2.1　政策環境
2.1.1　智慧停車相關政策匯總
2.1.2　交通運輸大數據發展綱要
2.1.3　ETC智慧停車城市建設試點
2.1.4　推動城市停車設施發展意見
2.1.5　推動城市停車設施工作通知
2.1.6　智慧停車相關標準及規范
2.2　需求環境
2.2.1　汽車保有量規模
2.2.2　智慧停車覆蓋率低
2.2.3　停車泊位供需缺口大
2.2.4　停車位資源匹配失衡
2.2.5　停車管理效率不高
2.2.6　隨意停放現象嚴重
2.2.7　交通擁堵狀況分析
2.3　產業環境
2.3.1　停車產業發展特點分析
2.3.2　停車產業的盈利結構
2.3.3　停車場管理存在問題
2.3.4　停車信息化建設加強
2.3.5　停車行業數字化轉型
2.3.6　停車產業化發展方向
2.4　技術環境
2.4.1　車牌識別技術
2.4.2　移動支付技術
2.4.3　空余車位發布
2.4.4　云計算技術
2.4.5　反向尋車技術
2.4.6　數據挖掘技術
2.4.7　其他技術
2.5　疫情對智慧停車行業影響分析
2.5.1　疫情行業流量變化
2.5.2　疫情行業負面影響
2.5.3　疫情行業發展機遇
2.5.4　疫情行業應對策略

3.1　智慧停車產業鏈
3.1.1　產業鏈定義
3.1.2　產業鏈特點
3.1.3　產業鏈競爭
3.2　上游規劃建設
3.2.1　市場主體
3.2.2　商業模式
3.2.3　產商分布
3.3　中游設備制造及安裝
3.3.1　技術要求
3.3.2　商業模式
3.3.3　典型企業
3.4　下游運營管理及延伸服務
3.4.1　商業模式
3.4.2　盈利模式
3.4.3　典型企業

4.1　國際智慧停車行業發展經驗分析
4.1.1　智慧停車行業發展階段
4.1.2　國際停車行業運營管理
4.1.3　各國停車行業發展特點
4.1.4　國際典型智慧停車模式
4.1.5　國際智慧停車發展經驗
4.1.6　全球智慧停車應用效益
4.2　智慧城市建設下的智慧停車行業
4.2.1　智慧城市建設發展階段
4.2.2　智慧城市發展趨勢特征
4.2.3　智慧停車納入評價指標
4.2.4　智慧停車成為建設熱點
4.2.5　智慧城市助力智能停車
4.3　2020-2022年中國智慧停車行業發展綜述
4.3.1　智慧停車行業特點分析
4.3.2　智能停車行業發展歷程
4.3.3　城市智慧停車發展架構
4.3.4　智慧停車市場發展規模
4.3.5　智慧停車市場發展變化
4.3.6　各級智慧停車建設加快
4.3.7　智慧停車主要應用市場
4.3.8　智慧停車項目技術應用
4.4　智慧停車行業發展問題分析
4.4.1　行業發展的難點
4.4.2　商業模式未成熟
4.4.3　停車智能化水平低
4.4.4　系統存在安全問題
4.4.5　人為信息孤島問題
4.4.6　技術進步空間較大
4.4.7　智能停車場發展問題
4.5　智慧停車行業發展對策分析
4.5.1　智慧停車行業建設對策
4.5.2　發展需協同各方關系
4.5.3　項目建設和發展對策
4.5.4　智慧停車的政策建議
4.5.5　推進信息整合是關鍵
4.5.6　盈利模式的升級路徑
4.5.7　全域生態建設的方向
4.5.8　行業需突破創新瓶頸
4.5.9　企業發展的重要方向

5.1　智慧停車市場競爭狀況
5.1.1　企業數量規模
5.1.2　整體市場分散
5.1.3　競爭主體分類
5.1.4　十大企業榜單
5.1.5　上市公司盤點
5.1.6　商業擴張模式
5.1.7　企業布局動態
5.2　創業型企業
5.2.1　創業公司代表
5.2.2　創業公司布局
5.3　互聯網企業
5.3.1　互聯網企業布局的優勢
5.3.2　互聯網企業布局領域
5.3.3　阿里布局智能停車系統
5.3.4　騰訊布局智慧停車服務
5.3.5　微信智慧停車運營系統
5.3.6　百度發布城市智慧停車方案
5.4　智慧城市建設企業
5.4.1　銀江股份打造智慧平臺
5.4.2　賽為智能路邊停車系統
5.4.3　易華錄構建停車誘導平臺
5.4.4　首程控股布局停車市場
5.5　停車設備供應商
5.5.1　西子智能布局城市智慧車庫
5.5.2　三浦車庫推出新能源立體車庫
5.5.3　西奧科技智慧停車解決方案
5.5.4　科拓股份中標智慧停車項目
5.6　安防企業
5.6.1　宇視AIoT全域停車解決方案
5.6.2　海康威視全產業鏈布局分析
5.6.3　大華股份智慧停車項目合作
5.7　傳感器企業
5.7.1　微傳科技融資動態分析
5.7.2　大唐移動車路協同合作
5.7.3　武漢恒達研發地磁傳感器

6.1　智慧停車系統的組成部分
6.1.1　停車傳感器
6.1.2　網關硬件
6.1.3　服務器
6.1.4　APP
6.2　智慧停車云系統
6.2.1　智慧停車云系統概述
6.2.2　智慧停車云系統特點
6.2.3　智慧停車云系統功能
6.2.4　智慧停車云系統構造
6.2.5　智慧停車云系統核心
6.2.6　智慧停車系統優劣勢
6.3　智慧停車誘導系統分析
6.3.1　系統的主要優勢
6.3.2　系統的應用效益
6.3.3　系統發展綜況
6.3.4　系統的主要構成
6.3.5　相關技術和設備
6.3.6　大數據技術應用
6.3.7　系統應用的問題
6.3.8　系統發展的新階段
6.3.9　系統需求前景分析
6.4　智能車位鎖控制系統
6.4.1　系統結構
6.4.2　系統組成
6.4.3　控制流程
6.5　ETC（電子不停車收費）應用技術
6.5.1　ETC技術的基本內涵
6.5.2　ETC技術原理及分類
6.5.3　全國車載ETC應用規模
6.5.4　ETC停車場規模分布
6.5.5　ETC停車的建設問題
6.5.6　ETC市場的發展趨勢
6.6　全視頻集成技術
6.6.1　集成技術發展概況
6.6.2　視頻分析技術優勢
6.6.3　視頻分析技術核心
6.6.4　視頻免取卡收費技術
6.6.5　車位引導技術
6.6.6　反向尋車技術
6.6.7　集成技術前景
6.7　智能泊車系統
6.7.1　自動導引運輸車系統
6.7.2　停車機器人項目分析
6.7.3　系統開發的成本問題
6.7.4　典型案例分析——深圳怡豐機器人科技有限公司
6.8　智慧路邊停車管理系統分析
6.8.1　系統組成架構
6.8.2　系統技術原理
6.8.3　系統關鍵技術
6.8.4　系統應用案例

7.1　中國智慧停車設備市場運行綜況
7.1.1　停車設備市場發展特點
7.1.2　停車設備行業競爭格局
7.1.3　智能停車設備的主要構成
7.1.4　停車硬件設備智能化改造
7.1.5　停車設備智能化改造加快
7.1.6　停車設備市場問題與建議
7.2　中國機械式停車設備行業分析
7.2.1　機械式停車設備基本介紹
7.2.2　機械式停車設備控制系統
7.2.3　機械式停車設備規模狀況
7.2.4　機械式停車設備細分產品
7.2.5　區域機械式停車設備規模
7.2.6　機械式停車設備用戶情況
7.2.7　機械式停車設備出口狀況
7.2.8　機械式停車設備競爭格局
7.2.9　機械式停車設備發展趨勢
7.3　智能停車計費設備
7.3.1　設備介紹
7.3.2　收費方式
7.3.3　設備優點
7.3.4　替代趨勢
7.4　智能車牌識別一體機設備
7.4.1　設備簡介
7.4.2　設備功能
7.4.3　設備應用
7.4.4　市場展望
7.5　智能停車場道閘設備
7.5.1　設備簡介
7.5.2　設備構成
7.5.3　設備分類
7.5.4　設備功能

8.1　停車場繳費方式智能化演變
8.1.1　人工收費階段
8.1.2　刷卡收費階段
8.1.3　系統引導階段
8.1.4　智能收費階段
8.2　中國智能停車場運行分析
8.2.1　智能停車場發展綜況
8.2.2　智能停車場的發展趨勢
8.2.3　停車場智能升級空間大
8.3　中國智慧停車場細分領域建設動態
8.3.1　機場智慧停車項目
8.3.2　醫院智慧停車項目
8.3.3　校園智慧停車項目
8.3.4　景區智慧停車場項目
8.3.5　中心城區智慧停車場項目
8.4　智慧停車場管理系統分析
8.4.1　系統的基本概述
8.4.2　系統優劣勢分析
8.4.3　智能化系統架構
8.4.4　系統的關鍵技術
8.4.5　智能系統發展建議
8.5　智慧停車場運行系統剖析
8.5.1　一卡通行系統
8.5.2　出入口控制子系統
8.5.3　停車誘導子系統
8.5.4　視頻監控子系統
8.5.5　反向尋車子系統
8.5.6　車輛尋找與跟蹤
8.6　大型交通樞紐智慧停車場方案
8.6.1　大型交通樞紐的顯著特點
8.6.2　大型交通樞紐停車場發展短板
8.6.3　大型交通樞紐智慧停車場方案

9.1　智慧停車企業布局模式
9.1.1　綜合運營模式
9.1.2　輕資產平臺模式
9.1.3　硬件改造模式
9.1.4　共享停車模式
9.1.5　代泊模式分析
9.1.6　“銀聯”模式
9.2　智慧停車商業發展模式
9.2.1　全流程優化
9.2.2　車位預定B2C
9.2.3　車位租賃
9.2.4　公共停車場管理
9.3　停車位共享商業模式分析
9.3.1　車位共享基本內涵
9.3.2　車位共享發展階段
9.3.3　車位共享盈利模式
9.3.4　車位共享服務APP
9.3.5　業主車位共享模式
9.3.6　車位共享發展方向
9.4　智慧停車場盈利模式分析
9.4.1　車輛設備服務收入
9.4.2　車輛運營服務收入
9.4.3　軟件平臺服務收入
9.4.4　合作企業收入
9.4.5　數據信息收益
9.4.6　市場環境收益
9.4.7　車位管理收益
9.4.8　廣告費用收入

10.1　互聯網助推智慧停車行業發展
10.1.1　互聯網技術的推動作用
10.1.2　互聯網+停車競爭態勢
10.1.3　互聯網停車系統品牌排名
10.1.4　互聯網+智慧停車發展前景
10.2　停車O2O市場運營狀況分析
10.2.1　停車O2O市場逐步興起
10.2.2　停車O2O平臺構建動因
10.2.3　停車O2O市場切入模式
10.2.4　停車O2O市場發展現狀
10.2.5　車位共享O2O應用案例——IPark愛停車
10.3　智慧停車服務平臺發展分析
10.3.1　停車平臺的主要分類
10.3.2　智慧停車平臺發展狀況
10.3.3　智慧停車平臺服務對象
10.3.4　智慧停車平臺建設動態
10.3.5　智慧停車平臺發展對策
10.4　智慧停車APP主要類型
10.4.1　停車APP的分類
10.4.2　車位搜尋類APP
10.4.3　停車繳費類APP
10.4.4　綜合型服務APP
10.4.5　各城市停車APP
10.4.6　停車APP發展軟肋
10.5　線下停車場聯網運營模式分析
10.5.1　停車場聯網運營管理概述
10.5.2　聯網停車項目運營方式
10.5.3　聯網停車業務產品及服務
10.5.4　停車信息聯網平臺建設障礙
10.5.5　停車信息聯網服務發展展望

11.1　北京市
11.1.1　北京智能停車政策支持
11.1.2　北京智慧停車發展需求
11.1.3　北京智慧停車發展狀況
11.1.4　北京停車電子收費狀況
11.1.5　智慧停車建設問題及對策
11.2　上海市
11.2.1　智慧停車需求情況
11.2.2　智慧停車發展狀況
11.2.3　停車信息聯網管理
11.2.4　智慧停車相關規劃
11.2.5　智能停車場建設趨勢
11.3　廣州市
11.3.1　智慧停車發展需求
11.3.2　智慧停車發展狀況
11.3.3　智慧停車相關規劃
11.3.4　增城區智慧停車發展
11.3.5　智慧停車項目動態
11.3.6　智慧停車合作動態
11.4　深圳市
11.4.1　停車管理相關政策
11.4.2　智慧停車發展需求
11.4.3　共享停車服務發展
11.4.4　智慧停車發展布局
11.4.5　政企合作布局加快
11.4.6　發展不足及建議
11.5　其他省市
11.5.1　河北省
11.5.2　山東省
11.5.3　江蘇省
11.5.4　云南省
11.5.5　江西省
11.5.6　西安市
11.5.7　成都市
11.5.8　東莞市

12.1　北京悅暢科技有限公司（ETCP）
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　主營業務分析
12.1.3　主要產品方案
12.1.4　商業模式分析
12.1.5　競爭優勢分析
12.1.6　企業發展布局
12.1.7　未來發展戰略
12.2　江蘇五洋停車產業集團股份有限公司
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　主營業務概述
12.2.3　智能停車設備
12.2.4　項目投資分析
12.2.5　研發投入狀況
12.2.6　經營效益分析
12.2.7　業務經營分析
12.2.8　財務狀況分析
12.2.9　核心競爭力分析
12.2.10　公司發展戰略
12.2.11　未來前景展望
12.3　深圳市捷順科技實業股份有限公司
12.3.1　企業發展概況
12.3.2　智慧停車平臺
12.3.3　城市級智慧停車業務
12.3.4　企業發展動態
12.3.5　經營效益分析
12.3.6　業務經營分析
12.3.7　財務狀況分析
12.3.8　核心競爭力分析
12.3.9　公司發展戰略
12.3.10　未來前景展望
12.4　深圳市道爾智控科技股份有限公司
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　公司業務概要
12.4.3　公司經營范圍
12.4.4　智能停車場系統
12.4.5　經營效益分析
12.4.6　業務經營分析
12.4.7　財務狀況分析
12.4.8　商業模式分析
12.4.9　公司發展戰略
12.4.10　未來前景展望
12.5　北京數字政通科技股份有限公司
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　智慧停車布局
12.5.3　智慧停車項目
12.5.4　智能停車系統
12.5.5　經營效益分析
12.5.6　業務經營分析
12.5.7　財務狀況分析
12.5.8　核心競爭力分析
12.5.9　未來前景展望
12.6　北京藍卡科技股份有限公司
12.6.1　企業發展概況
12.6.2　企業商業模式
12.6.3　智慧停車系統
12.6.4　經營效益分析
12.6.5　業務經營分析
12.6.6　財務狀況分析
12.7　杭州立方控股股份有限公司
12.7.1　企業發展概況
12.7.2　智慧停車業務
12.7.3　智慧停車項目
12.7.4　經營效益分析
12.7.5　業務經營分析
12.7.6　財務狀況分析
12.7.7　商業模式分析
12.8　武漢愛迪科技股份有限公司
12.8.1　企業發展概況
12.8.2　智能停車業務
12.8.3　智慧停車系統
12.8.4　經營效益分析
12.8.5　業務經營分析
12.8.6　財務狀況分析
12.8.7　商業模式分析
12.8.8　核心競爭力分析

13.1　城市級停車項目招投標情況分析
13.1.1　總體招標情況
13.1.2　項目招標特點
13.1.3　重點項目分析
13.2　智慧停車投融資狀況分析
13.2.1　停車產業投資變化分析
13.2.2　國內智慧停車投資情況
13.2.3　企業智慧停車融資動態
13.2.4　縣區智慧停車投資機會
13.2.5　智慧泊車系統投資機會
13.3　智慧停車PPP融資模式分析
13.3.1　PPP模式發展概況
13.3.2　PPP停車項目投資
13.3.3　PPP停車項目運作
13.3.4　智慧停車應用PPP模式
13.3.5　停車PPP土地供應模式
13.3.6　智慧停車PPP回報機制
13.4　智慧停車投資風險提示
13.4.1　宏觀經濟風險
13.4.2　新冠疫情風險
13.4.3　材料上漲風險
13.4.4　市場競爭風險
13.4.5　資金回收風險
13.4.6　技術風險分析
13.4.7　車輛安全風險
13.5　智慧停車產業投資價值評估及建議
13.5.1　投資價值綜合評估
13.5.2　市場進入時機判斷
13.5.3　產業投資壁壘分析
13.5.4　產業投資建議綜述

14.1　智能機械式立體停車設備制造項目
14.1.1　投資項目概述
14.1.2　項目投資測算
14.1.3　項目增資方案
14.1.4　項目增資對象
14.1.5　項目投資影響
14.1.6　項目核查意見
14.2　智慧停車投資合作項目
14.2.1　合作項目的情況
14.2.2　合作項目的內容
14.2.3　合作項目的影響
14.2.4　合作項目的風險
14.3　停車產業智能制造技改建設項目
14.3.1　投資項目概況
14.3.2　項目投資必要性
14.3.3　項目投資可行性
14.3.4　項目投資概算
14.3.5　項目實施進度
14.3.6　項目經濟效益
14.4　智慧停車運營管理項目
14.4.1　項目投資概況
14.4.2　項目投資必要性
14.4.3　項目投資可行性
14.4.4　項目投資概算
14.4.5　項目建設周期
14.4.6　項目經濟效益
14.5　智慧停車管理系統建設PPP項目
14.5.1　項目投資概況
14.5.2　項目合作主體
14.5.3　項目基本情況
14.5.4　項目投資影響

15.1　我國智慧停車市場發展前景
15.1.1　智慧停車市場發展機遇
15.1.2　智慧停車投資前景可期
15.1.3　智能停車硬件需求空間
15.1.4　智慧停車行業范疇擴大
15.1.5　智慧停車系統開發前景
15.1.6　市場集中趨勢逐步加強
15.2　我國智慧停車市場發展趨勢
15.2.1　整體發展趨勢
15.2.2　聯網化趨勢
15.2.3　無人化趨勢
15.2.4　全視頻趨勢
15.2.5　定制化趨勢
15.2.6　無感支付趨勢
15.2.7　車庫立體化趨勢
15.3　2022-2027年中國智慧停車行業預測分析
15.3.1　2022-2027年中國智慧停車行業影響因素分析
15.3.2　2022-2027年中國智慧停車市場規模預測
15.3.3　2022-2027年中國智能化車位數量預測
附錄
附錄一：關于加強和改進城市停車管理工作的指導意見
附錄二：關于推動城市停車設施發展的意見

圖表1　停車設施的分類
圖表2　停車產業鏈構成
圖表3　傳統停車體驗存在的缺陷
圖表4　智慧停車業務框架
圖表5　智慧停車=傳統停車+智能化+互聯化
圖表6　智慧停車系統架構
圖表7　智慧停車主要功能
圖表8　停車生態圈
圖表9　智慧停車的生態系統
圖表10　智慧停車覆蓋范圍
圖表11　智慧停車帶來的社會效益
圖表12　商業綜合體智慧停車入場車次
圖表13　智慧停車可有效提升公共安全
圖表14　智慧停車可協助公共安保
圖表15　靜態停車數據的信息價值
圖表16　智慧停車帶來的環境效益
圖表17　智慧停車應用前后污染氣體排放量
圖表18　2016-2020年中國智慧停車行業相關政策匯總
圖表19　2020年國內重點城市智慧停車覆蓋率情況
圖表20　路側占道等公共停車場的經營方式
圖表21　配套類停車場的經營方式
圖表22　2021年高峰期平均候車時長
圖表23　2021年度中國主要城市路網高峰行程延時指數TOP10
圖表24　2021年31個省（自治區、直轄市）高速擁堵里程占比排名
圖表25　停車產業盈利結構
圖表26　2020年主要城市疫情期間車流量變化
圖表27　2020年疫情期間各場景車流量變化
圖表28　2020年疫情期間車主商場采購停留時間變化
圖表29　2020年疫情期間商場購物車主性別變化情況
圖表30　2020年疫情復工后寫字樓車流量變化情況
圖表31　智慧停車產業鏈
圖表32　智慧停車產業鏈圖譜
圖表33　2021年智慧停車軟硬件成本占比