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2024-2029年中國基因測序行業市場深度分析與應用前景研究報告
2024-2029年中國基因測序行業市場深度分析與應用前景研究報告
報告編碼:ICI 886156 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:200 圖表:100
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
電子郵件:service@askci.com
中文版全價:RMB 12800 電子版:RMB 12500 紙介版:RMB 12500
英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

基因測序指通過測序設備分析生物樣本(組織、細胞、血液樣本等)的基因組信息,并將這些信息用于疾病發病機理研究、生命調控機制研究、臨床醫學診斷、個體化用藥指導等領域。基因測序行業的應用方向主要是科研和臨床醫療兩個方向,科研面向高校、科研機構、研究性醫院、藥企等企事業客戶,臨床醫療面向個人客戶。現階段,第二代測序(NGS)在全球測序市場中仍占據主導地位。縱觀全球基因測序行業,國外企業的基因測序技術發展走在世界前列,尤其是在上游的基因測序儀領域,市場已被龍頭企業所壟斷。根據Next Generation Genomics統計結果,美國公司Illumina占有83.9%的市場份額;賽默飛世爾市場占有率為9.9%;瑞士的羅氏公司排名第三,市場占有率為5.2%。從全球的范圍來看,目前測序市場規模增長最快的是亞洲市場,其中中國和印度的市場增長率均超過了20%,是全球增長最快的國家。據有關數據顯示,2018年全球基因測序市場規模達到102.0億美元,其中中國基因測序產業規模達到92.0億元,如果按照美元比人民幣1:7匯率進行計算,那么中國約占全球的9%-10%市場份額。從精準醫療市場結構上來看,由于我國在精準診斷發展較早,該領域發展較為成熟,在整個精準醫療市場中大概占領29%份額,遠高于全球的17%,其中基因測序在精準診斷產業中占據了最大份額,所占比例達52%。中國作為世界人口大國,基因測序市場需求較大。中國基因測序市場增速擴大,復合年均增長率高達20-25%。預計到2020年我國基因測序市場規模將達到180億元。其中,無創產前篩查和腫瘤診斷治療市場總規模占比將超70%,成為我國基因測序市場份額最重的部分。

報告目錄

第一章 中國基因測序行業發展背景

第一節 基因測序相關概述

一、基因測序的定義
二、基因檢測的定義
三、基因測序與基因檢測的邏輯關系
四、基因測序應用領域

第二節 基因測序行業基本特點

一、基因測序行業發展歷程
二、基因測序行業生命周期
(一)基因測序技術生命周期
(二)基因測序應用產品生命周期
三、基因測序行業發展意義
(一)經濟效益
(二)社會效益

第三節 基因測序市場環境分析

一、基因測序行業經濟環境分析
(一)GDP增長情況分析
(二)固定資產投資分析
(三)居民收入增長情況
(四)居民醫療保健支出
二、基因測序行業政策環境分析
(一)基因測序行業監管體制
(二)基因測序行業相關政策
(三)基因測序行業發展規劃
三、基因測序行業社會環境分析
(一)人口增長及結構變化
(二)居民疾病患病率情況
四、基因測序行業技術環境分析
(一)第一代基因測序技術
(二)第二代基因測序技術
(三)第三代基因測序技術
(四)第四代基因測序技術
(五)四代基因測序技術對比

第二章 基因測序產業鏈市場前景分析

第一節 基因測序行業產業鏈介紹

一、基因測序行業產業鏈簡介
二、基因測序產業鏈價值分析

第二節 基因測序上游市場前景分析

一、基因測序儀器
(一)基因測序儀發展歷程
(二)基因測序儀市場規模
(三)基因測序儀市場格局
(四)基因測序儀并購進程
(五)基因測序儀選購因素
二、基因測序試劑
(一)國內基因檢測試劑分類
(二)基因測序試劑市場格局
(三)基因測序試劑最新進展
三、上游對基因測序行業的影響分析

第三節 基因測序中游市場前景分析

一、基因測序服務
(一)基因測序服務市場規模
(二)基因測序服務競爭格局
(三)基因測序服務未來趨勢
二、測序數據分析
(一)測序數據分析市場規模
(二)測序數據分析競爭格局
(三)測序數據分析瓶頸原因
(四)測序數據分析未來趨勢

第四節 基因測序下游市場前景分析

一、科研機構和政府
(一)客戶對象和應用領域分析
(二)科研機構和政府需求前景分析
二、農化、能源行業
(一)客戶對象和應用領域分析
(二)行業應用需求前景分析
三、醫院和診斷實驗室
(一)客戶對象和應用領域分析
(二)醫院和診斷實驗室需求前景分析
四、生物制藥企業
(一)客戶對象和應用領域分析
(二)生物制藥需求前景分析

第三章 全球基因測序發展前景及經驗借鑒

第一節 全球基因測序行業市場規模及預測

一、全球基因測序行業發展主要特點
二、全球基因測序市場規模
三、全球基因測序市場預測

第二節 全球基因測序行業競爭格局及態勢

一、全球基因測序行業競爭特點
二、全球基因測序市場格局
三、全球基因測序設備競爭格局
四、全球及中國基因測序行業競爭態勢
(一)市場準入許可
(二)成本控制
(三)渠道管理

第三節 主要國家基因測序行業發展現狀及預測

一、美國基因測序行業發展現狀及預測
(一)美國基因測序行業在全球的地位
(二)美國基因測序行業主要企業
(三)美國基因測序行業投資特點
(四)美國基因測序應用市場分析
(五)美國基因測序行業發展前景預測
二、英國基因測序行業發展現狀及預測
(一)英國基因測序行業在全球的地位
(二)英國基因測序行業主要企業
(三)英國基因測序應用市場分析
(四)英國基因測序行業發展前景預測
三、法國基因測序行業發展現狀及預測
(一)法國基因測序行業在全球的地位
(二)法國基因測序行業主要企業
(三)法國基因測序應用市場分析
(四)法國基因測序行業發展前景預測
四、德國基因測序行業發展現狀及預測
(一)德國基因測序行業在全球的地位
(二)德國基因測序行業主要企業
(三)德國基因測序應用市場分析
(四)德國基因測序行業發展前景預測
五、瑞士基因測序行業發展現狀及預測
(一)瑞士基因測序行業在全球的地位
(二)瑞士基因測序行業主要企業
(三)瑞士基因測序行業發展前景預測
六、日本基因測序行業發展現狀及預測
(一)日本基因測序行業在全球的地位
(二)日本基因測序行業主要企業
(三)日本基因測序應用市場分析
(四)日本基因測序行業發展前景預測
七、印度基因測序行業發展現狀及預測
(一)印度基因測序行業在全球的地位
(二)印度基因測序行業主要企業
(三)印度基因測序應用市場分析
(四)印度基因測序行業發展前景預測

第四節 全球領先基因測序企業分析

一、Illumina
(一)企業基本情況分析
(二)企業經營情況分析
(三)企業主營產品分析
(四)企業銷售網絡分析
(五)企業研發投入分析
二、生命技術公司
(一)企業基本情況分析
(二)企業經營情況分析
(三)企業在華投資布局
(四)企業銷售網絡分析
(五)企業研發投入分析
三、羅氏
(一)企業基本情況分析
(二)企業主要業務分析
(三)企業在華投資布局
(四)企業銷售網絡分析
(五)企業研發投入分析
四、Agilent
(一)企業基本情況分析
(二)企業主要業務分析
(三)企業市場領域分析
(四)企業銷售網絡分析
(五)企業研發投入分析
五、賽默飛世爾(Thermo Fisher Scientific)
(一)企業基本情況分析
(二)企業主要業務分析
(三)企業市場領域分析
(四)企業銷售網絡分析
(五)企業研發投入分析

第四章 中國基因測序發展現狀及前景預測

第一節 中國基因測序市場發展概況

一、中國基因測序發展概況分析
二、中國基因測序市場規模分析
三、中國基因測序市場應用分布
四、中國基因測序行業經營模式

第二節 中國基因測序行業競爭情況

一、基因測序行業競爭格局
(一)行業市場總體競爭格局
(二)行業細分領域競爭格局
二、基因測序行業五力分析
(一)行業上游議價能力分析
(二)行業下游議價能力分析
(三)行業潛在進入者分析
(四)行業現有競爭者分析
(五)行業替代品威脅分析
(六)行業競爭五力綜合分析

第三節 中國基因測序產業帶分布情況

一、長三角
二、珠三角
三、環渤海灣
四、中部

第四節 中國基因測序影響因素分析

一、基因測序行業發展有利因素分析
二、基因測序行業發展不利因素分析

第五節 中國基因測序產業市場前景

一、中國基因測序產業發展趨勢
二、中國基因測序產業前景預測
三、中國基因測序產業發展思考

第五章 基因測序主要應用市場及前景預測

第一節 基因測序應用領域分布

一、基因測序應用領域分布現狀
二、基因測序應用領域分布預測

第二節 無創產前診斷市場前瞻

一、全球無創產前診斷市場分析
(一)全球無創產前診斷市場格局
(二)全球無創產前診斷產品分析
(三)全球無創產前診斷商業模式
(四)全球無創產前診斷最新動態
二、中國無創產前診斷市場分析
(一)中國無創產前診斷市場規模
(二)中國無創產前診斷市場格局
(三)中國無創產前診斷商業模式
(四)中國無創產前診斷應用前瞻

第三節 腫瘤個性化用藥市場前瞻

一、全球腫瘤個性化用藥市場分析
(一)全球癌癥患病情況
(二)全球腫瘤基因數據庫建設
(三)全球腫瘤基因檢測與分子靶向治療
(四)伴侶診斷試劑盒的研發與應用
(五)全球腫瘤個性化治療方案
(六)全球腫瘤個性化用藥商業模式
(七)全球腫瘤個性化用藥市場前瞻
二、中國腫瘤個性化用藥市場分析
(一)中國癌癥患病率及死亡率
(二)中國腫瘤基因數據庫建設
(三)中國腫瘤個性化治療檢測現狀
(四)中國腫瘤個性化用藥市場動向
(五)中國腫瘤個性化用藥市場前瞻

第四節 基因測序其他應用領域市場前瞻

一、心血管疾病領域
(一)基因測序應用現狀
(二)基因測序應用前瞻
二、器官移植領域
三、高端體檢領域
(一)基因測序應用現狀
(二)基因測序應用前瞻

第五節 全球基因測序應用領域前瞻

一、基因測序單位成本快速下降
二、基因測序能力幾何級數增長
三、基因測序應用領域市場前瞻
(一)應用領域市場潛力
(二)應用領域拓展潛力

第六章 基因測序服務商業模式分析

第一節 基因測序行業商業模式現狀分析

一、新興技術行業商業模式的相似性
(一)新興技術行業的范疇與特征
(二)新興技術行業通用商業模式
二、基因測序行業商業模式的特殊性
(一)生物技術與信息技術商業模式的區別
(二)基因測序與廣義生物技術商業模式的區別
三、基因測序行業商業模式類型分析
(一)產品為主導的商業模式
(二)技術為主導的商業模式
(三)信息為主導的商業模式
(四)服務為主導的商業模式
四、商業模式對于基因測序行業的重要性
(一)提高創業型基因測序企業的成功率
(二)幫助成長型基因測序企業搶占制高點
(三)為成熟型基因測序企業提供二次創業新途徑
(四)基因測序市場同質化競爭必然要求創新商業模式

第二節 基因測序行業商業模式構成分析

一、基因測序行業價值定位分析
(一)業務范圍
(二)目標客戶
二、基因測序行業價值創造分析
(一)業務系統
(二)關鍵資源能力
三、基因測序行業價值實現分析
(一)盈利模式
(二)投資價值

第三節 基因測序行業商業模式設計方法分析

一、確定業務范圍并尋求市場定位
二、分析和把握顧客需求以鎖定目標客戶
三、構建獨特業務系統以提高模仿難度
四、發掘關鍵資源能力形成核心競爭優勢
五、構建獨特的盈利模式
六、提高企業投資價值獲取資本號召力

第四節 基因測序行業商業模式創新分析

一、基于產品和服務的基因測序行業商業模式
(一)需求創新
(二)價值創新
(三)個性化定制模式
(四)增值業務
二、基于價值鏈的基因測序行業商業模式
(一)微笑曲線與產業鏈定位
(二)捕捉利潤區
(三)產業鏈整合拓展及構建價值網絡
三、基因測序行業商業模式轉型探討

第七章 全球及中國基因測序典型企業發展模式分析

第一節 創業型基因測序企業

一、創業型基因測序企業—Genebox
(一)Genebox基因寶模式價值定位分析
(二)Genebox基因寶模式價值創造分析
(三)Genebox基因寶模式價值實現分析
二、創業型基因測序企業—iCubate
(一)Bio 2.0模式價值定位分析
(二)Bio 2.0模式價值創造分析
(三)Bio 2.0模式價值實現分析
(四)Bio 2.0模式的前世今生
三、創業型基因測序企業SWOT分析
(一)優勢(Strength)分析
(二)劣勢(Weakness)分析
(三)機會(Opportunity)分析
(四)威脅(Threat)分析
四、創業型基因測序企業發展模式探討

第二節 成長型基因測序企業--美吉生物

一、美吉生物簡介
二、基因測序行業的B2B--轉化醫學模式
(一)B2B(Bench to Bedside)模式價值定位分析
(二)B2B模式價值創造分析
(三)B2B模式價值實現分析
三、成長型基因測序企業SWOT分析--以美吉生物為例
(一)優勢(Strength)分析
(二)劣勢(Weakness)分析
(三)機會(Opportunity)分析
(四)威脅(Threat)分析
四、成長型基因測序企業發展模式探討
(一)成長型基因測序企業戰略方向選擇--代理模式能走多遠
(二)成長型基因測序企業生存空間擴展--市場細分與定位
(三)成長型基因測序企業對抗行業巨頭策略--產業集群
(四)成長型基因測序企業發展驅動力--技術與理念創新
(五)成長型基因測序企業柔性管理網絡--知識供應鏈
(六)成長型基因測序企業融資策略--風險投資
(七)成長型基因測序企業人力資源策略--產權合約與歸屬感營造

第三節 擴張型基因測序企業--華大基因

一、華大基因簡介
二、基因測序行業的華大基因模式
(一)華大基因模式價值定位分析
(二)華大基因模式價值創造分析
(三)華大基因模式價值實現分析
三、擴張型基因測序企業SWOT分析--以華大基因為例
(一)優勢(Strength)分析
(二)劣勢(Weakness)分析
(三)機會(Opportunity)分析
(四)威脅(Threat)分析
四、擴張型基因測序企業發展模式探討
(一)擴張型基因測序企業戰略方向選擇
(二)擴張型基因測序企業全球擴張模式
(三)擴張型基因測序企業擴張區域選擇

第八章 中國基因測序行業領先企業分析

第一節 深圳華大基因股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業銷售模式分析
四、企業技術服務平臺
五、企業研發應用分析
六、企業發展戰略分析

第二節 成都市貝瑞和康基因技術股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業經營模式分析
四、企業技術服務平臺
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析

第三節 中山大學達安基因股份有限公司

一、企業基本發展情況
二、企業經營情況分析
三、企業營銷模式分析
四、企業技術服務平臺
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析

第四節 安諾優達基因科技(北京)有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術服務平臺
四、企業研發應用分析
五、企業競爭優勢分析

第五節 北京利德曼生化股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業經營情況分析
三、企業技術服務平臺
四、企業銷售模式分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析

第六節 吉林紫鑫藥業股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業經營情況分析
三、企業主營業務情況
四、企業研發應用分析
五、企業競爭優勢分析
六、企業發展戰略分析

第七節 上海科華生物工程股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業銷售模式分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略分析

第八節 中源協和細胞基因工程股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業經營模式分析
四、企業競爭優勢分析
五、企業發展戰略分析

第九節 上海美吉生物醫藥科技有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術認證情況
四、企業研發應用分析
五、企業競爭優勢分析

第十節 生工生物工程(上海)股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業品牌網絡分析
四、企業技術認證情況
五、企業技術服務平臺

第十一節 上海敏芯信息科技有限公司

(一、企業發展簡況分析
(二、企業主營業務分析
(三、企業技術服務項目
(四、企業研發應用分析
(五、企業競爭優勢分析

第十二節 上海康成生物工程有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術服務平臺
四、企業研發應用分析
五、企業技術合作情況

第十三節 深圳華因康基因科技有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術認證情況
四、企業研發應用分析
五、企業競爭優勢分析

第十四節 聯合基因科技有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術認證情況
四、企業技術服務平臺
五、企業競爭優勢分析

第十五節 北京樂普基因科技股份有限公司

一、企業發展簡況分析
二、企業主營業務分析
三、企業技術服務平臺
四、企業技術合作情況
五、企業競爭優勢分析

第九章 中國基因測序投融資現狀與建議

第一節 基因測序行業投資特性分析

一、基因測序行業投資壁壘分析
(一)政策壁壘
(二)資金壁壘
(三)技術和專利壁壘
二、基因測序行業投資風險分析
(一)行業政策風險
(二)行業監管風險
(三)技術規范風險
(四)產品質量風險
(五)市場競爭風險
(六)行業人才風險

第二節 全球基因測序行業投融資現狀分析

一、全球生物技術領域投融資現狀分析
(一)從生物制藥向生物技術服務轉移
(二)生物技術投資羊群效應
(三)理性看待生物技術投資成功率
(四)國外生物技術投資變化的啟示
二、國外基因測序行業投融資項目分析

第三節 中國基因測序行業投融資現狀分析

一、國內基因測序行業投融資項目分析
二、基因測序行業投融資結構分析
(一)基因測序行業投融資規模分析
(二)基因測序行業投融資主體分析
(三)基因測序行業投融資熱點分析
三、基因測序行業投融資價值分析

第四節 基因測序行業投資前景與建議

一、基因測序行業驅動因素分析
二、基因測序行業投資機會分析
三、基因測序行業投資建議分析
(一)基因測序企業需要怎樣的投資者
(二)投資者需要怎樣的基因測序企業

第十章 大數據對基因測序行業的影響分析

第一節 大數據給基因測序行業帶來的影響

一、對疾病進行人群及區域的特異性分析
二、加快生物醫藥研究成果的轉化

第二節 大數據在基因測序行業的應用現狀

一、Google基因組:開啟基因組云存儲服務
二、DNAnexus:DNA數據庫公司,基因數據管理
三、SBG:提供免費的工具并幫助設計數據分析流程
四、華大基因BGIOline:發布基因組數據分析云平臺服務
五、基因大數據的變現問題

第三節 個性化醫療行業市場相關概述

一、個性化醫療概念介紹
二、個性化醫療背景和意義分析
三、個性化醫療應用領域分析
(一)癌癥
(二)組織分型
(三)血液學
四、個性化醫療驅動因素分析
五、個性化醫療發展概況
(一)國外個性化醫療發展分析
(二)中國個性化醫療發展分析

第四節 基因大數據助力個性化醫療發展

一、大數據分析助力精準醫療
(一)大數據挖掘認知基因功能
(二)大數據挖掘預測基因疾病
二、云計算落地大數據處理
(一)云計算平臺是海量數據存儲的理想方式
(二)資源池化滿足數據資源在機構間互通共享
(三)可擴展性、負載均衡特性,提升數據處理能力和計算資源利用率

第五節 基因大數據下的個性化醫療前景

一、個性化醫藥研發前景分析
(一)傳統藥物研發效率低
(二)基因測序對藥物研發的影響
(三)案例:AstraZeneca吉非替尼
二、個性化診斷市場發展前景預測
三、個性化治療市場發展前景預測

圖表目錄

略---

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