2.1　全球金融業運行情況分析
2.1.1　行業運行分析
2.1.2　市場交易規模
2.1.3　行業前景分析
2.2　全球互聯網金融行業發展綜述
2.2.1　行業發展歷史溯源
2.2.2　行業基本業態介紹
2.2.3　行業風險投資狀況
2.2.4　行業監管經驗借鑒
2.2.5　行業典型案例解析
2.3　美國互聯網金融行業的發展
2.3.1　管理體系分析
2.3.2　行業發展概述
2.3.3　行業發展特點
2.3.4　行業業務分析
2.3.5　行業面臨風險
2.3.6　行業監管措施
2.4　歐洲互聯網金融行業的發展情況
2.4.1　市場發展綜述
2.4.2　市場運行分析
2.4.3　市場動態變化
2.4.4　市場發展模式
2.4.5　機構平臺分析
2.4.6　市場風險監管
2.5　歐洲部分區域互聯網金融市場發情況分析
2.5.1　北歐互聯網金融市場分析
2.5.2　中東歐互聯網金融市場分析
2.5.3　德國互聯網金融市場分析
2.5.4　法國互聯網金融市場分析
2.5.5　荷蘭互聯網金融市場分析
2.5.6　西班牙互聯網金融市場分析
2.5.7　意大利互聯網金融市場分析
2.6　亞太互聯網金融行業的發展情況
2.6.1　行業發展規模
2.6.2　行業分布情況
2.6.3　市場交易情況
2.6.4　行業投融資情況
2.7　日本互聯網金融行業的發展
2.7.1　行業基本情況
2.7.2　P2P借貸市場的發展
2.7.3　P2P借貸的市場規模
2.7.4　互聯網金融網站建設
2.7.5　互聯網券商的發展
2.8　韓國互聯網金融行業的發展
2.8.1　行業發展態勢
2.8.2　行業交易規模
2.8.3　行業安全保障
2.8.4　行業制約因素
2.8.5　眾籌產業分析
2.8.6　互聯網券商發展

3.1　宏觀經濟環境
3.1.1　國際宏觀經濟表現
3.1.2　中國宏觀經濟概況
3.1.3　經濟結構轉型分析
3.1.4　宏觀經濟發展展望
3.2　金融環境
3.2.1　貨幣市場規模
3.2.2　債券市場運行
3.2.3　市場融資格局
3.2.4　銀行運行分析
3.2.5　股票市場狀況
3.2.6　對外開放程度
3.2.7　金融市場改革
3.3　互聯網行業
3.3.1　互聯網與電子商務的發展
3.3.2　互聯網普及率現狀分析
3.3.3　互聯網金融消費習慣分析
3.3.4　互聯網金融技術分析
3.4　監管環境
3.4.1　市場監管綜述
3.4.2　行業監管要點
3.4.3　行業指導意見出臺
3.4.4　行業監管政策趨嚴
3.4.5　行業監管體系構建

4.1　2020-2022年中國互聯網金融行業運行現狀
4.1.1　行業發展歷程
4.1.2　行業發展現狀
4.1.3　市場競爭格局
4.1.4　企業加快布局
4.1.5　行業發展邏輯
4.1.6　行業創新思路
4.2　中國互聯網金融供給側改革分析
4.2.1　行業供給側創新
4.2.2　行業供給創造需求
4.2.3　行業供給側現狀
4.2.4　推進行業供給側改革
4.3　中國互聯網金融業商業模式分析
4.3.1　行業商業模式總析
4.3.2　行業盈利模式分析
4.4　2020-2022年大數據與互聯網金融發展分析
4.4.1　大數據金融戰略實施的必要性
4.4.2　大數據助力互聯網金融的創新
4.4.3　大數據提升互聯網金融風控能力
4.4.4　大數據對金融行業帶來的改變
4.4.5　大數據和互聯網金融的開放性
4.4.6　大數據與互聯網對金融行業的影響
4.4.7　大數據與互聯網對風控帶來的變革
4.5　金融系與非金融系互聯網金融對比分析
4.5.1　概念界定
4.5.2　優勢借鑒
4.5.3　風險管控
4.5.4　應對策略
4.6　2020-2022年中國主要地區互聯網金融發展狀況
4.6.1　北京市
4.6.2　浙江省
4.6.3　上海市
4.6.4　深圳市
4.6.5　廣州市
4.6.6　寧波市
4.6.7　西安市
4.6.8　河南省
4.6.9　河北省
4.6.10　四川省
4.6.11　江西省
4.6.12　廣東省
4.7　中國互聯網金融行業的問題分析
4.7.1　行業制約因素
4.7.2　行業突出問題
4.7.3　行業面臨威脅
4.7.4　行業面臨挑戰
4.8　中國互聯網金融行業的發展對策
4.8.1　打造產業生態鏈
4.8.2　防止業務風險蔓延
4.8.3　推動形成行業自律
4.8.4　營造良好輿論環境
4.8.5　出臺國家法律法規

5.1　互聯網證券市場相關概述
5.1.1　互聯網證券的內涵
5.1.2　互聯網證券的特點
5.1.3　互聯網證券的模式
5.1.4　互聯網證券的影響
5.2　證券業務互聯網化的推動因素
5.2.1　證券業務環境發生變化
5.2.2　客戶行為模式發生變化
5.2.3　券商業務多元化發展途徑
5.2.4　互聯網公司的跨界競爭
5.2.5　互聯網為證券公司帶來的優勢
5.3　2020-2022年中國互聯網證券行業發展分析
5.3.1　行業發展進程分析
5.3.2　行業運行現狀分析
5.3.3　行業監管狀況分析
5.3.4　行業發展模式分析
5.3.5　企業加快行業布局
5.3.6　行業發展趨勢分析
5.4　互聯網對券商業務的影響分析
5.4.1　互聯網對金融業的改造
5.4.2　推動證券遠程交易發展
5.4.3　證券行業傭金率下降
5.4.4　大量長尾端投資者出現
5.4.5　券商接受互聯網思維洗禮
5.4.6　互聯網加速證券業務創新
5.4.7　大數據為風控保駕護航
5.5　券商開展互聯網金融業務的深度分析
5.5.1　券商開展互聯網業務的優劣勢
5.5.2　適合開展互聯網金融業務的券商
5.5.3　券商開展互聯網金融面臨的挑戰
5.5.4　券商發展互聯網金融的路徑探索
5.5.5　證券行業將形成差異化競爭格局
5.5.6　證券移動互聯平臺建設趨勢加強
5.6　中國互聯網證券行業的挑戰
5.6.1　“券商融合”存在的顧慮分析
5.6.2　互聯網證券市場面臨的問題
5.6.3　互聯網證券交易的風險分析
5.7　中國互聯網證券行業的發展對策
5.7.1　我國互聯網證券市場的發展策略
5.7.2　推動互聯網證券交易發展的措施
5.7.3　證券公司互聯網業務的體系建設
5.7.4　完善互聯網證券交易監管的建議

6.1　互聯網銀行相關概述
6.1.1　互聯網銀行的內涵
6.1.2　互聯網銀行的分類
6.1.3　互聯網銀行的特點
6.1.4　互聯網銀行的功能
6.2　2020-2022年互聯網對中國銀行業的影響剖析
6.2.1　互聯網對傳統銀行業務的影響
6.2.2　互聯網金融時代傳統銀行的優勢
6.2.3　互聯網改革商業銀行的發展模式
6.2.4　互聯網銀行影響中國的金融生態
6.2.5　傳統銀行積極應對互聯網銀行挑戰
6.3　2020-2022年中國互聯網銀行發展現狀分析
6.3.1　電子銀行發展形勢分析
6.3.2　電子銀行運行現狀分析
6.3.3　四大行布局“互聯網+”
6.3.4　五大行互聯網戰略動態
6.3.5　互聯網銀行的技術支撐
6.4　互聯網銀行主流商業模式分析
6.4.1　純互聯網銀行
6.4.2　商業銀行自建平臺
6.4.3　第三方互聯網銀行平臺
6.5　2020-2022年中國手機銀行市場分析
6.5.1　手機銀行市場發展態勢
6.5.2　企業布局手機銀行市場
6.5.3　手機銀行業務滲透率分析
6.5.4　手機銀行個人用戶發展情況
6.5.5　手機銀行個人用戶使用情況
6.5.6　手機銀行企業用戶現狀分析
6.6　中國互聯網銀行波特五力模型分析
6.6.1　新的競爭對手入侵
6.6.2　替代品的威脅
6.6.3　買方議價的能力
6.6.4　賣方議價的能力
6.6.5　現存競爭者之間的競爭
6.7　中國互聯網銀行業的挑戰
6.7.1　互聯網金融對傳統銀行的威脅
6.7.2　中國互聯網銀行面臨的主要問題
6.7.3　中國互聯網銀行業務發展的不足
6.8　中國互聯網銀行業的發展對策
6.8.1　互聯網金融下銀行的發展路徑
6.8.2　新一代互聯網銀行及構建思路
6.8.3　銀行應對互聯網金融大潮的策略
6.8.4　銀行在互聯網金融時代變革方向

7.1　互聯網保險相關概述
7.1.1　互聯網保險的定義
7.1.2　互聯網保險的核心
7.1.3　互聯網保險的支柱
7.1.4　互聯網保險產業鏈
7.1.5　互聯網保險的監管
7.2　2020-2022年中國互聯網保險市場發展狀況
7.2.1　行業發展歷程
7.2.2　行業政策環境
7.2.3　市場發展規模
7.2.4　市場發展結構
7.2.5　細分市場現狀
7.2.6　市場創新情況
7.2.7　主要商業模式
7.3　2020-2022年中國移動互聯網保險市場發展分析
7.3.1　發展優勢分析
7.3.2　行業發展形勢
7.3.3　行業機遇與挑戰
7.3.4　商業模式創新
7.3.5　營銷模式創新
7.4　中國互聯網保險運營模式分析
7.4.1　互聯網保險公司組織架構
7.4.2　互聯網保險公司業務模式
7.4.3　互聯網保險公司盈利模式
7.4.4　運營模式未來發展形勢
7.5　中國互聯網保險波特五力模型分析
7.5.1　新進入者的威脅
7.5.2　替代品或服務的威脅
7.5.3　客戶的議價能力
7.5.4　供應商的議價能力
7.5.5　競爭的激烈度
7.6　中國互聯網保險SWOT分析
7.6.1　優勢（Strengths）
7.6.2　劣勢（Weakness）
7.6.3　機會（Opportunities）
7.6.4　威脅（Treats）
7.7　互聯網保險行業的問題及對策
7.7.1　行業存在的主要問題
7.7.2　行業面臨的挑戰分析
7.7.3　行業發展的制約因素
7.7.4　行業盈利模式發展路徑
7.7.5　險企應盡早實現轉型
7.8　互聯網保險行業發展前景分析
7.8.1　市場規模預測
7.8.2　產品前景分析
7.8.3　發展趨勢預測
7.8.4　技術發展趨勢
7.8.5　行業發展方向

8.1　第三方支付市場
8.1.1　第三方支付市場的產生與創新
8.1.2　第三方支付總體狀況
8.1.3　第三方支付市場規模
8.1.4　第三方支付公司發展
8.1.5　第三方支付業務范圍
8.1.6　第三方支付牌照收購狀況
8.1.7　第三方移動支付格局
8.2　P2P信貸市場
8.2.1　P2P信貸的概念及特點
8.2.2　P2P信貸的分類和經營模式
8.2.3　P2P信貸行業的發展關鍵點
8.2.4　P2P信貸行業市場發展規模
8.2.5　P2P信貸行業區域發展分析
8.2.6　P2P信貸行業發展模式解析
8.2.7　P2P信貸行業法規亟待完善
8.2.8　P2P信貸行業市場競爭態勢
8.2.9　P2P信貸平臺管理趨勢分析
8.2.10　P2P信貸行業發展方向分析
8.3　眾籌市場
8.3.1　國內外典型眾籌平臺介紹
8.3.2　眾籌在中國的主要模式分析
8.3.3　中國眾籌市場運行狀況
8.3.4　中國互聯網眾籌行業結構分析
8.3.5　我國股權眾籌的監管規范分析
8.3.6　中國眾籌平臺發展的瓶頸及原因
8.3.7　眾籌模式的法律風險及規避策略
8.3.8　中國眾籌行業未來挑戰與機遇
8.4　（移動）互聯網基金市場
8.4.1　美國互聯網貨幣基金發展啟示
8.4.2　中國互聯網基金行業現狀
8.4.3　政府將規范互聯網銷售基金規則
8.4.4　中國互聯網貨幣基金發展建議
8.4.5　中國互聯網基金行業發展趨勢

9.1　（移動）互聯網金融領先企業
9.1.1　阿里巴巴
9.1.1.1　企業簡介
9.1.1.2　經營狀況
9.1.1.3　互聯網金融發展
9.1.1.4　互聯網金融業務
9.1.2　騰訊
9.1.2.1　企業簡介
9.1.2.2　經營狀況
9.1.2.3　互聯網金融發展
9.1.3　百度
9.1.3.1　企業簡介
9.1.3.2　經營狀況
9.1.3.3　互聯網金融發展
9.1.4　中國工商銀行
9.1.4.1　企業簡介
9.1.4.2　經營狀況
9.1.4.3　行業發展模式
9.1.4.4　前景展望
9.1.5　中國建設銀行
9.1.5.1　企業簡介
9.1.5.2　經營狀況
9.1.5.3　互聯網金融發展
9.1.5.4　前景展望
9.1.6　招商銀行
9.1.6.1　企業簡介
9.1.6.2　經營狀況
9.1.6.3　互聯網金融發展
9.1.6.4　前景展望
9.1.7　平安集團
9.1.7.1　企業簡介
9.1.7.2　經營狀況
9.1.7.3　互聯網金融發展
9.1.7.4　行業發展模式
9.2　（移動）互聯網金融潛在合作企業
9.2.1　新浪
9.2.1.1　企業簡介
9.2.1.2　經營狀況
9.2.1.3　互聯網金融發展
9.2.2　網易
9.2.2.1　企業簡介
9.2.2.2　經營狀況
9.2.2.3　互聯網金融發展
9.2.3　搜狐
9.2.3.1　企業簡介
9.2.3.2　經營狀況
9.2.3.3　互聯網金融發展
9.3　特色（移動）互聯網企業
9.3.1　鳳凰網
9.3.1.1　企業簡介
9.3.1.2　經營狀況
9.3.2　東方財富網
9.3.2.1　企業簡介
9.3.2.2　經營狀況
9.3.2.3　前景展望
9.3.3　人人網
9.3.3.1　企業簡介
9.3.3.2　經營狀況
9.3.4　奇虎360
9.3.4.1　企業簡介
9.3.4.2　經營狀況

10.1　2020-2022年中國互聯網金融行業投融資現狀
10.1.1　投融資特點
10.1.2　投融資規模
10.1.3　投資融機構狀況
10.1.4　上市公司投資動態
10.1.5　細分領域分析
10.1.6　區域市場狀況
10.1.7　行業投融資風口
10.1.8　市場發展趨勢
10.2　2020-2022年互聯網金融公司的融資狀況
10.2.1　2016年融資金額前10企業
10.2.2　國內知名企業融資現狀
10.2.3　行業上市公司發展分析
10.2.4　行業創業公司發展分析
10.2.5　中國眾籌平臺融資典型案例
10.3　中國互聯網金融行業投資機遇
10.3.1　互聯網金融市場的投資機遇
10.3.2　風投青睞的互聯網金融企業類型
10.3.3　普通投資者的互聯網金融投資機遇
10.3.4　不同互聯網金融模式的投資價值
10.3.5　眾籌金融市場成為市場新熱點
10.3.6　財務管理類APP獲資本青睞
10.4　中國互聯網金融業主要投融資壁壘分析
10.4.1　品牌推廣壁壘
10.4.2　準入和經營資質壁壘
10.4.3　技術壁壘
10.5　中國互聯網金融行業投融資風險及風險防范措施
10.5.1　安全風險
10.5.2　技術風險
10.5.3　其他風險
10.5.4　風險防范
10.6　中國互聯網金融行業投資策略
10.6.1　規避互聯網金融風險的建議
10.6.2　互聯網金融投資考慮的因素
10.6.3　P2P公司投資風險控制策略
10.6.4　互聯網基金的投資策略建議

11.1　全球互聯網金融發展趨勢
11.1.1　發展趨勢較好的幾個方面
11.1.2　“科技+金融”成為主要趨勢
11.1.3　大數據將全面應用于用戶征信
11.2　中國互聯網金融發展前景及趨勢分析
11.2.1　未來主要發展方向
11.2.2　網絡理財發展趨穩
11.2.3　區塊鏈創新發展趨勢
11.2.4　消費金融成發展熱點
11.2.5　科技保險加速發展
11.3　中國互聯網金融細分市場發展趨勢及前景
11.3.1　中國互聯網保險市場預測
11.3.2　互聯網證券市場發展前景
11.3.3　移動互聯網P2P發展機遇
11.3.4　眾籌行業的發展前景分析
11.4　 2022-2027年中國互聯網金融行業預測分析
附錄
附錄一：互聯網保險業務監管暫行辦法
附錄二：通過互聯網開展資產管理及跨界從事金融業務風險專項整治工作實施方案
附錄三：互聯網金融風險專項整治工作實施方案
附錄四：網絡借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法
附錄五：P2P網絡借貸風險專項整治工作實施方案
附錄六：網絡借貸資金存管業務指引

圖表　互聯網金融各種模式所處的發展階段
圖表　美國金融危機風險指標的變化趨勢
圖表　2018年第四季度主要新興經濟體金融脆弱性指標
圖表　2018年主要貨幣對美元匯率變化
圖表　2000-2018年美元指數與日元匯率
圖表　2000-2018年歐元與英鎊匯率走勢
圖表　2000-2018年MSCI全球資本市場走勢
圖表　全球國債收益率為負的國家
圖表　2018年主要大宗商品價格變化幅度
圖表　2018年全球主要股票市場指數
圖表　2016-2018年全球期貨與其他場內衍生品成交量分地區比較情況
圖表　2018年全球期貨及其他場內衍生品成交量地域分布
圖表　2018年全球期貨及其他場內衍生品各品種成交量分布
圖表　2018年全球交易所/交易所集團成交量前20位排名
圖表　2016-2018年各品種成交量情況對比
圖表　2018年全球股票指數期貨及期權成交量排名前五位合約
圖表　美國利率市場化進程表
圖表　美國利率市場化進程表（續）
圖表　20世紀90年代美國初創互聯網金融公司
圖表　美國信息技術與金融結合創新
圖表　互聯網金融行業波動周期對比
圖表　Lending Club貸款定價表
圖表　美國對主要互聯網金融業務的監管模式
圖表　美國金融監管體系框架
圖表　歐洲網絡替代金融的市場交易量（含英國）
圖表　歐洲網絡替代金融的市場交易量（不含英國）
圖表　英國和歐洲其它地區的網絡替代金融的市場份額
圖表　全球三大地區的網絡替代金融交易量
圖表　全球三大地區（不含中美英三國）網絡替代金融交易量
圖表　2018年受調平臺的地域分布
圖表　歐洲主要國家網絡替代金融的市場交易量情況
圖表　歐洲主要國家網絡替代金融行業交易量
圖表　歐洲主要國家網絡替代金融行業人均交易量