2.1 全球醫療人工智能行業發展狀況 20
2.1.1 市場規模分析 20
2.1.2 企業布局情況 21
2.1.3 企業發展動態 21
2.1.4 行業融資動態 21
2.1.5 資本融資狀況 22
2.1.6 醫療專家協助 22
2.2 美國醫療人工智能行業分析 22
2.2.1 行業發展歷程 22
2.2.2 行業發展政策 22
2.2.3 市場發展現狀 23
2.2.4 關鍵技術分析 24
2.2.5 行業存在問題 24
2.3 其它國家醫療人工智能行業發展進展 25
2.3.1 日本 25
2.3.2 德國 26
2.3.3 英國 27
2.3.4 印度 28

3.1 經濟環境 29
3.1.1 宏觀經濟概況 29
3.1.2 對外經濟分析 30
3.1.3 工業運行情況 32
3.1.4 固定資產投資 34
3.1.5 宏觀經濟展望 35
3.2 政策環境 36
3.2.1 國際政策分析 36
3.2.2 國家級政策分析 37
3.2.3 行業相關政策分析 57
3.2.4 行業政策規范分析 62
3.3 社會環境 68
3.3.1 人口紅利分析 68
3.3.2 社會消費規模 69
3.3.3 居民收入水平 69
3.3.4 居民消費水平 70
3.3.5 教育環境分析 71
3.3.6 社會倫理分析 71
3.4 產業背景 73
3.4.1 醫療服務現狀分析 73
3.4.2 人工智能行業現狀 74

4.2 中國醫療人工智能商業化發展分析 75
4.2.1 行業發展階段 75
4.2.2 企業數據分析 75
4.2.3 項目落地情況 76
4.2.4 產品審批分析 78
4.2.5 行業商業化進度 78
4.2.6 行業商業化難點 81
4.3 中國醫療人工智能平臺建設分析 82
4.3.1 醫療人工智能平臺建設綜述 82
4.3.2 獨立醫療人工智能平臺模式 82
4.3.3 嵌入式醫療人工智能平臺模式 83
4.3.4 醫療人工智能平臺模式對比 83
4.4 中國醫療人工智能行業區域市場分析 84
4.4.1 醫療人工智能區域分布 84
4.4.2 浙江醫療人工智能發展 85
4.4.3 北京醫療人工智能發展 85
4.5 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰 86
4.5.1 政策與監管方面 86
4.5.2 技術和人才方面 87
4.5.3 數據庫建設方面 87
4.5.4 商業模式與運營方面 89
4.5.5 AI醫療器械審批方面 89
4.5.6 法律與倫理方面 89
4.5.7 AI醫療應用方面 91
4.6 中國醫療人工智能行業發展的對策建議 91
4.6.1 彌補人才短板 91
4.6.2 解決數據難題 92
4.6.3 助力審批工作 92
4.6.4 探索理論難點 92
4.6.5 推動行業應用 92

5.1 醫療機器人行業基本介紹 93
5.1.1 醫療機器人概念 93
5.1.2 醫療機器人特點 93
5.1.3 醫療機器人分類 93
5.1.4 醫療機器人產業鏈 95
5.2 中國醫療機器人行業綜述 96
5.2.1 行業發展歷程 96
5.2.2 行業發展地位 96
5.2.3 行業發展規模 96
5.2.4 市場需求因素 97
5.2.5 重點應用領域 97
5.2.6 市場發展瓶頸 97
5.3 醫療機器人關鍵技術發展分析 98
5.3.1 優化設計技術 98
5.3.2 系統集成技術 98
5.3.3 遠程手術技術 98
5.3.4 手術導航技術 98
5.3.5 軟體機器人技術 98
5.3.6 輔助介入治療技術 99
5.4 中國醫療機器人行業投資價值評估分析 99
5.4.1 投資價值綜合評估 99
5.4.2 市場機會矩陣分析 100
5.4.3 市場進入時機判斷 102
5.4.4 行業投資壁壘分析 102
5.4.5 行業投資建議 102
5.4.6 行業投資風險提示 102
5.5 中國醫療機器人行業發展前景展望 103
5.5.1 產業發展潛力 103
5.5.2 產品研發方向 103
5.5.3 未來發展趨勢 103

4.1 中國醫療人工智能行業現狀分析 105
4.1.1 行業發展條件 105
4.1.2 市場規模分析 106
4.1.3 行業圖譜分析 107
4.1.4 商業模式分析 108

6.1 AI醫學影像 115
6.1.1 醫學影像行業痛點分析 115
6.1.2 AI醫學影像行業應用場景 115
6.1.3 AI醫學影像行業規模分析 117
6.1.4 AI醫學影像行業落地情況 119
6.1.5 AI醫學影像行業商業模式 119
6.2 AI輔助診斷 120
6.2.1 醫療輔助診斷行業的痛點 120
6.2.2 AI輔助診斷行業應用場景 121
6.2.3 AI輔助診斷行業現狀分析 122
6.2.4 AI輔助診斷行業商業模式 122
6.3 AI藥物研發 123
6.3.1 藥物研發領域存在的痛點 123
6.3.2 AI藥物研發行業發展優勢 124
6.3.3 AI藥物研發行業現狀分析 125
6.3.4 AI藥物研發行業商業模式 127
6.4 AI健康管理 127
6.4.1 健康管理行業痛點分析 127
6.4.2 AI健康管理行業發展優勢 128
6.4.3 AI健康管理行業應用場景 129
6.4.4 AI健康管理行業現狀分析 131
6.4.5 AI健康管理行業商業模式 132
6.5 AI疾病預測 133
6.5.1 基因檢測行業存在的痛點 133
6.5.2 AI疾病預測行業發展優勢 133
6.5.3 AI疾病預測行業應用場景 133
6.5.4 AI疾病預測行業現狀分析 134
6.6 其它細分領域發展潛力分析 137
6.6.1 虛擬助手 137
6.6.2 電子病歷 138
6.6.3 醫院管理 139
6.6.4 智能器械 142

7.1 中國AI芯片行業發展分析 150
7.1.1 行業發展階段 150
7.1.2 商業發展模式 150
7.1.3 市場發展規模 151
7.1.4 市場發展動態 151
7.1.5 行業融資情況 151
7.1.6 行業發展對策 152
7.1.7 行業發展趨勢 152
7.2 中國云計算行業發展分析 153
7.2.1 中國云計算產業運行特點 153
7.2.2 云計算服務商業模式分析 154
7.2.3 中國云市場規模狀況分析 154
7.2.4 中國公有云市場規模狀況 154
7.2.5 中國公有云市場結構分析 154
7.2.6 公共云計算市場發展特征 155
7.2.7 中國私有云市場規模狀況 155
7.3 中國醫療大數據行業分析 156
7.3.1 市場發展現狀 156
7.3.2 行業扶持政策 156
7.3.3 市場發展規模 156
7.3.4 市場合作動態 157
7.3.5 市場供應狀況 157
7.3.6 市場項目申報 158
7.3.7 行業發展缺陷 158
7.3.8 發展對策建議 159

8.1 醫療人工智能關鍵技術分析 160
8.1.1 信息和數據處理技術 160
8.1.2 機器學習技術 160
8.1.3 人機交互技術 160
8.2 中國醫療人工智能科技發展狀況 161
8.2.1 承擔科研課題狀況 161
8.2.2 科研資金投入現狀 161
8.2.3 科技論文產出狀況 161
8.2.4 專利產出現狀分析 162
8.3 醫療人工智能技術的典型應用 162
8.3.1 文本分析類應用 162
8.3.2 多模態數據類應用 163
8.3.3 臨床圖像類應用 163

9.1 人工智能在醫療健康領域的應用 164
9.2 醫療人工智能在醫院應用調研分析 166
9.2.1 醫院應用分布狀況 166
9.2.2 科室應用分布狀況 166
9.2.3 醫院對AI技術需求狀況 166
9.2.4 AI在醫院落點難點分析 168
9.3 中國人工智能臨床應用現狀分析 168
9.3.1 中國人工智能臨床應用現狀 168
9.3.2 參與醫院基本狀況 169
9.3.3 人工智能相關機構組織 169
9.3.4 人工智能相關技術應用狀況 169
9.3.5 醫院計劃應用人工智能的方向及場景 170
9.3.6 醫療人工智能臨床應用問題 172
9.4 中國皮膚科人工智能應用狀況分析 173
9.4.1 皮膚科人工智能調查分析 173
9.4.2 皮膚科人工智能可研產出狀況 174
9.4.3 皮膚科人工智能學術組織狀況 174
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析 174
9.4.5 皮膚科人工智能產品研發狀況 174
9.4.6 皮膚科人工智能應用總結分析 175
9.5 中國醫療人工智能其他應用狀況分析 175
9.5.1 兒科人工智能應用潛力分析 175
9.5.2 眼科人工智能應用潛力分析 175
9.5.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析 176

10.1 通用電氣 177
10.1.1 企業發展概況 177
10.1.2 企業經營狀況 177
10.1.3 企業醫療AI布局狀況 180
10.2 谷歌 181
10.2.1 企業發展概況 181
10.2.2 企業經營狀況 182
10.2.3 企業AI戰略優勢 184
10.2.4 企業醫療AI布局狀況 185
10.3 美敦力 187
10.3.1 企業發展概況 187
10.3.2 企業經營狀況 187
10.3.3 企業醫療AI布局狀況 190
10.4 強生 190
10.4.1 企業發展概況 190
10.4.2 企業經營狀況 190
10.4.3 企業醫療AI布局狀況 193
10.5 西門子 194
10.5.1 企業發展概況 194
10.5.2 企業經營狀況 194
10.5.3 企業醫療AI布局狀況 194
10.6 英偉達 195
10.6.1 企業發展概況 195
10.6.2 企業經營狀況 196
10.6.3 企業醫療AI布局狀況 198

11.1 中國醫療人工智能企業發展狀況總析 200
11.1.1 萬東醫療 200
11.1.2 安翰醫療 200
11.1.3 平安數字信息科技（深圳）有限公司 200
11.2 BAT在醫療人工智能領域布局狀況 202
11.2.1 BAT競相布局醫療AI 202
11.2.2 百度醫療AI布局狀況 202
11.2.3 阿里巴巴醫療AI布局 203
11.2.4 騰訊醫療AI布局狀況 203
11.3 推想醫療科技股份有限公司 203
11.3.1 企業基本概況 203
11.3.2 醫療AI布局狀況 203
11.3.3 醫療AI產品優勢 204
11.3.4 醫療AI產品特點分析 205
11.4 北京惠每科技有限公司 205
11.4.1 企業發展概況 205
11.4.2 醫療AI研發亮點 205
11.4.3 醫療AI臨床應用 205
11.5 深睿醫療 206
11.5.1 企業發展概況 206
11.5.2 醫療AI布局狀況 206
11.5.3 醫療AI產品介紹 207
11.6 醫惠科技有限公司 208
11.6.1 企業發展概況 208
11.6.2 醫療AI產品應用 208
11.6.3 醫療AI產品優勢 209
11.6.4 企業商業模式分析 209

12.1 中國醫療人工智能行業融資現狀分析 211
12.1.1 行業融資情況 211
12.1.2 行業融資金額 211
12.1.3 行業融資輪次 211
12.1.4 典型融資數量 212
12.2 醫療人工智能投資價值評估及建議 214
12.2.1 投資價值綜合評估 214
12.2.2 市場機會矩陣分析 214
12.2.3 市場進入時機判斷 214
12.3 中國醫療人工智能行業投資壁壘分析 215
12.3.1 競爭壁壘 215
12.3.2 政策壁壘 215
12.3.3 技術壁壘 215
12.3.4 資金壁壘 215
12.4 醫療人工智能行業投資建議綜述 216
12.4.1 行業投資建議 216
12.4.2 行業風險提示 220

13.1 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢 221
13.1.1 行業發展前景 221
13.1.2 行業發展展望 221
13.1.3 產品發展趨勢 223
13.1.4 監管趨勢分析 224
13.1.5 技術趨勢分析 225
13.2 中國醫療人工智能行業預測分析 226
13.2.1 中國醫療人工智能行業影響因素分析 226
13.2.2 中國醫療AI產業市場規模預測 227

圖表1 1季度全球醫療人工智能行業市場規模 20
圖表2 1季度美國醫療人工智能行業市場規模 23
圖表3 1季度日本醫療人工智能行業市場規模 25
圖表4 1季度德國醫療人工智能行業市場規模 26
圖表5 1季度英國醫療人工智能行業市場規模 27
圖表6 1季度印度醫療人工智能行業市場規模 28
圖表7 1季度中國國內生產總值（GDP） 29
圖表8 3月份中國海關進出口增減情況一覽表 31
圖表9 3月份中國工業增加值增長 33
圖表10 3月份中國城鎮固定資產投資 34
圖表11 2021年1季度居民人均可支配收入平均數與中位數 69
圖表12 2021年1季度居民人均消費支出及構成 71
圖表13 2020年中國醫療人工智能區域分布 84
圖表14 醫療機器人產業鏈 95
圖表15 1季度中國醫療人工智能行業市場規模 106
圖表16 醫療人工智能產業鏈圖譜 107
圖表17 我國人工智能醫學影像行業主要參與者 117
圖表18 部分AI+醫學影像公司及其業務模式 120
圖表19 病理AI行業產業鏈 121
圖表20 通用電氣經營情況 177
圖表21 谷歌經營情況 182
圖表22 美敦力經營情況 187
圖表23 強生經營情況 190
圖表24 英偉達經營情況 196
圖表25 深睿醫療經歷過4輪融資 207
圖表26 醫療人工智能企業布局 211
圖表27 醫療人工智能主要企業融資情況 212
圖表28 我國醫療人工智能市場規模預測 227