2.1　人工智能行業運行綜況
2.1.1　行業發展階段
2.1.2　政策環境分析
2.1.3　產業規模狀況
2.1.4　產業投資情況
2.1.5　發展前景展望
2.2　人工智能初創企業分析
2.2.1　全球人工智能創業公司
2.2.2　中國人工智能創業公司
2.2.3　AI科創板潛力企業名單
2.3　人工智能人才投入狀況分析
2.3.1　國際人才投入狀況
2.3.2　我國AI學院建設規模
2.3.3　高校AI創新行動計劃

3.1　人工智能技術應用綜況
3.1.1　技術應用領域廣泛
3.1.2　技術應用價值分析
3.1.3　技術應用基礎水平
3.1.4　具體應用場景分析
3.2　新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1　新一代人工智能發展特點
3.2.2　新一代人工智能應用領域
3.3　企業人工智能應用分析
3.3.1　應用背景分析
3.3.2　應用要素分析
3.3.3　應用現狀分析
3.3.4　應用機會定位
3.3.5　應用路徑分析
3.3.6　應用建議分析

4.1　金融行業
4.1.1　技術應用領域
4.1.2　主要應用場景
4.1.3　AI+金融科技
4.1.4　助力服務升級
4.1.5　應用趨勢展望
4.1.6　應用挑戰分析
4.2　零售行業
4.2.1　應用環境分析
4.2.2　零售市場規模
4.2.3　應用地位分析
4.2.4　應用領域分析
4.2.5　應用實例分析
4.2.6　應用布局企業
4.2.7　未來應用熱點
4.3　醫療行業
4.3.1　應用背景分析
4.3.2　應用需求分析
4.3.3　應用規模狀況
4.3.4　應用領域分析
4.3.5　企業應用布局
4.3.6　應用障礙分析
4.3.7　未來應用展望
4.4　安防行業
4.4.1　應用背景分析
4.4.2　應用潛力分析
4.4.3　AI+安防產業鏈
4.4.4　應用層次分析
4.4.5　應用規模狀況
4.4.6　企業應用布局
4.5　家居行業
4.5.1　產業發展提速
4.5.2　產業規模狀況
4.5.3　技術應用階段
4.5.4　技術應用領域
4.5.5　應用瓶頸分析
4.5.6　應用前景分析
4.5.7　應用趨勢分析
4.6　教育領域
4.6.1　應用背景分析
4.6.2　行業發展態勢
4.6.3　核心技術應用
4.6.4　典型應用產品
4.6.5　典型企業案例
4.6.6　企業運行狀況
4.6.7　應用前景分析

5.1　人工智能助力制造業轉型
5.1.1　第一個方向
5.1.2　第二個方向
5.1.3　第三個方向
5.2　制造業相關環節的智能升級
5.2.1　研發環節
5.2.2　制造環節
5.2.3　物流環節
5.2.4　營銷環節
5.2.5　售后環節
5.3　“人工智能+制造”行業發展綜況
5.3.1　應用影響分析
5.3.2　應用階段分析
5.3.3　應用體系分析
5.3.4　應用企業分類
5.3.5　應用規模預測
5.3.6　應用困境分析
5.3.7　應用對策建設
5.4　人工智能技術應用于制造業
5.4.1　機器視覺技術應用于制造業
5.4.2　數據挖掘技術應用于制造業
5.4.3　深度學習技術應用于制造業
5.5　“人工智能+制造”應用場景
5.5.1　制造云
5.5.2　智能工廠
5.5.3　工業物聯網
5.5.4　AGV搬運機器人

6.1　無人駕駛行業
6.1.1　應用背景分析
6.1.2　技術應用環節
6.1.3　行業發展狀況
6.1.4　技術應用邏輯
6.1.5　技術應用前景
6.1.6　企業應用案例
6.2　無人機行業
6.2.1　應用背景分析
6.2.2　應用地位分析
6.2.3　產業發展狀況
6.2.4　應用領域分析
6.2.5　技術應用需求
6.2.6　企業案例分析
6.3　可穿戴設備行業
6.3.1　應用背景分析
6.3.2　行業發展規模
6.3.3　應用需求分析
6.3.4　細分產品應用
6.3.5　應用前景分析

7.1　智能語音技術產業
7.1.1　應用背景分析
7.1.2　應用階段分析
7.1.3　應用政策分析
7.1.4　應用案例分析
7.1.5　應用產品狀況
7.1.6　應用趨勢分析
7.2　人臉識別技術產業
7.2.1　應用背景分析
7.2.2　應用場景分析
7.2.3　社會應用案例
7.2.4　應用規模狀況
7.2.5　應用瓶頸分析
7.2.6　應用布局企業

8.1　技術應用前景分析
8.1.1　應用潛力分析
8.1.2　應用效益預測
8.1.3　應用場景展望
8.2　商業化應用趨勢分析
8.2.1　AI技術產品化變現
8.2.2　技術融合趨勢加強
8.2.3　AI企業平臺化加速

圖表1　2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2　我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3　2020年人工智能技術分支申請量占比
圖表4　2020年人工智能申請人專利申請數量排名
圖表5　2020年人工智能申請人專利授權數量排名
圖表6　2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7　人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8　大眾對人工智能的了解程度
圖表9　大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10　人工智能水平最受認可領域
圖表11　人工智能最具價值的領域
圖表12　體力勞動將會被AI取代
圖表13　人工智能歷史發展階段
圖表14　中國人工智能產業規模
圖表15　中國一級市場人工智能行業投融資情況
圖表16　我國人工智能發展前景預測
圖表17　2020年全球30家頂級AI創業公司名單
圖表18　人工智能科創板潛力企業榜單
圖表19　虹軟科技的產業布局
圖表20　2019年度新增備案本科專業前十排名情況
圖表21　人工智能應用領域
圖表22　人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表23　各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表24　各行業人工智能發展基礎的評分
圖表25　金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表26　新一代人工智能的演變
圖表27　企業發展人工智能的總體思路總結
圖表28　企業發展人工智能的戰略框架示意圖
圖表29　人工智能在金融領域的應用
圖表30　人工智能技術在金融領域的應用場景（一）
圖表31　人工智能技術在金融領域的應用場景（二）
圖表32　社會消費品零售總額月同比增長速度
圖表33　AI+零售主要應用領域分析
圖表34　2020年中國及全球AI+醫療發展歷程
圖表35　中國醫療人工智能行業市場規模分析
圖表36　國內醫療人工智能典型產品及主要布局企業
圖表37　2019年中國AI+安防產業鏈
圖表38　中國智能安防市場規模分析
圖表39　中國智能家居市場規模分析
圖表40　智能教育主要產品及典型企業
圖表41　A股在線教育&教育信息化相關公司
圖表42　A股在線教育&教育信息化相關公司（續）
圖表43　AI+制造：推動生產與業務模式轉型
圖表44　中長期人工智能的工業應用和實現是一個漸進而持續的過程
圖表45　“人工智能+制造”魔方體系模型
圖表46　人工智能在中國制造業應用規模及預測
圖表47　深度學習分割算法對圖片進行標記訓練
圖表48　工業相機在進行字符識別應用
圖表49　感應和判斷貨架的冷熱度
圖表50　深度學習信息處理模式
圖表51　機器學習識別模式
圖表52　深度學習識別模式
圖表53　字符識別標記訓練
圖表54　字符缺陷檢測
圖表55　物體或場景進行分類
圖表56　云制造圖示
圖表57　蘇寧移動機器人（AGV）在送貨
圖表58　中國移動AGV機器人銷量及預測
圖表59　自動駕駛汽車的目標探測
圖表60　無人駕駛系統邏輯結構
圖表61　國內自動駕駛企業地域分布
圖表62　百度無人駕駛汽車
圖表63　2019年全球主要國家可穿戴設備使用率
圖表64　中國可穿戴設備出貨量情況
圖表65　智能可穿戴終端類別
圖表66　語音識別流程：從信號收入、輸出結果到語音合成