1.1　數據要素相關概念辨析
1.1.1　數據
1.1.2　大數據
1.1.3　數據要素
1.1.4　數據要素市場
1.2　數據要素的主要特點
1.2.1　技術特征
1.2.2　經濟特征
1.2.3　市場屬性
1.2.4　規模報酬遞增
1.3　數據要素的價值實現過程
1.3.1　數據采集
1.3.2　數據預處理
1.3.3　數據存儲
1.3.4　數據流通
1.3.5　數據分析
1.4　數據要素市場的運作機制
1.4.1　價格機制
1.4.2　供求機制
1.4.3　競爭機制
1.4.4　風險機制
1.5　數據要素產業結構分析
1.5.1　數據生命周期
1.5.2　數據價值鏈
1.5.3　數據要素產業鏈
1.5.4　數據要素產業框架

2.1　數據要素賦能傳統生產要素
2.1.1　數據要素賦能資本要素
2.1.2　數據要素賦能勞動力要素
2.1.3　數據要素賦能技術要素
2.2　數據要素賦能制造業轉型
2.2.1　賦能價值分析
2.2.2　促進模式創新
2.2.3　賦能路徑分析
2.3　數據要素賦能農業現代化
2.3.1　賦能價值分析
2.3.2　賦能機理分析
2.3.3　賦能挑戰分析
2.3.4　賦能對策及建議
2.4　數據要素賦能電力行業升級
2.4.1　企業數據特征
2.4.2　主要賦能場景
2.4.3　主要賦能路徑
2.5　數據要素賦能鄉村振興
2.5.1　兩者的關系
2.5.2　賦能短板分析
2.5.3　主要發展策略
2.6　數據要素助力企業實現數字化轉型
2.6.1　主要賦能價值分析
2.6.2　提高要素生產效率
2.6.3　優化要素配置組合
2.6.4　實現新的價值創造
2.6.5　主要應用問題及建議

3.1　經濟環境分析
3.1.1　國內生產總值
3.1.2　對外經濟分析
3.1.3　固定資產投資
3.1.4　宏觀經濟展望
3.2　政策環境分析
3.2.1　行業主管單位
3.2.2　要素市場改革
3.2.3　政策發展脈絡
3.2.4　相關法律條例
3.2.4.1　國家層面
3.2.4.2　地區層面
3.2.5　重點政策解讀
3.2.6　相關發展規劃
3.2.7　地方政策規劃
3.3　標準環境分析
3.3.1　國家標準分析
3.3.2　地方標準分析
3.3.3　團體標準分析
3.3.4　行業標準分析
3.4　數據量增長環境
3.4.1　網民人口規模上升
3.4.2　移動互聯網流量增長
3.4.3　物聯網數據量巨大
3.4.4　數據規模持續增長
3.5　技術環境分析
3.5.1　數據技術逐步演進
3.5.2　新技術價值釋放
3.5.3　技術體系不斷革新

4.1　全球數據要素市場發展狀況
4.1.1　數據價值釋放
4.1.2　數據開放程度
4.1.3　數據開發模式
4.1.4　數據交易平臺
4.1.5　數據交易規模
4.1.6　商業發展模式
4.1.7　美國發展布局
4.1.8　歐盟發展布局
4.1.9　英國發展布局
4.1.10　德國發展布局
4.1.11　新加坡發展布局
4.2　中國數據要素行業發展綜況
4.2.1　相關生產理論
4.2.2　應用拓展情況
4.2.3　價值創造過程
4.2.4　價值創造模式
4.2.5　經濟增長貢獻
4.3　中國數據要素市場運行情況
4.3.1　市場發展動因
4.3.2　市場發展階段
4.3.3　市場發展規模
4.3.4　市場發展特點
4.3.5　市場主體構成
4.3.6　市場主體規模
4.3.6.1　企業注冊規模
4.3.6.2　注冊資本分布
4.3.6.3　企業財務情況
4.3.6.4　區域分布特點
4.4　中國數字要素細分市場發展分析
4.4.1　政務數據要素市場
4.4.2　工業數據要素市場
4.4.3　互聯網數據要素市場
4.4.4　醫療數據要素市場
4.4.5　金融數據要素市場
4.4.6　科學數據要素市場
4.5　地區數據要素市場創新實踐分析
4.5.1　上海發展模式
4.5.2　北京發展模式
4.5.3　廣東發展模式
4.5.4　貴州發展模式
4.5.5　創新實踐評析
4.6　中國數據要素市場發展問題分析
4.6.1　數據要素面臨的挑戰
4.6.2　相關體系的建立問題
4.6.3　數據權屬界定的問題
4.6.4　數據定價較為困難
4.6.5　數據應用價值待提高
4.6.6　交易基礎環境待完善
4.6.7　“數據孤島”有待打破
4.6.8　制約數據流動的深層原因
4.7　中國數據要素市場發展對策及建議
4.7.1　建立本國數據產權制度體系
4.7.2　數據要素市場的政策建議
4.7.3　數據估值定價的發展策略
4.7.4　進一步明確配套規則體系
4.7.5　強化數據要素的技術支撐
4.7.6　數據要素市場的發展策略
4.7.7　數據安全有序流動的對策

5.1　數據采集
5.1.1　數據采集基本定義
5.1.2　數據采集主要特點
5.1.3　數據采集主要方式
5.1.4　數據采集政策發布
5.1.5　大數據采集的發展
5.1.6　數據采集投融資分析
5.2　數據存儲
5.2.1　數據存儲基本定義
5.2.2　數據存儲政策發布
5.2.3　數據存儲市場規模
5.2.4　數據存儲市場結構
5.2.5　數據存儲競爭格局
5.2.6　數據存儲發展前景
5.3　數據確權
5.3.1　數據確權的內涵
5.3.2　數據確權的路徑
5.3.3　數據確權標準立項
5.3.4　數據確權發展動態
5.3.5　數據確權存在難點
5.3.6　數據確權有法律空白
5.3.7　數據確權的政策建議
5.4　數據加工及技術服務
5.4.1　數據加工及技術服務介紹
5.4.2　數據標注行業發展分析
5.4.3　數據分析行業發展分析
5.4.4　數據隱私計算發展分析
5.5　數據基礎軟件
5.5.1　數據庫行業發展狀況
5.5.2　數據基礎軟件的構成
5.5.3　數據基礎軟件典型企業
5.5.4　大數據基礎軟件的發展
5.5.5　數據基礎軟件發展重點
5.5.6　數據基礎軟件發展趨勢
5.6　數據訓練
5.6.1　數據訓練基本定義
5.6.2　數據訓練所處階段
5.6.3　數據訓練生產流程
5.6.4　數據訓練需求狀況
5.7　數據安全
5.7.1　數據安全基本定義
5.7.2　數據安全政策發布
5.7.3　數據安全市場規模
5.7.4　數據安全競爭格局
5.7.5　數據安全專利申請
5.7.6　數據安全投融資分析

6.1　數據交易主體的分類及規模
6.1.1　數據資產評估企業
6.1.2　數據合規評估企業
6.1.3　數據交易經紀商
6.1.4　數據交易企業規模
6.2　中國數據要素市場交易狀況分析
6.2.1　數據交易主要模式
6.2.2　數據交易定價機制
6.2.3　數據交易產業鏈生態
6.2.4　數據交易政策發布
6.2.5　數據交易發展歷程
6.2.6　數據交易規模狀況
6.2.7　數據交易效益測算
6.3　數據交易平臺運行情況分析
6.3.1　數據交易平臺基本定義
6.3.2　數據交易平臺發展歷程
6.3.3　數據交易平臺發展特征
6.3.4　數據交易平臺數量規模
6.3.5　數據交易平臺股權結構
6.3.6　數據交易平臺發展困境
6.3.7　數據交易平臺發展趨勢

7.1　北京國際大數據交易所
7.1.1　平臺基本概況
7.1.2　平臺交易標的
7.1.3　平臺交易模式
7.1.4　重點研究方向
7.1.5　平臺發展動態
7.2　上海數據交易所
7.2.1　平臺基本概況
7.2.2　平臺交易產品
7.2.3　平臺交易模式
7.2.4　交易收費標準
7.2.5　平臺發展動態
7.3　深圳數據交易所
7.3.1　平臺基本概況
7.3.2　平臺交易產品
7.3.3　平臺交易模式
7.3.4　平臺發展動態
7.3.5　平臺發展規劃
7.4　廣州數據交易所
7.4.1　平臺基本概況
7.4.2　平臺產品發布
7.4.3　平臺發展成果
7.4.4　平臺發展動態
7.4.5　平臺發展規劃
7.5　貴陽大數據交易所
7.5.1　平臺基本概況
7.5.2　平臺交易標的
7.5.3　平臺交易模式
7.5.4　平臺發展動態
7.5.5　平臺發展目標
7.6　華東江蘇大數據交易中心
7.6.1　平臺基本概況
7.6.2　平臺主要產品
7.6.3　平臺產品動態
7.6.4　平臺發展動態
7.7　武漢東湖大數據交易中心
7.7.1　平臺基本概況
7.7.2　數據產品來源
7.7.3　數據產品應用
7.7.4　招商行業布局
7.8　浙江大數據交易中心
7.8.1　平臺基本概況
7.8.2　平臺發展優勢
7.8.3　平臺建設布局
7.8.4　數據交易場景
7.8.5　平臺交易動態
7.9　其他
7.9.1　青島大數據交易中心
7.9.2　山西數據交易服務平臺
7.9.3　北部灣大數據交易中心
7.9.4　北方大數據交易中心
7.9.5　德陽數據交易中心
7.9.6　湖南大數據交易所
7.9.7　福建大數據交易所
7.9.8　西部數據交易中心

8.1　數據要素市場定價模式
8.1.1　成本法定價模式
8.1.2　收益法定價模式
8.1.3　市場法定價模式
8.2　數據要素流通模式分析
8.2.1　數據開放模式
8.2.2　數據共享模式
8.2.3　數據交易模式
8.3　數據要素交易模式分析
8.3.1　數據交易機構交易模式
8.3.2　產業數據上下游交易模式
8.4　數據要素服務創新模式
8.4.1　數據合規評估模式
8.4.2　數據資產評估模式
8.4.3　數據交易撮合模式
8.4.4　數據交付服務模式
8.4.5　數據爭議仲裁模式
8.4.6　知識產權服務模式
8.4.7　數據金融服務模式
8.4.8　數據安全服務模式
8.5　數據要素生態匯聚模式
8.5.1　發展優勢分析
8.5.2　主要發展特點
8.5.3　主要發展案例
8.6　數據要素市場經營運行模式創新
8.6.1　新機制
8.6.2　新主體
8.6.3　新設施
8.7　公共數據授權運營模式
8.7.1　授權運營成為主流
8.7.2　探索運營可行范式
8.7.3　數據集團加快成立
8.7.4　區域場景牽引模式
8.7.5　行業驅動運營模式
8.7.6　“央地共建”模式

9.1　數據元件技術
9.1.1　數據元件的內涵
9.1.2　數據元件的特征
9.1.3　數據元件服務方式
9.1.4　數據元件應用特點
9.1.5　數據元件發展意義
9.2　數據空間技術
9.2.1　數據空間的內涵
9.2.2　數據空間業務價值
9.2.3　數據空間關鍵能力
9.2.4　數據空間關鍵技術
9.3　數據登記技術
9.3.1　數據登記技術的內涵
9.3.2　數據登記技術的重點
9.4　數據隱私技術
9.4.1　數據隱私技術的內涵
9.4.2　可信執行環境技術
9.4.3　敏感數據識別技術
9.4.4　區塊鏈技術
9.4.5　零知識證明技術
9.4.6　數據脫敏技術
9.4.7　聯邦學習技術
9.4.8　相關加密技術
9.4.9　數據資產憑證

10.1　山東卓創資訊股份有限公司
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　主要業務分布
10.1.3　經營效益分析
10.1.4　業務經營分析
10.1.5　財務狀況分析
10.1.5.1　盈利能力
10.1.5.2　償債能力
10.1.5.3　運營能力
10.1.6　核心競爭力分析
10.1.7　公司發展戰略
10.1.8　未來前景展望
10.2　北京易華錄信息技術股份有限公司
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　數據要素布局
10.2.3　經營效益分析
10.2.4　業務經營分析
10.2.5　財務狀況分析
10.2.5.1　盈利能力
10.2.5.2　償債能力
10.2.5.3　運營能力
10.2.6　核心競爭力分析
10.2.7　未來前景展望
10.3　廣電運通集團股份有限公司
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　主要業務范圍
10.3.3　經營效益分析
10.3.4　業務經營分析
10.3.5　財務狀況分析
10.3.5.1　盈利能力
10.3.5.2　償債能力
10.3.5.3　運營能力
10.3.6　核心競爭力分析
10.3.7　公司發展戰略
10.3.8　未來前景展望
10.4　杭州安恒信息技術股份有限公司
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　主要業務模式
10.4.2.1　主要產品服務
10.4.2.2　業務發展動態
10.4.2.3　主要經營模式
10.4.3　業務發展布局
10.4.4　經營效益分析
10.4.5　業務經營分析
10.4.6　財務狀況分析
10.4.6.1　盈利能力
10.4.6.2　償債能力
10.4.6.3　運營能力
10.4.7　核心競爭力分析
10.4.8　公司發展戰略
10.4.9　未來前景展望
10.5　奇安信科技集團股份有限公司
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　主要業務模式
10.5.3　經營效益分析
10.5.4　業務經營分析
10.5.5　財務狀況分析
10.5.5.1　盈利能力
10.5.5.2　償債能力
10.5.5.3　運營能力
10.5.6　核心競爭力分析
10.5.7　公司發展戰略
10.5.8　未來前景展望
10.6　每日互動股份有限公司
10.6.1　企業發展概況
10.6.2　主要業務模式
10.6.3　數據要素布局
10.6.4　經營效益分析
10.6.5　業務經營分析
10.6.6　財務狀況分析
10.6.6.1　盈利能力
10.6.6.2　償債能力
10.6.6.3　運營能力
10.6.7　核心競爭力分析
10.6.8　公司發展戰略
10.6.9　未來前景展望
10.7　星環信息科技（上海）股份有限公司
10.7.1　企業發展概況
10.7.2　主要產品體系
10.7.3　經營效益分析
10.7.4　業務經營分析
10.7.5　財務狀況分析
10.7.5.1　盈利能力
10.7.5.2　償債能力
10.7.5.3　運營能力
10.7.6　核心競爭力分析
10.7.7　公司發展戰略
10.7.8　未來前景展望
10.8　北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.8.1　企業發展概況
10.8.2　主要產品服務
10.8.3　經營效益分析
10.8.4　業務經營分析
10.8.5　財務狀況分析
10.8.5.1　盈利能力
10.8.5.2　償債能力
10.8.5.3　運營能力
10.8.6　核心競爭力分析
10.8.7　公司發展戰略
10.8.8　未來前景展望

11.1　數據要素市場投融資規模及特點
11.1.1　投資規模走勢
11.1.2　區域融資規模
11.1.3　融資輪次分布
11.1.4　投資類型比較
11.1.5　主要投資機構
11.1.6　企業融資階段
11.1.7　IPO融資動態
11.1.8　行業投資圖譜
11.2　數據要素行業投資熱點預測
11.2.1　數據確權
11.2.2　數據交易
11.2.2.1　規模預測
11.2.2.2　發展趨勢
11.2.3　數據安全
11.2.3.1　發展前景
11.2.3.2　發展趨勢
11.2.4　隱私計算
11.2.5　政務大數據
11.3　數據要素市場投資風險預警
11.3.1　政策風險
11.3.2　技術風險
11.3.3　交易風險
11.3.4　競爭風險
11.3.5　其他風險

12.1　數據存儲研發項目
12.1.1　項目基本情況
12.1.2　與業務的聯系
12.1.3　項目投資必要性
12.1.4　項目投資可行性
12.1.5　項目投資估算
12.1.6　項目進度安排
12.1.7　項目經濟效益
12.2　數據開發與分析軟件研發項目
12.2.1　項目基本情況
12.2.2　項目投資必要性
12.2.3　項目投資可行性
12.2.4　項目投資概算
12.2.5　項目實施計劃
12.2.6　項目審批情況
12.3　數據安全和大數據軟件升級項目
12.3.1　項目基本概述
12.3.2　項目實施內容
12.3.3　項目投資測算
12.3.4　項目實施進度
12.3.5　項目實施地點
12.4　數據交易公司投資設立項目
12.4.1　對外投資概述
12.4.2　投資主體情況
12.4.3　投資標的情況
12.4.4　投資合作協議
12.4.5　對外投資影響
12.4.6　相關投資風險
12.5　數據資產運營管理和應用平臺項目
12.5.1　項目基本概況
12.5.2　項目建設內容
12.5.3　項目投資必要性
12.5.4　項目投資可行性
12.5.5　項目投資概算
12.5.6　項目實施進度
12.5.7　項目經濟效益
12.5.8　項目備案情況
12.6　大模型訓練數據集建設項目
12.6.1　項目投資必要性
12.6.2　項目投資前景
12.6.3　項目影響分析
12.6.4　場地購置安排
12.6.5　項目資金安排
12.6.6　項目投資進度
12.7　數據要素安全與流通平臺建設項目
12.7.1　項目基本情況
12.7.2　項目投資必要性
12.7.3　項目投資可行性
12.7.4　項目投資金額
12.7.5　實施主體及選址
12.7.6　項目進度安排

13.1　中國數據要素市場發展機遇及前景
13.1.1　數據要素市場發展潛力
13.1.2　數據要素市場發展前景
13.1.3　數據要素市場發展重點
13.2　中國數據要素市場發展趨勢預測
13.2.1　數據要素市場整體發展趨勢
13.2.2　數據交易流通安全發展趨勢
13.2.3　數據要素應用范圍拓展趨勢
13.2.4　數據要素市場化加快趨勢
13.2.5　數據要素市場生態完善趨勢
13.3　2024-2028年中國數據要素行業預測分析
13.3.1　2024-2028年中國數據要素行業影響因素分析
13.3.1.1　有利因素
13.3.1.2　不利因素
13.3.2　2024-2028年中國數據要素市場規模預測
附錄
附錄一：數據要素相關術語及定義
附錄二：《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》

圖表1　政務數據中臺整體架構圖
圖表2　數據要素主要表現形態
圖表3　數據要素的價值與其時效性、真實性的關系示意
圖表4　公共品與私人品的類型界定
圖表5　規模經濟的含義
圖表6　數據全生命周期、主要參與者及平臺功能
圖表7　DIKW系統、數據要素價值和技術復雜性
圖表8　數據要素的價值實現過程
圖表9　數據生命周期
圖表10　基于數據要素流通視角的數據價值鏈
圖表11　數據要素產業鏈
圖表12　數據要素產業框架
圖表13　數據要素賦能資本要素
圖表14　數據要素賦能勞動力要素
圖表15　數據要素賦能技術要素
圖表16　基于商業模式創新角度的數據賦能制造企業服務化轉型路徑圖
圖表17　數據要素賦能農業現代化的作用機理
圖表18　電力大數據業務賦能場景框架
圖表19　電力數據要素業務賦能路徑
圖表20　2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表21　2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表22　2023年GDP初步核算數據
圖表23　2018-2022年貨物進出口總額
圖表24　2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表25　2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表26　2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表27　2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表28　2022年外商直接投資及其增長速度
圖表29　2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度