2.1　經濟環境
2.1.1　宏觀經濟發展概況
2.1.2　工業經濟運行分析
2.1.3　礦產品生產與消費
2.1.4　采礦業固定資產投資
2.1.5　宏觀經濟發展展望
2.2　社會環境
2.2.1　礦產資源的儲備量
2.2.2　礦產綜合利用水平
2.2.3　采礦行業經營情況
2.2.4　勞動人口數量變化
2.2.5　總體就業形勢分析
2.2.6　智慧企業建設進展
2.3　政策環境
2.3.1　智慧礦山國家政策梳理
2.3.2　重點省份相關政策匯總
2.3.3　智慧煤礦發展指導意見
2.3.4　煤礦智能化建設指南
2.3.5　智能化煤礦驗收管理

3.1　智慧礦山總體發展情況
3.1.1　智慧礦山產業鏈介紹
3.1.2　智慧礦山行業發展歷程
3.1.3　智慧礦山行業發展現狀
3.1.4　智慧礦山行業發展水平
3.1.5　碳達峰對智慧礦山的影響
3.2　智慧礦山市場運行狀況
3.2.1　智慧礦山聯盟建設進展
3.2.2　智慧礦山商業模式對比
3.2.3　智慧礦山行業競爭情況
3.2.4　智慧礦山關鍵指標評價
3.2.5　智慧礦山典型企業布局
3.3　智慧礦山典型建設案例分析
3.3.1　麻地梁煤礦智能化建設實踐
3.3.2　龍王溝煤礦智能化建設實踐
3.3.3　耿村煤礦智能礦山建設實踐
3.3.4　補連塔煤礦智能礦山建設實踐
3.4　智慧礦山建設挑戰與建議
3.4.1　建設關鍵共性問題
3.4.2　智慧礦山進入壁壘
3.4.3　智慧礦山投資建議
3.4.4　區域建設發展建議

4.1　智慧煤礦產業發展背景
4.1.1　煤炭經濟運行情況
4.1.2　煤礦行業就業情況
4.1.3　煤礦行業智能化標準
4.1.4　智慧煤礦系統建設
4.1.5　“十四五”煤炭行業展望
4.2　智慧煤礦市場運行情況
4.2.1　智慧煤礦市場規模
4.2.2　智慧煤礦數量情況
4.2.3　智慧煤礦項目進展
4.2.4　智慧煤礦效益分析
4.2.5　智慧煤礦企業競爭
4.3　智慧露天煤礦建設分析
4.3.1　露天煤礦智能化進展
4.3.2　智慧露天煤礦關鍵技術
4.3.3　智慧露天煤礦存在問題
4.3.4　智慧露天煤礦建設路徑
4.3.5　智慧露天煤礦發展建議
4.4　煤礦機械智能化發展分析
4.4.1　煤礦機械智能化相關政策
4.4.2　煤礦行業智能化發展水平
4.4.3　煤礦機械智能化主要問題
4.4.4　煤礦機械智能化應用策略
4.4.5　煤礦機械智能化發展展望
4.5　監控系統智能化發展現狀
4.5.1　監控系統智能化發展要求
4.5.2　監控系統智能化技術現狀
4.5.3　監控系統智能化存在問題
4.5.4　監控系統智能化發展對策
4.5.5　監控系統智能化技術趨勢
4.6　智慧煤礦建設挑戰與對策
4.6.1　智慧煤礦發展問題
4.6.2　智慧煤礦發展對策
4.6.3　智慧煤礦發展建議
4.7　智慧煤礦發展前景分析
4.7.1　智慧煤礦發展趨勢
4.7.2　智慧煤礦建設目標
4.7.3　智慧煤礦建設措施
4.7.4　雙碳目標下發展方向

5.1　銅礦山智能化建設狀況
5.1.1　銅礦資源儲備量分布
5.1.2　銅礦智能化需求分析
5.1.3　銅礦企業智能化布局
5.1.4　銅礦智能化項目案例
5.1.5　銅礦智能化發展趨勢
5.1.6　銅礦智能化升級路徑
5.2　鐵礦山智能化建設狀況
5.2.1　鐵礦資源儲備量分布
5.2.2　鐵礦企業智能化布局
5.2.3　鐵礦智能化典型案例
5.2.4　鐵礦智能化升級路徑
5.3　有色金屬礦山智能化建設狀況
5.3.1　有色金屬礦山智能化建設背景
5.3.2　有色金屬礦山智能化建設水平
5.3.3　有色金屬礦山智能化示范項目
5.3.4　有色金屬礦山智能化企業布局
5.3.5　有色金屬礦山智能化存在問題

6.1　智能化采煤工作面發展背景
6.1.1　煤礦開采行業運行模式分析
6.1.2　智能化采煤工作面相關定義
6.1.3　智能化開采工作面解決方案
6.1.4　智能化采煤工作面建設意義
6.2　智能化采煤工作面發展現狀
6.2.1　智能化采煤工作面發展歷程
6.2.2　智能化開采工作面相關政策
6.2.3　智能化開采工作面建設現狀
6.2.4　智能化開采工作面應用技術
6.2.5　智能化開采工作面建設效益
6.3　智能化采煤工作面建設案例分析
6.3.1　高河礦智能化綜采工作面建設
6.3.2　虎龍溝煤礦智能化工作面建設
6.3.3　霍爾辛赫礦智能化工作面建設
6.3.4　沙曲一號礦智能化工作面建設
6.4　智能化采煤工作面挑戰與機遇
6.4.1　智能化采煤工作面存在問題
6.4.2　智能化開采工作面建設建議
6.4.3　智能化開采工作面發展展望
6.4.4　智能化開采技術發展展望

7.1　自動駕駛行業定義及發展
7.1.1　自動駕駛技術相關定義
7.1.2　自動駕駛技術框架建設
7.1.3　自動駕駛技術發展模式
7.1.4　自動駕駛技術落地場景
7.2　礦山自動駕駛定義及發展
7.2.1　礦山自動駕駛相關定義
7.2.2　礦山自動駕駛優勢分析
7.2.3　礦山自動駕駛解決方案
7.2.4　礦山自動駕駛經濟價值
7.3　礦山自動駕駛市場運行情況
7.3.1　礦山自動駕駛發展歷程
7.3.2　礦山自動駕駛商業模式
7.3.3　礦山自動駕駛市場規模
7.3.4　礦山自動駕駛企業布局
7.3.5　礦山自動駕駛融資情況
7.4　無人礦卡行業發展分析
7.4.1　無人礦卡發展現狀
7.4.2　無人礦卡應用情況
7.4.3　無人礦卡關鍵技術
7.4.4　無人礦卡面臨挑戰
7.4.5　無人礦卡企業融資
7.4.6　無人礦卡發展趨勢
7.4.7　無人礦卡發展方向
7.5　礦山自動駕駛挑戰與機遇
7.5.1　礦山自動駕駛挑戰及建議
7.5.2　礦山自動駕駛經驗借鑒
7.5.3　礦山自動駕駛發展趨勢

8.1　貴州省
8.1.1　智慧礦山政策解讀
8.1.2　智慧煤礦建設進展
8.1.3　智慧煤礦項目公示
8.1.4　智能采掘技術榜單
8.1.5　智慧煤礦平臺建設
8.1.6　智慧煤礦應用技術
8.1.7　智能掘進工作面建設
8.2　山西省
8.2.1　智慧礦山建設現狀
8.2.2　智能制造聯盟建設
8.2.3　智慧礦山關鍵技術
8.2.4　智慧礦山企業布局
8.2.5　“5G”助推礦山轉型
8.2.6　智慧礦山問題建議
8.2.7　智慧礦山建設規劃
8.3　內蒙古
8.3.1　智慧礦山政策解讀
8.3.2　智慧礦山聯盟成立
8.3.3　智慧礦山典型項目
8.3.4　礦區自動駕駛動態
8.3.5　鄂爾多斯智慧礦山
8.3.6　智慧礦山企業布局
8.4　河南省
8.4.1　智慧礦山建設方案
8.4.2　“5G”智慧礦山動態
8.4.3　智慧煤礦區域建設
8.4.4　智慧煤礦建設經驗
8.4.5　典型企業建設經驗
8.5　山東省
8.5.1　智慧煤礦建設方案
8.5.2　智慧煤礦發展意見
8.5.3　智慧煤礦建設進展
8.5.4　山東黃金集團布局
8.5.5　“5G”智慧礦山建設
8.5.6　智慧礦山建設對策
8.6　陜西省
8.6.1　智慧礦山聯盟成立
8.6.2　智慧礦山項目動態
8.6.3　“5G”助力礦山轉型
8.6.4　智慧礦山區域發展
8.6.5　典型企業發展規劃
8.7　安徽省
8.7.1　智慧礦山政策解讀
8.7.2　智慧煤礦建設進展
8.7.3　智慧礦山項目合作
8.7.4　皖北煤電建設動態
8.8　其他省市
8.8.1　江蘇省
8.8.2　甘肅省

9.1　5G行業總體發展情況
9.1.1　全球5G運行情況
9.1.2　中國5G發展態勢
9.1.3　5G行業發展趨勢
9.2　5G+智慧礦山發展現狀
9.2.1　5G+智慧礦山需求分析
9.2.2　5G+智慧礦山應用場景
9.2.3　5G+智慧礦山案例分析
9.2.4　5G+智慧礦山培訓基地
9.2.5　5G+智慧礦山發展動態
9.3　5G+智慧礦山方案分析
9.3.1　5G+智慧礦山應用特性
9.3.2　5G+智慧礦山網絡架構
9.3.3　5G+非煤智慧礦山建設
9.3.4　5G+智慧礦山產品介紹
9.4　5G+智慧礦山發展展望
9.4.1　5G+智慧礦山發展前景
9.4.2　5G+工業互聯網融合發展

10.1　機器人技術
10.1.1　機器人行業市場表現
10.1.2　機器人+礦山發展歷程
10.1.3　機器人+礦山發展現狀
10.1.4　機器人+礦山企業研發
10.1.5　機器人+礦山項目案例
10.1.6　機器人+礦山關鍵技術
10.1.7　機器人+礦山面臨挑戰
10.1.8　機器人+礦山發展趨勢
10.2　工業互聯網
10.2.1　工業互聯網建設進展狀況
10.2.2　工業互聯網+礦山架構建設
10.2.3　工業互聯網+礦山應用場景
10.2.4　工業互聯網應用于礦山機械
10.2.5　工業互聯網+礦山建設動態
10.2.6　工業互聯網+礦山發展路徑
10.2.7　工業互聯網+礦山發展趨勢
10.3　BIM技術
10.3.1　BIM行業市場表現
10.3.2　BIM+礦山發展優勢
10.3.3　BIM+礦山應用場景
10.3.4　BIM+礦山應用水平
10.3.5　BIM+礦山應用措施
10.3.6　BIM+智慧露天礦建設
10.4　大數據技術
10.4.1　大數據行業市場表現
10.4.2　大數據+礦山應用特點
10.4.3　大數據+礦山應用環節
10.4.4　大數據+礦山平臺建設
10.4.5　大數據+礦山建設案例
10.4.6　大數據+礦山建設動態
10.5　物聯網技術
10.5.1　物聯網行業市場表現
10.5.2　物聯網+礦山應用策略
10.5.3　物聯網+礦井設備管理
10.5.4　物聯網+礦山企業動態
10.5.5　物聯網+礦山發展趨勢
10.6　GIS技術
10.6.1　GIS軟件市場現狀
10.6.2　GIS+礦山應用特點
10.6.3　GIS+礦山項目案例
10.6.4　GIS+礦井信息管理
10.7　電氣自動化
10.7.1　電氣自動化基本介紹
10.7.2　電力自動化+礦山意義
10.7.3　電氣自動化+礦山應用
10.8　云計算技術
10.8.1　云計算行業市場表現
10.8.2　云計算+煤礦信息管理
10.8.3　云計算+煤礦平臺建設
10.8.4　云計算+礦山企業動態

11.1　北京龍軟科技股份有限公司
11.1.1　企業發展概況
11.1.2　經營效益分析
11.1.3　業務經營分析
11.1.4　財務狀況分析
11.1.5　核心競爭力分析
11.1.6　公司發展戰略
11.1.7　未來前景展望
11.2　山西科達自控股份有限公司
11.2.1　企業發展概況
11.2.2　經營效益分析
11.2.3　業務經營分析
11.2.4　財務狀況分析
11.2.5　商業模式分析
11.2.6　公司發展戰略
11.2.7　未來前景展望
11.3　重慶梅安森科技股份有限公司
11.3.1　企業發展概況
11.3.2　經營效益分析
11.3.3　業務經營分析
11.3.4　財務狀況分析
11.3.5　核心競爭力分析
11.3.6　公司發展戰略
11.3.7　未來前景展望
11.4　無錫寶通科技股份有限公司
11.4.1　企業發展概況
11.4.2　經營效益分析
11.4.3　業務經營分析
11.4.4　財務狀況分析
11.4.5　核心競爭力分析
11.4.6　公司發展戰略
11.4.7　未來前景展望
11.5　電光防爆科技股份有限公司
11.5.1　企業發展概況
11.5.2　經營效益分析
11.5.3　業務經營分析
11.5.4　財務狀況分析
11.5.5　核心競爭力分析
11.5.6　公司發展戰略
11.5.7　未來前景展望

12.1　淮北礦業控股股份有限公司
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　經營效益分析
12.1.3　業務經營分析
12.1.4　財務狀況分析
12.1.5　核心競爭力分析
12.1.6　公司發展戰略
12.1.7　未來前景展望
12.2　中國神華能源股份有限公司
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　經營效益分析
12.2.3　業務經營分析
12.2.4　財務狀況分析
12.2.5　核心競爭力分析
12.2.6　公司發展戰略
12.3　平頂山天安煤業股份有限公司
12.3.1　企業發展概況
12.3.2　經營效益分析
12.3.3　業務經營分析
12.3.4　財務狀況分析
12.3.5　核心競爭力分析
12.3.6　風險因素分析
12.4　晉能控股山西煤業股份有限公司
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發展戰略
12.4.7　未來前景展望
12.5　山西華陽集團新能股份有限公司
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　經營效益分析
12.5.3　業務經營分析
12.5.4　財務狀況分析
12.5.5　核心競爭力分析
12.5.6　公司發展戰略
12.5.7　未來前景展望

13.1　智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目
13.1.1　項目基本概況
13.1.2　項目投資概算
13.1.3　項目效益分析
13.1.4　項目實施必要性
13.1.5　項目實施可行性
13.2　新建七元智能化礦井項目
13.2.1　項目基本概況
13.2.2　項目經濟效益
13.2.3　項目實施必要性
13.2.4　項目實施可行性
13.3　煤炭智能干選機產業化項目
13.3.1　項目基本概況
13.3.2　項目經濟效益
13.3.3　項目實施必要性
13.3.4　項目實施可行性
13.4　智慧礦山大數據管控平臺項目
13.4.1　項目背景介紹
13.4.2　項目基本概況
13.4.3　項目效益分析
13.4.4　項目實施必要性
13.4.5　項目實施可行性
13.5　智慧礦山系統及高端智能化裝備項目
13.5.1　項目背景介紹
13.5.2　項目基本概況
13.5.3　項目效益分析
13.5.4　項目實施必要性
13.5.5　項目實施可行性

14.1　中國智慧礦山發展前景分析
14.1.1　智慧礦山行業發展機遇
14.1.2　智慧礦山行業發展規劃
14.1.3　智慧礦山市場發展潛力
14.1.4　軟硬件設施發展前景
14.2　中國智慧礦山發展趨勢分析
14.2.1　智慧礦山行業發展趨勢
14.2.2　智慧礦山平臺發展趨勢
14.2.3　智慧礦山行業實現路徑
14.2.4　智慧礦山發展領域拓展
14.3　2022-2027年中國智慧礦山行業預測分析
14.3.1　2022-2027年中國智慧礦山行業影響因素分析
14.3.2　2022-2027年中國煤礦智能化采掘工作面數量預測

圖表1　智慧礦山情景邏輯
圖表2　智慧煤礦構成
圖表3　智能化礦山整體架構
圖表4　無人機巡檢系統主要配置
圖表5　5G分場景精準定位參數
圖表6　智慧綜采工作面支撐系統
圖表7　“一網一站”綜合智慧通信示意
圖表8　三維實景煤礦綜合管理平臺
圖表9　數據挖掘實現示意
圖表10　2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表11　2017-2021年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表12　2022年GDP初步核算數據
圖表13　2017-2022年GDP同比增長速度
圖表14　2017-2022年GDP環比增長速度
圖表15　2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
圖表16　2021年主要工業產品產量及其增長速度
圖表17　2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表18　2021-2022年規模以上工業原煤產量增速月度走勢
圖表19　2021-2022年規模以上工業原油產量月度走勢
圖表20　2021-2022年規模以上工業天然氣產量月度走勢
圖表21　2016-2021年中國能源消費總量統計情況
圖表22　2016-2021年中國煤炭消費量占能源消費總量的比重統計情況
圖表23　2017-2021年中國清潔能源消費量占能源消費總量的比重
圖表24　2011-2020年中國采礦業固定資產投資變化
圖表25　2020年中國主要能源礦產儲量
圖表26　2020年中國主要金屬礦產儲量
圖表27　2020年中國主要非金屬礦產儲量
圖表29　2020年智慧企業行業分布
圖表30　2020年智慧企業規模分布
圖表31　2020年智慧企業案例類型
圖表32　2020年企業智慧化建設進展
圖表33　2020年企業智慧化覆蓋層級
圖表34　2020年企業智慧化程度分布
圖表35　智慧礦山相關產業政策
圖表36　各省市煤礦智能化建設政策
圖表37　智慧礦山行業關系拆分
圖表38　我國智慧礦山發展歷程
圖表39　智慧礦山發展現狀及困難
圖表40　智能化礦山落地階段