1.1 智慧生產系統行業發展現狀
6.1.2 智慧生產系統主要開發商調查
6.1.3 智慧生產系統行業未來發展趨勢
6.2 智慧職業健康與安全系統
6.2.1 智慧職業健康與安全系統行業發展現狀
6.2.2 智慧職業健康與安全系統主要開發商調查
6.2.3 智慧職業健康與安全系統行業未來發展趨勢
6.3 智慧技術支持與后勤保障系統建設
6.3.1 智慧技術支持與后勤保障系統行業發展現在
6.3.2 智慧技術支持與后勤保障系統主要開發商調查
6.3.3 智慧技術支持與后勤保障系統行業未來發展趨勢
6.4 AI+智慧礦山產業鏈中游調查研究小結

7.1 中國能源需求現狀調查
7.1.1 2023年中國能源消費結構
7.1.2 2020-2023年中國煤炭消費量及增速
7.2 中國煤礦開采行業發展現狀
7.2.1 2023年中國煤炭產能分布情況
7.2.2 中國煤礦數量及分布情況調查
7.2.3 2020-2023年中國煤炭生產量及增速
7.3 中國煤礦開采裝備行業發展現狀調查
7.3.1 煤礦機械化程度逐年提升
7.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級
7.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程
7.3.4 新基建將助力智慧礦山
7.4 AI+智慧礦山下游產業對AI+智慧礦山行業發展的影響
7.5 AI+智慧礦山產業鏈下游調查研究小結

8.1 陽煤集團推動5G 技術深度應用
8.2 大唐集團寶利露天煤礦實現5G 賦能無人駕駛
8.3 兗礦集團鮑店煤礦實現井上井下智能化生產
8.4 5G助力全球最大稀土礦“智慧”轉型
8.6 華陽一礦全礦智能化建設項目
8.7 國家能源集團烏海能源公司IPv6網絡改造項目
8.8 國電集團平莊車輛運行科技保安系統
8.9 陜西建新、建莊煤化智能通風項目
8.10 國家能源集團烏海能源所屬煤礦固定崗位無人值守項目
8.11 山西煤礦安全監察局礦用設備監察管理系統建設項目
8.12 國家能源集團錦界煤礦工業自動化控制系統
8.13 淮南礦業集團朱集東礦綜合自動化平臺
8.14 開灤集團紅樹梁礦智能礦山建設項目
8.15 國家能源集團神東行車安全管理系統
8.16 晉能控股集團同忻礦智能通風系統
8.17 陜煤集團張家峁22202智能化綜采工作面系統
8.18 國電集團察哈素31317工作面綜采自動化控制系統
8.19 山西華晉吉寧主運輸集控系統
8.20 貴州大西南渝興煤礦智能化項目
8.21 山西焦煤斜溝安全生產管控一體化平臺項目

9.1 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業經濟規模
9.1.1 行業銷售規模
9.1.2 行業利潤規模
9.1.3 行業資產規模
9.2 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業盈利能力指標分析
9.2.1 行業銷售毛利率、凈利率
9.2.2 行業成本費用利潤率
9.2.3 行業凈資產收益率
9.3 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業營運能力指標分析
9.3.1 行業應收賬款周轉率
9.3.2 行業總資產周轉率
9.4 2020-2023年中國AI+智慧礦山行業償債能力指標分析
9.4.1 行業資產負債率
9.4.2 行業利息保障倍數

10.1 科達自控公司概況
10.1.1 科達自控基本簡介
10.1.2 科達自控企業文化
10.1.3 科達自控下屬企業
10.2 科達自控智慧礦山業務
10.2.1 礦山智能控制系統
（1）M-CPS智慧礦山整體解決方案
（2）智慧礦山安全生產管控一體化平臺
（3）礦井通信網絡（一張網）系統
（4）煤礦輔助運輸智能化系統
（5）綜采工作面智能化控制系統
（6）掘進工作面智能化控制系統
（7）煤礦主運輸智能化系統
（8）礦井智能通風系統
（9）煤礦排水與水情預警智能化系統
（10）礦山工業控制信息安全系統
10.2.2 礦山智能化產品
（1）礦山特種機器人
（2）智能輔運產品
（3）礦用電源產品
（4）防爆計算機
（5）礦用攝像儀產品
（6）礦用交換機產品
（7）礦用變頻器
10.2.3 365在現（線）技術服務
10.3 科達自控物聯網 + 服務
10.3.1 “裝備云”平臺
10.3.2 礦山設備監察
10.3.3 智慧能源
10.3.4 智慧工地
10.3.5 智能終端產品
10.4 科達自控財務分析
10.4.1 公司成長能力（2020-2023年）
10.4.2 公司盈利能力（2020-2023年）
10.4.3 公司償債能力（2020-2023年）
10.4.4 公司經營效率（2020-2023年）
10.5 科達自控公司發展優勢及經驗借鑒
10.5.1 未來發展戰略
10.5.2 核心競爭優勢
10.5.2 企業成長路徑與經驗借鑒

11.1 AI+智慧礦山發展趨勢
11.1.1 智能化開采
11.1.2 預測性維護
11.1.3 自動化運輸
11.1.4 環境監測與生態保護
11.1.5 智能安全預警系統
11.1.6 智能決策支持
11.1.7 技術融合與創新
11.1.8 產業鏈協調
11.2 AI+智慧礦山行業發展主要風險
11.2.1 技術成熟度不足
11.2.2 投資成本高
11.2.3 專業人才缺乏
11.2.4 數據安全和隱私保護
11.2.5 技術標準和規范缺失
11.2.6 技術更新迭代快速
11.3 AI+智慧礦山行業前景
11.4 2024-2030年AI+智慧礦山行業市場空間測算
11.4.1 2024-2030年中國AI+智慧礦山行業市場空間測算
11.4.2 2024-2030年中國AI+智慧礦山行業細分市場空間測算

12.1 研究總結
12.1.1 市場特點總結
12.1.2 技術趨勢總結
12.1.3 企業格局總結
12.2 2024-2030年AI+智慧礦山投資機會與策略
12.2.1 AI+智慧礦山核心價值分析
（1）科技創新價值
（2）產業支撐價值
（3）經濟貢獻價值
（4）社會拉動價值
12.2.2 行業爆發點分析
12.2.3 產業鏈投資機會
12.2.4 新進入者投資機會
12.2.5 AI+智慧礦山發展策略
12.3 2024-2030年AI+智慧礦山產業發展壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.2 資金壁壘
12.3.3 人才壁壘
12.3.4 創新壁壘
12.4 2024-2030年AI+智慧礦山產業投資建議
12.4.1 AI+智慧礦山行業投資方向建議
12.3.3 AI+智慧礦山行業投資方式建議

【附】 AI+智慧礦山行業重點企業推薦
13.1 南京北路智控科技股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.1.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.1.4 企業核心競爭優勢
13.2 尤洛卡精準信息工程股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.2.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.2.4 企業核心競爭優勢
13.3 重慶梅安森科技股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.3.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.3.4 企業核心競爭優勢
13.4 北京龍軟科技股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.4.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.4.4 企業核心競爭優勢
13.5 天地科技股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.5.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.5.4 企業核心競爭優勢
13.6 合肥工大高科信息科技股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.6.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.6.4 企業核心競爭優勢
13.7 內蒙古北方重型汽車股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.7.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.7.4 企業核心競爭優勢
13.8 山推工程機械股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.8.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.8.4 企業核心競爭優勢
13.9 成遠礦業開發股份有限公司
13.9.1 企業發展概況
13.9.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.9.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.9.4 企業核心競爭優勢
13.10 湘煤立達礦山裝備股份有限公司
13.10.1 企業發展概況
13.10.2 AI+智慧礦山相關業務布局、銷售網絡、市場地位
13.10.3 企業經營情況（2020-2023年）
13.10.4 企業核心競爭優勢