2.1　智能語音整體發展機遇分析
2.1.1　智能語音市場關注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯網實現加速發展
2.2　人工智能成為市場投資熱點
2.2.1　AI與智能語音的關系
2.2.2　行業進入加速發展階段
2.2.3　各國陸續戰略布局加快
2.2.4　人工智能專利申請增加
2.2.5　市場發展規模逐步上升
2.2.6　政策環境進一步完善
2.2.7　人工智能經濟效益巨大
2.3　技術進步奠定智能語音發展基礎
2.3.1　深度學習研究推進
2.3.2　高性能計算實現
2.3.3　大數據技術進展
2.3.4　語音識別率提升

3.1　智能語音行業發展效益分析
3.1.1　推動互聯網繁榮發展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網民上網習慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術突破
3.2　智能語音行業發展階段及規模
3.2.1　國際智能語音發展階段
3.2.2　國內智能語音發展時期
3.2.3　智能語音市場發展規模
3.2.4　智能語音識別標準建設
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音應用需求背景
3.3.2　知識付費拉動需求上升
3.3.3　智能語音應用需求廣泛
3.3.4　智能語音助手使用頻率
3.3.5　智能語音需求痛點分析
3.4　智能語音變現模式分析
3.4.1　移動端實現精準營銷
3.4.2　企業端發揮先發優勢
3.4.3　硬件廠商的變現入口
3.4.4　智能語音變現規模預測
3.5　智能語音行業發展問題及對策
3.5.1　用戶習慣仍需培養
3.5.2　語音技術發展困境
3.5.3　語義分析技術問題
3.5.4　產品發展問題分析
3.5.5　行業發展對策分析
3.5.6　品牌發展建議分析

4.1　語音識別產業發展分析
4.1.1　語音識別市場發展歷程
4.1.2　語音識別技術規范
4.1.3　語音識別市場主體運行
4.1.4　語音生物識別產業規模
4.1.5　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產業發展分析
4.2.1　語音交互產業發展綜況
4.2.2　語音交互產業鏈分析
4.2.3　語音交互核心技術鏈條
4.2.4　智能語音交互國際標準
4.2.5　語音交互市場競爭主體
4.2.6　語音交互應用需求展望
4.3　智能語音芯片產業發展分析
4.3.1　智能語音芯片產業綜況
4.3.2　智能語音芯片發展階段
4.3.3　智能語音芯片企業布局
4.3.4　智能語音芯片發展趨勢
4.3.5　智能語音芯片投資機會

5.1　智能語音行業競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　競爭主體分布
5.1.3　企業競爭格局
5.1.4　產業鏈競爭格局
5.2　國際科技企業布局智能語音領域
5.2.1　總體布局發布
5.2.2　Nuance
5.2.3　谷歌Google
5.2.4　亞馬遜Amazon
5.2.5　蘋果Apple
5.2.6　微軟Microsoft
5.3　互聯網企業布局智能語音領域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.3.5　搜狗
5.4　初創公司布局智能語音領域
5.4.1　總體布局發布
5.4.2　圖靈機器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強信息
5.4.5　依圖科技

6.1　語音識別技術
6.1.1　技術內涵及分類
6.1.2　技術發展歷程
6.1.3　技術發展突破
6.1.4　語音識別系統
6.1.5　技術發展難點
6.1.6　相關產品分析
6.2　聲紋識別技術
6.2.1　技術內涵分析
6.2.2　技術原理分析
6.2.3　技術使用過程
6.2.4　技術應用狀況
6.3　語音合成技術
6.3.1　技術內涵分析
6.3.2　技術原理分析
6.3.3　技術系統特點
6.3.4　技術發展階段
6.3.5　技術發展趨勢
6.4　語音交互技術
6.4.1　技術流程分析
6.4.2　技術層次分析
6.4.3　關鍵技術分析
6.4.4　技術優勢分析
6.4.5　技術發展變革
6.4.6　典型行業應用
6.5　智能化技術
6.5.1　自然語言處理技術
6.5.2　機器翻譯技術
6.5.3　深度學習技術
6.6　大數據技術
6.6.1　技術發展概況
6.6.2　技術發展特征
6.6.3　技術的應用支撐
6.7　其他支持技術
6.7.1　高性能計算
6.7.2　芯片技術應用
6.7.3　麥克風陣列技術

7.1　智能語音+助手
7.1.1　應用場景分析
7.1.2　發展歷程分析
7.1.3　硬件應用產品
7.1.4　用戶特點分析
7.1.5　應用發展方向
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應用背景分析
7.2.2　具體應用分析
7.2.3　企業布局趨勢
7.2.4　應用規模預測
7.2.5　應用挑戰分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應用領域分析
7.3.2　應用需求上升
7.3.3　應用焦點分析
7.3.4　應用發展方向
7.3.5　應用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設備
7.4.1　應用優勢分析
7.4.2　應用機遇分析
7.4.3　市場熱點分析
7.4.4　智能耳機產品
7.4.5　應用方向分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應用背景分析
7.5.2　應用領域分析
7.5.3　應用熱點分析
7.5.4　應用前景可期
7.6　智能語音+醫療
7.6.1　應用領域分析
7.6.2　應用規模狀況
7.6.3　應用特點分析
7.6.4　企業競爭布局
7.6.5　企業發展案例
7.6.6　應用前景分析
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應用場景分析
7.7.2　應用優勢分析
7.7.3　企業布局加快
7.7.4　應用空間分析
7.8　其他應用領域
7.8.1　輸入法領域
7.8.2　公檢法領域
7.8.3　泛傳媒領域
7.8.4　互聯網審核領域

8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相關技術
8.1.4　智能音箱的應用優勢
8.1.5　智能音箱的發展歷程
8.1.6　智能音箱產業鏈分析
8.2　國內外智能音箱重點品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內智能音箱品牌
8.2.3　品牌銷量份額分析
8.3　智能音箱市場運行分析
8.3.1　國際市場規模
8.3.2　國內市場規模
8.3.3　市場競爭格局
8.3.4　熱點產品分析
8.3.5　產品技術升級
8.3.6　銷售渠道拓展
8.3.7　主要價格范圍
8.3.8　市場成本分布
8.3.9　市場發展展望
8.4　智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1　市場發展地位夯實
8.4.2　成為場景流量入口
8.4.3　市場滲透率上升
8.4.4　App活躍度情況
8.4.5　流量變現模式探索
8.5　互聯網企業布局動態分析
8.5.1　亞馬遜
8.5.2　谷歌
8.5.3　蘋果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行業發展前景
8.6.1　智能音箱發展方向
8.6.2　市場價值空間廣闊
8.6.3　行業發展機遇及挑戰

9.1　微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　企業發展地位
9.1.3　企業產品服務
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　企業合作動態
9.2　科大訊飛股份有限公司
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　AI戰略布局
9.2.3　技術實力分析
9.2.4　新型技術應用
9.2.5　經營效益分析
9.2.6　業務經營分析
9.2.7　財務狀況分析
9.2.8　核心競爭力分析
9.2.9　公司發展戰略
9.2.10　未來前景展望
9.3　共達電聲股份有限公司
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　主要業務范圍
9.3.3　經營效益分析
9.3.4　業務經營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發展戰略
9.3.8　未來前景展望
9.4　北京云知聲信息技術有限公司
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　公司產品介紹
9.4.3　企業發展模式
9.4.4　企業融資狀況
9.4.5　產品研發動態
9.5　蘇州思必馳信息科技有限公司
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　主要業務布局
9.5.3　語音技術平臺
9.5.4　技術研發水平
9.5.5　主要合作伙伴
9.5.6　產品研發動態
9.6　北京捷通華聲科技股份有限公司
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　企業發展歷程
9.6.3　智能語音產品
9.6.4　系統研發動態
9.6.5　智能平臺分析
9.6.6　企業合作案例
9.6.7　客戶市場覆蓋

10.1　國際智能語音行業投融資動態
10.1.1　Tact.AI公司獲得C輪融資
10.1.2　Sound Hound完成新融資
10.1.3　Voicera獲得美元融資
10.2　國內智能語音行業投融資動態
10.2.1　聲加科技公司融資動態
10.2.2　友杰智新公司融資動態
10.2.3　啟英泰倫企業融資動態
10.2.4　覓瑞科技公司融資動態
10.2.5　芯聲智能公司融資動態
10.2.6　聲智科技公司融資動態
10.2.7　“悟空智慧”天使輪融資
10.2.8　“隨身聽”天使輪融資
10.2.9　“閃電配音”pre-A輪融資
10.3　智能語音行業投資兼并動態
10.3.1　蘋果公司收購動態
10.3.2　谷歌公司收購動態
10.3.3　臉書公司收購動態
10.3.4　阿里巴巴收購動態
10.3.5　其他公司收購動態
10.4　智能語音市場投資機會分析
10.4.1　自然語言處理
10.4.2　智能語音芯片
10.4.3　車載語音交互
10.5　 智能語音行業投資價值評估及建議
10.5.1　投資價值綜合評估
10.5.2　產業生命周期判斷
10.5.3　行業投資壁壘分析
10.5.4　行業投資風險提示
10.5.5　行業投資建議分析

11.1　智能語音行業發展機遇及前景分析
11.1.1　成為人工智能發展重點
11.1.2　智能語音政策機遇分析
11.1.3　智能語音未來發展前景
11.1.4　智能語音細分行業展望
11.1.5　智能語音助手設備預測
11.2　智能語音未來發展趨勢分析
11.2.1　整體發展方向
11.2.2　場景化應用趨勢
11.2.3　語音生態建設趨勢
11.2.4　AI集成芯片應用趨勢
11.2.5　個性化服務將成突破點
11.3　 2022-2027年中國智能語音產業預測分析

圖表1　人機對話的實現流程
圖表2　人與機器的“聞者知意”
圖表3　智能語音算法層面支撐技術分類
圖表4　智能語音技術的產業結構
圖表5　智能語音產業鏈
圖表6　2018年中國智能語音產業圖譜
圖表7　人工智能行業分類
圖表8　語音是人工智能重要入口
圖表9　智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表10　智能語音占據人工智能行業重要地位
圖表11　2000-2019年全球及中國人工智能專利申請狀況
圖表12　人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布
圖表13　人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布（續）
圖表14　我國新一代人工智能產業規模及年增長率
圖表15　2014-2019年中國人工智能行業投融資趨勢
圖表16　2014-2019年中國人工智能行業平均融資金額
圖表17　國內對人工智能產業的部分政策
圖表18　人工智能重點政策
圖表19　中美“人工智能”和“深度學習”專利數量
圖表20　語音助手的語音識別準確度
圖表21　2016-2019年中國網民規模和互聯網普及率
圖表22　2016-2019年手機網民規模及其占網民比例
圖表23　國際智能語音產業發展歷程
圖表24　中國智能語音市場AMC模型
圖表25　人機交互發展路徑不斷優化
圖表26　音頻行業發展歷經變革
圖表27　內容爆發催生出新的音頻生態模式
圖表28　語音識別流程：從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表29　智能語音技術得到廣泛應用
圖表30　語音識別應用呈現不同難度
圖表31　2018年中國智能語音助手用戶使用頻率
圖表32　2018年中國用戶在使用智能語音助手在意的方面
圖表33　智能語音變現渠道、市場空間及變現難度
圖表34　NLP分析技術
圖表35　語音識別技術發展歷程分析情況
圖表36　《移動金融基于聲紋識別安全應用技術規范》簡介分析情況
圖表37　國內語音識別公司盤點
圖表38　北京語音識別公司匯總
圖表39　內語音識別巨頭布局
圖表40　2010-2018年全球語音識別技術行業市場規模統計情況
圖表41　語音交互核心技術鏈條
圖表42　語音交互鏈條核心技術
圖表43　語音交互終端場景應用
圖表44　頭部智能語音初創企業首款專用芯片
圖表45　國內芯片廠商及主要芯片應用
圖表46　各國智能語音市場規模
圖表47　2018年中國智能語音企業分類
圖表48　2018年全球智能語音市場格局
圖表49　2018年中國智能語音市場格局
圖表50　智能語音中下游市場主要競爭者
圖表51　短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表52　全球智能語音市場主要企業布局情況
圖表53　Nuance四大業務部門
圖表54　Dragon Drive智能車載自然語音平臺六大特點
圖表55　谷歌語音AI領域布局路徑