2024年中國人工智能產業需求預測及發展趨勢前瞻報告-中商產業研究院

內容概括

根據國家標準化管理委員會發布的《人工智能標準化白皮書（2018年）》，人工智能（AI）是指利用數字計算機或者由數字計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人類的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術和應用系統。

人工智能是計算機科學的一個分支，被定義為能夠模擬與人類大腦相關聯的認知智能行為的“機器”，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當時的定義為“制造智能機器的科學與工程”。人工智能目的就是讓機器能夠像人一樣思考，讓機器擁有智能。時至今日，人工智能的內涵已經大大擴展，是一門交叉學科。

人工智能產業鏈主要分為基礎層、技術層和應用層。基礎層主要包括人工智能芯片、傳感器、云計算、數據采集及處理等產品和服務，智能傳感器、大數據主要負責數據采集，AI芯片和云計算一起負責運算。技術層是連接產業鏈基礎層與應用層的橋梁，包括各種深度學習框架、底層算法、通用算法和開發平臺等。應用層則是將人工智能進行商業化應用，主要提供各種行業解決方案、硬件和軟件產品。

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的基礎性和戰略性技術。近年來，我國人工智能產業在技術創新、產品創造和行業應用等方面實現快速發展，形成龐大市場規模。近4年來中國人工智能產業市場規模快速增速，年復合增速達到21.44%。2023年中國人工智能產業市場規模達2896億元，同比增長24.35%。

中國人工智能行業市場前景將持續擴張，特別是在大數據、云計算、大數據中心等關鍵領域的應用將更加廣泛和深入。此外，隨著技術的進步和政策的支持，人工智能在醫療、教育、金融等多個垂直行業中的應用也將進一步增加。因此，中國人工智能行業的市場前景非常樂觀，預計未來幾年將以32%的復合增速保持快速增長態勢，2024年中國人工智能行業市場規模將達到3566億元，到2029年市場規模接近1.43萬億。

報告目錄

第一章人工智能行業概念界定及產業鏈分析 7

第二章人工智能行業發展狀況分析 15

2.1 國外人工智能行業發展分析 15
2.1.1 國際發展狀況 15
2.1.2 全球競爭格局 17
2.1.3 企業布局加快 17
2.1.4 各國發展動態 19
2.1.5 技術研發進展 24
2.2 中國人工智能行業規模結構 25
2.2.1 行業發展格局 25
2.2.2 企業布局加快 25
2.2.3 產業發展提速 27
2.3 中國人工智能行業生態格局分析 28
2.3.1 生態格局基本架構 28
2.3.2 基礎資源支持層 28
2.3.3 技術實現路徑層 29
2.3.4 應用實現路徑層 29
2.3.5 未來生態格局展望 30
2.4 中國人工智能行業區域發展動態 31
2.4.1 哈爾濱市 31
2.4.2 安徽省 32
2.4.3 四川省 34
2.4.4 上海市 36
2.4.5 福建省 38

第三章中國人工智能行業市場趨勢及前景預測 40

3.1 行業發展趨勢分析 40
3.1.1 行業政策機遇 40
3.1.2 行業發展趨勢 42
3.1.3 技術發展趨勢 43
3.2 行業前景預測分析 44
3.2.1 應用前景分析 44
3.2.2 行業發展前景 45
3.2.3 投資前景廣闊 46
3.3 人工智能行業前景預測分析 47
3.3.1 行業機遇及挑戰 47
3.3.2 市場規模預測 48

第四章人工智能行業確定型投資機會評估 50

4.1 語音識別 50
4.1.1 行業基本介紹 50
4.1.2 市場發展狀況 53
4.1.3 競爭格局分析 54
4.1.4 主要品牌分析 55
4.1.5 投資風險分析 57
4.1.6 投資策略建議 58
4.1.7 發展方向分析 60
4.2 計算機視覺 62
4.2.1 技術環境分析 62
4.2.2 市場發展狀況 64
4.2.3 企業發展動態 65
4.2.4 投資風險分析 68
4.2.5 投資策略建議 69
4.2.6 投資機遇分析 70
4.3 智能視頻分析 71
4.3.1 系統解決方案 71
4.3.2 行業應用重點 71
4.3.3 市場發展狀況 72
4.3.4 市場發展格局 73
4.3.5 重點企業分析 74
4.3.6 發展策略分析 75

第五章中國人工智能行業風險型投資機會評估 77

5.1 智能機器人 77
5.1.1 細分行業分析 77
5.1.2 市場規模分析 77
5.1.3 競爭格局分析 78
5.1.4 龍頭企業分析 79
5.1.5 市場空間預測 83
5.1.6 投資熱點分析 83
5.1.7 投資風險分析 84
5.1.8 投資策略建議 85
5.2 深度學習 87
5.2.1 行業基本內涵 87
5.2.2 行業發展狀況 89
5.2.3 龍頭企業分析 93
5.2.4 投資風險分析 95
5.2.5 投資策略建議 96

第六章中國人工智能行業未來型投資機會評估 98

6.1 虛擬個人助理 98
6.1.1 基本內涵分析 98
6.1.2 行業應用領域 99
6.1.3 市場發展狀況 100
6.1.4 競爭狀況分析 100
6.1.5 投資策略建議 101
6.1.6 行業發展前景 103
6.2 無人駕駛汽車 103
6.2.1 市場發展狀況 103
6.2.2 市場競爭格局 104
6.2.3 龍頭企業分析 105
6.2.4 市場規模預測 106
6.2.5 投資風險分析 107
6.2.6 投資策略建議 108
6.2.7 投資前景分析 109

第七章中國人工智能行業投資壁壘及風險預警 111

7.1 人工智能行業投資壁壘 111
7.1.1 資金壁壘 111
7.1.2 技術壁壘 111
7.1.3 認知壁壘 112
7.2 人工智能行業投資風險預警 114
7.2.1 技術風險 114
7.2.2 競爭風險 114
7.2.3 盈利風險 114
7.2.4 人才風險 114
7.3 人工智能行業項目運營風險預警 115
7.3.1 法律風險 115
7.3.2 商業風險 115
7.3.3 財務風險 115
7.3.4 融資風險 115
7.3.5 安全風險 115

圖表目錄

圖表 1 人工智能的分類 7
圖表 2 人工智能的特征 8
圖表 3 人工智能三要素 9
圖表 4 訓練數據需求量 9
圖表 5 2016-2035年全球數據量規模變化趨勢預測 10
圖表 6 2019-2026年中國智能算力規模變化趨勢及預測 10
圖表 7 中國人工智能芯片市場規模占比 11
圖表 8 機器學習與深度學習主要差異 11
圖表 9 人工智能的三次發展浪潮 12
圖表 10 人工智能產業鏈 14
圖表 11 2020-2025年全球人工智能技術支出規模預測 16
圖表 12 2020-2025年全球人工智能軟件市場規模預測 16
圖表 13 全球人工智能競爭梯隊 17
圖表 14 世界科技巨頭人工智能布局情況 17
圖表 15 中國人工智能軟件市場集中度情況 25
圖表 16 中國人工智能企業地域分布情況 26
圖表 17 中國人工智能企業業務布局情況 26
圖表 18 2020-2023年中國人工智能產業市場規模變化趨勢 27
圖表 19 中國人工智能基礎資源支持層 28
圖表 20 中國人工智能技術實現路徑層 29
圖表 21 中國人工智能應用實現路徑層 30
圖表 22 哈爾濱人工智能行業主要政策概覽 31
圖表 23 安徽省人工智能行業主要政策概覽 32
圖表 24 四川省人工智能行業主要政策概覽 34
圖表 25 四川省人工智能重大科技項目概覽 35
圖表 26 上海市人工智能行業主要政策概覽 36
圖表 27 福建省人工智能行業主要政策概覽 38
圖表 28 近年來中國人工智能產業主要政策概覽 40
圖表 29 中國人工智能行業技術發展趨勢 43
圖表 30 中國人工智能行業機遇及挑戰 47
圖表 31 2024-2029年中國人工智能產業市場規模預測 49
圖表 32 語音識別系統的應用 50
圖表 33 2020-2027年中國智能語音應用規模及預測 53
圖表 34 中國智能語音應用下游領域分布 54
圖表 35 中國智能語音識別系統市場競爭格局 54
圖表 36 中國智能語音行業技術發展趨勢 60
圖表 37 中國智能語音行業應用發展方向 61
圖表 38 中國智能語音產業生態構建方向 62
圖表 39 2020-2027年中國計算機視覺行業市場規模及預測 64
圖表 40 中國計算機視覺應用下游領域分布 65
圖表 41 影譜科技商業模式概覽 65
圖表 42 智能視頻系統關鍵應用概覽 71
圖表 43 2020-2024年中國智能安防軟硬件的市場規模變化趨勢 73
圖表 44 中國智能安防應用領域分布情況 73
圖表 45 中國智能安防行業重點企業分析 74
圖表 46 智能機器人基本要素及分類 77
圖表 47 2019-2023年中國智能機器人市場規模變化趨勢 78
圖表 48 智能機器人產業主要玩家類型 78
圖表 49 靈動科技AMR解決方案 79
圖表 50 進化動力強化端學習的邊緣AI視覺處理平臺 80
圖表 51 進化動力在機器人領域的戰略布局 80
圖表 52 高仙機器人技術能力與產品架構 81
圖表 53 天智航產品布局與競爭優勢 82
圖表 54 喬戈里核心智能技術與場景應用方案 82
圖表 55 204-2029年中國智能機器人市場規模預測 83
圖表 56 中國智能機器人行業投資風險概覽 84
圖表 57 中國智能機器人行業投資策略建議 86
圖表 58 人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習之間的關系 87
圖表 59 機器學習和深度學習對比 88
圖表 60 深度學習發展歷史 89
圖表 61 深度學習軟件框架具體分類 90
圖表 62 深度學習軟件框架產業鏈 91
圖表 63 2020-2029年中國機器學習行業市場規模及預測 92
圖表 64 中國深度學習行業應用下游領域分布 92
圖表 65 百度飛槳產業級深度學習開源開放平臺 93
圖表 66 百度飛槳適配芯片 94
圖表 67 Mind Spore全場景深度學習框架 95
圖表 68 虛擬個人助理基本內涵概覽 98
圖表 69 虛擬個人助理行業應用領域概覽 99
圖表 70 2019-2023年全球虛擬個人助理市場規模走勢 100
圖表 71 亞馬遜和谷歌在AI領域的具體競爭策略概覽 101
圖表 72 虛擬個人助理投資策略建議 102
圖表 73 2024-2029年全球虛擬個人助理市場規模預測 103
圖表 74 2019-2023年中國自動駕駛行業市場規模 104
圖表 75 中國自動駕駛行業企業競爭格局 105
圖表 76 中國自動駕駛行業龍頭企業布局情況 105
圖表 77 2019-2023年中國自動駕駛行業市場規模預測 107
圖表 78 中國自動駕駛投資策略建議概覽 108
圖表 79 人工智能行業投資的技術壁壘 111
圖表 80 人工智能行業投資認知壁壘 113

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