2.1　經濟環境
2.1.1　宏觀經濟運行狀況
2.1.2　工業經濟運行狀況
2.1.3　電子信息產業規模
2.1.4　宏觀經濟發展展望
2.2　政策環境
2.2.1　人工智能標準體系建設指南
2.2.2　智能制造標準體系建設指南
2.2.3　“十四五”智能制造發展規劃
2.2.4　政府工作報告相關激勵政策
2.3　社會環境
2.3.1　居民消費水平
2.3.2　消費市場態勢
2.3.3　科研經費投入
2.4　技術環境
2.4.1　人工智能技術
2.4.2　云計算技術
2.4.3　大數據技術
2.4.4　物聯網技術

3.1　人機交互發展綜述
3.1.1　人機交互發展歷史
3.1.2　人機交互模式變革
3.1.3　人機交互市場規模
3.1.4　人機交互發展進展
3.1.5　人機交互戰略地位
3.1.6　人機交互存在不足
3.1.7　人機交互融資動態
3.2　中國人機交互技術發展分析
3.2.1　關鍵技術分析
3.2.2　技術發展歷程
3.2.3　技術發展熱點
3.2.4　技術發展方向
3.2.5　技術研究趨勢
3.3　人機交互技術專利申請狀況
3.3.1　人工智能專利狀況
3.3.2　技術專利申請動態
3.3.3　人機交互論文數量
3.3.4　人機交互人才情況
3.4　智能時代背景下人機交互發展剖析
3.4.1　人機交互未來新的定義
3.4.2　人工智能影響人機交互
3.4.3　智能人機交互人因特征
3.4.4　智能人機交互技術現狀
3.4.5　智能人機交互技術標準
3.4.6　智能人機交互設計理念
3.4.7　從人機交互到人機共生
3.4.8　人機交互技術發展趨勢

4.1　人機交互系統介紹
4.1.1　基于視覺的人機交互
4.1.2　基于音頻的人機交互
4.1.3　基于傳感器的人機交互
4.1.4　多通道人機交互系統
4.2　人機交互感知層處理
4.2.1　動作識別
4.2.2　手勢識別
4.2.3　姿勢識別
4.2.4　語音識別
4.2.5　表情識別
4.2.6　眼部識別
4.2.7　情感識別
4.3　人機交互應用層分析
4.3.1　智能終端
4.3.2　智能家居
4.3.3　游戲領域
4.3.4　教育領域
4.3.5　醫學領域
4.3.6　人力資源
4.3.7　工業領域

5.1　語音交互技術發展分析
5.1.1　技術流程分析
5.1.2　技術層次分析
5.1.3　關鍵技術分析
5.1.4　技術優勢分析
5.1.5　技術發展變革
5.2　2020-2022年智能語音產業分析
5.2.1　智能語音發展階段
5.2.2　智能語音產業鏈
5.2.3　智能語音市場規模
5.2.4　智能語音競爭格局
5.2.5　智能語音投融資動態
5.2.6　智能語音驅動因素
5.3　語音交互產業發展分析
5.3.1　語音交互產業發展綜況
5.3.2　語音交互的產業鏈結構
5.3.3　語音交互助手市場規模
5.3.4　智能語音交互適老設計
5.3.5　語音交互市場前景展望
5.4　語音識別產業發展分析
5.4.1　語音識別市場發展綜況
5.4.2　語音識別市場主體運行
5.4.3　語音識別產業鏈分析
5.4.4　語音識別準確率狀況
5.4.5　語音識別市場發展趨勢

6.1　體感交互發展綜述
6.1.1　體感交互概念
6.1.2　體感交互技術
6.1.3　體感交互作用
6.1.4　體感交互前景
6.2　體感交互應用場景分析
6.2.1　互動視頻領域
6.2.2　游戲娛樂活動
6.2.3　醫療護理領域
6.2.4　教育領域應用
6.2.5　三維實體建模
6.2.6　互動營銷領域
6.2.7　空間設計領域
6.3　體感交互游戲產品市場
6.3.1　微軟Kinect
6.3.2　Leap Motion
6.3.3　任天堂Switch
6.3.4　任天堂Wii
6.3.5　StrikerVR產品
6.3.6　索尼PlayStation

7.1　2020-2022年虛擬現實發展綜述
7.1.1　虛擬現實的定義
7.1.2　虛擬現實的特征
7.1.3　虛擬現實產業鏈
7.1.4　虛擬現實產業規模
7.1.5　虛擬現實競爭格局
7.1.6　虛擬現實投融資狀況
7.1.7　虛擬現實人機交互
7.2　基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1　三維計算機圖形技術
7.2.2　寬視野立體顯示技術
7.2.3　立體生效與感知反饋
7.3　虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1　虛擬現實設備分類
7.3.2　虛擬現實設備出貨規模
7.3.3　虛擬現實設備競爭格局
7.3.4　虛擬現實設備發展趨勢
7.4　虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1　醫學領域應用
7.4.2　VR游戲發展
7.4.3　VR影視產品
7.4.4　VR直播發展
7.4.5　教育領域應用

8.1　智能可穿戴設備
8.1.1　市場基本概述
8.1.2　市場發展規模
8.1.3　細分產品市場
8.1.4　市場競爭格局
8.1.5　企業布局動態
8.1.6　市場發展趨勢
8.2　智能電視市場
8.2.1　市場發展背景
8.2.2　電視用戶規模
8.2.3　電視海外銷量
8.2.4　市場參與主體
8.2.5　市場新興形態
8.2.6　人機交互發展
8.3　觸摸屏一體機
8.3.1　市場基本概述
8.3.2　市場應用狀況
8.3.3　典型應用場景
8.3.4　市場發展前景

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　人機交互研發
9.1.3　2020財年企業經營狀況分析
9.1.4　2021財年企業經營狀況分析
9.1.5　2022財年企業經營狀況分析
9.2　微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　人機交互研發
9.2.3　2020財年企業經營狀況分析
9.2.4　2021財年企業經營狀況分析
9.2.5　2022財年企業經營狀況分析
9.3　Alphabet Inc.
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　人機交互布局
9.3.3　2019年企業經營狀況分析
9.3.4　2020年企業經營狀況分析
9.3.5　2021年企業經營狀況分析
9.4　Meta Platforms
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　人機交互布局
9.4.3　2019年企業經營狀況分析
9.4.4　2020年企業經營狀況分析
9.4.5　2021年企業經營狀況分析
9.5　Synaptics
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　人機界面布局
9.5.3　2020財年企業經營狀況分析
9.5.4　2021財年企業經營狀況分析
9.5.5　2022財年企業經營狀況分析

10.1　科大訊飛股份有限公司
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司發展戰略
10.1.7　未來前景展望
10.2　北京數碼視訊科技股份有限公司
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　經營效益分析
10.2.3　業務經營分析
10.2.4　財務狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司發展戰略
10.2.7　未來前景展望
10.3　百度（Baidu）
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　人機交互布局
10.3.3　2019年企業經營狀況分析
10.3.4　2020年企業經營狀況分析
10.3.5　2021年企業經營狀況分析
10.4　阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　人機交互布局
10.4.3　2020財年企業經營狀況分析
10.4.4　2021財年企業經營狀況分析
10.4.5　2022財年企業經營狀況分析
10.5　騰訊控股有限公司
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　人機交互發展
10.5.3　2019年企業經營狀況分析
10.5.4　2020年企業經營狀況分析
10.5.5　2021年企業經營狀況分析
10.6　云從科技集團股份有限公司
10.6.1　企業發展概況
10.6.2　企業經營狀況
10.6.3　企業研發投入
10.6.4　人機協同系統
10.6.5　行業應用領域

11.1　人機交互行業發展趨勢
11.1.1　人機交互設備機遇
11.1.2　人機交互發展方向
11.1.3　人機交互發展趨勢
11.1.4　智能人機交互趨勢
11.2　2022-2027年中國人機交換行業預測分析

圖表1　人機交互產業鏈分析
圖表2　技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3　各種人機交互界面的特征比較
圖表4　人機交互研究框架
圖表5　2021年GDP初步核算數據
圖表6　2022年GDP初步核算數據
圖表7　2021年規模以上工業企業主要財務指標
圖表8　2021年規模以上工業企業經濟效益指標
圖表9　2012-2021年電子信息制造業和工業增加值增速情況
圖表10　2020-2021年電子信息制造業和工業增加值分月增速情況
圖表11　2012-2021年電子信息制造業和工業企業出口交貨值增速情況
圖表12　2012-2021年電子信息制造業和工業企業利潤總額增速情況
圖表13　2012-2021年電子信息制造業和制造業固定資產投資增速情況
圖表14　人工智能標準體系結構
圖表15　智能制造系統架構
圖表16　智能制造標準體系結構圖
圖表17　2021年居民人均消費支出及構成
圖表18　2022年居民人均消費支出及構成
圖表19　2021-2022年各月社會消費品零售總額增速
圖表20　2016-2021年全國R&D經費及投入強度情況
圖表21　2016-2021年全國基礎研究經費及占R&D經費比重情況
圖表22　人工智能演進的三個維度示意圖
圖表23　2015-2020年人工智能子領域重點技術發展狀態一覽
圖表24　2015-2020年人工智能子領域重點技術預期成熟時間
圖表25　2016-2020年全球云計算市場規模及增速
圖表26　2016-2020年中國公有云市場規模及增速
圖表27　2016-2020年中國私有云市場規模及增速
圖表28　我國數據戰略的布局歷程
圖表29　大數據技術體系及主要開源軟件
圖表30　物聯網產業主要涉及四大技術
圖表31　物聯網分為感知層、網絡層、平臺層及應用層四層架構
圖表32　物聯網產業鏈構成
圖表33　人機交互關鍵技術
圖表34　人機交互技術發展
圖表35　人工智能領域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領域授予分布
圖表36　2010-2020年人工智能領域國際頂刊頂會最佳論文授予領域趨勢
圖表37　人機交互領域學者數量TOP5國家
圖表38　中國與其他國家人機交互領域的合作論文數量情況
圖表39　2018-2020年人機交互領域高產學者TOP20
圖表40　傳統人機交互（HCI）與智能人機交互（iHCI）之間的特征比較
圖表41　人機融合智能的原理
圖表42　“面向用戶的智能人機交互（iHCI）”設計理念
圖表43　基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表44　基于手勢識別的人機交互流程
圖表45　語音識別系統的主要模塊
圖表46　基于眼動跟蹤的人機交互研究框架
圖表47　人機交互模式演進
圖表48　可視化交互建模體系結構
圖表49　智能語音交互系統的技術流程
圖表50　語言交互流程示意圖
圖表51　人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表52　人機交互技術的發展變革
圖表53　智能語音技術發展歷程
圖表54　智能語音“平臺+賽道”商業模式
圖表55　2030年智能語音市場細分應用領域預測