2.1　主要發達國家政策環境及經驗借鑒
2.1.1　美國
2.1.2　英國
2.1.3　歐盟
2.1.4　日本
2.1.5　韓國
2.1.6　經驗借鑒
2.2　中國醫療大數據政策體系
2.2.1　監管體系
2.2.2　政策匯總
2.2.3　政策規劃
2.2.4　監管作用
2.2.5　行業標準
2.2.6　建設方案
2.2.7　行動綱要
2.3　中國醫療大數據政策成果
2.3.1　國家層面
2.3.2　地方層面

3.1　大數據
3.1.1　大數據產業發展概況
3.1.2　大數據產業規模分析
3.1.3　數字經濟的發展水平
3.1.4　大數據產業投資項目
3.1.5　大數據產業應用場景
3.1.6　大數據產業發展重點
3.1.7　應用于健康醫療領域
3.2　云計算
3.2.1　云計算市場發展規模
3.2.2　云計算市場競爭格局
3.2.3　云計算服務商業模式
3.2.4　云計算產業盈利模式
3.2.5　云計算發展熱點分析
3.2.6　應用于醫療數據挖掘
3.3　物聯網
3.3.1　物聯網技術基本概述
3.3.2　物聯網產業體系價值
3.3.3　物聯網設備數量規模
3.3.4　物聯網產業發展規模
3.3.5　物聯網產業集聚發展
3.3.6　物聯網運營商發展狀況
3.3.7　物聯網產業發展前景
3.3.8　應用于智能醫療領域
3.4　移動互聯網
3.4.1　互聯網用戶規模現狀
3.4.2　互聯網企業營收狀況
3.4.3　互聯網發展景氣指數
3.4.4　互聯網行業融資狀況
3.4.5　應用于醫療服務領域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技術基本概述
3.5.2　人工智能產業生態結構
3.5.3　人工智能市場發展規模
3.5.4　人工智能市場投資規模
3.5.5　人工智能產業發展前景
3.5.6　人工智能醫療行業應用

4.1　中國醫療信息化行業發展綜述
4.1.1　行業概念界定
4.1.2　行業發展階段
4.1.3　行業產業鏈條
4.1.4　行業相關政策
4.1.5　波特五力模型
4.2　中國醫療信息化市場運行分析
4.2.1　市場發展規模
4.2.2　市場結構變化
4.2.3　行業供需現狀
4.2.4　企業發展狀況
4.2.5　企業項目分析
4.2.6　行業投資狀況
4.2.7　行業發展方向
4.3　中國區域醫療信息化平臺發展分析
4.3.1　基本概念簡介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市場發展現狀
4.3.4　企業建設布局
4.4　中國醫療信息化發展前景趨勢分析
4.4.1　發展變革分析
4.4.2　未來發展方向
4.4.3　未來發展路徑
4.4.4　建設發展規劃

5.1　中國醫療大數據市場運行分析
5.1.1　市場發展背景
5.1.2　市場發展現狀
5.1.3　市場發展規模
5.1.4　市場競爭格局
5.1.5　市場供應狀況
5.1.6　市場需求分析
5.1.7　市場項目申報
5.1.8　企業合作動態
5.1.9　應用發展集團建設
5.2　中國智慧醫療行業發展分析
5.2.1　智慧醫療發展現狀
5.2.2　智慧醫療商業模式
5.2.3　智慧醫療市場構成
5.2.4　智慧醫療市場規模
5.2.5　智慧醫療發展態勢
5.2.6　智慧醫療建設狀況
5.2.7　智慧醫療產業集群
5.2.8　智慧醫療發展趨勢
5.3　新冠肺炎疫情下的醫療大數據發展綜況
5.3.1　疫情下醫療大數據發展狀況
5.3.2　疫情下醫療大數據應用情況
5.3.3　新冠疫情下大數據應用意義
5.3.4　疫情下醫療大數據發展問題
5.3.5　疫情下醫療大數據發展建議
5.4　健康醫療大數據企業布局典型案例分析
5.4.1　騰訊
5.4.2　華大基因
5.4.3　樂心醫療
5.4.4　太美醫療
5.4.5　阿里巴巴
5.5　中國醫療大數據發展面臨的挑戰
5.5.1　技術發展難題
5.5.2　數據面臨瓶頸
5.5.3　行業發展挑戰
5.5.4　行業發展缺陷
5.6　中國醫療大數據發展的對策建議
5.6.1　加強人才培養
5.6.2　推行協同發展
5.6.3　建設信息平臺
5.6.4　創新數據技術
5.6.5　依托互聯網醫院

6.1　醫療大數據核心數據來源
6.1.1　主要數據來源介紹
6.1.2　醫療數據匯集分析
6.1.3　電子病歷發展狀況
6.2　醫療大數據治理技術環節分析
6.2.1　醫療大數據治理概述
6.2.2　醫療大數據采集管理
6.2.3　醫療大數據采集問題
6.2.4　醫療文本數據挖掘分析
6.3　醫療大數據的應用對象
6.3.1　醫院
6.3.2　醫藥企業
6.3.3　保險企業
6.3.4　互聯網平臺
6.3.5　醫療硬件廠商

7.1　大數據在醫療領域的應用方向
7.1.1　醫藥研發
7.1.2　臨床決策支持
7.1.3　個性化醫療
7.1.4　流行病的監測與預警
7.1.5　居民健康檔案
7.2　醫療大數據應用領域市場狀況
7.2.1　醫學研究
7.2.2　醫藥研發
7.2.3　醫院管理
7.2.4　輔助診療
7.2.5　健康管理
7.2.6　基因測序
7.3　醫療大數據的應用前景
7.3.1　為臨床診療提供參考
7.3.2　為醫院管理提供依據
7.3.3　為個體化醫療提供平臺
7.3.4　為臨床科研提供資料

8.1　中國醫療大數據中心區域試點布局狀況
8.1.1　國家試點區域
8.1.2　福州模式
8.1.3　廈門模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山東模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　貴州模式
8.1.9　天津模式
8.1.10　邯鄲模式
8.1.11　重慶模式
8.2　中國區域衛生信息平臺發展分析
8.2.1　平臺建設內容
8.2.2　平臺整體架構
8.2.3　平臺建設方向
8.2.4　主要存在問題
8.2.5　發展對策建議
8.3　中國醫療大數據部分區域信息平臺建設狀況
8.3.1　貴陽市
8.3.2　山東省
8.3.3　甘肅省
8.3.4　四川省
8.3.5　陜西省
8.3.6　福建省
8.3.7　江蘇省
8.3.8　湖南省
8.3.9　寧夏自治區
8.4　典型區域性醫療大數據平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1　衛生信息化現狀
8.4.2　平臺建設方案
8.4.3　項目建設內容
8.4.4　項目建設特色
8.4.5　項目建設優勢
8.4.6　項目建設成果
8.4.7　項目運營規劃

9.1　無錫藥明康德新藥開發股份有限公司
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.1.6　公司發展戰略
9.1.7　未來前景展望
9.2　深圳華大基因股份有限公司
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　公司發展戰略
9.2.7　未來前景展望
9.3　廣東樂心醫療電子股份有限公司
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發展戰略
9.3.7　未來前景展望
9.4　榮科科技股份有限公司
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　經營效益分析
9.4.3　業務經營分析
9.4.4　財務狀況分析
9.4.5　公司發展戰略
9.4.6　未來前景展望
9.5　易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　經營效益分析
9.5.3　業務經營分析
9.5.4　財務狀況分析
9.5.5　核心競爭力分析
9.5.6　公司發展戰略
9.5.7　未來前景展望
9.6　思創醫惠科技股份有限公司
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　經營效益分析
9.6.3　業務經營分析
9.6.4　財務狀況分析
9.6.5　核心競爭力分析
9.6.6　公司發展戰略
9.6.7　未來前景展望
9.7　衛寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1　企業發展概況
9.7.2　經營效益分析
9.7.3　業務經營分析
9.7.4　財務狀況分析
9.7.5　核心競爭力分析
9.7.6　公司發展戰略
9.7.7　未來前景展望
9.8　萬達信息股份有限公司
9.8.1　企業發展概況
9.8.2　經營效益分析
9.8.3　業務經營分析
9.8.4　財務狀況分析
9.8.5　核心競爭力分析
9.8.6　未來前景展望
9.9　東軟集團股份有限公司
9.9.1　企業發展概況
9.9.2　經營效益分析
9.9.3　業務經營分析
9.9.4　財務狀況分析
9.9.5　核心競爭力分析
9.9.6　公司發展戰略

10.1　醫療大數據應用研發中心項目
10.1.1　項目基本情況
10.1.2　項目的必要性
10.1.3　項目的可行性
10.1.4　項目投資計劃
10.1.5　項目經濟效益
10.2　美年健康數據中心建設項目
10.2.1　項目基本情況
10.2.2　項目的必要性
10.2.3　項目的可行性
10.2.4　項目投資估算
10.3　醫療大數據挖掘分析平臺項目
10.3.1　項目基本概況
10.3.2　項目建設成果
10.3.3　項目建設意義

11.1　 中國醫療大數據投資價值評估分析
11.1.1　行業融資項目分析
11.1.2　市場投資機會矩陣
11.1.3　市場發展動力因素
11.1.4　市場進入時機判斷
11.1.5　投資價值綜合評估
11.2　 中國醫療大數據投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　 醫療大數據投資建議及風險提示
11.3.1　行業投資建議
11.3.2　投資風險提示

12.1　中國醫療大數據發展前景預測
12.1.1　醫療大數據競爭趨勢
12.1.2　醫療大數據應用前景
12.1.3　醫療大數據發展潛力
12.1.4　醫療大數據發展趨勢
12.1.5　醫療大數據發展方向
12.2　 中國醫療大數據行業預測分析

附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見
附錄二：進一步改善醫療服務行動計劃
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知

圖表1　健康醫療大數據分類及應用
圖表2　2018年健康醫療大數據產業鏈概況
圖表3　2018年健康醫療大數據產業鏈圖譜
圖表4　國內醫療大數據政策匯總
圖表5　國內醫療大數據政策匯總（續）
圖表6　我國醫療大數據政策發布數量
圖表7　截至2019年我國醫療大數據政策發布省市分布情況
圖表8　中國大數據產業規模
圖表9　我國數字經濟市場規模及增長率
圖表10　數字經濟結構變化趨勢
圖表11　2018年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表12　2019年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表13　典型的行業大數據應用場景
圖表14　中國大數據在醫療行業的合作匯總
圖表15　2019年中國云計算市場份額
圖表16　云計算市場競爭格局
圖表17　云計算服務6大商業模式
圖表18　國內主流廠商智能云服務布局
圖表19　軟件開發一體化云平臺
圖表20　云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構
圖表21　感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22　物聯網體系結構圖
圖表23　三大運營商的蜂窩物聯網連接數及年度凈增量
圖表24　中國物聯網連接數
圖表25　中國物聯網行業市場規模
圖表26　2019年中國物聯網特色產業集聚區基地
圖表27　2019年三大運營商物聯網連接數
圖表28　三大運營商物聯網收入
圖表29　1997-2019年我國網民規模的增長趨勢
圖表30　手機網民規模的增長趨勢
圖表31　我國上市互聯網企業總市值
圖表32　互聯網業務收入增長情況
圖表33　互聯網行業發展先行、一致、滯后指數曲線
圖表34　2019年我國互聯網投融資總體情況
圖表35　微醫互聯網醫院的三個層次
圖表36　2019年平安好醫生“互聯網+醫療業務”發展狀況
圖表37　人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表38　人工智能產業生態圖