2.1　全球數據安全產業發展背景
2.1.1　網絡空間主導權競爭
2.1.2　各國數據主權爭奪
2.1.3　數據安全重要性凸顯
2.2　全球數據安全產業發展分析
2.2.1　全球數據安全發展態勢
2.2.2　全球數據安全典型事件
2.2.3　全球數據安全產品分析
2.2.4　全球數據安全技術發展
2.2.4.1　全球數據安全技術特點
2.2.4.2　全球數據安全技術成熟度
2.2.5　全球數據安全規模預測
2.3　重點國家/地區數據安全發展分析
2.3.1　美國數據安全發展
2.3.1.1　美國數據安全政策分析
2.3.1.2　美國數據安全審查案例
2.3.2　歐盟數據安全政策
2.3.3　日本數據安全發展
2.3.4　印度數據安全政策
2.4　全球數據安全治理發展分析
2.4.1　全球數據安全治理背景
2.4.2　全球數據安全治理特點
2.4.3　全球數據安全治理現狀
2.4.3.1　國際組織數據安全治理現狀
2.4.3.2　主權國家數據安全治療現狀
2.4.4　數據安全治理主要領域
2.4.4.1　個人權利
2.4.4.2　社會發展
2.4.4.3　經濟利益
2.4.4.4　國家安全
2.4.5　全球數據安全治理困境

3.1　數據安全產業政策體系分析
3.1.1　主要監管機構
3.1.2　政策發展特點
3.1.3　重點政策匯總
3.1.4　相關政策法規
3.1.5　標準體系建設
3.1.6　自律組織成立
3.1.7　政策啟示及建議
3.2　數據安全重點法規解讀
3.2.1　《中華人民共和國國家安全法》
3.2.2　《中華人民共和國網絡安全法》
3.2.3　《中華人民共和國密碼法》
3.2.4　《中華人民共和國數據安全法》
3.2.5　《中華人民共和國個人信息保護法》
3.3　中國數據安全合規管理政策
3.3.1　《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》
3.3.2　《數據安全管理認證實施規則》
3.3.3　《數據出境安全評估辦法》
3.3.4　《促進數據安全產業發展的意見》
3.3.5　其他數據安全合規管理政策
3.4　地區數據安全政策發展分析
3.4.1　地區公布相關數據條例
3.4.2　地區公共數據管理政策
3.4.3　地方數據安全相關政策

4.1　宏觀經濟運行情況
4.1.1　全球經濟形勢
4.1.2　國內生產總值
4.1.3　對外經濟分析
4.1.4　固定資產投資
4.1.5　宏觀經濟展望
4.2　數字經濟發展狀況
4.2.1　產業發展規模
4.2.2　產業發展增速
4.2.3　經濟增長貢獻
4.2.4　產業發展結構
4.2.5　生產效率情況
4.3　數據量增長環境
4.3.1　網民人口規模上升
4.3.2　物聯網數據量巨大
4.3.3　數據規模持續增長
4.4　數據安全威脅頻發
4.4.1　常見數據安全威脅
4.4.2　數據泄露主要原因
4.4.3　中國數據泄露事件
4.4.4　數據泄露成本增加
4.4.5　影響范圍不斷擴大

5.1　數據安全產業發展動力
5.1.1　數據安全重視程度提升
5.1.2　安全監管逐步釋放需求
5.1.3　企業數字化步伐加快
5.1.4　新興技術促進產業發展
5.2　數據安全產業發展綜況
5.2.1　數據安全治理情況
5.2.2　數據安全相關執法
5.2.3　數據安全盈利模式
5.2.4　數據安全技術水平
5.2.5　數據安全技術特點
5.2.6　國際交流合作加快
5.3　數據安全產業運行情況
5.3.1　產業發展階段
5.3.2　整體市場規模
5.3.3　項目采購規模
5.3.4　產品市場狀況
5.3.5　服務市場狀況
5.4　數據安全產業競爭分析
5.4.1　企業類別劃分
5.4.2　企業競爭力評價
5.4.3　重點企業匯總
5.4.4　互聯網企業布局
5.4.5　網絡安全廠商布局
5.4.6　企業銷售模式
5.5　數據安全產業發展問題及挑戰
5.5.1　數據安全流通面臨挑戰
5.5.2　數據安全建設水平問題
5.5.3　數據安全人才發展困局
5.5.4　企業數據安全發展困境
5.6　數據安全產業發展對策及建議
5.6.1　數據安全流通措施建議
5.6.2　數據安全體系建設步驟
5.6.3　加強數據安全制度建設
5.6.4　提高數據安全技術水平
5.6.5　數據安全人才發展建議
5.6.6　企業數據安全發展建議

6.1　數據安全治理理念分析
6.1.1　數據安全治理愿景及目標
6.1.2　數據安全治理理念的核心
6.1.3　數據安全治理理念的深化
6.1.4　數據安全治理理念的實現
6.2　數據安全治理框架體系分析
6.2.1　數據安全治理框架的構成
6.2.2　數據安全治理的組織架構
6.2.3　數據安全治理的管理體系
6.2.4　數據安全治理的技術體系
6.2.5　數據安全治理的運營體系
6.2.6　數據安全治理的規劃建設
6.3　數據安全治理實踐路線分析
6.3.1　治理規劃
6.3.2　治理建設
6.3.3　治理運營
6.3.4　治理成效評估
6.4　企業數據安全治理發展分析
6.4.1　企業數據安全特征分析
6.4.2　企業數據安全內生牽引
6.4.3　企業數據安全發展困境
6.4.4　企業數據安全合規圖譜
6.4.5　企業數據安全治理架構
6.5　數據安全治理企業調研分析
6.5.1　數據安全建設驅動力
6.5.2　數據安全建設痛點
6.5.3　數據安全建設部門
6.5.4　數據安全技術應用
6.5.5　數據安全建設內容
6.5.6　數據安全建設進度
6.5.7　數據安全建設重點
6.6　企業數據安全治理實踐分析
6.6.1　中國聯通
6.6.2　螞蟻集團
6.6.3　百度公司
6.6.4　吉利汽車
6.6.5　天翼云

7.1　電信領域
7.1.1　電信行業數據安全發展背景
7.1.2　電信行業數據安全的重要性
7.1.3　電信企業數據安全管理狀況
7.1.3.1　制度體系建設現狀
7.1.3.2　技術手段建設現狀
7.1.4　電信行業數據安全管理建議
7.1.4.1　制度體系建設方面
7.1.4.2　技術手段建設方面
7.1.5　電信運營企業踐行數據安全
7.1.5.1　中國移動
7.1.5.2　中國電信
7.1.5.3　中國聯通
7.2　醫療領域
7.2.1　醫療行業數據安全發展背景
7.2.2　醫療行業數據安全事件特點
7.2.3　醫療行業數據安全風險分析
7.2.4　醫療行業數據安全供需分析
7.2.4.1　需求側
7.2.4.2　供給側
7.2.5　醫療行業數據安全發展建議
7.2.5.1　深化思想認識
7.2.5.2　完善監管配套
7.2.5.3　突出能力建設
7.3　金融領域
7.3.1　金融業數據安全相關政策
7.3.2　金融業數據安全技術現狀
7.3.3　金融業數據安全風險分析
7.3.4　金融業數據安全發展策略
7.3.4.1　提高數據安全意識
7.3.4.2　明確數據所屬權責
7.3.4.3　建立和完善相關制度
7.3.4.4　數據安全防護技術升級
7.4　汽車領域
7.4.1　汽車數據安全風險分析
7.4.1.1　汽車數據收集風險
7.4.1.2　汽車數據傳輸風險
7.4.1.3　汽車數據存儲使用風險
7.4.1.4　汽車數據出境風險
7.4.2　汽車數據安全相關政策
7.4.3　汽車數據安全相關標準
7.4.4　汽車數據安全相關建議
7.5　電商領域
7.5.1　電商數據的內涵
7.5.2　電商數據的價值
7.5.3　電商數據泄露事件
7.5.4　電商數據安全風險分析
7.5.4.1　數據權屬不清
7.5.4.2　大數據聚合分析風險
7.5.4.3　數據版權保護
7.5.4.4　數據跨境安全
7.5.5　電商企業數據安全建議
7.5.6　跨境電商數據安全問題
7.5.6.1　平臺環節
7.5.6.2　物流環節
7.5.6.3　用戶環節
7.5.7　跨境電商數據安全建議
7.6　教育領域
7.6.1　教育數據安全治理政策
7.6.2　教育數據安全建設現狀
7.6.3　教育數據安全治理體系
7.6.4　教育數據安全建設路徑

8.1　人工智能領域
8.1.1　人工智能技術發展水平狀況
8.1.2　人工智能主要數據安全風險
8.1.2.1　數據質量安全風險
8.1.2.2　數據隱私安全風險
8.1.2.3　數據保護安全風險
8.1.3　人工智能數據安全風險成因
8.1.3.1　規則維度
8.1.3.2　技術維度
8.1.3.3　治理維度
8.1.4　人工智能數據安全治理路徑
8.1.4.1　法律層面
8.1.4.2　平臺層面
8.1.4.3　技術層面
8.1.4.4　協同層面
8.2　云計算領域
8.2.1　中國云計算產業發展狀況
8.2.1.1　市場規模
8.2.1.2　市場格局
8.2.2　云計算數據安全主要問題
8.2.3　云計算數據安全應對策略
8.2.4　建立云數據安全保護的步驟
8.3　超級計算領域
8.3.1　中國超算技術發展水平
8.3.2　超算領域數據安全風險
8.3.3　超級計算數據安全事件
8.3.4　超算領域數據安全防范價值
8.3.5　超算領域數據安全防護案例
8.4　數據中心領域
8.4.1　中國數據中心建設規模狀況
8.4.2　數據中心領域數據安全風險
8.4.3　數據中心領域的數據安全要求
8.4.3.1　技術性要求
8.4.3.2　合規性要求
8.4.4　高校數據中心數據安全風險及應對
8.4.4.1　高校數據中心數據安全風險分析
8.4.4.2　高校數據中心數據安全風險應對策略
8.5　工業互聯網領域
8.5.1　中國工業互聯網發展規模狀況
8.5.2　工業互聯網數據安全風險分析
8.5.3　工業互聯網數據安全防護規范
8.5.4　工業互聯網數據安全保護對策

9.1　數據安全專利技術申請情況
9.1.1　專利技術范圍
9.1.2　專利申請狀況
9.1.3　專利技術分布
9.1.4　專利申請主體
9.2　新興數據安全技術分析
9.2.1　自動化數據分類分級技術
9.2.2　數據安全運營技術
9.2.3　零信任接入安全技術
9.2.4　差分隱私
9.2.5　數據水印及溯源技術
9.2.6　響應與處置自動化技術
9.2.7　數據安全監測技術
9.3　成熟數據安全技術分析
9.3.1　數據為中心的安全技術
9.3.2　數據資產梳理技術
9.3.3　身份認證和訪問管理技術
9.3.4　數據安全采集技術
9.3.5　數據脫敏技術
9.3.6　數據加密技術
9.3.7　數據安全運維技術
9.3.8　數據庫安全防護技術
9.3.9　用戶和實體行為分析技術
9.3.10　數據泄密防護技術
9.3.11　數據備份保護技術
9.4　數據安全管理技術分析
9.4.1　數據資產安全分析技術
9.4.2　數據安全審計技術
9.4.3　人工智能管理技術

10.1　隱私計算技術基本介紹
10.1.1　技術基本概述
10.1.2　主要功能架構
10.1.3　關鍵技術分析
10.1.3.1　多方安全計算技術
10.1.3.2　聯邦學習技術
10.1.3.3　同態加密技術
10.1.3.4　隱私求交技術
10.1.3.5　不經意傳輸技術
10.1.3.6　接口服務能力
10.2　隱私計算技術發展水平
10.2.1　技術專利統計背景
10.2.2　企業技術專利排行
10.2.3　各國技術專利情況
10.3　隱私計算產業發展狀況
10.3.1　標準體系建設情況
10.3.2　行業產業鏈條
10.3.3　國外產業發展情況
10.3.4　國內產業發展情況
10.3.4.1　政策環境
10.3.4.2　市場規模
10.3.5　商業項目建設情況
10.3.6　產業技術路徑
10.4　隱私計算技術應用場景
10.4.1　主要應用場景
10.4.2　各應用場景占比
10.4.3　應用于聯合營銷
10.4.4　應用于聯合風控
10.4.5　應用于智慧醫療
10.4.6　應用于電子政務
10.5　隱私計算技術發展前景分析
10.5.1　發展機遇分析
10.5.2　發展面臨挑戰
10.5.2.1　安全性挑戰
10.5.2.2　性能瓶頸
10.5.2.3　互聯互通壁壘
10.5.3　發展前景展望
10.5.3.1　可用性提升
10.5.3.2　應用邊界拓寬
10.5.3.3　應用加速落地

11.1　北京億賽通科技發展有限責任公司
11.1.1　企業發展概況
11.1.2　數據安全理念
11.1.3　主要產品介紹
11.1.4　企業方案優勢
11.1.5　企業競爭優勢
11.1.6　企業戰略規劃
11.2　奇安信科技集團股份有限公司
11.2.1　企業發展概況
11.2.2　主要業務模式
11.2.3　數據安全布局
11.2.4　經營效益分析
11.2.5　業務經營分析
11.2.6　財務狀況分析
11.2.6.1　盈利能力
11.2.6.2　償債能力
11.2.6.3　運營能力
11.2.7　核心競爭力分析
11.2.8　公司發展戰略
11.2.9　未來前景展望
11.3　啟明星辰信息技術集團股份有限公司
11.3.1　企業發展概況
11.3.2　主要業務板塊
11.3.3　數據安全布局
11.3.4　經營效益分析
11.3.5　業務經營分析
11.3.6　財務狀況分析
11.3.6.1　盈利能力
11.3.6.2　償債能力
11.3.6.3　運營能力
11.3.7　核心競爭力分析
11.3.8　公司發展戰略
11.3.9　未來前景展望
11.4　浙江華途信息安全技術股份有限公司
11.4.1　企業發展概況
11.4.2　主要產品業務
11.4.3　主要解決能力
11.4.4　企業發展實力
11.5　北京北信源軟件股份有限公司
11.5.1　企業發展概況
11.5.2　主要業務范圍
11.5.3　經營效益分析
11.5.4　業務經營分析
11.5.5　財務狀況分析
11.5.5.1　盈利能力
11.5.5.2　償債能力
11.5.5.3　運營能力
11.5.6　核心競爭力分析
11.5.7　公司發展戰略
11.5.8　未來前景展望
11.6　杭州安恒信息技術股份有限公司
11.6.1　企業發展概況
11.6.2　主要業務范圍
11.6.3　經營效益分析
11.6.4　業務經營分析
11.6.5　財務狀況分析
11.6.5.1　盈利能力
11.6.5.2　償債能力
11.6.5.3　運營能力
11.6.6　核心競爭力分析
11.6.7　公司發展戰略
11.6.8　未來前景展望
11.7　天融信科技集團
11.7.1　企業發展概況
11.7.2　主要業務范圍
11.7.3　經營效益分析
11.7.4　業務經營分析
11.7.5　財務狀況分析
11.7.5.1　盈利能力
11.7.5.2　償債能力
11.7.5.3　運營能力
11.7.6　核心競爭力分析
11.7.7　公司發展戰略
11.7.8　未來前景展望
11.8　深信服科技股份有限公司
11.8.1　企業發展概況
11.8.2　企業經營范圍
11.8.3　經營效益分析
11.8.4　業務經營分析
11.8.5　財務狀況分析
11.8.5.1　盈利能力
11.8.5.2　償債能力
11.8.5.3　運營能力
11.8.6　核心競爭力分析
11.8.7　未來前景展望
11.9　北京天空衛士網絡安全技術有限公司
11.9.1　企業發展概況
11.9.2　主要投資主體
11.9.3　主要解決方案
11.9.4　企業合作動態

12.1　數據安全企業投融資規模
12.1.1　融資規模走勢
12.1.2　行業投資特點
12.1.3　企業融資動態
12.2　數據安全產業投資壁壘分析
12.2.1　產品側壁壘
12.2.2　渠道側壁壘
12.2.3　技術側壁壘
12.2.4　政策側壁壘
12.2.5　客戶側壁壘
12.3　數據安全產業投資風險分析
12.3.1　經濟下行風險
12.3.2　企業管理風險
12.3.3　研發技術風險
12.3.4　軟硬件壟斷風險
12.4　數據安全產業投資熱點分析
12.4.1　隱私計算領域
12.4.2　數據風險管理
12.4.3　個人信息保護
12.4.4　云原生數據安全
12.4.5　數字供應鏈安全
12.5　數據安全領域投資框架
12.5.1　需求側
12.5.2　供給側

13.1　數據安全產業發展機遇分析
13.1.1　占據一定發展優勢
13.1.2　政策推動產業發展
13.1.3　“新基建”發展機遇
13.1.4　相關應用需求提高
13.1.5　技術發展進入新階段
13.2　數據安全產業發展前景展望
13.2.1　產業成為戰略重點
13.2.2　企業迎來發展機遇
13.2.3　產業生態發展展望
13.2.4　政策發展前景展望
13.2.5　技術創新發展展望
13.3　數據安全產業發展趨勢分析
13.3.1　全球數據安全治理趨勢
13.3.2　企業數據安全戰略趨勢
13.3.3　數據安全技術發展趨勢
13.4　2024-2028年中國數據安全行業預測分析
13.4.1　2024-2028年中國數據安全行業影響因素分析
13.4.1.1　有利因素
13.4.1.2　不利因素
13.4.2　2024-2028年中國數據安全產品及服務市場規模預測
附錄
附錄一：《中華人民共和國數據安全法》

圖表1　數據和數據安全概念的界定、關系以及聯結
圖表2　數據安全的分類
圖表3　數據安全體系的構成
圖表4　網絡安全與數據安全的關系
圖表5　狹義的數據安全產業鏈上中下游
圖表6　部分國家（區域）網絡安全保障指標評價排名
圖表7　國外數據安全產品調研表（一）
圖表8　國外數據安全產品調研表（二）
圖表9　國外數據安全產品調研表（三）
圖表10　2017-2021年Gartner數據安全技術成熟度曲線
圖表11　《歐美數據隱私框架》下歐盟個人數據傳輸情況示意
圖表12　全球數據安全治理領域與風險
圖表13　數據安全法監管機構
圖表14　數據安全相關政策的概念分布
圖表15　分類分級保護的主體及職責
圖表16　數據安全應急處置的主體及其職責
圖表17　數據安全應急處置
圖表18　網絡安全審查觸發條件及處理流程
圖表19　數據安全評估主體及職責
圖表20　數據安全評估主體及職責（續）
圖表21　數據安全評估觸發條件及處理流程（一）
圖表22　數據安全評估觸發條件及處理流程（二）
圖表23　數據安全評估觸發條件及處理流程（三）
圖表24　數據安全管理責任的主體及職責
圖表25　數據安全培訓的主體及職責
圖表26　數據安全審計的主體及職責
圖表27　數據安全審計的觸發條件及處理流程
圖表28　中國數據安全行業相關政策
圖表29　截至2023年數據安全相關國家標準匯總