2.1　2019-2021年全球智慧城市發展現狀
2.1.1　全球城市化發展水平
2.1.2　全球智慧城市投資歷程
2.1.3　全球智慧城市數量分析
2.1.4　全球智慧城市市場規模
2.1.5　全球智慧城市物聯網規模
2.1.6　世界智慧城市發展特征
2.1.7　全球智慧城市戰略指標
2.1.8　全球智慧城市排名狀況
2.1.9　各國智慧城市建設目標
2.1.10　全球智慧城市發展啟示
2.2　歐洲
2.2.1　歐洲智慧城市建設框架
2.2.2　歐洲智慧城市發展綜況
2.2.3　歐洲智慧城市發展特點
2.2.4　歐洲智慧城市監管態勢
2.2.5　歐洲智慧城市發展典范
2.2.6　歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7　歐盟智慧城市建設目標
2.3　美國
2.3.1　美國智慧城市建設發展狀況
2.3.2　美國智慧城市政策發展體系
2.3.3　美國智慧城市建設重點領域
2.3.4　美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5　美國智慧城市發展典范分析
2.3.6　美國智慧城市技術發展動態
2.3.7　美國智慧城市發展面臨挑戰
2.4　日本
2.4.1　日本智慧城市建設構想
2.4.2　日本低碳智慧城市路徑
2.4.3　日本智慧城市建設宗旨
2.4.4　日本智慧城市建設重點
2.4.5　日本智慧城市建設特點
2.4.6　日本智慧城市建設現狀
2.4.7　日本智慧城市建設案例
2.4.8　日本智慧城市經驗借鑒
2.5　新加坡
2.5.1　新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2　新加坡智慧國相關概述
2.5.3　新加波智慧城市建設優勢
2.5.4　新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5　“智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6　電子政府助力智慧城市建設
2.6　韓國
2.6.1　韓國智慧城市發展規劃
2.6.2　首爾智慧城市建設經驗
2.6.3　松島智慧城市建設困境
2.6.4　韓國智慧城市建設投資
2.6.5　韓國智慧城市建設經驗

3.1　經濟環境
3.1.1　國際經濟形勢分析
3.1.2　國內宏觀經濟概況
3.1.3　固定資產投資狀況
3.1.4　中國宏觀經濟展望
3.2　社會環境
3.2.1　人口規模與構成
3.2.2　城鎮化發展水平
3.2.3　網民規模及普及率
3.2.4　滿足現代化發展需求
3.2.5　智慧城市社會功能
3.3　政策環境
3.3.1　智慧城市發展建設政策
3.3.2　智慧城市建設政策規劃
3.3.3　智慧城市標準體系建設
3.3.4　“十三五”智慧城市建設規劃
3.3.5　人工智能產業發展規劃
3.3.6　細分領域相關政策規劃
3.4　技術環境
3.4.1　中國科研技術研發投入狀況
3.4.2　技術進步推動智慧城市發展
3.4.3　中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4　大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5　數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6　建設智慧城市面臨的技術機遇

4.1　2019-2021年中國智慧城市運行綜況
4.1.1　智慧城市建設政府功能
4.1.2　中國智慧城市建設歷程
4.1.3　中國智慧城市建設規模
4.1.4　智慧城市技術支出規模
4.1.5　中國智慧城市試點數量
4.1.6　智慧城市發展水平評估
4.1.7　智慧城市發展指數排名
4.1.8　中國智慧城市發展特點
4.1.9　中國智慧城市供需分析
4.1.10　智慧城市產業鏈分析
4.1.11　智慧城市關鍵領域分析
4.2　中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1　整體競爭合作格局
4.2.2　多元合作格局形成
4.2.3　解決方案提供商排名
4.2.4　科技巨頭布局動態
4.3　中國智慧城市發展模式分析
4.3.1　中國智慧城市主要建設模式
4.3.2　我國智慧城市商業模式介紹
4.3.3　智慧城市商業模式應用案例
4.3.4　智慧城市建設創新商業模式
4.4　智慧城市標準體系建設分析
4.4.1　智慧城市標準體系制定現狀
4.4.2　智慧城市指標體系的意義
4.4.3　我國智慧城市評價體系分析
4.4.4　新型智慧城市評價指標
4.4.5　智慧城市體系建設策略
4.4.6　智慧城市標準制定方向
4.5　運營商成智慧城市建設主力
4.5.1　智慧城市建設運營商功能
4.5.2　中國移動加快智慧城市建設
4.5.3　中國聯通布局智慧城市發展
4.5.4　中國電信布局智慧城市建設
4.5.5　運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6　運營商建設智慧城市的建議
4.6　智慧城市運營分析
4.6.1　智慧城市的運營主體
4.6.2　智慧城市運營新思維分析
4.6.3　智慧城市運營存在的問題
4.6.4　智慧城市的運營策略
4.7　智慧城市發展存在的問題
4.7.1　東西部發展不均
4.7.2　規劃與建設脫節
4.7.3　產業格局尚未形成
4.7.4　建設處于探索階段
4.7.5　可持續發展問題
4.7.6　其他問題綜述
4.8　智慧城市的發展對策
4.8.1　智慧城市建設發展對策
4.8.2　推動智慧城市建設的要點
4.8.3　智慧城市的發展思路建議
4.8.4　智慧城市的發展路徑探索
4.8.5　建設智慧城市的基本原則
4.8.6　智慧城市轉型發展的路徑
4.8.7　重視需求導向的促進作用
4.9　新型智慧城市建設發展狀況
4.9.1　新型智慧城市提出背景
4.9.2　新型智慧城市發展現狀
4.9.3　新型智慧城市發展特征
4.9.4　新型智慧城市建設不足
4.9.5　新型智慧城市建設建議

5.1　智能交通發展概述
5.1.1　智能交通產業發展周期
5.1.2　智能交通產業鏈分析
5.1.3　智能交通產業利好政策
5.1.4　智能交通主要應用領域
5.1.5　智能交通市場需求分析
5.1.6　智能交通市場競爭主體
5.1.7　智慧交通重要組成部分
5.2　2019-2021年智能交通市場運行分析
5.2.1　智能交通項目運行情況
5.2.2　智能交通項目企業排名
5.2.3　智能交通產業發展規模
5.2.4　智慧交通行業投資規模
5.2.5　智能交通市場競爭狀況
5.2.6　城市智能交通企業業績
5.2.7　智能交通巨頭布局動態
5.3　部分城市智能交通發展動態
5.3.1　上海
5.3.2　北京
5.3.3　廣州
5.3.4　深圳
5.3.5　鄭州
5.3.6　廈門
5.3.7　佛山
5.3.8　珠海
5.4　2019-2021年車聯網市場發展分析
5.4.1　車聯網發展背景
5.4.2　車聯網產業鏈分析
5.4.3　車聯網價值鏈分析
5.4.4　車聯網政策導向
5.4.5　車聯網市場規模
5.4.6　車聯網區域格局
5.4.7　車聯網相關專利
5.4.8　車聯網應用趨勢
5.5　智能交通行業發展前景分析
5.5.1　智能交通市場發展機遇
5.5.2　智慧交通發展前景展望
5.5.3　智能交通市場發展方向
5.5.4　智能交通未來趨勢分析
5.5.5　智能交通技術發展趨勢

6.1　全球電子政務發展綜述
6.1.1　國外電子政府建設歷程
6.1.2　全球電子政務發展水平
6.1.3　全球電子政務發展特點
6.1.4　各國電子政務發展現狀
6.1.5　國際電子政府發展趨勢
6.1.6　全球電子政務經驗借鑒
6.2　2019-2021年中國電子政務發展分析
6.2.1　智慧政府建設的作用
6.2.2　電子政務產業鏈
6.2.3　電子政務政策環境
6.2.4　電子政務市場規模
6.2.5　電子政務競爭格局
6.2.6　電子政務投資規模
6.2.7　電子政務發展特征
6.2.8　電子政務發展水平
6.2.9　電子政務發展成就
6.2.10　電子政務發展機遇
6.3　2019-2021年中國互聯網政務發展綜合分析
6.3.1　互聯網政務服務發展狀況
6.3.2　國家政務服務平臺建設
6.3.3　政府網站總體發展狀況
6.3.4　政務新媒體支持政策
6.3.5　政務新媒體發展狀況
6.4　中國電子政務標準綜述
6.4.1　電子政務標準的含義
6.4.2　電子政務標準體系分類
6.4.3　電子政務標準的重要性
6.4.4　電子政務標準體系制定要求
6.4.5　我國電子政務標準現狀分析
6.5　中國電子政務現存的問題
6.5.1　總體發展問題
6.5.2　產業發展問題
6.5.3　觀念上的誤區
6.5.4　資源利用缺陷
6.5.5　發展不平衡問題
6.5.6　短期效應問題
6.5.7　法律法規滯后
6.5.8　網絡安全問題
6.6　中國電子政務發展對策
6.6.1　電子政務發展模式
6.6.2　電子政務發展建議
6.6.3　電子政務發展策略
6.6.4　電子政務發展措施
6.7　中國電子政務發展前景分析
6.7.1　電子政務發展趨勢
6.7.2　電子政務發展展望
6.7.3　電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4　“十三五”發展目標和重點
6.7.5　智慧政務發展前景分析

7.1　全球智慧醫療產業發展分析
7.1.1　智慧醫療行業發展歷程
7.1.2　智慧醫療服務支出規模
7.1.3　部分國家產業發展狀況
7.1.4　智慧醫療產業發展特點
7.1.5　基于物聯網的全新業態
7.1.6　產業未來發展趨勢分析
7.2　2019-2021年中國智慧醫療產業運行狀況
7.2.1　智慧醫療發展背景
7.2.2　智慧醫療發展階段
7.2.3　智慧醫療市場構成
7.2.4　智慧醫療市場規模
7.2.5　智慧醫療發展現狀
7.2.6　智慧醫療發展態勢
7.2.7　智慧醫療商業模式
7.2.8　智慧醫療建設狀況
7.2.9　智慧醫療產業集群
7.2.10　智慧醫療競爭格局
7.2.11　行業發展問題及建議
7.3　智慧醫療行業應用分析
7.3.1　應用模式介紹
7.3.2　衛生領域應用
7.3.3　養老領域應用
7.3.4　醫院診療應用
7.3.5　醫療保健應用
7.3.6　未來應用趨勢
7.4　智慧醫療行業技術分析
7.4.1　智慧醫療技術應用特點
7.4.2　智能醫療主要技術應用
7.4.3　信息處理技術的應用
7.4.4　物聯網的應用分析
7.4.5　5G智慧醫療應用分析
7.5　智慧醫療產業前景預測
7.5.1　智慧醫療市場發展前景
7.5.2　智慧醫療細分市場潛力
7.5.3　智慧醫療產業發展展望
7.5.4　智慧醫療未來發展趨勢

8.1　智能家居市場發展綜述
8.1.1　智能家居市場發展階段
8.1.2　智能家居產業鏈結構
8.1.3　智能家居商業模式分析
8.1.4　物聯網在智能家居的應用
8.2　2019-2021年中國智能家居市場運行分析
8.2.1　智能家居市場規模分析
8.2.2　智能家居設備出貨量
8.2.3　智能家居領域專利情況
8.2.4　智能家居市場運行特點
8.2.5　智能家居產品結構分析
8.2.6　智能家居區域發展格局
8.2.7　智能家居市場價格分析
8.2.8　智能家居消費行為分析
8.2.9　智能家居行業投資狀況
8.3　2019-2021年智能家居市場競爭綜述
8.3.1　智能家居市場參與主體
8.3.2　智能家居市場競爭概況
8.3.3　智能家居市場競爭現狀
8.3.4　智能家居市場主體優勢
8.3.5　智能家居企業競爭方向
8.4　智能家居市場發展的問題分析
8.4.1　智能家居發展困境
8.4.2　智能家居發展障礙
8.4.3　市場發展問題分析
8.4.4　企業資金實力不足
8.4.5　智能家居產品問題
8.5　智能家居市場發展策略分析
8.5.1　智能家居產業發展對策
8.5.2　智能家居市場發展建議
8.5.3　智能家居發展關鍵要素
8.5.4　智能家居市場推廣策略
8.5.5　智能家居品牌營銷策略
8.5.6　智能家居產業發展路徑
8.6　智能家居市場前景展望
8.6.1　全球智能家居發展趨勢
8.6.2　中國智能家居發展趨勢
8.6.3　智能家居市場需求前景
8.6.4　智能家居市場發展潛力
8.6.5　未來智能家居功能展望

9.1　智慧零售行業發展綜述
9.1.1　零售業發展演進的歷程
9.1.2　智慧零售與新零售對比
9.1.3　智慧零售下的消費升級
9.1.4　智慧物流助力智慧零售
9.2　智慧零售市場發展分析
9.2.1　智慧零售市場發展背景
9.2.2　智慧零售市場品牌排名
9.2.3　互聯網企業布局加快
9.2.4　智慧零售市場發展趨勢
9.3　中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1　零售要素的數字化
9.3.2　運營流程的智能化
9.3.3　以用戶為價值中心
9.3.4　多渠道及多場景融合
9.4　智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1　用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2　智慧零售下的新型消費場景
9.4.3　提升和完善用戶體驗的建議
9.5　智慧零售重點企業發展分析——蘇寧易購
9.5.1　企業布局邏輯
9.5.2　企業發展歷程
9.5.3　企業發展成就
9.5.4　企業探索布局
9.5.5　企業發展啟示
9.6　智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1　便利蜂
9.6.2　京東到家
9.6.3　盒馬鮮生
9.6.4　永輝超市
9.6.5　叮咚買菜

10.1　智慧旅游發展概述
10.1.1　旅游業發展階段分析
10.1.2　智慧旅游概念及內容
10.1.3　智慧旅游的發展框架
10.1.4　智慧旅游企業主體分析
10.1.5　智慧旅游的發展體系
10.1.6　發展智慧旅游的重要意義
10.1.7　智慧旅游與智慧城市的關系
10.2　2019-2021年智慧旅游產業發展綜述
10.2.1　智慧旅游產業發展背景
10.2.2　我國智慧旅游市場規模
10.2.3　我國智慧旅游發展狀況
10.2.4　智慧旅游行業發展特點
10.2.5　智慧旅游建設運營模式
10.2.6　智慧景區發展指導意見
10.2.7　企業加快智慧旅游布局
10.3　中國部分地區智慧旅游發展分析
10.3.1　福建省
10.3.2　重慶市
10.3.3　四川省
10.3.4　沈陽市
10.3.5　石家莊
10.3.6　新疆自治區
10.4　智慧旅游產業發展的問題及對策
10.4.1　智慧旅游發展面臨的挑戰
10.4.2　智慧旅游產業的發展建議
10.4.3　智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4　智慧旅游行業運營策略分析
10.4.5　智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6　智慧旅游產業可持續發展選擇
10.5　智慧旅游產業發展前景預測
10.5.1　大數據促進智慧旅游業
10.5.2　智慧旅游經濟大有可為
10.5.3　智慧旅游產業遠景展望
10.5.4　智慧旅游應用前景廣闊

11.1　智慧社區
11.1.1　智慧社區產業鏈
11.1.2　智慧社區應用現狀
11.1.3　智慧社區商業模式
11.1.4　智慧社區大數據應用
11.1.5　社區O2O發展模式
11.1.6　智慧社區建設問題
11.1.7　智慧社區建設建議
11.1.8　智慧社區發展趨勢
11.2　智慧養老
11.2.1　智慧養老產業驅動因素
11.2.2　智慧養老產業基本概述
11.2.3　智慧養老產業扶持政策
11.2.4　智慧養老產業應用場景
11.2.5　智慧養老產業區域格局
11.2.6　智慧養老商業模式分析
11.2.7　中國智慧養老發展機遇
11.2.8　智慧養老產業發展問題
11.2.9　智慧養老產業政策建議
11.2.10　智慧養老產業發展趨勢
11.3　智能安防
11.3.1　智能安防產業鏈分析
11.3.2　智慧城市推動智能安防
11.3.3　智能安防市場發展規模
11.3.4　智能安防細分市場分析
11.3.5　智能安防市場競爭格局
11.3.6　智能安防重點應用領域
11.3.7　智能安防行業發展方向
11.3.8　智能安防行業發展前景
11.4　智慧環保
11.4.1　智慧環保的基本概述
11.4.2　智慧環保產業發展歷程
11.4.3　智慧環保信息化建設
11.4.4　智慧環保產業市場規模
11.4.5　智慧環保行業競爭格局
11.4.6　環保大數據應用價值
11.4.7　智慧環保的問題及對策
11.4.8　智慧環保產業發展方向
11.4.9　智慧環保發展前景展望
11.5　智慧物流
11.5.1　智慧物流發展重要意義
11.5.2　智慧物流市場發展規模
11.5.3　智慧物流行業支持政策
11.5.4　智慧物流關鍵技術分析
11.5.5　大數據應用于智慧物流
11.5.6　物聯網推動智慧物流產業
11.5.7　智慧物流產業投融資概況
11.5.8　智慧物流產業發展趨勢

12.1　中國智慧城市區域發展綜述
12.1.1　智慧城市區域建設回顧
12.1.2　智慧城市區域建設狀況
12.1.3　智慧城市區域格局狀況
12.1.4　智慧城市綜合影響力排名
12.2　北京市
12.2.1　北京智慧城市建設情況
12.2.2　北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3　北京智慧城市技術發展狀況
12.2.4　北京智慧城市發展的建議
12.2.5　“十三五”北京智慧城市展望
12.3　上海市
12.3.1　上海智慧城市發展概況
12.3.2　上海智慧城市發展水平
12.3.3　上海智慧城市建設現狀
12.3.4　智慧城市專項資金補貼
12.3.5　上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.6　上海智慧城市政策規劃
12.3.7　上海智慧城市建設對策分析
12.4　廣州市
12.4.1　廣州智慧城市發展基礎
12.4.2　廣州智慧城市發展狀況
12.4.3　智慧城市相關應用狀況
12.4.4　廣州智慧城市合作動態
12.4.5　廣州智慧警務建設動態
12.4.6　廣州智慧機場建設動態
12.4.7　廣州大數據智慧城市建設
12.4.8　廣州智慧城市發展建議
12.4.9　廣州智慧城市發展規劃
12.5　深圳市
12.5.1　深圳智慧城市建設優勢
12.5.2　深圳智慧城市建設現狀
12.5.3　新型智慧城市建設方案
12.5.4　大數據推進智慧城市建設
12.5.5　深圳智慧城市發展經驗
12.5.6　深圳智慧城市發展路徑
12.6　佛山市
12.6.1　佛山智慧城市建設現狀
12.6.2　禪城區智慧城市發展建設
12.6.3　智慧南海建設進程加快
12.6.4　金融科技助力智慧城市
12.6.5　佛山智慧城市建設困境
12.6.6　佛山智慧城市建設啟示
12.7　杭州市
12.7.1　杭州智慧城市建設綜述
12.7.2　杭州智慧城市政策環境
12.7.3　杭州智慧城市建設現狀
12.7.4　杭州智慧城市建筑領域
12.7.5　杭州智慧城市建設措施
12.7.6　杭州智慧都市圈建設規劃
12.8　寧波市
12.8.1　智慧城市建設亮點及經驗
12.8.2　寧波智慧城市建設試點項目
12.8.3　寧波智慧城市建設典型案例
12.8.4　“十三五”寧波智慧城市建設規劃
12.8.5　新型智慧城市建設計劃發布
12.9　嘉興市
12.9.1　嘉興智慧城市發展環境
12.9.2　嘉興智慧城市發展狀況
12.9.3　桃園數字小鎮智慧作用
12.9.4　新型智慧城市標桿建設
12.9.5　嘉興智慧城市項目動態
12.9.6　嘉興智慧交通發展成果
12.10　南京市
12.10.1　南京智慧城市發展概述
12.10.2　智慧南京建設實踐分析
12.10.3　南京智能電網建設提速
12.10.4　智慧南京建設面臨的形勢
12.10.5　南京智慧城市建設戰略
12.10.6　南京智慧城市發展規劃
12.10.7　南京智慧城市發展要求
12.11　武漢市
12.11.1　武漢智慧城市發展優勢
12.11.2　武漢智慧城市創新發展成就
12.11.3　武漢智慧城市建設動態分析
12.11.4　武漢智慧城市發展經驗分析
12.11.5　武漢智慧城市發展規劃
12.12　其他地區
12.12.1　珠海市
12.12.2　銀川市
12.12.3　濟南市
12.12.4　濟寧市
12.12.5　合肥市
12.12.6　重慶市
12.12.7　南昌市
12.12.8　江門市

13.1　人工智能技術
13.1.1　人工智能技術相關概念
13.1.2　在智慧城市應用中的優勢
13.1.3　在智慧城市應用中的弊端
13.1.4　在智慧城市中的應用領域
13.1.5　在智慧城市中的發展前景
13.2　通信技術
13.2.1　通信技術的基本內涵
13.2.2　通信技術應用于智慧城市
13.2.3　無線通信技術的智慧應用
13.2.4　5G技術內涵及及特點
13.2.5　5G技術政策環境分析
13.2.6　5G技術助力智慧城市建設
13.2.7　5G在智慧城市中的應用
13.3　互聯網技術
13.3.1　互聯網與電子商務的發展
13.3.2　移動互聯網技術特征分析
13.3.3　互聯網助力智慧城市發展
13.3.4　互聯網技術應用層次分析
13.3.5　互聯網下智慧城市建設內容
13.3.6　互聯網下智慧城市建設問題
13.3.7　互聯網下智慧城市建設建議
13.4　物聯網技術
13.4.1　物聯網技術的基本內涵
13.4.2　全球物聯網產業發展狀況
13.4.3　中國物聯網產業發展現狀
13.4.4　智慧城市物聯網技術應用
13.4.5　物聯網成為智慧城市核心
13.4.6　智慧城市物聯網項目分析
13.5　大數據技術
13.5.1　大數據技術基本內涵
13.5.2　大數據的產業鏈結構
13.5.3　大數據產業發展規模
13.5.4　大數據產業生態解析
13.5.5　城市中的大數據產生背景
13.5.6　城市大數據平臺建設作用
13.5.7　城市大數據平臺建設建議
13.5.8　大數據應用于城市管理
13.5.9　大數據下智慧城市建設問題
13.5.10　大數據下智慧城市應用對策
13.6　云計算技術
13.6.1　云計算行業發展規模及方向
13.6.2　云計算在智慧城市中的應用優勢
13.6.3　云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4　云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5　智慧城市與云計算發展相輔相成
13.6.6　云計算數據中心架構設計分析
13.6.7　云化智慧城市建設面臨的挑戰
13.7　3S技術
13.7.1　3S技術相關概念介紹
13.7.2　3S技術在城市規劃中的應用
13.7.3　3S技術在智能交通中的應用
13.7.4　3S技術在數字水利中的應用
13.7.5　3S產業發展面臨困境
13.7.6　3S技術未來發展方向

14.1　杭州海康威視數字技術股份有限公司
14.1.1　企業發展概況
14.1.2　經營效益分析
14.1.3　業務經營分析
14.1.4　財務狀況分析
14.1.5　核心競爭力分析
14.1.6　公司發展戰略
14.1.7　未來前景展望
14.2　北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1　企業發展概況
14.2.2　經營效益分析
14.2.3　業務經營分析
14.2.4　財務狀況分析
14.2.5　核心競爭力分析
14.2.6　未來前景展望
14.3　東軟集團股份有限公司
14.3.1　企業發展概況
14.3.2　經營效益分析
14.3.3　業務經營分析
14.3.4　財務狀況分析
14.3.5　核心競爭力分析
14.3.6　公司發展戰略
14.3.7　未來前景展望
14.4　北京千方科技股份有限公司
14.4.1　企業發展概況
14.4.2　經營效益分析
14.4.3　業務經營分析
14.4.4　財務狀況分析
14.4.5　核心競爭力分析
14.4.6　公司發展戰略
14.4.7　未來前景展望
14.5　高新興科技集團股份有限公司
14.5.1　企業發展概況
14.5.2　經營效益分析
14.5.3　業務經營分析
14.5.4　財務狀況分析
14.5.5　核心競爭力分析
14.5.6　公司發展戰略
14.5.7　未來前景展望

15.1　智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1　經濟效益
15.1.2　社會效益
15.1.3　環境效益
15.2　A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態分析
15.2.1　投資項目綜述
15.2.2　投資區域分布
15.2.3　投資模式分析
15.2.4　典型投資案例
15.3　智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1　投資主體分析
15.3.2　項目特性界定
15.3.3　商業模式分析
15.3.4　融資模式創新
15.3.5　投融資模式建議
15.4　智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1　模式基本概述
15.4.2　模式應用優勢
15.4.3　應用問題及建議
15.4.4　發展趨勢及方向
15.5　 智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1　投資價值綜合評估
15.5.2　市場機會矩陣分析
15.5.3　市場發展動力評估
15.5.4　行業進入壁壘評估
15.5.5　行業進入時機分析
15.5.6　行業投資風險提示
15.5.7　投資建議與競爭策略

16.1　中國智慧城市行業發展前景
16.1.1　行業前景廣闊
16.1.2　行業發展趨勢
16.1.3　未來發展趨勢
16.2　中國智慧城市行業發展機會
16.2.1　投資開發領域
16.2.2　合作運營領域
16.2.3　生產創新領域
16.3　中國智慧城市發展展望
16.3.1　發展機遇
16.3.2　發展重點
16.3.3　建設方向
16.3.4　發展挑戰
16.3.5　發展路徑
16.4　中國布局智慧城市群建設
16.4.1　中國智慧城市群地區分布
16.4.2　中國智慧城市群建設布局
16.4.3　中國智慧城市群發展方向
16.5　 2022-2027年中國智慧城市預測分析

圖表　智慧城市四層體系
圖表　中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表　智能交通方案架構圖
圖表　智慧醫療方案架構圖
圖表　智慧社區總體設計框架圖
圖表　智慧產業概念框架圖
圖表　1960-2050年全球城市化水平及發展預測
圖表　全球“智慧城市”投資歷程
圖表　全球“智慧城市”投資金額
圖表　全球在建智慧城市數量分區域占比
圖表　全球在建智慧城市數量
圖表　2020年全球各區域智慧城市市場規模占比
圖表　2019年“智慧城市戰略指數”城市數量
圖表　2008-2017年發布的智慧城市戰略的數量
圖表　2019年智慧城市戰略得分
圖表　2019年“智慧城市戰略指數”評估框架和指標
圖表　2019年智慧城市戰略指數得分地區排名
圖表　2019年智慧城市戰略指數得分城市排名（一）
圖表　2019年智慧城市戰略指數得分城市排名（二）
圖表　2019年“智慧城市戰略指數”評估指標得分
圖表　歐洲智慧城市建設框架
圖表　歐洲智慧城市建設特點
圖表　美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表　美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表　日本智慧城市建設的5個層面
圖表　智慧電網建設框架
圖表　水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表　新加坡智慧國的演進歷程
圖表　2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表　2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表　2020年GDP初步核算數據
圖表　2019年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表　2019-2020年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表　2019年年末人口數及其構成
圖表　2015-2019年常住人口城鎮化率
圖表　2017-2020年中國網民規模和互聯網普及率
圖表　2017-2020年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表　2020年中國網民城鄉結構
圖表　2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表　2015-2019年研究與試驗發展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表　2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表　中國智慧城市建設發展歷程
圖表　2014-2019年中國智慧城市市場規模
圖表　2019-2024年中國智慧城市支出規模預測
圖表　2015-2019年中國智慧城市累計試點數量