1.1　經濟環境
1.2　政策環境
1.2.1　智慧建造政策梳理
1.2.2　建筑工業化相關政策
1.2.3　建筑信息化相關政策
1.2.4　智慧工地相關政策
1.2.5　BIM技術鼓勵政策
1.3　社會環境
1.3.1　勞動人口數量變化
1.3.2　建筑從業人員規模
1.3.3　建筑企業經營狀況
1.3.4　建筑行業數字化程度
1.3.5　智慧企業建設進展
1.4　需求環境
1.4.1　智慧城市建造需求
1.4.2　智慧城市市場規模
1.4.3　智慧城市建設進展
1.4.4　智慧城市建設挑戰
1.4.5　智慧城市發展建議

2.1　智慧建造的相關介紹
2.1.1　智慧建造的基本概念
2.1.2　智慧建造的主要特征
2.1.3　智慧建造的關鍵價值
2.1.4　智慧建造的必要性分析
2.1.5　智慧建造人才需求分析
2.2　智慧建造行業發展情況
2.2.1　智慧建造工作內容
2.2.2　智慧建造流程分析
2.2.3　智慧建造發展階段
2.2.4　智慧建造產業鏈分析
2.2.5　智慧建造SWOT分析
2.3　智慧建造區域發展動態
2.3.1　北京
2.3.2　廣州
2.3.3　天津
2.3.4　重慶
2.3.5　江蘇
2.3.6　江西
2.3.7　廈門

3.1　裝配式建筑相關介紹
3.1.1　裝配式建筑基本概念
3.1.2　裝配式建筑主要特點
3.1.3　裝配式建筑產業鏈情況
3.1.4　裝配式建筑重塑價值鏈
3.2　裝配式建筑建設進展
3.2.1　裝配式建筑市場規模
3.2.2　裝配式建筑驅動因素
3.2.3　裝配式建筑制約因素
3.2.4　裝配式建筑商業模式
3.2.5　裝配式建筑企業布局
3.2.6　裝配式建筑項目投資
3.2.7　裝配式建筑發展趨勢
3.3　裝配式建筑鋼結構建設進展
3.3.1　鋼結構相關概念介紹
3.3.2　鋼結構市場規模情況
3.3.3　鋼結構行業集中度分析
3.3.4　鋼結構主要企業布局
3.4　裝配式建筑混凝土結構建設進展
3.4.1　混凝土結構市場規模
3.4.2　混凝土結構區域分布
3.4.3　混凝土結構公司布局
3.4.4　混凝土結構行業挑戰
3.5　裝配式建筑應用技術
3.5.1　BIM技術應用特點
3.5.2　BIM技術應用階段
3.5.3　BIM技術應用策略

4.1　智慧建筑背景概述
4.1.1　智慧建筑基本概念
4.1.2　智慧建筑功能特征
4.1.3　智慧建筑發展階段
4.1.4　智能建筑面臨的挑戰
4.2　智慧建筑市場發展狀況
4.2.1　智慧建筑市場規模
4.2.2　智慧建筑市場格局
4.2.3　智慧建筑區域分布
4.2.4　智能建筑企業布局
4.2.5　智慧建筑發展趨勢
4.3　智慧建筑信息化建造進展
4.3.1　建筑信息化發展歷程
4.3.2　建筑信息化發展態勢
4.3.3　建筑信息化關鍵領域
4.3.4　建筑信息化推動因素
4.3.5　建筑信息化競爭格局
4.3.6　建筑信息化發展展望
4.4　智慧建筑案例分析
4.4.1　工程案例分析
4.4.2　產品案例分析

5.1　工程勘察設計行業運行狀況分析
5.1.1　工程勘察設計從業情況
5.1.2　工業勘察設計行業收入
5.1.3　工業勘察設計業務狀況
5.1.4　工業勘察設計科研進展
5.2　智能設計發展狀況分析
5.2.1　智能設計行業分類
5.2.2　智能設計行業格局
5.2.3　智能設計發展趨勢
5.2.4　智能設計發展機遇
5.2.5　智能設計前景預測
5.3　CAD軟件行業分析
5.3.1　CAD軟件發展階段
5.3.2　CAD軟件市場規模
5.3.3　CAD軟件供需分析
5.3.4　CAD軟件發展困境
5.3.5　CAD軟件發展趨勢
5.4　CAE軟件行業分析
5.4.1　CAE軟件基本結構
5.4.2　CAE軟件工作流程
5.4.3　CAE軟件市場規模
5.4.4　CAE軟件國產化進程
5.4.5　CAE軟件發展趨勢

6.1　智慧工地背景介紹
6.1.1　智慧工地基本概念
6.1.2　智慧工地主要特征
6.1.3　智慧工地系統架構
6.1.4　智慧工地建設層級
6.1.5　智慧工地應用價值
6.2　智慧工地發展狀況
6.2.1　智慧工地發展歷程
6.2.2　智慧工地市場規模
6.2.3　智慧工地產業鏈分析
6.2.4　智慧工地行業集中度
6.2.5　智慧工地驅動因素
6.2.6　智慧工地應用場景
6.2.7　智慧工地關鍵技術
6.3　智慧工地建設建議
6.3.1　完善技術標準
6.3.2　建立監管平臺
6.3.3　調整組織結構
6.3.4　提升人員能力
6.3.5　提高協同水平
6.4　智能工地發展前景
6.4.1　智慧工地發展趨勢
6.4.2　智慧工地發展前景
6.4.3　智慧工地市場空間

7.1　智能運維行業發展狀況分析
7.1.1　智能運維模式比較
7.1.2　智能運維發展進度
7.1.3　智能運維驅動因素
7.1.4　智能運維行業壁壘
7.2　智能運維之PHM行業
7.2.1　PHM行業基本概念
7.2.2　PHM行業市場空間
7.2.3　PHM行業主要企業
7.2.4　PHM行業競爭格局
7.2.5　PHM行業發展趨勢
7.3　智能運維之泛安防行業
7.3.1　泛安防行業基本概念
7.3.2　泛安防行業應用場景
7.3.3　泛安防行業市場格局
7.3.4　泛安防行業驅動因素
7.3.5　泛安防行業發展前景
7.4　深圳地鐵智能運維應用
7.4.1　地鐵智慧運維總體規劃
7.4.2　地鐵智慧運維系統架構
7.4.3　地鐵智慧運維應用情況

8.1　工程造價咨詢行業運行狀況分析
8.1.1　工程造價咨詢企業規模
8.1.2　工程造價咨詢從業者數量
8.1.3　工程造價咨詢營業收入
8.1.4　工程造價咨詢細分情況
8.1.5　工程造價咨詢營業利潤
8.1.6　工程造價咨詢轉型升級
8.2　工程造價軟件發展狀況
8.2.1　工程造價主要計價模式
8.2.2　工程造價應用軟件分析
8.2.3　工程造價算量軟件應用
8.2.4　工程造價軟件BIM應用
8.3　工程造價改革試點建設狀況
8.3.1　工程造價改革試點整體規劃
8.3.2　北京工程造價改革建設狀況
8.3.3　浙江工程造價改革建設情況
8.3.4　廣東工程造價改革建設狀況

9.1　BIM技術背景介紹
9.1.1　BIM技術基本概念
9.1.2　BIM技術使用優勢
9.1.3　BIM技術應用場景
9.1.4　BIM技術關鍵領域
9.1.5　BIM行業產業鏈
9.2　全球BIM技術發展狀況
9.2.1　全球BIM技術標準體系
9.2.2　全球BIM技術競爭格局
9.2.3　全球BIM領域行業巨頭
9.2.4　Autodesk成功因素分析
9.2.5　全球BIM技術人才培養
9.3　全球BIM技術市場表現
9.3.1　全球BIM技術市場規模
9.3.2　全球BIM技術市場份額
9.3.3　全球BIM技術應用率
9.3.4　全球BIM技術效益分析
9.3.5　全球BIM資本市場反應
9.4　中國BIM技術發展狀況
9.4.1　中國BIM應用發展階段
9.4.2　中國BIM行業市場價值
9.4.3　中國BIM軟件競爭格局
9.4.4　中國BIM專利申請數量
9.4.5　中國企業BIM應用情況
9.4.6　BIM+GIS技術融合發展
9.5　上海BIM技術應用分析
9.5.1　上海市BIM技術宣傳培訓
9.5.2　上海市BIM應用率現狀
9.5.3　重點領域BIM技術應用
9.5.4　BIM與數字孿生應用情況
9.5.5　上海市BIM兩化融合情況
9.5.6　上海市BIM技術應用趨勢
9.5.7　上海市BIM技術發展機遇
9.6　BIM技術發展建議及前景趨勢分析
9.6.1　BIM技術發展限制
9.6.2　BIM技術發展建議
9.6.3　BIM技術發展前景
9.6.4　BIM技術發展方向
9.6.5　BIM技術發展趨勢
9.6.6　BIM技術融合趨勢

10.1　5G技術
10.1.1　5G技術支持政策梳理
10.1.2　5G技術應用領域分析
10.1.3　5G通用場景應用情況
10.1.4　5G+建筑行業應用
10.1.5　5G+船舶制造應用
10.1.6　5G+礦山行業應用
10.1.7　5G+電力行業應用
10.2　物聯網技術
10.2.1　物聯網利好政策盤點
10.2.2　物聯網市場規模變化
10.2.3　物聯網供給需求分析
10.2.4　物聯網智慧地產應用
10.2.5　物聯網智能運維應用
10.3　大數據技術
10.3.1　大數據技術基本介紹
10.3.2　大數據技術市場規模
10.3.3　大數據土木工程應用
10.3.4　大數據城市建設案例
10.3.5　大數據技術應用瓶頸
10.4　人工智能技術
10.4.1　人工智能應用場景
10.4.2　人工智能應用案例
10.4.3　人工智能應用局限
10.4.4　人工智能應用趨勢
10.5　3D打印技術
10.5.1　3D打印技術基本概念
10.5.2　3D打印技術發展概況
10.5.3　3D打印技術應用進展
10.5.4　3D打印技術發展前景
10.6　地理信息系統（GIS）
10.6.1　GIS軟件相關概念
10.6.2　GIS軟件市場現狀
10.6.3　GIS軟件產業鏈分析
10.6.4　GIS軟件企業布局
10.6.5　GIS軟件發展前景
10.7　云計算技術
10.7.1　云計算技術應用特點
10.7.2　云計算技術市場規模
10.7.3　云計算變革軟件工程
10.8　工業互聯網
10.8.1　工業互聯網基本介紹
10.8.2　工業互聯網建設進展
10.8.3　制造業工業互聯網應用

11.1　房地產智慧建造
11.1.1　房地產智慧建造要求
11.1.2　房企數字化轉型進程
11.1.3　房企數字化改造差異
11.1.4　房企智慧建造應用環節
11.1.5　萬科沃土計劃案例分析
11.1.6　碧桂園科技智慧建造落地
11.2　鐵路建設智慧建造
11.2.1　基建智慧建設要求
11.2.2　智慧鐵路建造概念
11.2.3　智慧鐵路產業鏈分析
11.2.4　智慧鐵路應用層建設
11.3　礦山開采智慧建造
11.3.1　智能礦山整體架構
11.3.2　智能礦山落地階段
11.3.3　智能礦山市場現狀
11.3.4　銅礦開采智能升級
11.3.5　鐵礦開采智能升級
11.3.6　煤礦機械智能進展
11.3.7　智能礦山發展前景
11.4　智能電網建設情況
11.4.1　智慧電力產業鏈
11.4.2　智能電網建設進展
11.4.3　智能電網重要動能
11.4.4　電網智能運維分析
11.4.5　企業電網建設案例
11.4.6　智能電網投資規模
11.4.7　智慧電力發展前景

12.1　廣聯達科技股份有限公司
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　建筑設計產品
12.1.3　數字造價轉型
12.1.4　經營效益分析
12.1.5　業務經營分析
12.1.6　財務狀況分析
12.1.7　核心競爭力分析
12.1.8　公司發展戰略
12.1.9　未來前景展望
12.2　杭州品茗安控信息技術股份有限公司
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　智慧工地產品
12.2.3　建筑信息化產品
12.2.4　經營效益分析
12.2.5　業務經營分析
12.2.6　財務狀況分析
12.2.7　核心競爭力分析
12.2.8　公司發展戰略
12.2.9　未來前景展望
12.3　北京盈建科軟件股份有限公司
12.3.1　公司發展概況
12.3.2　經營效益分析
12.3.3　業務經營分析
12.3.4　財務狀況分析
12.3.5　核心競爭力分析
12.3.6　公司發展戰略
12.3.7　未來前景展望
12.4　廣州中望龍騰軟件股份有限公司
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發展戰略
12.4.7　未來前景展望
12.5　北京龍軟科技股份有限公司
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　公司主要產品
12.5.3　經營效益分析
12.5.4　業務經營分析
12.5.5　財務狀況分析
12.5.6　核心競爭力分析
12.5.7　公司發展戰略
12.5.8　未來前景展望

13.1　中國石油集團工程股份有限公司
13.1.1　企業發展概況
13.1.2　經營效益分析
13.1.3　業務經營分析
13.1.4　財務狀況分析
13.1.5　核心競爭力分析
13.1.6　公司發展戰略
13.1.7　未來前景展望
13.2　中鋼國際工程技術股份有限公司
13.2.1　企業發展概況
13.2.2　經營效益分析
13.2.3　業務經營分析
13.2.4　財務狀況分析
13.2.5　核心競爭力分析
13.2.6　未來前景展望
13.3　四川路橋建設集團股份有限公司
13.3.1　企業發展概況
13.3.2　經營效益分析
13.3.3　業務經營分析
13.3.4　財務狀況分析
13.3.5　核心競爭力分析
13.3.6　公司發展戰略
13.3.7　未來前景展望
13.4　東華工程科技股份有限公司
13.4.1　企業發展概況
13.4.2　經營效益分析
13.4.3　業務經營分析
13.4.4　財務狀況分析
13.4.5　核心競爭力分析
13.4.6　公司發展戰略
13.4.7　未來前景展望
13.5　廈門萬里石股份有限公司
13.5.1　企業發展概況
13.5.2　經營效益分析
13.5.3　業務經營分析
13.5.4　財務狀況分析
13.5.5　核心競爭力分析
13.5.6　未來前景展望

14.1　智慧建造投資模式
14.1.1　BIM投資管控模式
14.1.2　聯合投資人模式
14.1.3　PPP+BIM模式
14.2　智慧建造投資案例
14.2.1　數字化智慧管理平臺建設項目
14.2.2　智慧給排水生產研發基地項目
14.2.3　BIM三維圖形平臺項目
14.3　智慧建造投資潛力
14.3.1　智慧建造投資機會
14.3.2　智慧建造投資風險
14.3.3　智慧建造投資建議

15.1　中國智慧建造發展展望
15.1.1　智慧建造發展趨勢
15.1.2　智慧建造實現路徑
15.1.3　智能建造就業前景
15.2　2024-2028年中國智慧建造行業預測分析
15.2.1　2024-2028年中國智慧建造行業影響因素分析
15.2.2　2024-2028年中國裝配式建筑新開工面積預測
15.2.3　2024-2028年中國BIM行業市場規模預測