2.1　國外生物識別技術產業發展綜況
2.1.1　行業發展歷程
2.1.2　各國發展布局
2.1.3　市場規模分析
2.1.4　市場結構分析
2.1.5　技術發展趨勢
2.2　美國生物識別技術產業概況
2.2.1　美國生物識別發展背景
2.2.2　美國生物識別發展戰略
2.2.3　美國生物特征數據庫
2.2.4　生物識別影響情報體系
2.2.5　生物識別的航空應用
2.2.6　生物識別的推廣障礙
2.3　各國生物識別技術發展動態
2.3.1　日本
2.3.2　韓國
2.3.3　菲律賓
2.3.4　新加坡
2.3.5　印度

3.1　政策環境
3.1.1　行業重點政策回顧
3.1.2　央行支持技術應用
3.1.3　行業標準建設回顧
3.1.4　細分行業標準動態
3.1.5　構建身份認證體系
3.1.6　生物技術發展戰略
3.2　經濟環境
3.2.1　全球經濟運行
3.2.2　國內宏觀經濟
3.2.3　對外經濟分析
3.2.4　國內工業運行
3.2.5　國內投資狀況
3.2.6　宏觀經濟展望
3.3　需求環境
3.3.1　安全需求提升
3.3.2　個人需求層次
3.3.3　公共需要層次
3.4　產業環境
3.4.1　移動互聯產業提速
3.4.2　人工智能產業運行
3.4.3　信息技術產業發展

4.1　中國生物識別技術應用綜況
4.1.1　技術研發歷程
4.1.2　應用歷程概況
4.1.3　傳統應用領域
4.1.4　創新應用領域
4.1.5　技術建設成果
4.2　中國生物識別技術市場發展綜況
4.2.1　行業發展提速
4.2.2　市場發展規模
4.2.3　市場結構分析
4.2.4　區域發展格局
4.2.5　互聯網+模式
4.3　中國生物識別技術市場競爭分析
4.3.1　主體規模狀況
4.3.2　企業研發投入
4.3.3　重點企業分析
4.3.4　競爭主體分類
4.3.5　競爭主體對比
4.3.6　新型企業入局
4.4　中國生物識別主要產品發展分析
4.4.1　考勤設備和系統
4.4.2　物理門禁產品
4.4.3　電子鎖具產品
4.4.4　身份認證識別
4.5　生物識別技術專利申請狀況
4.5.1　申請數量年份分布
4.5.2　申請企業數量分布
4.5.3　專利申請領域分布
4.6　生物識別技術行業技術創新平臺建設情況
4.6.1　中國科學院自動化研究所
4.6.2　生物識別與安全技術研究中心
4.6.3　天津中科智能識別產業技術研究院
4.6.4　生物識別與信息安全技術研究室
4.7　中國生物識別技術行業發展問題及建議
4.7.1　主要制約因素
4.7.2　技術發展困境
4.7.3　安全性被質疑
4.7.4　行業發展建議
4.7.5　技術創新建議
4.7.6　生物數據庫建設

5.1　指紋識別技術分析
5.1.1　基本內涵
5.1.2　技術分類
5.1.3　采集技術
5.1.4　技術優勢
5.1.5　技術趨勢
5.2　指紋識別市場發展分析
5.2.1　市場規模分析
5.2.2　市場主體排行
5.2.3　競爭主體分析
5.2.4　行業發展瓶頸
5.2.5　市場前景預測
5.3　指紋識別技術應用分析
5.3.1　技術應用領域分布
5.3.2　電子產品應用滲透率
5.3.3　屏下指紋識別產業鏈
5.3.4　手機廠商應用布局加快
5.3.5　屏幕指紋模組出貨量
5.3.6　指紋識別民用化應用趨勢
5.4　指紋識別企業發展案例——匯頂科技
5.4.1　企業發展概況
5.4.2　業務發展背景
5.4.3　指紋市場布局
5.4.4　財務運營狀況
5.4.5　核心競爭力分析
5.4.6　公司發展戰略
5.4.7　未來前景展望

6.1　語音識別技術分析
6.1.1　技術內涵及分類
6.1.2　技術發展歷程
6.1.3　技術發展突破
6.1.4　語音識別系統
6.1.5　相關產品分析
6.1.6　標準建設加快
6.2　語音識別市場發展分析
6.2.1　市場發展綜況
6.2.2　市場規模分析
6.2.3　企業排名狀況
6.2.4　市場競爭格局
6.2.5　市場前景展望
6.3　語音識別技術應用領域
6.3.1　智能語音助手
6.3.2　智能家居領域
6.3.3　可穿戴領域
6.3.4　醫療領域應用
6.4　智能音箱市場分析
6.4.1　智能音箱的基本功能
6.4.2　智能音箱的工作原理
6.4.3　主要智能音箱品牌
6.4.4　國內市場發展狀況
6.4.5　智能音箱發展展望
6.5　語音識別企業發展案例——科大訊飛
6.5.1　企業發展概況
6.5.2　技術發展水平
6.5.3　業務發展布局
6.5.4　財務狀況分析
6.5.5　核心競爭力分析
6.5.6　公司發展戰略
6.5.7　未來前景展望

7.1　人臉識別技術分類
7.1.1　技術原理分析
7.1.2　技術發展特點
7.1.3　關鍵技術分析
7.1.4　相關產品分類
7.2　人臉識別技術發展動力
7.2.1　技術精度提高
7.2.2　人才儲備優勢
7.2.3　專利申請狀況
7.2.4　政策環境利好
7.2.5　資金支持狀況
7.3　人臉識別市場發展分析
7.3.1　產業鏈分析
7.3.2　產業發展進程
7.3.3　市場發展規模
7.3.4　市場競爭格局
7.3.5　技術公司排名
7.3.6　盈利模式分析
7.4　人臉識別技術應用分析
7.4.1　應用階段分析
7.4.2　應用模式分析
7.4.3　重點應用領域
7.4.4　主要識別產品
7.4.5　安防領域應用
7.4.6　金融行業應用
7.4.7　技術應用趨勢
7.5　人臉識別企業發展案例——川大智勝
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　主要業務領域
7.5.3　人臉識別業務
7.5.4　財務運營狀況
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發展戰略
7.5.7　未來前景展望

8.1　指靜脈識別技術分析
8.1.1　技術內涵分析
8.1.2　技術原理分析
8.1.3　典型技術分類
8.1.4　技術發展特點
8.1.5　技術發展體系
8.1.6　技術研發狀況
8.2　指靜脈識別市場發展分析
8.2.1　政策發展環境
8.2.2　技術融合加快
8.2.3　市場主體分析
8.2.4　行業發展問題
8.2.5　行業發展對策
8.2.6　發展前景展望
8.2.7　行業發展趨勢
8.3　指靜脈識別技術應用分析
8.3.1　重點場景滲透
8.3.2　支付領域應用
8.3.3　智能門鎖應用
8.3.4　應用趨勢分析
8.4　指靜脈識別企業發展案例——燕南科技
8.4.1　企業發展概況
8.4.2　指靜脈生物識別產品
8.4.3　指靜脈識別平臺發布
8.4.4　指靜脈技術的汽車應用

9.1　聲紋識別技術
9.1.1　技術基本內涵
9.1.2　技術邏輯分析
9.1.3　行業發展進程
9.1.4　市場需求狀況
9.1.5　技術專利狀況
9.1.6　市場競爭格局
9.1.7　技術標準化建設
9.1.8　技術發展挑戰
9.1.9　技術發展趨勢
9.2　虹膜識別技術
9.2.1　技術內涵分析
9.2.2　技術原理分析
9.2.3　技術的優缺點
9.2.4　市場發展狀況
9.2.5　企業排名狀況
9.2.6　未來發展態勢
9.3　步態識別技術
9.3.1　技術基本介紹
9.3.2　技術原理分析
9.3.3　技術特點及優勢
9.3.4　技術研究狀況
9.3.5　重點應用領域
9.3.6　重點企業分析
9.3.7　企業研發進展
9.3.8　技術應用前景
9.4　新型識別技術
9.4.1　掌紋識別
9.4.2　唇紋識別
9.4.3　耳廓形狀識別
9.4.4　眼動模式識別
9.4.5　體味識別
9.4.6　筆跡識別
9.4.7　打字習慣識別

10.1　生物識別行業投資動力評估
10.1.1　經濟因素
10.1.2　技術因素
10.1.3　政策因素
10.2　生物識別行業投資價值評估
10.2.1　投資價值綜合評估
10.2.2　市場機會矩陣分析
10.2.3　進入市場時機判斷
10.2.4　產業投資策略分析
10.3　生物識別技術行業投融資規模狀況
10.3.1　投融資規模分析
10.3.2　BAT企業投資加快
10.3.3　領先企業融資情況
10.4　獨角獸投資企業分析——曠世科技
10.4.1　企業基本概述
10.4.2　公司資本狀況
10.4.3　業務發展布局
10.4.4　主要業務方案
10.4.5　人員規模數據
10.4.6　企業競爭優勢
10.4.7　企業營收狀況

11.1　進入壁壘
11.1.1　競爭壁壘
11.1.2　技術壁壘
11.1.3　資金壁壘
11.1.4　政策壁壘
11.2　經濟風險
11.2.1　全球經濟風險
11.2.2　國際匯率風險
11.2.3　中國經濟風險
11.3　投資風險
11.3.1　投資環境待優化
11.3.2　人才短缺風險
11.3.3　技術創新風險
11.3.4　知識產權風險
11.3.5　市場競爭風險
11.4　技術安全風險
11.4.1　生物信息特征
11.4.2　隱私安全問題
11.4.3　隱私保護對策
11.5　部分技術應用風險
11.5.1　指紋識別
11.5.2　眼球識別
11.5.3　刷臉刷聲
11.5.4　靜脈識別

12.1　中國生物識別技術產業前景展望
12.1.1　發展前景廣闊
12.1.2　B2B市場前景
12.1.3　產業集中度提高
12.1.4　行業均衡化發展
12.1.5　逐步向設備延伸
12.2　中國生物識別技術應用趨勢
12.2.1　整體應用趨勢
12.2.2　商業化應用趨勢
12.2.3　金融領域應用趨勢
12.2.4　公共安全應用趨勢
12.2.5　市場應用需求預測
12.3　中國生物識別產品技術發展趨勢
12.3.1　多模態生物特征識別技術
12.3.2　非接觸式生物特征識別系統
12.3.3　網絡化的生物特征識別系統
12.4　 2022-2027年中國生物識別行業預測分析

圖表　各類生物識別的發展歷程
圖表　主要國家和地區生物識別產業市場份額情況
圖表　2020年全球生物識別技術行業市場結構預測
圖表　美國聯邦部門及其生物特征數據庫
圖表　美國情報部門生物識別整合
圖表　2015-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表　2015-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表　2021年中國GDP核算數據
圖表　2015-2020年貨物進出口總額
圖表　2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表　2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表　2020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表　2020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表　2020年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表　2020年規模以上工業生產主要數據
圖表　2019-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表　2021年規模以上工業生產主要數據
圖表　2015-2020年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表　2020年分行業固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表　2020年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表　2020-2021年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表　2021年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表　人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表　人工智能產業發展特征
圖表　2016-2020年新一代信息技術行業市場規模
圖表　各種生物識別技術大放異彩
圖表　2005-2020年中國生物識別技術行業市場規模
圖表　生物識別技術產品占比
圖表　生物識別技術產業地圖
圖表　2016-2021年中國生物識別技術行業新增企業數量情況
圖表　2020年部分生物識別技術企業研發投入情況
圖表　生物識別主要企業
圖表　新型生物識別技術企業與傳統生物識別技術企業對比
圖表　2015-2021年中國生物識別技術相關專利每年申請情況
圖表　2015-2021年中國生物識別技術專利申請人專利數量統計
圖表　2015-2021年中國生物識別技術專利領域申請數量統計
圖表　指紋信息獲取原理
圖表　主要生物識別方式比較
圖表　中國指紋識別芯片市場規模及預測情況
圖表　2021年指紋識別技術公司排行
圖表　指紋識別的壁壘
圖表　指紋識別的安全性壁壘
圖表　國內指紋電子產品滲透率
圖表　屏下指紋識別產業鏈
圖表　2020年光學屏下指紋識別供應商及模組價格情況
圖表　蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖
圖表　三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別
圖表　2020年主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總
圖表　主要品牌屏下指紋手機發布信息匯總
圖表　FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司營業收入及增速
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表　2020年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業務分行業
圖表　2020年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業務分地區
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產收益率
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司資產負債率水平
圖表　2018-2021年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標圖表　語音識別系統流程
圖表　2020年以來語音識別獲得多項突破
圖表　全球智能語音市場規模
圖表　中國智能語音市場規模
圖表　2021年語音識別技術公司排行
圖表　智能語音中下游市場主要競爭者
圖表　短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表　中國智能語音助手應用場景
圖表　智能語音在智能家居中的應用
圖表　智能語音切合可穿戴設備未來發展方向
圖表　智能音箱的功能
圖表　智能音箱構成
圖表　國內主要智能音箱參數對比
圖表　智能音箱行業發展出路及困境