2024-2029全球及中國自然語言處理(NLP)行業發展現狀調研及投資前景分析報告-中商產業研究院

內容概括

本報告研究全球及中國市場自然語言處理(NLP)現狀及未來發展趨勢，側重分析全球及中國市場的主要企業，同時對比北美，歐洲，亞太，南美及中國等地區的現在及未來趨勢。

2019年全球自然語言處理(NLP)市場規模達到了56億元，預計2026年將達到203億元，年復合增長率（CAGR）為20.1%。

本文重點分析在全球及中國有重要角色的企業，分析這些企業自然語言處理(NLP)產品的市場規模、市場份額、市場定位、產品類型以及發展規劃等。

主要企業包括：
3M
Linguamatics
Amazon AWS
Nuance Communications
SAS
IBM
Microsoft Corporation
Averbis
Health Fidelity
Dolbey Systems
按照不同產品類型，包括如下幾個類別：
機器翻譯
信息提取
自動摘要
文本和語音處理
其他分類
按照不同應用，主要包括如下幾個方面：
電子健康記錄(EHC)
計算機輔助編碼(CAC)
臨床文檔
其他用途
重點關注如下幾個地區:
北美
歐洲
亞太
南美
中國

報告目錄

1 自然語言處理（NLP）市場概述

1.1 自然語言處理（NLP）市場概述

1.2 不同產品類型自然語言處理（NLP）分析

1.2.1 機器翻譯

1.2.2 信息提取

1.2.3 自動摘要

1.2.4 文本和語音處理

1.2.5 其他分類

1.3 全球市場產品類型自然語言處理（NLP）規模對比（2015 VS 2020 VS 2026）

1.4 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模及預測

1.4.1 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模及市場份額

1.4.2 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模預測

1.5 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模及預測

1.5.1 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模及市場份額

1.5.2 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模預測

2 不同應用分析

2.1 從不同應用，自然語言處理（NLP）主要包括如下幾個方面

2.1.2 電子健康記錄（EHC）

2.1.3 計算機輔助編碼（CAC）

2.1.4 臨床文檔

2.1.5 其他用途

2.2 全球市場不同應用自然語言處理（NLP）規模對比（2015 VS 2020 VS 2026）

2.3 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模及預測

2.3.1 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模及市場份額

2.3.2 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模預測

2.4 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模及預測

2.4.1 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模及市場份額

2.4.2 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模預測

3 全球主要地區自然語言處理（NLP）分析

3.1 全球主要地區自然語言處理（NLP）市場規模分析：2015 VS 2020 VS 2026

3.1.1 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模及份額

3.1.2 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模及份額預測

3.2 北美自然語言處理（NLP）市場規模及預測

3.3 歐洲自然語言處理（NLP）市場規模及預測

3.4 亞太自然語言處理（NLP）市場規模及預測

3.5 南美自然語言處理（NLP）市場規模及預測

3.6 中國自然語言處理（NLP）市場規模及預測

4 全球自然語言處理（NLP）主要企業競爭分析

4.1 全球主要企業自然語言處理（NLP）規模及市場份額

4.2 全球主要企業總部、主要市場區域、進入自然語言處理（NLP）市場日期、提供的產品及服務

4.3 全球自然語言處理（NLP）主要企業競爭態勢及未來趨勢

4.3.1 全球自然語言處理（NLP）第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額（2018 VS 2019）

4.3.2 2019年全球排名前五和前十自然語言處理（NLP）企業市場份額

4.4 新增投資及市場并購

4.5 自然語言處理（NLP）全球領先企業SWOT分析

4.6 全球主要自然語言處理（NLP）企業采訪及觀點

5 中國自然語言處理（NLP）主要企業競爭分析

5.1 中國自然語言處理（NLP）規模及市場份額

5.2 中國自然語言處理（NLP）Top 3與Top 5企業市場份額

6 自然語言處理（NLP）主要企業概況分析

6.1 3M

6.1.1 3M公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.1.2 3M自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.1.3 3M自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.1.4 3M主要業務介紹

6.2 Linguamatics

6.2.1 Linguamatics公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.2.2 Linguamatics自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.2.3 Linguamatics自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.2.4 Linguamatics主要業務介紹

6.3 Amazon AWS

6.3.1 Amazon AWS公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.3.2 Amazon AWS自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.3.3 Amazon AWS自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.3.4 Amazon AWS主要業務介紹

6.4 Nuance Communications

6.4.1 Nuance Communications公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.4.2 Nuance Communications自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.4.3 Nuance Communications自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.4.4 Nuance Communications主要業務介紹

6.5 SAS

6.5.1 SAS公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.5.2 SAS自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.5.3 SAS自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.5.4 SAS主要業務介紹

6.6 IBM

6.6.1 IBM公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.6.2 IBM自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.6.3 IBM自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.6.4 IBM主要業務介紹

6.7 Microsoft Corporation

6.7.1 Microsoft Corporation公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.7.2 Microsoft Corporation自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.7.3 Microsoft Corporation自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.7.4 Microsoft Corporation主要業務介紹

6.8 Averbis

6.8.1 Averbis公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.8.2 Averbis自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.8.3 Averbis自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.8.4 Averbis主要業務介紹

6.9 Health Fidelity

6.9.1 Health Fidelity公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.9.2 Health Fidelity自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.9.3 Health Fidelity自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.9.4 Health Fidelity主要業務介紹

6.10 Dolbey Systems

6.10.1 Dolbey Systems公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手

6.10.2 Dolbey Systems自然語言處理（NLP）產品及服務介紹

6.10.3 Dolbey Systems自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率

6.10.4 Dolbey Systems主要業務介紹

7 自然語言處理（NLP）行業動態分析

7.1 自然語言處理（NLP）發展歷史、現狀及趨勢

7.1.2 現狀分析、市場投資情況

7.1.3 未來潛力及發展方向

7.2 自然語言處理（NLP）發展機遇、挑戰及潛在風險

7.2.1 自然語言處理（NLP）當前及未來發展機遇

7.2.2 自然語言處理（NLP）發展的推動因素、有利條件

7.2.3 自然語言處理（NLP）發展面臨的主要挑戰及風險

7.3 自然語言處理（NLP）市場不利因素分析

7.4 國內外宏觀環境分析

7.4.1 當前國內政策及未來可能的政策分析

7.4.2 當前全球主要國家政策及未來的趨勢

7.4.3 國內及國際上總體外圍大環境分析

8 研究結果

9 研究方法與數據來源

9.1 研究方法

9.2 數據來源

9.2.1 二手信息來源

9.2.2 一手信息來源

9.3 數據交互驗證

表格目錄

表1 機器翻譯主要企業列表
表2 信息提取主要企業列表
表3 自動摘要主要企業列表
表4 文本和語音處理主要企業列表
表5 其他分類主要企業列表
表6 全球市場不同類型自然語言處理（NLP）規模（萬元）及增長率對比（2015 VS 2020 VS 2026）
表7 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模列表（萬元）
表8 全球不同類型自然語言處理（NLP）規模市場份額列表
表9 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模（萬元）預測
表10 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額預測
表11 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模（萬元）及增長率對比
表12 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模列表（萬元）
表13 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額列表
表14 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額預測
表15 全球市場不同應用自然語言處理（NLP）規模（萬元）及增長率對比（2015 VS 2020 VS 2026）
表16 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模列表（萬元）
表17 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模預測（萬元）
表18 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模份額
表19 全球不同應用自然語言處理（NLP）規模份額預測
表20 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模列表（萬元）
表21 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模預測（萬元）
表22 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模份額
表23 中國不同應用自然語言處理（NLP）規模份額預測
表24 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模（萬元）：2015 VS 2020 VS 2026
表25 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模（萬元）列表
表26 全球自然語言處理（NLP）規模（萬元）及毛利率
表27 年全球主要企業自然語言處理（NLP）規模（萬元）
表28 全球主要企業自然語言處理（NLP）規模份額對比
表29 全球主要企業總部及地區分布、主要市場區域
表30 全球主要企業進入自然語言處理（NLP）市場日期，及提供的產品和服務
表31 全球自然語言處理（NLP）市場投資、并購等現狀分析
表32 全球主要自然語言處理（NLP）企業采訪及觀點
表33 中國主要企業自然語言處理（NLP）規模（萬元）列表
表34 中國主要企業自然語言處理（NLP）規模份額對比
表35 3M公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表36 3M自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表37 3M自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表38 3M自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表39 Linguamatics公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表40 Linguamatics自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表41 Linguamatics自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表42 Linguamatics自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表43 Amazon AWS公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表44 Amazon AWS自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表45 Amazon AWS自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表46 Amazon AWS自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表47 Nuance Communications公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表48 Nuance Communications自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表49 Nuance Communications自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表50 Nuance Communications自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表51 SAS公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表52 SAS自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表53 SAS自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表54 SAS自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表55 IBM公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表56 IBM自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表57 IBM自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表58 IBM自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表59 Microsoft Corporation公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表60 Microsoft Corporation自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表61 Microsoft Corporation自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表62 Microsoft Corporation自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表63 Averbis公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表64 Averbis自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表65 Averbis自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表66 Averbis自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表67 Health Fidelity公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表68 Health Fidelity自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表69 Health Fidelity自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表70 Health Fidelity自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表71 Dolbey Systems公司信息、總部、自然語言處理（NLP）市場地位以及主要的競爭對手
表72 Dolbey Systems自然語言處理（NLP）產品及服務介紹
表73 Dolbey Systems自然語言處理（NLP）收入（萬元）及毛利率
表74 Dolbey Systems自然語言處理（NLP）公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表75市場投資情況
表76 自然語言處理（NLP）未來發展方向
表77 自然語言處理（NLP）當前及未來發展機遇
表78 自然語言處理（NLP）發展的推動因素、有利條件
表79 自然語言處理（NLP）發展面臨的主要挑戰及風險
表80 自然語言處理（NLP）發展的阻力、不利因素
表81 自然語言處理（NLP）發展的推動因素、有利條件
表82 自然語言處理（NLP）發展的阻力、不利因素
表83 當前國內政策及未來可能的政策分析
表84當前全球主要國家政策及未來的趨勢
表85研究范圍
表86分析師列表
圖表目錄
圖1 全球自然語言處理（NLP）市場規模（萬元）及未來趨勢
圖2 中國自然語言處理（NLP）市場規模（萬元）及未來趨勢
圖3 機器翻譯產品圖片
圖4 全球機器翻譯規模（萬元）及增長率
圖5 信息提取產品圖片
圖6 全球信息提取規模（萬元）及增長率
圖7 自動摘要產品圖片
圖8 全球自動摘要規模（萬元）及增長率
圖9 文本和語音處理產品圖片
圖10 全球文本和語音處理規模（萬元）及增長率
圖11 其他分類產品圖片
圖12 全球其他分類規模（萬元）及增長率
圖13 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額（2015&2020）
圖14 全球不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額預測（2021&2026）
圖15 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額（2015&2020）
圖16 中國不同產品類型自然語言處理（NLP）規模市場份額預測（2021&2026）
圖17電子健康記錄（EHC）
圖18計算機輔助編碼（CAC）
圖19臨床文檔
圖20其他用途
圖21 全球不同應用自然語言處理（NLP）市場份額2015&2020
圖22 全球不同應用自然語言處理（NLP）市場份額預測2021&2026
圖23 中國不同應用自然語言處理（NLP）市場份額2015&2020
圖24 中國不同應用自然語言處理（NLP）市場份額預測2021&2026
圖25 全球主要地區自然語言處理（NLP）消費量市場份額（2015 VS 2020）
圖26 北美自然語言處理（NLP）市場規模及預測
圖27 歐洲自然語言處理（NLP）市場規模及預測
圖28 亞太自然語言處理（NLP）市場規模及預測
圖29 南美自然語言處理（NLP）市場規模及預測
圖30 中國自然語言處理（NLP）市場規模及預測
圖31 全球自然語言處理（NLP）第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額（2018 VS 2019）
圖32 2019年全球自然語言處理（NLP）Top 5 &Top 10企業市場份額
圖33 自然語言處理（NLP）全球領先企業SWOT分析
圖34 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模市場份額
圖35 全球主要地區自然語言處理（NLP）規模市場份額
圖36 2019年全球主要地區自然語言處理（NLP）規模市場份額
圖37 自然語言處理（NLP）全球領先企業SWOT分析
圖38 2019年年中國排名前三和前五自然語言處理（NLP）企業市場份額
圖39 發展歷程、重要時間節點及重要事件
圖40 2019年全球主要地區GDP增速（%）
圖41 2019年全球主要地區人均GDP（美元）
圖42 2019年美國與全球GDP增速（%）對比
圖43 2019年中國與全球GDP增速（%）對比
圖44 2019年歐盟與全球GDP增速（%）對比
圖45 2019年日本與全球GDP增速（%）對比
圖46 2019年東南亞地區與全球GDP增速（%）對比
圖47 2019年中東地區與全球GDP增速（%）對比
圖48 關鍵采訪目標
圖49 自下而上及自上而下驗證
圖50 資料三角測定

版權聲明

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