1.1　智慧城市的定義及發展
1.1.1　智慧城市的概念
1.1.2　智慧城市建設的必然性
1.1.3　智慧城市的主要功能
1.1.4　智慧城市的創新應用
1.2　智慧城市的建設內容
1.2.1　市政設施類之智能交通
1.2.2　公共服務類之智慧醫療
1.2.3　社會管理類之智慧社區
1.2.4　產業發展類之智慧產業
1.3　智慧城市建設發展的意義
1.3.1　符合城市信息技術發展需要
1.3.2　推動中國經濟可持續發展
1.3.3　中國城鎮未來發展的方向
1.3.4　打造新型城市產業鏈及生態圈

2.1　2022-2024年全球智慧城市發展狀況
2.1.1　全球城市化發展水平
2.1.2　全球智慧城市投資歷程
2.1.3　全球智慧城市數量分布
2.1.4　全球智慧城市市場規模
2.1.5　全球智慧城市排名狀況
2.1.6　全球智慧城市發展啟示
2.2　歐洲
2.2.1　歐洲智慧城市頂層設計
2.2.2　歐洲智慧城市建設框架
2.2.3　歐洲智慧城市發展特點
2.2.4　歐洲智慧城市監管態勢
2.2.5　歐洲智慧城市建設狀況
2.2.6　歐洲智慧城市發展典范
2.2.7　歐盟智慧城市技術支撐
2.2.8　歐洲智慧城市發展啟示
2.3　美國
2.3.1　美國智慧城市相關指導政策
2.3.2　美國智慧城市組織機構設置
2.3.3　美國智慧城市建設重點領域
2.3.4　美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5　美國智慧城市發展典范分析
2.3.6　美國智慧城市發展經驗借鑒
2.3.7　美國智慧城市發展趨勢分析
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建設構想
2.4.2　日本低碳智慧城市路徑
2.4.3　日本智慧城市建設宗旨
2.4.4　日本智慧城市建設重點
2.4.5　日本智慧城市建設特點
2.4.6　日本智慧城市建設現狀
2.4.7　日本智慧城市建設案例
2.4.8　日本智慧城市經驗借鑒
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2　新加坡智慧國相關概述
2.5.3　新加波智慧城市建設優勢
2.5.4　新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5　新加坡智慧國的發展舉措
2.5.6　對中國智慧城市發展啟示
2.6　韓國
2.6.1　韓國智慧城市發展歷程
2.6.2　首爾智慧城市建設狀況
2.6.3　松島智慧城市建設困境
2.6.4　韓國智慧城市建設投資
2.6.5　韓國智慧城市建設經驗
2.7　其他國家
2.7.1　俄羅斯
2.7.2　澳大利亞

3.1　經濟環境
3.1.1　宏觀經濟概況
3.1.2　工業經濟運行
3.1.3　對外經濟分析
3.1.4　固定資產投資
3.1.5　宏觀經濟展望
3.2　政策環境
3.2.1　智慧城市發展建設政策
3.2.2　智慧城市標準體系建設
3.2.3　智慧城市建設發力方向
3.2.4　推進智慧社區建設意見
3.2.5　“十四五”智慧城市建設規劃
3.3　社會環境
3.3.1　人口規模與構成
3.3.2　城鎮化發展水平
3.3.3　網民規模及普及率
3.3.4　滿足現代化發展需求
3.3.5　智慧城市社會功能
3.4　技術環境
3.4.1　中國科研技術研發投入狀況
3.4.2　技術進步推動智慧城市發展
3.4.3　中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4　大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5　數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6　建設智慧城市面臨的技術機遇

4.1　產業鏈結構分析
4.1.1　產業鏈全景圖
4.1.2　產業鏈相關企業
4.2　感知終端層分析
4.2.1　感知終端層概述
4.2.2　傳感器產業分析
4.2.3　智能手機產業分析
4.3　通信網絡層分析
4.3.1　通信網絡層概述
4.3.2　固定寬帶網絡建設
4.3.3　5G網絡建設狀況
4.4　平臺服務層分析
4.4.1　平臺服務層概述
4.4.2　大數據平臺分析
4.4.3　政務平臺分析
4.5　城市應用層分析

5.1　2022-2024年中國智慧城市運行綜況
5.1.1　智慧城市建設發展歷程
5.1.2　智慧城市建設政府功能
5.1.3　智慧城市市場規模分析
5.1.4　智慧城市市場支出規模
5.1.5　智慧城市發展指數排名
5.1.6　智慧城市試點地區數目
5.1.7　智慧城市關鍵領域分析
5.2　中國智慧城市發展特點分析
5.2.1　新型智慧城市的特征
5.2.2　智慧城市數字化態勢
5.2.3　智慧城市的體系架構
5.2.4　智慧城市的技術支撐
5.3　中國智慧城市競爭合作格局
5.3.1　整體競爭合作格局
5.3.2　多元合作格局形成
5.3.3　解決方案提供商排名
5.4　運營商成智慧城市建設主力
5.4.1　智慧城市建設運營商功能
5.4.2　中國移動加快智慧城市建設
5.4.3　中國聯通智慧城市建設動態
5.4.4　中國電信積極布局智慧城市
5.4.5　運營商建設智慧城市的機遇
5.4.6　運營商建設智慧城市的建議
5.5　中國智慧城市發展模式分析
5.5.1　中國智慧城市主要建設模式
5.5.2　我國智慧城市商業模式介紹
5.5.3　智慧城市商業模式應用案例
5.5.4　智慧城市建設創新商業模式
5.6　智慧城市運營分析
5.6.1　智慧城市的運營主體
5.6.2　智慧城市運營新思維
5.6.3　智慧城市運營現存問題
5.6.4　智慧城市的運營策略
5.6.5　智慧城市運營新趨勢
5.7　智慧城市標準體系建設分析
5.7.1　智慧城市指標體系的意義
5.7.2　智慧城市評價體系分析
5.7.3　新型智慧城市評價指標
5.7.4　新型智慧城市標準架構
5.7.5　智慧城市標準化建設問題
5.7.6　智慧城市體系建設策略
5.7.7　智慧城市標準制定方向
5.8　智慧城市發展存在的問題
5.8.1　頂層設計尚不夠完善
5.8.2　與實體經濟融合不緊密
5.8.3　對智慧城市建設缺乏認知
5.8.4　過度依賴政府財政資金
5.8.5　信息數據收集與整合問題
5.8.6　企業行為缺乏合理規范
5.8.7　建設標準不統一的問題
5.9　智慧城市的發展對策
5.9.1　以先進理念引領智慧城市建設
5.9.2　搭建智慧城市建設政策管理平臺
5.9.3　智慧城市建設與產業融合化發展
5.9.4　基于城市發展基礎科學規劃智慧城市
5.9.5　將智慧城市建設與創新創業相結合
5.9.6　推動智慧城市群、智慧城市帶建設
5.9.7　推動智慧城市建設商業化進程
5.9.8　推動智慧城市標準化建設

6.1　智能交通發展概述
6.1.1　智能交通產業發展周期
6.1.2　智能交通產業鏈分析
6.1.3　智能交通產業利好政策
6.1.4　智能交通主要應用領域
6.1.5　智能交通市場需求分析
6.1.6　智能交通市場競爭主體
6.1.7　智慧交通重要組成部分
6.1.8　智慧交通專利信息變化
6.2　2022-2024年智能交通市場運行分析
6.2.1　智能交通項目運行情況
6.2.2　智能交通項目企業排名
6.2.3　智能交通產業發展規模
6.2.4　智能交通企業創新排行
6.2.5　智慧交通企業布局動態
6.2.6　智慧交通行業投資規模
6.3　2022-2024年車聯網市場發展分析
6.3.1　車聯網發展背景
6.3.2　車聯網產業鏈分析
6.3.3　車聯網政策導向
6.3.4　車聯網市場規模
6.3.5　車聯網市場格局
6.3.6　車聯網用戶規模
6.3.7　車聯網企業規模
6.3.8　車聯網相關專利
6.3.9　車聯網投融資規模
6.3.10　車聯網應用趨勢
6.4　大數據在智能交通領域的應用分析
6.4.1　應用綜況
6.4.2　應用方式
6.4.3　應用案例
6.4.4　應用方向
6.4.5　應用建議
6.5　智能交通行業發展前景分析
6.5.1　智能交通發展機遇分析
6.5.2　智能交通行業發展展望
6.5.3　智能交通市場發展方向
6.5.4　智能交通技術發展趨勢

7.1　2022-2024年中國電子政務發展分析
7.1.1　智慧政府建設的作用
7.1.2　電子政務產業鏈
7.1.3　電子政務政策環境
7.1.4　電子政務發展成效
7.1.5　電子政務市場規模
7.1.6　在線政務發展狀況
7.1.7　一體化政務服務平臺
7.1.8　電子政務發展機遇
7.1.9　電子政務發展趨勢
7.2　2022-2024年中國政務新媒體發展分析
7.2.1　政務新媒體支持政策
7.2.2　政務新媒體發展現狀
7.2.3　政府網站運營情況
7.2.4　政府微信運行情況
7.2.5　政務微博運行情況
7.3　大數據在電子政務領域的應用分析
7.3.1　應用價值
7.3.2　應用現狀
7.3.3　應用成效
7.3.4　應用困境
7.3.5　應用模型
7.3.6　應用模式
7.3.7　應用建議
7.3.8　應用趨勢
7.4　中國電子政務標準發展分析
7.4.1　電子政務標準的含義
7.4.2　電子政務標準體系分類
7.4.3　電子政務標準的重要性
7.4.4　電子政務標準體系制定要求
7.4.5　電子政務相關標準匯總
7.5　我國電子政務行業發展存在的問題
7.5.1　數字政府認識不足
7.5.2　體制建設相對滯后
7.5.3　瓶頸問題仍然存在
7.6　我國電子政務發展對策
7.6.1　營造良好數字生態環境
7.6.2　引領數字社會加速發展
7.6.3　助力數字經濟快速發展
7.6.4　固化行政體制改革成果
7.6.5　提升現代監管的有效性
7.6.6　提升人民群眾的獲得感
7.6.7　協同提升政府運行效率
7.6.8　提升干部數字治理能力
7.7　中國電子政務發展前景分析
7.7.1　電子政務發展趨勢
7.7.2　電子政務發展展望
7.7.3　電子政務“互聯網+”趨勢
7.7.4　“十四五”發展目標和重點
7.7.5　智慧政務發展前景分析

8.1　中國智慧醫療產業綜況
8.1.1　智慧醫療發展背景
8.1.2　智慧醫療發展階段
8.1.3　智慧醫療市場構成
8.1.4　智慧醫療商業模式
8.1.5　智慧醫療發展態勢
8.2　2022-2024年中國智慧醫療行業運行狀況
8.2.1　智慧醫療市場規模
8.2.2　智慧醫療企業數量
8.2.3　產業使用場景滲透
8.2.4　智慧醫療建設狀況
8.2.5　智慧醫療投融資規模
8.2.6　智慧醫療現存問題
8.2.7　智慧醫療發展建議
8.3　中國智慧醫療應用狀況分析
8.3.1　應用模式介紹
8.3.2　衛生領域應用
8.3.3　養老領域應用
8.3.4　醫院診療應用
8.3.5　醫療保健應用
8.3.6　未來應用趨勢
8.4　智慧醫療行業技術分析
8.4.1　智慧醫療技術應用特點
8.4.2　智能醫療主要技術應用
8.4.3　信息處理技術的應用
8.4.4　物聯網的應用分析
8.5　大數據在智慧醫療領域的應用分析
8.5.1　應用場景
8.5.2　應用模型
8.5.3　應用模式
8.5.4　應用案例
8.5.5　應用方向
8.5.6　應用前景
8.6　智慧醫療產業發展展望
8.6.1　智慧醫療行業發展前景
8.6.2　智慧醫療細分市場潛力
8.6.3　智慧醫療未來發展趨勢

9.1　智能家居市場發展綜述
9.1.1　智能家居市場發展階段
9.1.2　智能家居產業鏈條結構
9.1.3　智能家居商業模式分析
9.1.4　智能家居主要特點分析
9.1.5　物聯網在智能家居的應用
9.2　2022-2024年中國智能家居市場運行分析
9.2.1　智能家居市場規模狀況
9.2.2　智能家居設備出貨量
9.2.3　智能家居企業注冊數量
9.2.4　智能家居市場運行特點
9.2.5　智能家居產品結構分析
9.2.6　智能家居行業投資狀況
9.3　2022-2024年智能家居市場競爭綜述
9.3.1　智能家居市場參與主體
9.3.2　智能家居市場競爭概況
9.3.3　智能家居市場競爭現狀
9.3.4　智能家居市場主體優勢
9.3.5　智能家居企業競爭方向
9.4　數字家庭智能家居網絡技術的發展
9.4.1　家庭聯網技術
9.4.2　藍牙無線技術
9.4.3　家庭網關技術
9.4.4　遠程管理技術
9.4.5　設備自動發現技術
9.5　中國智能家居行業發展存在的問題
9.5.1　智能家居市場發展困境
9.5.2　智能家居發展存在障礙
9.5.3　缺乏開放性形態生態圈
9.6　中國智能家居行業發展策略建議
9.6.1　智能家居行業發展建議
9.6.2　智能家居行業發展措施
9.6.3　智能家居行業發展路徑
9.6.4　智能家居行業發展重點
9.7　中國智能家居市場前景展望
9.7.1　智能家居行業發展趨勢
9.7.2　智能家居行業發展前景
9.7.3　智能家居市場發展潛力
9.7.4　未來智能家居功能展望

10.1　智慧社區
10.1.1　智慧社區產業鏈分析
10.1.2　智慧社區應用現狀
10.1.3　智慧社區商業模式
10.1.4　智慧社區建設要點
10.1.5　智慧社區大數據應用
10.1.6　社區O2O發展模式
10.1.7　智慧社區建設問題
10.1.8　智慧社區建設建議
10.1.9　智慧社區發展趨勢
10.2　智慧養老
10.2.1　智慧養老模式基本概念
10.2.2　智慧養老產業扶持政策
10.2.3　智慧養老市場規模分析
10.2.4　智慧養老市場發展格局
10.2.5　智慧養老服務模式創新
10.2.6　智慧養老關鍵技術探索
10.2.7　智慧養老區域發展模式
10.2.8　智慧養老產業前景展望
10.2.9　智慧養老產業發展方向
10.2.10　智慧養老產業發展趨勢
10.3　智能安防
10.3.1　智能安防產業鏈分析
10.3.2　智慧城市推動智能安防
10.3.3　智能安防市場發展規模
10.3.4　智能安防細分市場分析
10.3.5　智能安防市場競爭格局
10.3.6　智能安防重點應用領域
10.3.7　智能安防行業發展方向
10.3.8　智能安防行業發展前景
10.4　智慧環保
10.4.1　智慧環保的基本概述
10.4.2　智慧環保產業發展歷程
10.4.3　智慧環保的信息化建設
10.4.4　智慧環保產業市場規模
10.4.5　智慧環保行業競爭格局
10.4.6　環保大數據的應用價值
10.4.7　智慧環保的問題及對策
10.4.8　智慧環保發展前景展望
10.4.9　智慧環保產業發展趨勢
10.5　智慧物流
10.5.1　智慧物流發展重要意義
10.5.2　智慧物流市場發展規模
10.5.3　智慧物流行業支持政策
10.5.4　智慧物流關鍵技術分析
10.5.5　大數據應用于智慧物流
10.5.6　物聯網推動智慧物流產業
10.5.7　智慧物流產業發展趨勢

11.1　中國智慧城市區域發展綜述
11.1.1　智慧城市區域建設回顧
11.1.2　智慧城市區域建設狀況
11.1.3　智慧城市區域格局狀況
11.1.4　智慧城市百佳縣市排名
11.2　北京市
11.2.1　北京智慧城市建設情況
11.2.2　北京智慧城市建設階段
11.2.3　北京將推進智慧燈桿建設
11.2.4　北京智慧城市項目投資狀況
11.2.5　北京智慧城市發展的建議
11.2.6　“十四五”智慧城市發展綱要
11.3　上海市
11.3.1　上海智慧城市建設現狀
11.3.2　上海智慧城市建設的PPP模式
11.3.3　上海智慧城市發展機遇
11.3.4　上海智慧城市相關規劃
11.3.5　上海智慧城市建設經驗
11.3.6　上海智慧城市建設動態
11.4　廣州市
11.4.1　廣州智慧城市模式亮點
11.4.2　廣州智慧城市發展狀況
11.4.3　智慧城市相關應用狀況
11.4.4　廣州智慧城市合作動態
11.4.5　廣州智慧警務建設動態
11.4.6　廣州智慧機場建設動態
11.4.7　廣州大數據智慧城市建設
11.4.8　廣州智慧城市發展建議
11.4.9　廣州智慧城市發展規劃
11.5　深圳市
11.5.1　深圳智慧城市建設現狀分析
11.5.2　深圳智慧城市建設存在的問題
11.5.3　深圳智慧城市建設基本思路
11.5.4　深圳智慧城市建設重點舉措
11.5.5　深圳智慧城市保障政策措施
11.5.6　深圳智慧城市發展規劃目標
11.6　杭州市
11.6.1　杭州智慧城市建設綜述
11.6.2　杭州智慧城市產業鏈條
11.6.3　杭州智慧城市相關政策
11.6.4　杭州智慧城市運行模式
11.6.5　杭州智慧城市細分領域
11.6.6　杭州數字政府發展規劃
11.7　寧波市
11.7.1　寧波智慧城市發展成果
11.7.2　寧波智慧城市建設進展
11.7.3　寧波智慧城市典型案例
11.7.4　“十四五”寧波智慧城市規劃
11.7.5　寧波智慧城市重點工程
11.8　南京市
11.8.1　南京智慧城市政策環境
11.8.2　南京智慧城市發展基礎
11.8.3　南京智慧城市發展現狀
11.8.4　南京智能電網建設提速
11.8.5　智能社會治理實驗基地
11.9　武漢市
11.9.1　武漢智慧城市發展基礎
11.9.2　武漢智慧城市發展形勢
11.9.3　武漢智慧城市發展動態
11.9.4　武漢智慧城市發展目標
11.9.5　武漢智慧城市主要任務

12.1　互聯網技術
12.1.1　互聯網+技術的基本內涵
12.1.2　移動互聯網技術特征分析
12.1.3　互聯網+智慧城市的內涵
12.1.4　互聯網+智慧城市的價值
12.1.5　互聯網+智慧城市的方向
12.1.6　互聯網+技術的應用領域
12.1.7　互聯網+技術的應用建議
12.2　物聯網技術
12.2.1　物聯網技術的基本內涵
12.2.2　物聯網技術帶來的變革
12.2.3　物聯網與智慧城市的聯系
12.2.4　物聯網技術的應用價值
12.2.5　物聯網技術的應用領域
12.3　云計算技術
12.3.1　云計算技術內涵及特點
12.3.2　云計算技術應用價值
12.3.3　云計算技術應用優勢
12.3.4　云計算技術具體應用
12.3.5　兩者發展相輔相成
12.3.6　技術應用架構設計
12.3.7　技術應用面臨的挑戰
12.4　5G技術
12.4.1　5G技術內涵及其特點
12.4.2　5G技術政策環境分析
12.4.3　5G行業發展態勢分析
12.4.4　5G在智慧城市中的應用
12.4.5　5G新型城市創新內容
12.4.6　5G新型城市發展問題
12.4.7　5G新型城市發展對策

13.1　大數據技術的價值及影響分析
13.1.1　大數據價值分析
13.1.2　大數據研究意義
13.1.3　大數據應用價值
13.1.4　對信息時代影響
13.2　大數據在智慧城市的應用概述
13.2.1　各國智慧城市建設的大數據應用
13.2.2　大數據成智慧城市發展的關鍵
13.2.3　大數據下智慧城市建設優勢
13.2.4　大數據下智慧城市建設問題
13.2.5　大數據下智慧城市發展對策
13.3　智慧城市大數據應用狀況分析
13.3.1　應用需求分析
13.3.2　應用價值分析
13.3.3　應用作用分析
13.3.4　應用領域分析
13.3.5　應用前景展望
13.4　國內外智慧城市大數據應用案例
13.4.1　國外智慧城市大數據應用案例
13.4.2　國內智慧城市大數據應用案例
13.4.3　智慧城市大數據應用實踐路徑
13.5　智慧城市大數據應用動態分析
13.5.1　大數據助力智慧交通建設
13.5.2　大數據平臺助力智慧通關
13.5.3　南陽市智慧城市應用大數據
13.5.4　蘭州大數據服務智慧城市建設
13.5.5　貴安大數據助力智慧城市建設

14.1　銀江技術股份有限公司
14.1.1　企業發展概況
14.1.2　智慧城市布局
14.1.3　經營效益分析
14.1.4　業務經營分析
14.1.5　財務狀況分析
14.1.6　核心競爭力分析
14.1.7　公司發展戰略
14.1.8　未來前景展望
14.2　北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1　企業發展概況
14.2.2　經營效益分析
14.2.3　業務經營分析
14.2.4　財務狀況分析
14.2.5　核心競爭力分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　北京數字政通科技股份有限公司
14.3.1　企業發展概況
14.3.2　企業主要業務
14.3.3　核心技術研發
14.3.4　企業發展動態
14.3.5　經營效益分析
14.3.6　業務經營分析
14.3.7　財務狀況分析
14.3.8　核心競爭力分析
14.3.9　未來前景展望
14.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
14.4.1　企業發展概況
14.4.2　企業主要業務
14.4.3　智慧城市業務
14.4.4　經營效益分析
14.4.5　業務經營分析
14.4.6　財務狀況分析
14.4.7　核心競爭力分析
14.4.8　未來前景展望
14.5　浙江大華技術股份有限公司
14.5.1　企業發展概況
14.5.2　企業主要業務
14.5.3　智慧方案分析
14.5.4　經營效益分析
14.5.5　業務經營分析
14.5.6　財務狀況分析
14.5.7　核心競爭力分析
14.5.8　公司發展戰略
14.5.9　未來前景展望
14.6　深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1　企業發展概況
14.6.2　智慧城市業務
14.6.3　智慧城市產品
14.6.4　經營效益分析
14.6.5　業務經營分析
14.6.6　財務狀況分析
14.6.7　核心競爭力分析
14.6.8　公司發展戰略
14.6.9　未來前景展望
14.7　萬達信息股份有限公司
14.7.1　公司發展概況
14.7.2　企業主要業務
14.7.3　城市大腦案例
14.7.4　經營效益分析
14.7.5　業務經營分析
14.7.6　財務狀況分析
14.7.7　核心競爭力分析
14.7.8　公司發展戰略
14.7.9　未來前景展望
14.8　神州數碼控股有限公司
14.8.1　企業發展概況
14.8.2　智慧城市布局
14.8.3　2022年企業經營狀況分析
14.8.4　2023年企業經營狀況分析
14.8.5　2024年企業經營狀況分析

15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環境效益
15.2　智慧城市項目投融資模式分析
15.2.1　投資主體分析
15.2.2　項目特性界定
15.2.3　商業模式分析
15.2.4　融資模式創新
15.2.5　投融資模式建議
15.3　智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.3.1　模式基本概述
15.3.2　模式應用優勢
15.3.3　應用問題及建議
15.3.4　發展趨勢及方向
15.3.5　應用問題及對策
15.4　智慧城市管理數字化項目案例
15.4.1　項目發展概況
15.4.2　項目必要性分析
15.4.3　項目可行性分析
15.4.4　項目投資構成
15.4.5　項目效益測算

16.1　中國智慧城市投資指數分析
16.1.1　投資項目數分析
16.1.2　投資總金額分析
16.1.3　項目平均投資額
16.2　中國智慧城市資本流向統計分析
16.2.1　投資流向統計
16.2.2　投資來源統計
16.2.3　投資進出平衡狀況
16.3　中國智慧上市公司投資排行及投資動態分析
16.3.1　企業投資排名
16.3.2　企業投資動態
16.4　中國智慧城市重點投資標的投融資項目推介
16.4.1　華是科技
16.4.2　杰創智能
16.4.3　宏景科技
16.4.4　僑銀服務

17.1　投資價值評估
17.2　投資機會評估
17.3　發展驅動因素
17.3.1　動力評估
17.3.2　經濟因素
17.3.3　技術因素
17.3.4　政策因素
17.3.5　社會文化因素
17.4　投資壁壘分析
17.4.1　進入壁壘評估
17.4.2　競爭壁壘
17.4.3　技術壁壘
17.4.4　資金壁壘
17.4.5　政策壁壘
17.5　投資風險分析
17.5.1　政策風險
17.5.2　融資風險
17.5.3　技術風險
17.5.4　盈利風險
17.5.5　人才風險
17.5.6　違約風險
17.6　投資時機及對策分析
17.6.1　進入時機分析
17.6.2　行業投資建議

18.1　中國智慧城市行業發展前景
18.1.1　行業前景廣闊
18.1.2　行業發展展望
18.1.3　未來發展趨勢
18.2　中國智慧城市行業發展機會
18.2.1　投資開發領域
18.2.2　合作運營領域
18.2.3　生產創新領域
18.3　中國智慧城市產業熱點板塊展望
18.3.1　數字孿生城市產業
18.3.2　低碳智慧城市產業
18.3.3　智能計算中心產業
18.4　中國新型智慧城市建設發展趨向
18.4.1　數字化轉型路徑更加清晰
18.4.2　數字化治理方式逐步形成
18.4.3　政企民協同合作更加高效
18.4.4　區域數字化新格局加快形成
18.5　2024-2028年中國智慧城市預測分析
18.5.1　2024-2028年中國智慧城市行業影響因素分析
18.5.2　2024-2028年中國智慧城市市場規模預測
18.5.3　2024-2028年中國智慧城市市場支出規模預測
附錄
附錄一：關于深入推進智慧社區建設的意見

圖表1　智慧城市四層體系
圖表2　中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表3　智能交通方案架構圖
圖表4　智慧醫療方案架構圖
圖表5　智慧社區總體設計框架圖
圖表6　智慧產業概念框架圖
圖表7　全球“智慧城市”投資歷程
圖表8　全球“智慧城市”投資金額
圖表9　全球在建智慧城市數量分布
圖表10　全球在建智慧城市數量各國占比
圖表11　2023年全球智慧城市排名TOP25
圖表12　歐洲智慧城市建設框架
圖表13　歐洲智慧城市建設特點
圖表14　美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表15　日本智慧城市建設的5個層面
圖表16　智慧電網建設框架
圖表17　水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表18　新加坡智慧國的演進歷程
圖表19　2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表20　2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表21　2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表22　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表23　2017-2022年GDP環比增長速度
圖表24　2023年三季度GDP初步核算數據
圖表25　2018-2023年GDP同比增長速度
圖表26　2018-2023年GDP環比增長速度
圖表27　2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表28　2022年規模以上工業生產主要數據
圖表29　2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表30　2023年規模以上工業生產主要數據
圖表31　2018-2022年貨物進出口總額