1.1　出行基本定義
1.2　數字出行定義

2.1　政策環境
2.1.1　智慧交通國家層面政策
2.1.2　交通領域科技創新規劃
2.1.3　數字交通發展“十四五”規劃
2.2　經濟環境
2.2.1　全球經濟形勢
2.2.2　宏觀經濟概況
2.2.3　工業經濟運行
2.2.4　固定資產投資
2.2.5　居民收入水平
2.2.6　宏觀經濟展望
2.3　社會環境
2.3.1　人口結構分析
2.3.2　交通擁堵現狀
2.3.3　基礎設施建設
2.3.4　機動車保有量
2.3.5　出行方式選擇

3.1　數字出行發展概況分析
3.1.1　數字出行發展背景
3.1.2　數字出行發展現狀
3.1.3　數字出行社會效益
3.2　數字出行經濟活躍指數分析
3.2.1　指數框架分析
3.2.2　指數總體分析
3.2.3　不同指數分析
3.2.4　指數區域發展
3.2.5　城市群指數分析
3.2.6　城市線級指數分析
3.2.7　分省份城市指數分析
3.3　數字出行行業發展對策分析
3.3.1　發展智慧系統促進出行
3.3.2　推進交通新基建建設
3.3.3　提升出行智慧管控水平

4.1　數字鐵路
4.1.1　數字鐵路基本內涵概念
4.1.2　鐵路建設行業技術發展
4.1.3　數字鐵路建設成效分析
4.1.4　運輸核心業務數字化轉型
4.1.5　北斗+鐵路應用建設現狀
4.1.6　智慧鐵路項目建設動態
4.1.7　數字孿生三維鐵路案例
4.2　數字公路
4.2.1　政府數字公路行動規劃
4.2.2　企業布局數字公路成果
4.2.3　綠色數字公路建設動態
4.2.4　麗水數字公路項目建設
4.2.5　數字公路典型案例經驗
4.3　數字航道
4.3.1　內河數字航道技術應用分析
4.3.2　長江數字航道建設發展概況
4.3.3　一網萬聯數字航道建設項目
4.3.4　數字航道發展突破點分析
4.3.5　吉林省數字航道建設戰略
4.4　數字民航
4.4.1　數字民航建設政策環境
4.4.2　企業發展數字民航原因
4.4.3　數字+民航融合發展轉變
4.4.4　數字民航典型公司產品
4.4.5　聯通助力數字民航發展
4.4.6　構建數字航空相關對策
4.5　數字郵政
4.5.1　郵政建設政策環境
4.5.2　數字郵政基本內涵
4.5.3　數字郵政建設背景
4.5.4　郵政數智轉型現狀
4.5.5　數字郵政建設思路
4.6　信息技術設施
4.6.1　北斗技術應用
4.6.2　5G技術應用
4.6.3　運輸綜合信息通信網絡

5.1　數字出行平臺
5.1.1　國家發展平臺經濟意義
5.1.2　客運數字出行平臺建設
5.1.3　貨運數字出行平臺建設
5.1.4　數字出行平臺建設項目
5.2　智能網聯車
5.2.1　智能網聯汽車產業鏈條
5.2.2　智能網聯汽車市場規模
5.2.3　智能網聯汽車應用領域
5.2.4　智能網聯汽車區域分布
5.2.5　智能網聯汽車企業現狀
5.2.6　智能網聯汽車投資動向
5.3　智能手機
5.3.1　智能手機出貨量
5.3.2　智能手機競爭格局
5.3.3　智能手機價格分布
5.3.4　智能手機出行應用

6.1　共享出行行業基本概況
6.1.1　共享出行定義分類
6.1.2　共享出行發展歷程
6.1.3　共享出行技術驅動
6.1.4　共享出行商業模式
6.1.5　產業鏈條分布情況
6.2　共享出行市場發展綜況分析
6.2.1　共享出行行業政策環境
6.2.2　共享出行市場規模現狀
6.2.3　共享出行網約車規模
6.2.4　共享出行行業融資規模
6.2.5　共享出行行業發展趨勢
6.3　共享出行行業競爭格局
6.3.1　網約車市場
6.3.2　共享單車市場
6.3.3　共享汽車市場
6.4　共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構
6.4.1　共享出行社會行動實踐邏輯
6.4.2　共享出行與綠色出行邏輯悖論
6.4.3　綠色生活方式建構綠色出行
6.5　我國共享出行發展問題及對策研究
6.5.1　共享出行問題分析
6.5.2　共享出行發展建議

7.1　車規級芯片
7.1.1　行業基本概況
7.1.2　汽車芯片歷程
7.1.3　行業產業鏈條
7.1.4　行業發展現狀
7.1.5　行業市場規模
7.1.6　行業競爭格局
7.1.7　行業問題建議
7.2　車路協同
7.2.1　行業基本定義
7.2.2　行業發展背景
7.2.3　產業鏈條分析
7.2.4　市場規模現狀
7.2.5　行業技術融合
7.2.6　行業發展趨勢
7.3　智能座艙
7.3.1　行業發展階段
7.3.2　行業關鍵技術
7.3.3　行業供應商
7.3.4　市場規模分析
7.3.5　市場滲透率
7.3.6　市場熱點動態
7.3.7　未來發展趨勢
7.4　自動駕駛
7.4.1　自動駕駛等級應用
7.4.2　自動駕駛政策環境
7.4.3　自動駕駛產業鏈條
7.4.4　自動駕駛市場規模
7.4.5　自動駕駛競爭格局
7.4.6　自動駕駛投融資現狀
7.4.7　自動駕駛市場前景

8.1　出行即服務(MaaS)基本概況
8.1.1　行業相關定義
8.1.2　行業相關價值
8.1.3　行業主要特點
8.1.4　行業發展優勢
8.1.5　行業發展背景
8.1.6　行業運營模式
8.1.7　行業商業模式
8.2　出行即服務(MaaS)不同主導方平臺
8.2.1　以交通運營商為主導
8.2.2　以汽車OEM為主導
8.2.3　以政府為主導
8.2.4　以科技公司為主導
8.3　2022-2024年出行即服務(MaaS)市場發展綜況
8.3.1　市場規模現狀分析
8.3.2　行業區域布局分析
8.3.3　行業相關企業布局
8.4　出行即服務(MaaS)對我國發展的啟示
8.4.1　如何進行數據共享
8.4.2　如何選擇商業模式
8.4.3　如何協調利益相關方
8.4.4　如何進行事前評估
8.4.5　如何制定保障政策
8.5　出行即服務(MaaS)行業發展發展問題及對策
8.5.1　行業發展問題分析
8.5.2　行業發展整體建議
8.5.3　培養業務關鍵能力
8.5.4　行業盈利相關對策

9.1　數字出行疊加綠色交通驅動因素
9.1.1　政策推動下綠色交通刻不容緩
9.1.2　孿生技術打開數字綠色交通空間
9.1.3　公共數字綠色交通出行深入民心
9.2　數字出行助力碳中和概況
9.2.1　數字出行助力碳中和模式
9.2.2　數字出行助力碳中和現狀
9.3　數字技術賦能綠色出行意義
9.3.1　顯著提升綠色出行便利性
9.3.2　多城受益于“數字+”碳普惠
9.3.3　助力構建城市綠色交通體系
9.4　數字化出行道路減污降碳著力點
9.4.1　抓住全面“油轉電”切入點
9.4.2　擴大城市主動交通分擔率
9.4.3　科學規劃提高公交道使用率
9.5　數字出行助力碳中和發展建議
9.5.1　構建多層次綠色出行體系
9.5.2　推動運營汽車電動化轉型
9.5.3　完善城市綠色交通基礎設施
9.5.4　倡導全民踐行綠色出行

10.1　北京市
10.1.1　數字出行政策環境
10.1.2　智慧交通應用建設
10.1.3　數字出行行業進展
10.1.4　MaaS行業平臺建設
10.2　上海市
10.2.1　數字出行發展現狀
10.2.2　數字出行平臺建設
10.2.3　電視助力數字出行
10.3　廣州市
10.3.1　數字交通政策環境
10.3.2　廣州市交通運輸現狀
10.4　深圳市
10.4.1　出租車數字化升級試點
10.4.2　巴士集團數字化轉型分析
10.4.3　數字人民幣應用公交出行
10.5　重慶市
10.5.1　重慶市智能交通建設
10.5.2　數字人民幣交通試點
10.5.3　“高速云”建設應用
10.5.4　布局自動化駕駛領域
10.5.5　數字智慧車路建設
10.6　貴陽市
10.6.1　數字交通政策環境
10.6.2　貴陽市交通擁堵現狀
10.6.3　公共交通數字出行
10.6.4　數字出行產業園建設

11.1　阿里巴巴
11.1.1　與車企合作打造出行樣板
11.1.2　高德推進數字出行新基建
11.1.3　支付寶&12306合作發展
11.2　騰訊
11.2.1　布局出行服務市場
11.2.2　智慧出行相關產品
11.2.3　MaaS平臺建設布局
11.2.4　數字技術賦能高速
11.2.5　數字出行合作動態
11.3　百度
11.3.1　百度ACE智能交通系列
11.3.2　百度地圖數字新基建
11.3.3　自動駕駛服務落地
11.4　滴滴出行
11.4.1　滴滴出行APP數字化
11.4.2　滴滴智慧交通布局
11.4.3　助老便利數字出行
11.5　T3出行
11.5.1　數字出行技術創新
11.5.2　T3出行平臺發展動態
11.5.3　T3數字出行發展現狀
11.5.4　T3出行探索新模式
11.5.5　T3出行平臺戰略規劃

12.1　智慧交通行業投融資現狀分析
12.1.1　行業投融資規模
12.1.2　行業投融資輪次
12.1.3　行業投融資事件
12.2　數字出行行業投資機遇
12.2.1　數字交通政策要求
12.2.2　數字經濟發展情況
12.2.3　交通事故規劃需求
12.2.4　技術發展驅動效應
12.3　出行行業數字化轉型中面臨的風險
12.3.1　出行行業數字化轉型挑戰
12.3.2　車聯網帶來新風險分析
12.3.3　企業隱私保護合規風險
12.3.4　信息基礎設施合規風險
12.3.5　第三方合作過程風險
12.3.6　經銷商合作過程風險
12.4　出行行業數字化轉型對策分析
12.4.1　健全網絡安全與隱私保護組織體系
12.4.2　構建網絡安全與隱私保護管理體系
12.4.3　搭建數據保護人才體系注重人員培養