1.1 智慧社區基本介紹 1
1.1.1 智慧社區概念界定 1
1.1.2 智能化生活內涵 1
1.1.3 智慧社區體系架構 1
1.1.4 相關概念指導意義 2
1.2 智慧社區的生態特點 3
1.2.1 技術性 3
1.2.2 功能性 4
1.2.3 結果性 4
1.2.4 價值性 5
1.3 智慧社區的內涵轉換 5
1.3.1 一元到多元 5
1.3.2 智力到智慧 6
1.3.3 效率到效能 6
1.3.4 可及性到共享性 7
1.4 智慧社區的維度結構 8
1.4.1 技術維度 8
1.4.2 內容維度 8
1.4.3 機制維度 9
1.5 智慧社區的質量標準 10
1.5.1 精細化的服務感知 10
1.5.2 交互式的信息平臺 11
1.5.3 智能化的公共服務 12
1.5.4 網絡狀的行動協作 13
1.6 新冠疫情期間智慧社區優勢分析 14

2.1 國外智慧社區發展整體分析 19
2.1.1 主要建設階段 19
2.1.2 評價體系介紹 19
2.1.3 全球發展現狀 21
2.1.4 典型建設模式 22
2.1.5 中外差異分析 23
2.1.6 對我國的啟示 25
2.2 瑞典城市社區發展分析 26
2.3 中國臺灣智慧社區發展分析 26
2.3.1 主要特點分析 26
2.3.2 相關發展政策 26
2.3.3 建設現狀分析 27
2.3.4 對臺灣的影響 29
2.3.5 未來發展建議 30
2.4 其他典型國家和地區智慧社區建設經驗 30
2.4.1 美國 30
2.4.2 歐洲 31
2.4.3 新加坡 34
2.4.4 日本 35
2.4.5 經驗借鑒 40

3.1 經濟環境 42
3.1.1　國際經濟走勢 42
3.1.2　國內生產總值 44
3.1.3　社會消費總額 50
3.1.4　金融市場開放 52
3.1.5　疫后經濟展望 52
3.2 政策環境 53
3.2.1 國家政策指引 53
3.2.2 政策發布動態 53
3.2.3 細分領域政策 54
3.2.4　地區相關標準 55
3.2.5　相關發展規劃 55
3.3 社會環境 57
3.3.1 全國人口規模情況 57
3.3.2 城鎮化發展方向 57
3.3.3互聯網發展亮點 60
3.3.4 信息化建設狀況 62
3.4　技術環境 62
3.4.1　5G技術 62
3.4.2　物聯網技術 62
3.4.3　大數據技術 66
3.4.4　區塊鏈技術 69
3.4.5　人工智能技術 69

4.1 中國智慧城市運行綜況 72
4.1.1 智慧城市發展特點 72
4.1.2智慧城市建設歷程 75
4.1.3 智慧城市建設規模 78
4.1.4 智慧城市支出規模 83
4.1.5智慧城市試點數量 84
4.1.6智慧城市指數排名 85
4.1.7 新冠疫情影響分析 86
4.1.8 5G時代的發展機遇 87
4.1.9智慧城市發展前景 87
4.1.10　智慧城市發展趨勢 92
4.2 中國智慧城市競爭合作格局 93
4.2.1 整體競爭合作格局 93
4.2.2 多元合作格局形成 94
4.2.3 解決方案提供商排名 94
4.2.4 科技巨頭布局動態 98
4.3 中國智慧城市發展模式分析 99
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式 99
4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹 101
4.3.3 智慧城市商業模式應用案例 106
4.3.4 智慧城市建設創新商業模式 107
4.4 智慧城市標準體系建設分析 108
4.4.1 智慧城市標準體系制定現狀 108
4.4.2 智慧城市指標體系的意義 110
4.4.3 我國智慧城市評價體系分析 111
4.4.4 新型智慧城市評價指標 112
4.4.5 智慧城市體系建設策略 115
4.4.6 智慧城市標準制定方向 115
4.5 智慧城市發展存在的問題 116
4.5.1.行業發展受資金限制 116
4.5.2.行業面臨人才短缺，人才地域配置等問題 116
4.5.3.智慧城市建設標準有待統一 116
4.5.4　建設處于探索階段 117
4.5.5　其他發展問題 117
4.6 智慧城市建設發展對策建議 117
4.6.1 智慧城市建設發展對策 117
4.6.2 推動智慧城市建設的要點 119
4.6.3 智慧城市的發展思路建議 120
4.6.4 建設智慧城市的基本原則 123
4.6.5 智慧城市轉型發展的路徑 123
4.6.6 重視需求導向的促進作用 125

5.1 中國智慧社區建設綜述 127
5.1.1 建設背景分析 127
5.1.2 建設意義探討 128
5.1.3 發展建設階段 129
5.1.4 主要發展特征 130
5.1.5 參與主體分析 131
5.1.6 建設功能分析 132
5.2 2019-2021年中國智慧社區建設狀況 133
5.2.1 相關保障體系 133
5.2.2 主要建設成果 135
5.2.3 發展現狀分析 137
5.2.4 規劃設計要點 138
5.2.5 工程實施步驟 139
5.2.6 關鍵技術介紹 140
5.2.7 建設運營思路 142
5.3 中國智慧社區建設存在的問題 143
5.3.1 各建設階段存在的問題 143
5.3.2 信息平臺建設主要問題 144
5.3.3 智慧社區發展面臨困境 146
5.3.4 智慧社區建設制約因素 150
5.4 中國智慧社區建設的對策和建議 151
5.4.1 推進各發展階段建設的對策 151
5.4.2 信息平臺建設問題解決對策 151
5.4.3 “互聯網+”發展的具體路徑 153
5.4.4 智慧社區建設優化對策建議 155

6.1　智慧社區的總體架構 157
6.1.1　基礎設施層 157
6.1.2　運行中樞層 157
6.1.3　社區應用層 158
6.2　物聯網感知平臺 158
6.2.1　平臺建設需求 158
6.2.2　平臺建設思路 159
6.2.3　平臺建設內容 159
6.2.4　平臺建設價值 162
6.3　“社區大腦”平臺 163
6.3.1　平臺建設思路 163
6.3.2　平臺建設內容 163
6.3.3　平臺建設價值 165
6.4　社區綜合公共服務平臺 165
6.4.1　平臺建設思路 165
6.4.2　平臺建設內容 167
6.4.3　平臺建設價值 168

7.1 國家治理視角下的城市社區治理模式分析 173
7.1.1 治理模式變遷 173
7.1.2 典型治理模式 174
7.1.3 面臨的挑戰 177
7.1.4 創新機制分析 179
7.1.5 智慧化進程 180
7.2　中國智慧社區多元合作機制分析 181
7.2.1　相關利益主體構成 181
7.2.2　發揮政府引導作用 181
7.2.3　發揮市場決定作用 182
7.3 中國智慧社區公共服務治理模式對此分析 183
7.3.1 政府主導型模式 183
7.3.2 市場化模式 186
7.3.3 政企合作型模式 186
7.3.4 實踐對比分析 187
7.3.5 主要發展阻礙 190
7.3.6 整體性發展策略 193
7.3 中國智慧社區盈利模式分析 195
7.3.1 周邊電商生態系統收費盈利 195
7.3.2 合作廣告媒體實現盈利 195
7.3.3 社區O2O服務收費盈利 195
7.3.4 電信運營商等合作收費 195
7.3.5 醫療服務等項目收費 195
7.3.6 社區物業服務盈利 195

8.1 北京市 197
8.1.1 行業發展現狀 197
8.1.2 5G智慧社區試點 197
8.1.3 主要建設內容 200
8.1.4 主要制約因素 200
8.1.5 創新發展策略 202
8.2 上海市 204
8.2.1　區域建設成效 204
8.2.2　重塑管理模式 214
8.2.3　社區發展情況 215
8.2.4　主要問題與瓶頸 216
8.2.5　基本原則與思路 218
8.2.6　推進發展建議 222
8.3 浙江省 224
8.3.1　區域建設現狀 224
8.3.2　行業發展平臺 225
8.3.3　區域發展措施 225
8.3.4　項目建設動態 228
8.3.5　行業標準制定 229
8.4 江蘇省 230
8.4.1　創新發展模式分析 230
8.4.2　智慧社區發展現狀 233
8.4.3　智慧社區徐州方案 234
8.4.4　智慧社區發展困境 238
8.4.5　智慧社區治理對策 240
8.4.6　智慧江蘇建設規劃 242
8.5 其他地區 259
8.5.1 深圳市 259
8.5.2 湖北省 260
8.5.3 四川省 261
8.5.4 沈陽市 262

9.1 北京市西城區德勝街道智慧社區 263
9.1.1　基本介紹 263
9.1.2　技術設計 263
9.1.3　運行機制 264
9.1.4　應用成效 264
9.1.5　建設成果 265
9.2 上海市浦東新區陸家嘴智慧社區 265
9.2.1　理念與格局 265
9.2.2　建設內容 265
9.2.3　主要成果 265
9.2.4　特色亮點 266
9.3 合肥市方興智慧社區 266
9.3.1　基本介紹 266
9.3.2　建設內容 267
9.3.3　實踐價值 267
9.3.4　建設隱憂 268
9.3.5　發展建議 268
9.4 河南省鄭州市德化街智慧民生系統 269
9.4.1　背景與需求 269
9.4.2　理論基礎 270
9.4.3　主要功能 273
9.4.4　建設成果 274
9.4.5　特色亮點 275

10.1 智能樓宇 276
10.1.1 智能樓宇行業發展概述 276
10.1.2 智能樓宇系統組成情況 276
10.1.3 智能樓宇發展特點分析 278
10.1.4 智能樓宇市場發展狀況 279
10.1.5 智能樓宇主要發展問題 279
10.1.6 智慧樓宇市場發展機遇 280
10.2 智能家居 281
10.2.1 智能家居行業概況界定 281
10.2.2 智能家居行業發展特點 283
10.2.3 智能家居產品結構分析 284
10.2.4 智能家居產業鏈條分析 284
10.2.5 智能家居市場規模分析 285
10.2.6 智能家居區域發展格局 287
10.2.7 智能家居行業商業模式 287
10.2.8 智能家居行業投融資分析 289
10.2.9 智能家居市場發展潛力 290
10.3 智能交通 291
10.3.1 智能交通系統定義 291
10.3.2 智能交通發展周期 291
10.3.3 智能交通產業利好政策 291
10.3.4 智慧交通技術支出規模 296
10.3.5 智能交通項目運行情況 296
10.3.6　智能交通項目企業排名 298
10.3.7智能交通產業發展規模 301
10.3.8 智慧交通行業融資狀況 305
10.3.9 智慧交通行業投融資分布 307
10.3.10 智能交通市場發展方向 311
10.4 互聯網+醫療健康 312
10.4.1 互聯網+醫療健康發展環境 312
10.4.2 互聯網+醫療健康市場規模 313
10.4.3 互聯網+醫療行業資本市場 313
10.4.4 互聯網+醫療健康發展問題 314
10.4.5 互聯網+醫療健康保障措施 315
10.4.6 疫情影響下互聯網+醫療領域投資機會 316
10.4.7 互聯網+醫療健康發展趨勢 318
10.5 智慧養老 319
10.5.1 智慧養老基本概念 319
10.5.2 智慧養老實踐分析 321
10.5.3 智慧養老發展特征 324
10.5.4 智慧養老政策扶持 325
10.5.5 智慧養老市場規模 326
10.5.6 智慧養老發展策略 326
10.5.7 新冠肺炎疫情影響分析 328
10.5.8 智慧養老發展方向 332
10.5.9 智慧養老發展空間 332
10.6 互聯網+政務 334
10.6.1 互聯網+政務建設模式探索 334
10.6.2　互聯網+政務服務發展狀況 336
10.6.3　國家政務服務平臺建設分析 337
10.6.4　政府網站總體發展狀況分析 339
10.6.5　政務新媒體發展狀況分析 345
10.6.6 互聯網+政務平臺發展特征 350
10.6.7 互聯網+政務平臺建成路徑 357
10.6.8 政務服務市場未來發展趨勢 358
10.6.9 互聯網+政務發展前景展望 359
10.7　社區電商 360
10.7.1　社區電商發展階段 360
10.7.2　社區電商發展意義 361
10.7.3　社區電商發展模式 362
10.7.4　典型社區電商平臺 363
10.7.5　社區電商發展建議 367
10.8　數字生活 368
10.8.1　數字經濟與實體經濟融合發展 368
10.8.2 城市社區智能化應用分析 370
10.8.3 數字生活服務未來發展思路 370

11.1 智慧社區發展展望 372
11.1.1 發展機遇分析 372
11.1.2 未來發展潛力 372
11.1.3 未來發展方向 373
11.1.4 未來發展路徑 376
11.2 智慧社區發展趨勢 377
11.2.1 網絡泛在化 377
11.2.2 系統集成化 377
11.2.3 設備智能化 377
11.2.4 設計生態化 377

圖表 1： 臺灣住宅類綠建筑評估項目指標 27
圖表 2： 社區與全部類別綠建筑案件分級等第分析表 28
圖表 3： 智慧社區架構示意圖 29
圖表 4： 2016-2021年1-3季度中國國內生產總值(GDP) 44
圖表 5：2017-2021年全國工業企業利潤規模 46
圖表 6:2021年1-10月份規模以上工業企業主要財務指標 46
圖表 7:2021年1—10月份規模以上工業企業經濟效益指 46
圖表 8：2017-2021年我國固定資產投資規模 47
圖表 9:2017-2021年我國社會消費品零售總額 47
圖表 10:2020-2021年全國居民人均可支配收入 47
圖表 11:2020-2021年居民消費價格變化 48
圖表 12：2017-2021年全國貨物進出口總額 48
圖表 13:1953-2020年年我國人口規模 49
圖表 14:2020年我國人口分布 49
圖表 15： 2019-2021年9月中國社會消費品零售總額 50
圖表 16：中國城鎮化率仍然低于國際水平 57
圖表 17： 2019年新型城鎮化建設重點任務中關于“加快農業轉移人口市民化”的要求 58
圖表 18：基于常住人口統計的一線城市人口變化 58
圖表 19： 基于京東大數據的一線城市人口遷移 58
圖表 20：上海遷入與遷出的前五位城市中，除北京以外，以上海周邊城市為主 59
圖表 21：廣州遷入和遷出的前十名中，除北京之外，其他九大城市均是周邊城市 59
圖表 22：深圳遷入和遷出的前十名中，珠三角城市排名靠前 59
圖表 23： 全球智慧城市總體排名 77
圖表 24：2017-2021年前三季度中國智慧城市技術相關投資規模 78
圖表 25： 2017-2021年前三季度中國智慧城市行業市場規模 78
圖表 26： 全國智慧城市主要政策梳理 79
圖表 27：智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局 83
圖表 28：中國智慧城市主要廠商生態合作網絡 83
圖表 29：智慧城產業鏈構成 84
圖表 30： 智慧城市解決方案提供商 93
圖表 31： 2015-2021年我國智慧社區規模 127
圖表 32： 政府主導型運營模式 180
圖表 33： 政企合作型運營模式 184
圖表 34：智能家居產業鏈條 280
圖表 35：我國智能家居行業技術專利申請總量 280
圖表 36：中國智能家居產業鏈結構 281
圖表 37：2018年中國智能家居產業圖譜 281
圖表 38：中國智能家居行業的商業模式 282
圖表 39：中國智能家居行業融資情況 284
圖表 40：2013-2020年中國高速公路累計里程 297
圖表 41 ：我國ETC用戶數數量 298
圖表 42： 2012-2020年中國高速公路智能化市場規模 299
圖表 43：2021-2026年中國高速公路智能化市場規模 300
圖表 44：智能交通行業政策匯總 300
圖表 45： 2015-2019年中國智慧交通行業投融資規模、融資事件統計 304
圖表 46： 2019年中國智慧交通行業投融資案例匯總情況 304
圖表 47： 2019年中國智慧交通行業投融資事件倫次分布情況 305
圖表 48：2019年智慧交通融資領域分布情況 306
圖表 49：智慧養老行業政策 315
圖表 50：智慧健康養老產業格局 315
圖表 51： 智慧養老行業產業鏈 316
圖表 52：2018-2021年1-9月中國智慧養老行業市場規模 321
圖表 53： 2017-2020年我國政府網站數量 334
圖表 54： 2019年12月-2020年12月各行政級別政府網站數量 335
圖表 55： 各行政級別政府網站欄目數量 335
圖表 56： 各行政級別政府網站首頁文章更新量 336
圖表 57： 2018-2020年政務機構微博數量 336
圖表 58： 2020年部分省份政務機構微博數量 337
圖表 59： 2017-2020年政務頭條號數量 337
圖表 60：2020年部分省份政務頭條號數量 338
圖表 61：2020年部分省份政務抖音號數量 338