2.1　2020-2022年國際海洋經濟發展概況
2.1.1　各國加快海洋經濟產業規劃
2.1.2　全球海洋產業發展特點分析
2.1.3　全球海洋新興產業發展迅猛
2.1.4　海洋經濟向高精尖方向發展
2.1.5　國際海洋經濟發展主要經驗
2.1.6　國際海洋經濟發展總體趨勢
2.2　2020-2022年國際海洋信息化發展分析
2.2.1　海洋信息化發展意義
2.2.2　海洋信息化建設歷程
2.2.3　海洋信息化發展概述
2.2.4　海洋信息化建設布局
2.2.5　海洋信息化建設存在的問題
2.2.6　海洋信息化平臺建設方向
2.2.7　美國海洋信息化發展經驗
2.3　國際海洋信息工程發展綜述
2.3.1　海洋數據獲取
2.3.2　海洋數據管理
2.3.3　海洋信息服務

3.1　2020-2022年中國海洋信息化綜述
3.1.1　海洋信息化發展歷程
3.1.2　海洋信息化發展現狀
3.1.3　海洋信息化發展特點
3.1.4　海洋信息化發展需求
3.1.5　海洋信息化基本思路
3.2　2020-2022年中國海洋信息產業狀況分析
3.2.1　行業基本概述
3.2.2　行業組織建設
3.2.3　戰略發展機遇
3.2.4　行業發展空間
3.2.5　行業發展思路
3.3　海洋信息化建設發展路徑分析
3.3.1　海洋信息化基礎設施體系建設
3.3.2　海洋信息化資源體系建設
3.3.3　海洋信息化應用服務體系建設
3.3.4　海洋信息化支撐保障體系建設
3.3.5　海洋網絡信息體系建設未來方向
3.4　海洋信息化發展存在問題及對策
3.4.1　缺乏頂層體系性設計
3.4.2　信息獲取能力亟待提升
3.4.3　海洋信息缺乏有效共享
3.4.4　信息業務化應用水平低
3.4.5　核心技術裝備力量薄弱
3.4.6　海洋信息化發展對策分析

4.1　中國智慧海洋相關概述
4.1.1　智慧海洋的概念
4.1.2　智慧海洋的內涵
4.1.3　智慧海洋的定位
4.2　2020-2022年中國智慧海洋發展綜述
4.2.1　行業發展概況
4.2.2　行業發展需求
4.2.3　行業體系架構
4.2.4　行業支持意見
4.2.5　發展對策建議
4.2.6　發展建設規劃
4.3　2020-2022年智慧海洋通信網絡建設發展狀況
4.3.1　智慧海洋通信網絡基礎
4.3.2　智慧海洋通信能力現狀
4.3.3　智慧海洋天基通信系統
4.3.4　水下WiFi網絡系統研發
4.3.5　智慧海洋通信網絡服務模式
4.3.6　智慧海洋通信網絡發展建議
4.4　智慧海洋軍民融合建設發展分析
4.4.1　智慧海洋軍民融合建設戰略意義
4.4.2　智慧海洋軍民融合建設基本構成
4.4.3　智慧海洋軍民融合建設發展對策
4.4.4　智慧海洋軍民融合建設發展方向
4.5　智慧海洋示范工程建設案例深度解析
4.5.1　示范工程概述
4.5.2　海洋信息感知
4.5.3　海洋信息傳輸
4.5.4　海洋信息融合
4.5.5　海洋安全防護
4.5.6　建設成果與展望

5.1　國外海洋環境觀測系統現狀
5.1.1　全球戰略規劃
5.1.2　全球發展綜述
5.1.3　區域發展狀況
5.1.4　未來發展趨勢
5.1.5　發展經驗借鑒
5.2　2020-2022年中國海洋環境發展狀況
5.2.1　總體環境狀況
5.2.2　生態發展狀況
5.2.3　主要海洋污染
5.2.4　海洋環境災害
5.3　2020-2022年中國海洋環境網絡發展分析
5.3.1　海洋環境觀測網絡發展意義
5.3.2　海洋環境觀測網絡發展特征
5.3.3　海洋環境觀測網絡發展需求
5.3.4　海洋環境觀測網絡建設狀況
5.3.5　海洋環境預報服務系統分析
5.3.6　海洋環境觀測網絡建設措施
5.4　中國海底觀測網絡建設發展
5.4.1　海底觀測網優勢分析
5.4.2　海底觀測網應用分析
5.4.3　海底觀測網全球競爭
5.4.4　中國海底觀測網建設現狀
5.4.5　中國海底觀測網建設措施
5.4.6　海底觀測網未來發展趨勢

6.1　海洋工程信息化
6.1.1　海洋工程信息化建設現狀
6.1.2　海洋工程信息化建設需求
6.1.3　海洋工程信息化建設策略
6.2　海洋漁業信息化
6.2.1　海洋漁業信息化作用
6.2.2　海洋漁業信息化標準建設
6.2.3　海洋漁業執法信息化發展
6.2.4　海洋漁業信息化存在問題
6.2.5　海洋漁業信息化發展措施
6.2.6　海洋漁業信息化戰略思路
6.3　海洋測繪信息化
6.3.1　海洋地理信息發展
6.3.2　海洋測繪發展概述
6.3.3　海洋測繪信息化必要性
6.3.4　海洋測繪信息化應用策略
6.3.5　無人機海洋測繪應用分析
6.3.6　海洋測繪信息化現存問題
6.3.7　海洋測繪信息化應對措施
6.3.8　海洋測繪信息化發展前景

7.1　華為海洋網絡有限公司
7.1.1　企業基本信息簡介
7.1.2　企業產品業務分析
7.1.3　企業營收狀況分析
7.1.4　企業經營變動情況
7.1.5　企業競爭優勢分析
7.2　北京星天科技有限公司
7.2.1　企業基本信息簡介
7.2.2　企業業務領域分析
7.2.3　企業重點產品分析
7.2.4　企業技術研發中心
7.3　上海望海大數據信息有限公司
7.3.1　企業基本信息簡介
7.3.2　企業業務領域分析
7.3.3　企業解決方案分析
7.3.4　企業競爭優勢分析
7.3.5　企業發展模式分析
7.3.6　企業業務發展方向
7.4　青島勵圖高科信息技術有限公司
7.4.1　企業基本信息簡介
7.4.2　智慧海洋解決方案
7.4.3　智慧海洋產品體系
7.4.4　智慧漁業業務分析
7.4.5　企業競爭優勢分析
7.5　北京海蘭信數據科技股份有限公司
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　經營效益分析
7.5.3　業務經營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發展戰略
7.5.7　未來前景展望

8.1　中國海洋信息化投資價值評估分析
8.1.1　投資價值綜合評估
8.1.2　市場發展機會評估
8.1.3　進入市場時機判斷
8.2　中國海洋信息化投資壁壘分析
8.2.1　競爭壁壘
8.2.2　技術壁壘
8.2.3　資金壁壘
8.3　海洋信息化投資風險提示
8.3.1　國際經濟形勢變化風險
8.3.2　行業投資成本前置風險
8.3.3　行業發展保障政策風險
8.4　2022-2027年海洋信息化投資建議綜述

9.1　海洋信息化政策機遇分析
9.1.1　政策發展綜述
9.1.2　戰略政策構想
9.1.3　核心政策機遇
9.1.4　信息化發展方案
9.1.5　政策規劃趨勢
9.2　海洋信息化發展頂層設計框架
9.2.1　海洋信息化總體思路
9.2.2　海洋信息化主要任務
9.2.3　海洋信息化發展目標
9.2.4　海洋信息化框架設計
9.2.5　海洋信息化核心問題
9.3　2022-2027年中國海洋信息化前景及趨勢展望
9.3.1　海洋信息化發展熱點
9.3.2　海洋信息化發展方向
9.3.3　海洋信息化發展趨勢
9.3.4　海洋信息化發展前景

圖表1　海洋經濟發展示范區名單及主要任務
圖表2　2015-2019年海洋生產總值
圖表3　2015-2018年海洋三次產業增加值占海洋生產總值比重
圖表4　2019年主要海洋產業增加值構成
圖表5　2019年海洋生產總值數據表
圖表6　目前全球典型海底觀測網位置分布
圖表7　歐洲ESONET/EMSO觀測網經費投入
圖表8　IOOS數據整合框架內使用的網絡服務和數據編碼
圖表9　智慧海洋總體框架
圖表10　天空地海一體化感知數據
圖表11　水下WiFi網絡系統原理圖
圖表12　大數據分析融合系統框圖
圖表13　IOOS體系架構
圖表14　2019年中國管轄海域未達到第一類海水水質標準的各類海域面積
圖表15　2019年中國管轄海域水質分布示意圖
圖表16　2019年入海河流水質狀況年際比較
圖表17　2019年不同類型直排海污染源污染物排放情況
圖表18　2019年典型海洋生態系統健康狀態
圖表19　2019年典型海洋生態系統基本情況
圖表20　2019年入海河流監測斷面水質類別
圖表21　2019年全國入海河流斷面水質類別比例
圖表22　2019年沿海省（自治區、直轄市）入海河流斷面水質類別比例及主要超標指標
圖表23　2019年全國入海河流斷面水質超標指標統計
圖表24　2019年入海河流監測斷面水質超標指標
圖表25　2017-2019年沿海各省和全國入海河流總氮平均濃度
圖表26　2019年各類直排海污染源污水及主要污染物排放總量
圖表27　2019年不同類型直排海污染源主要污染物排放比例
圖表28　2019年直排海污染源超標污染物的超標率
圖表29　2019年各海區直排海污染源污水及主要污染物受納總量
圖表30　2019年沿海各省（自治區、直轄市）直排海污染源污水及主要污染物排放總量
圖表31　2019年各監測站氣溶膠中硝酸鹽和銨鹽的含量
圖表32　2019年各監測站氣溶膠中銅鉛鋅的含量
圖表33　2019年監測區域海洋垃圾主要類型
圖表34　2019年全國各海域赤潮情況
圖表35　2019年我國海域赤潮月度發現次數與累計面積情況
圖表36　2015-2019年黃海滸苔綠潮規模
圖表37　各國海底觀測網現狀