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2020年新冠肺炎疫情下全球及中國貨運軟件行業發展現狀調研及投資前景分析報告
2020年新冠肺炎疫情下全球及中國貨運軟件行業發展現狀調研及投資前景分析報告
報告編碼:QY 880584 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:115 圖表:148
服務方式:電子版或紙介版
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英文版全價:USD 8500 電子版:USD 8000 紙介版:USD 8000

內容概括

美國和歐洲現在是貨運軟件的主要提供商。 在發達國家,市場集中度相對較高,但是在中國等發展中國家,市場集中度非常低。
2019年新冠肺炎(COVID-19)正在影響整個全球市場。除了人的生命成本外,病毒傳播對全球經濟的影響才剛剛開始被人們認識,并對世界技術供應鏈產生深遠的影響。大規模隔離、旅行限制和社交隔離等舉措,使得個人和企業支出急劇下降。短期來看,這一現象一直持續到第二季度末,進而引發經濟衰退。雖然全球大部分地區的疫情可能會在第二季度后期得到控制,但經濟衰退的惡性循環開始發揮作用,蕭條期延續至第三季度末。人們繼續留在家中,企業失去收入,裁減員工,失業率急劇上升。商業投資萎縮,企業破產劇增,銀行和金融系統壓力陡增。預計2020年全球整體經濟將有一定幅度的下降。COVID-19可以通過三種主要方式影響全球經濟:直接影響生產和需求,造成供應鏈和市場中斷,以及其對公司財務和金融市場產生影響。
COVID-19爆發之前,我們預計2020年全球貨運軟件市場規模將從2020年的XX增長到2026年的XX億元,年復合增長率為XX%。在COVID-19之后,基于最新調研,我們估計2020年全球貨運軟件市場規模為XX億元(與COVID-19爆發前2020年市場規模預測相比,變化約為XX%),并在2026年將達到XX億元,2021-2026年復合增長率CAGR為XX%。
本文研究全球及中國市場貨運軟件現狀及未來發展趨勢,側重分析全球及中國市場的主要企業,同時對比北美、歐洲、日本、中國、東南亞、印度等地區的現狀及未來發展趨勢。
本文分析在全球及中國重點貨運軟件企業,分析這些企業貨運軟件產品的市場規模、市場份額、市場定位、產品類型以及發展規劃等。
本文同時分析冠狀病毒病(COVID-19)對貨運軟件行業影響的主要方面、2020年貨運軟件市場增速預測及評估、潛在市場機會、風險、挑戰及企業應對措施等。
主要企業包括:
    SAP
    Oracle
    Magaya
    A1 Enterprise
    AscendTMS
    Awery Aviation Software
    BluJay Solutions
    Buyco
    DAT Solutions
    Descartes Systems Group
    Dreamorbit
    Freight Management (FMI)
    FreightPOP
    Freightview
    Hard Core Technology
    Infinity Software Solutions
    Blue Yonder
    Linbis
    LogistaaS
    Logistically TMS
    Logisuite
    Logitude
    Mcleod Software
    Mercurygate
    Pacejet Logistics
    Quotiss
    Riege Software
    Tailwind Transportation Software
    Teknowlogi
    Trimble TMS
按照不同產品類型,包括如下幾個類別:
    基于網絡,云,SaaS
    本地部署,移動安裝
按照不同應用,主要包括如下幾個方面:
    鐵路貨運
    公路貨運
    海運
    空運
重點關注如下幾個地區:
    北美
    歐洲
    中國
    亞太
    南美

報告目錄

1 貨運軟件市場概述

1.1 貨運軟件市場概述

1.2 不同產品類型貨運軟件分析

1.2.1 基于網絡,云,SaaS
1.2.2 本地部署,移動安裝

1.3 Covid-19影響:全球市場產品類型貨運軟件規模對比(2015 VS 2020 VS 2026)

1.4 全球不同產品類型貨運軟件規模及預測(2015-2026)

1.4.1 全球不同產品類型貨運軟件規模及市場份額(2015-2020)
1.4.2 全球不同產品類型貨運軟件規模預測(2021-2026)

1.5 中國不同產品類型貨運軟件規模及預測(2015-2026)

1.5.1 中國不同產品類型貨運軟件規模及市場份額(2015-2020)
1.5.2 中國不同產品類型貨運軟件規模預測(2021-2026)

1.6 新冠肺炎(COVID-19)對貨運軟件行業影響分析

1.6.1 COVID-19對貨運軟件行業主要的影響方面
1.6.2 COVID-19對貨運軟件行業2020年增長評估
1.6.3 保守預測:歐美印度等地區在第二季度末逐步控制住COVID-19疫情、且今年秋冬不再爆發
1.6.4 悲觀預測:COVID-19疫情在全球核心國家持續爆發直到Q4才逐步控制,但是由于人員流動等放開后,疫情死灰復燃,在今年秋冬再次爆發
1.6.5 COVID-19疫情下,貨運軟件潛在市場機會、挑戰及風險分析

2 Covid-19對貨運軟件不同應用的影響分析

2.1 從不同應用,貨運軟件主要包括如下幾個方面

2.1.1 鐵路貨運
2.1.2 公路貨運
2.1.3 海運
2.1.4 空運

2.2 Covid-19影響:全球市場不同應用貨運軟件規模對比(2015 VS 2020 VS 2026)

2.3 全球不同應用貨運軟件規模及預測(2015-2026)

2.3.1 全球不同應用貨運軟件規模及市場份額(2015-2020)
2.3.2 全球不同應用貨運軟件規模預測(2021-2026)

2.4 中國不同應用貨運軟件規模及預測(2015-2026)

2.4.1 中國不同應用貨運軟件規模及市場份額(2015-2020)
2.4.2 中國不同應用貨運軟件規模預測(2021-2026)

3 Covid-19對全球貨運軟件主要地區影響分析

3.1 全球主要地區貨運軟件市場規模分析:2015 VS 2020 VS 2026

3.1.1 全球主要地區貨運軟件規模及份額(2015-2020年)
3.1.2 全球主要地區貨運軟件規模及份額預測(2021-2026)

3.2 北美貨運軟件市場規模及預測(2015-2026)

3.3 歐洲貨運軟件市場規模及預測(2015-2026)

3.4 中國貨運軟件市場規模及預測(2015-2026)

3.5 亞太貨運軟件市場規模及預測(2015-2026)

3.6 南美貨運軟件市場規模及預測(2015-2026)

4 Covid-19對全球貨運軟件主要企業影響分析

4.1 全球主要企業貨運軟件規模及市場份額

4.2 全球主要企業總部、主要市場區域、進入貨運軟件市場日期、提供的產品及服務

4.3 全球貨運軟件主要企業競爭態勢及未來趨勢

4.3.1 全球貨運軟件第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額(2018 VS 2019)
4.3.2 2019年全球排名前五和前十貨運軟件企業市場份額

4.4 新增投資及市場并購

4.5 貨運軟件全球領先企業SWOT分析

4.6 全球主要貨運軟件企業采訪及觀點

5 中國貨運軟件主要企業競爭分析

5.1 中國貨運軟件規模及市場份額(2015-2020)

5.2 中國貨運軟件Top 3與Top 5企業市場份額

6 Covid-19影響:貨運軟件主要企業概況分析

6.1 SAP

6.1.1 SAP公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.1.2 SAP貨運軟件產品及服務介紹
6.1.3 SAP貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.1.4 SAP主要業務介紹

6.2 Oracle

6.2.1 Oracle公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.2.2 Oracle貨運軟件產品及服務介紹
6.2.3 Oracle貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.2.4 Oracle主要業務介紹

6.3 Magaya

6.3.1 Magaya公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.3.2 Magaya貨運軟件產品及服務介紹
6.3.3 Magaya貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.3.4 Magaya主要業務介紹

6.4 A1 Enterprise

6.4.1 A1 Enterprise公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.4.2 A1 Enterprise貨運軟件產品及服務介紹
6.4.3 A1 Enterprise貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.4.4 A1 Enterprise主要業務介紹

6.5 AscendTMS

6.5.1 AscendTMS公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.5.2 AscendTMS貨運軟件產品及服務介紹
6.5.3 AscendTMS貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.5.4 AscendTMS主要業務介紹

6.6 Awery Aviation Software

6.6.1 Awery Aviation Software公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.6.2 Awery Aviation Software貨運軟件產品及服務介紹
6.6.3 Awery Aviation Software貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.6.4 Awery Aviation Software主要業務介紹

6.7 BluJay Solutions

6.7.1 BluJay Solutions公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.7.2 BluJay Solutions貨運軟件產品及服務介紹
6.7.3 BluJay Solutions貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.7.4 BluJay Solutions主要業務介紹

6.8 Buyco

6.8.1 Buyco公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.8.2 Buyco貨運軟件產品及服務介紹
6.8.3 Buyco貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.8.4 Buyco主要業務介紹

6.9 DAT Solutions

6.9.1 DAT Solutions公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.9.2 DAT Solutions貨運軟件產品及服務介紹
6.9.3 DAT Solutions貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.9.4 DAT Solutions主要業務介紹

6.10 Descartes Systems Group

6.10.1 Descartes Systems Group公司信息、總部、貨運軟件市場地位以及主要的競爭對手
6.10.2 Descartes Systems Group貨運軟件產品及服務介紹
6.10.3 Descartes Systems Group貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.10.4 Descartes Systems Group主要業務介紹

6.11 Dreamorbit

6.11.1 Dreamorbit基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.11.2 Dreamorbit貨運軟件產品及服務介紹
6.11.3 Dreamorbit貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.11.4 Dreamorbit主要業務介紹

6.12 Freight Management (FMI)

6.12.1 Freight Management (FMI)基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.12.2 Freight Management (FMI)貨運軟件產品及服務介紹
6.12.3 Freight Management (FMI)貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.12.4 Freight Management (FMI)主要業務介紹

6.13 FreightPOP

6.13.1 FreightPOP基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.13.2 FreightPOP貨運軟件產品及服務介紹
6.13.3 FreightPOP貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.13.4 FreightPOP主要業務介紹

6.14 Freightview

6.14.1 Freightview基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.14.2 Freightview貨運軟件產品及服務介紹
6.14.3 Freightview貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.14.4 Freightview主要業務介紹

6.15 Hard Core Technology

6.15.1 Hard Core Technology基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.15.2 Hard Core Technology貨運軟件產品及服務介紹
6.15.3 Hard Core Technology貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.15.4 Hard Core Technology主要業務介紹

6.16 Infinity Software Solutions

6.16.1 Infinity Software Solutions基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.16.2 Infinity Software Solutions貨運軟件產品及服務介紹
6.16.3 Infinity Software Solutions貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.16.4 Infinity Software Solutions主要業務介紹

6.17 Blue Yonder

6.17.1 Blue Yonder基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.17.2 Blue Yonder貨運軟件產品及服務介紹
6.17.3 Blue Yonder貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.17.4 Blue Yonder主要業務介紹

6.18 Linbis

6.18.1 Linbis基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.18.2 Linbis貨運軟件產品及服務介紹
6.18.3 Linbis貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.18.4 Linbis主要業務介紹

6.19 LogistaaS

6.19.1 LogistaaS基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.19.2 LogistaaS貨運軟件產品及服務介紹
6.19.3 LogistaaS貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.19.4 LogistaaS主要業務介紹

6.20 Logistically TMS

6.20.1 Logistically TMS基本信息、貨運軟件生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.20.2 Logistically TMS貨運軟件產品及服務介紹
6.20.3 Logistically TMS貨運軟件收入(百萬美元)及毛利率(2015-2020)
6.20.4 Logistically TMS主要業務介紹

6.21 Logisuite

6.22 Logitude

6.23 Mcleod Software

6.24 Mercurygate

6.25 Pacejet Logistics

6.26 Quotiss

6.27 Riege Software

6.28 Tailwind Transportation Software

6.29 Teknowlogi

6.30 Trimble TMS

7 COVID-19影響下,貨運軟件行業動態分析

7.1 貨運軟件發展歷史、現狀及趨勢

7.1.2 現狀分析、市場投資情況
7.1.3 未來潛力及發展方向

7.2 貨運軟件發展機遇、挑戰及潛在風險

7.2.1 貨運軟件當前及未來發展機遇
7.2.2 貨運軟件發展的推動因素、有利條件
7.2.3 貨運軟件發展面臨的主要挑戰及風險

7.3 貨運軟件市場不利因素分析

7.4 國內外宏觀環境分析

7.4.1 當前國內政策及未來可能的政策分析
7.4.2 當前全球主要國家政策及未來的趨勢
7.4.3 國內及國際上總體外圍大環境分析

8 研究結果

9 研究方法與數據來源

9.1 研究方法

9.2 數據來源

9.2.1 二手信息來源
9.2.2 一手信息來源

9.3 數據交互驗證

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