1.1 重點概念

1.1.1 工業互聯網

1.1.2 工業4.

1.1.3 中國制造

1.1.4 兩化融合

1.1.5 智能制造

1.1.6 自動化

1.1.7 信息化

1.1.8 數字化

1.2 企業對煤礦綜合自動化系統的看法和側重點

1.2.1 咨詢類企業

1.2.2 科技類企業

1.3 制造業煤礦綜合自動化系統的內涵

1.4 礦山行業定義

1.5 煤礦綜合自動化系統定義

2.1 政策利好煤礦綜合自動化系統

2.1.1 中國制造2025定基調，引導制造業向服務型制造業轉型

2.1.2 2018年建立智能制造整體框架，2023年完善并更新框架

2.2 基礎建設與技術深入工業場景應用并行

2.2.1 煤礦綜合自動化系統核心技術

（1）芯片/傳感器

（2）云計算

（3）大數據

（4）5G

（5）區塊鏈

（6）物聯網/邊緣計算

2.2.2 煤礦綜合自動化系統主要產品

（1）工業硬件

（2）工業軟件

2.2.3 煤礦綜合自動化系統核心技術及產品應用情況

（1）工業互聯網

（2）制造業與互聯網融合發展試點項目

（3）智能制造典型應用場景

2.3 軟件相關市場持續受資本市場支持

2.4 企業、學校、政府均有數字化產品采購需求

2.5 礦山行業制造企業涉獵信息技術情況

2.5.1 非生產模塊

2.5.2 生產模塊

3.1 煤礦綜合自動化系統價值

3.1.1 仿真模擬助力降低試錯成本

3.1.2 生產順序改變，C2M成可能

3.1.3 采銷打通，生產能力升級

3.2 煤礦綜合自動化系統難點

3.2.1 供需信息不對稱

3.2.2 "人"的沖突

3.2.3 "錢-效-全"難兼顧

3.2.4 生產相關數據采集應用難

3.2.5 人和機器、機器和機器之間融合難

4.1 煤礦綜合自動化系統新技術需求

4.1.1 基于互聯網+物聯網平臺

4.1.2 大數據處理及人工智能技術

4.1.3 云計算技術

4.1.4 5G技術

4.1.5 VR/AR技術

4.2 煤礦綜合自動化的八大系統

4.2.1 基于北斗系統的精準地質信息系統

4.2.2 智能礦井通風排運系統

4.2.3 危險源智能預警和消災系統

4.2.4 智能快速掘進和采準系統

4.2.5 機器人化智能開采系統

4.2.6 礦井全工位設備設施健康智能管理系統

4.2.7 礦山綠色開發與生態再造系統

4.2.8 智慧煤礦集中管理系統

5.1 煤礦綜合自動化系統產業鏈模型

5.2 煤礦綜合自動化系統基礎層

5.2.1 電信運營

5.2.2 網絡基礎設施服務商

5.2.3 傳感器

5.2.4 芯片

5.2.5 控制器

5.2.6 減速器

5.2.7 伺服系統

5.2.8 工業網絡

5.2.9 云服務

5.2.10 AI

5.2.11 大數據

5.2.12 工業安全

5.3 煤礦綜合自動化系統設備與軟件層

5.3.1 設備層

（1）生產相關設備

（2）非生產相關設備

5.3.2 軟件層

（1）研發設計類

（2）生產控制類

（3）信息管理類

（4）嵌入式軟件

（5）其他軟件

5.4 礦山行業煤礦綜合自動化系統平臺層

5.4.1 數據相關服務

5.4.2 資源對接相關服務

5.5 礦山行業煤礦綜合自動化系統應用層

5.5.1 研發場景

5.5.2 生產場景

5.5.3 銷售場景

5.5.4 供應鏈場景

5.5.5 財務場景

6.1 煤礦綜合自動化系統基礎服務主要服務商

6.2 煤礦綜合自動化系統設備主要供應商

6.3 煤礦綜合自動化系統軟件主要服務商

6.4 煤礦綜合自動化系統數據相關服務商

6.5 煤礦綜合自動化系統資源對接相關服務商

7.1 2023年中國能源需求情況

7.2 2023年中國煤礦發展現狀

7.3 中國煤礦開采發展歷程

7.3.1 煤礦械化程度逐年提升

7.3.2 煤礦采煤自動化逐步升級

7.3.3 煤礦智能化是循序漸進的過程

7.4 新基建助力煤礦綜合自動化系統

8.1 煤礦綜合自動化系統行業發展歷程

8.2 煤礦綜合自動化系統行業的政策環境

8.3 煤礦綜合自動化系統行業市場現狀

8.3.1 2019-2023年中國煤礦智能化工作面數量

8.3.2 2019-2023年中國煤礦智能化項目數

8.3.3 煤礦綜合自動化系統行業市場規模

8.4 中國煤礦綜合自動化系統行業競爭格局

9.1 煤礦綜合自動化系統市場空間測算邏輯

9.1.1 煤礦智能化建設分類

（1）煤礦初級智能化

（2）煤礦中級智能化

（3）煤礦高級智能化

9.1.2 2023年中國煤礦數量

（1） 2023年中國生產煤礦數量

（2） 2023年中國建設煤礦數量

9.1.3 核心假設

9.2 初、中、高級智能化煤礦建設價格預測

9.3 智能煤礦總投資額預測

9.4 煤礦綜合自動化系統典型案例

9.4.1 陽煤集團推動5G技術深度應用

9.4.2 大唐集團寶利露天煤礦實現5G賦能無人駕駛

9.4.3 兗礦集團鮑店煤礦實現井上井下智能化生產

10.1 重慶梅安森科技股份有限公司

10.1.1 企業發展基本情況

10.1.2 企業經營狀況分析

10.1.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.1.4 企業核心競爭力分析

10.1.5 企業發展戰略分析

10.2 北京龍軟科技股份有限公司

10.2.1 企業發展基本情況

10.2.2 企業經營狀況分析

10.2.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.2.4 企業核心競爭力分析

10.2.5 企業發展戰略分析

10.3 南京北路智控科技股份有限公司

10.3.1 企業發展基本情況

10.3.2 企業經營狀況分析

10.3.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.3.4 企業核心競爭力分析

10.3.5 企業發展戰略分析

10.4 尤洛卡精準信息工程股份有限公司

10.4.1 企業發展基本情況

10.4.2 企業經營狀況分析

10.4.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.4.4 企業核心競爭力分析

10.4.5 企業發展戰略分析

10.5 合肥工大高科信息科技股份有限公司

10.5.1 企業發展基本情況

10.5.2 企業經營狀況分析

10.5.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.5.4 企業融資情況分析

10.5.5 企業發展戰略分析

10.6 天地科技股份有限公司

10.6.1 企業發展基本情況

10.6.2 企業經營狀況分析

10.6.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.6.4 企業核心競爭力分析

10.6.5 企業發展戰略分析

10.7 廣州思邁特軟件有限公司

10.7.1 企業發展基本情況

10.7.2 企業經營狀況分析

10.7.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.7.4 企業核心競爭力分析

10.7.5 企業發展戰略分析

10.8 帆軟軟件有限公司

10.8.1 企業發展基本情況

10.8.2 企業經營狀況分析

10.8.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.8.4 企業融資情況分析

10.8.5 企業發展戰略分析

10.9 盟拓軟件(蘇州)有限公司

10.9.1 企業發展基本情況

10.9.2 企業經營狀況分析

10.9.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.9.4 企業融資情況分析

10.9.5 企業發展戰略分析

10.10 競優（廣州）信息技術有限公司

10.10.1 企業發展基本情況

10.10.2 企業經營狀況分析

10.10.3 企業煤礦綜合自動化系統產品概況

10.10.4 企業融資情況分析

10.10.5 企業發展戰略分析

11.1 煤礦綜合自動化系統行業發展前景

11.1.1 煤礦綜合自動化系統行業已經列入重點支持方向

11.1.2 八部委發布政策為煤礦綜合自動化系統指明方向

11.1.3 重點省份出臺政策支持智能開采

（1）山西

（2）河南

（3）山東

（4）貴州

11.1.4 科技創新將持續提升煤礦智能化

11.2 煤礦綜合自動化系統投資風險

11.2.1 智能礦山推進不及預期

11.3.2 上游煤炭價格波動帶來系統性風險

11.2.3 疫情反復帶來交付延遲風險

11.3 2023-2030年中國煤礦綜合自動化系統行業市場空間預測

12.1 煤礦綜合自動化系統行業研究總結

12.2 煤礦綜合自動化系統行業發展建議

12.2.1 煤礦綜合自動化系統行業發展策略

12.2.2 煤礦綜合自動化系統行業投資方向

12.2.3 煤礦綜合自動化系統行業投資方式