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2019-2025年中國人臉識別行業市場前景及投資咨詢報告
2019-2025年中國人臉識別行業市場前景及投資咨詢報告
報告編碼:ICI 864675 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:148 圖表:81
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
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內容概括

2019-2025年中國人臉識別行業市場前景及投資咨詢報告

報告目錄

第一章 人臉識別概述 10

第一節 人臉識別的概念 10

一、人臉識別的定義 10
二、人臉識別的特點分析 10

第二節 生物識別技術用途 10

第三節 生物識別分類及對比 11

一、分類及優缺點對比 11
二、性能比較分析 13

第四節 人臉識別產業鏈概述 13

第二章 中國人臉識別行業發展環境分析 15

第一節 中國宏觀經濟環境分析 15

一、中國GDP增長情況分析 15
二、工業經濟發展形勢分析 16
三、社會固定資產投資分析 17
四、全社會消費品零售總額 18
五、全國居民收入增長分析 19
六、居民消費價格變化分析 21
七、對外貿易發展形勢分析 21

第二節 中國社會環境分析 22

一、人口環境分析 22
二、中國城鎮化率 23

第三節 國際經濟發展環境分析 24

第四節 中國人臉識別行業政策法規分析 24

一、主要政策分析 24
二、行業相關標準 26

第三章 中國人臉識別行業技術分析 27

第一節 人臉識別技術基本情況 27

一、人臉檢測算法 27
二、人臉特征點定位算法 28
三、人臉特征提取和識別算法 28
四、人臉跟蹤 28
五、人臉質量判斷 28
六、人臉姿態估計 28
七、基于3D的人臉識別算法 29

第二節 人臉識別核心技術分析 29

第三節 人臉識別主要算法分析 31

一、基于幾何特征的識別算法 31
二、基于PCA的識別算法 31
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法 32
四、基于神經網絡的識別算法 33
五、基于支持向量機識別算法 33
六、基于奇異值分解的識別算法 34
七、三維人臉識別算法 34
八、其余人臉識別算法 34
九、人臉識別算法的對比 34

第四節 2D與3D人臉識別技術分析 35

一、2D人臉識別為當前主流技術 35
二、3D人臉識別是未來發展方向 36
三、2D與3D人臉識別技術比較 36

第五節 人臉識別技術的局限分析 38

一、人臉的相似性 38
二、同一個人的人臉漸變性 38
三、遮擋物的干擾 39
四、環境光線的影響 39
五、圖像質量和人臉的角度 39

第六節 人臉識別相關技術發展方向分析 39

第四章 生物識別行業發展分析 41

第一節 全球生物識別行業發展分析 41

一、全球生物識別應用情況分析 41
(一)公共領域的應用 41
(二)商用領域的應用 42
二、全球生物識別市場發展規模 43
三、全球生物識別市場結構分析 44

第二節 中國生物識別行業發展分析 44

一、中國生物識別發展歷程 44
二、中國生物識別應用情況 45
三、中國生物識別發展規模 46
四、中國生物識別市場結構 47
五、中國生物識別產品格局 48
六、中國生物識別發展趨勢 49

第五章 全球人臉識別行業發展分析 51

第一節 全球人臉識別發展概況 51

一、微軟首個CRM人臉識別支付落地中國福建 51
二、iPhone X人臉識別 51
三、迪拜機場過關將啟用人臉識別技術 52

第二節 全球人臉識別市場規模 52

第三節 全球人臉識別行業格局 52

第六章 中國人臉識別市場分析 54

第一節 我國人臉識別市場規模分析 54

第二節 我國人臉識別市場結構分析 54

第三節 我國人臉識別市場客戶分析 55

第四節 我國人臉識別行業動態分析 56

一、支付寶刷臉買單,肯德基成為全球首個商用試點商家 56
二、武漢啟用行人闖紅燈人臉識別系統 56
三、淄博火車站裝人臉識別驗票系統 旅客可“刷臉”進站 56
四、螞蟻金服推可信身份平臺 57

第七章 人臉識別主要應用領域分析 58

第一節 人臉識別基本應用領域介紹 58

一、視頻監控 58
二、考勤 58
三、自助服務 58
四、公共交通 58

第二節 人臉識別在金融行業的應用分析 58

一、應用需求分析 58
二、典型應用現狀 59

第三節 人臉識別在公共安防的應用分析 61

一、情報領域應用 61
二、圖偵和刑偵應用 61
三、戶政應用 61
四、種族比對應用 62

第八章 人臉識別應用行業分析 63

第一節 智能安防 63

第二節 門禁考勤 64

第三節 手機和電腦開機認證 64

第四節 網上銀行 64

第九章 人臉識別行業競爭格局分析 66

第一節 行業競爭結構分析 66

一、現有企業間競爭 66
二、潛在進入者分析 66
三、替代品威脅分析 66
四、供應商議價能力 66
五、客戶議價能力 67

第二節 市場集中度分析 67

第三節 行業國際競爭力比較 67

一、生產要素 67
二、需求條件 67
三、支援于相關產業 68
四、企業戰略與結構 68
五、政府的作用 68

第十章 人臉識別行業典型企業分析 69

第一節 日本NEC公司 69

一、企業發展情況分析 69
二、企業產品服務分析 69
三、人臉識別技術分析 70
四、企業經營情況分析 71
五、企業在華發展分析 71

第二節 德國Cognitec公司 72

一、企業發展情況分析 72
二、企業產品服務分析 72
三、人臉識別技術分析 73

第三節 美國Luxand公司 73

一、企業發展情況分析 73
二、企業產品服務分析 74
三、人臉識別技術分析 75

第四節 漢王科技股份有限公司 75

一、企業發展情況分析 75
二、企業產品服務分析 75
三、人臉識別技術分析 76
四、企業經營狀況分析 76
五、企業競爭優勢分析 77
六、企業發展戰略分析 78

第五節 北京海鑫科金高科技股份有限公司 79

一、企業發展情況分析 79
二、企業產品服務分析 79
三、人臉識別技術分析 80
四、企業經營狀況分析 80
五、企業競爭優勢分析 82
六、企業發展戰略分析 82

第六節 珠海歐比特控制工程股份有限公司 83

一、企業發展情況分析 83
二、企業產品服務分析 83
三、人臉識別技術分析 84
四、企業經營狀況分析 85
五、企業銷售網絡分析 86
六、企業競爭優勢分析 87

第七節 上海銀晨智能識別科技有限公司 87

一、企業發展基本情況 87
二、企業主要產品分析 88
三、人臉識別技術分析 90
四、企業競爭優勢分析 90

第八節 佳都新太科技股份有限公司 90

一、企業發展情況分析 90
二、企業產品服務分析 91
三、人臉識別技術分析 92
四、企業經營狀況分析 92
五、企業銷售網絡分析 93
六、企業競爭優勢分析 94
七、企業發展戰略分析 95

第九節 四川川大智勝軟件股份有限公司 96

一、企業發展情況分析 96
二、企業產品服務分析 96
三、人臉識別技術分析 97
四、企業經營狀況分析 97
五、企業競爭優勢分析 98

第十節 科大訊飛股份有限公司 100

一、企業發展情況分析 100
二、企業產品服務分析 100
三、人臉識別技術分析 101
四、企業經營狀況分析 101
五、企業競爭優勢分析 103

第十一節 北京清大維森科技有限責任公司 104

一、企業發展基本情況 104
二、企業主要產品分析 105
三、企業競爭優勢分析 105

第十二節 北京曠視科技有限公司 105

一、企業發展基本情況 105
二、企業主要產品分析 106
三、人臉識別技術分析 106
四、企業競爭優勢分析 107

第十三節 深圳市飛瑞斯科技有限公司 107

一、企業發展基本情況 107
二、企業主要產品分析 108
三、人臉識別技術分析 109
四、企業銷售網絡分析 110
五、企業客戶分析 111

第十一章 人臉識別行業發展趨勢分析 113

第一節 網絡化趨勢 113

第二節 多生物識別模式融合趨勢 113

第三節 云技術 113

第四節 應用領域的突破 113

第十二章 人臉識別行業投資前景分析 115

第一節 人臉識別市場前景分析 115

一、“互聯網+巨頭”引爆市場 115
二、人臉識別技術進步較快 115
三、人臉識別與其他生物識別的對比優勢 116

第二節 多方推動人臉識別應用的爆發 117

第三節 人臉識別智能應用前景無限 118

第四節 2019-2025年人臉識別市場前景預測 119

第十三章 人臉識別行業投資壁壘與風險 120

第一節 人臉識別行業投資壁壘分析 120

一、技術壁壘 120
二、人才壁壘 120
三、品牌壁壘 120
四、資金壁壘 121

第二節 人臉識別行業投資風險分析 121

一、市場競爭風險 121
二、政策風險分析 121
三、技術風險分析 122
四、經營風險分析 122

第十四章 人臉識別行業投資機會分析 123

第一節 人臉識別行業投資利潤水平分析 123

一、行業利潤水平現狀分析 123
二、投資利潤水平預測分析 124

第二節 人臉識別行業投資影響因素分析 124

一、有利因素分析 124
二、不利因素分析 125

第三節 人臉識別行業投資機會分析 126

第十五章 人臉識別行業投資策略分析 127

第一節 人臉識別企業發展戰略規劃背景意義 127

一、企業轉型升級的需要 127
二、企業做強做大的需要 127
三、企業可持續發展需要 127

第二節 人臉識別企業戰略規劃制定依據 127

一、國家產業政策 128
二、行業發展規律 128
三、企業資源與能力 128
四、可預期的戰略定位 128

第三節 人臉識別企業戰略規劃策略分析 128

一、戰略綜合規劃 128
二、技術開發戰略 129
三、區域戰略規劃 129
四、產業戰略規劃 129
五、營銷品牌戰略 130
六、競爭戰略規劃 131
七、企業營銷服務策略分析 132

第四節 人臉識別企業重點客戶戰略實施 135

一、實施重點客戶戰略的必要性 135
二、企業重點客戶的鑒別與確定 137
三、企業重點客戶的開發與培育 139
四、實施重點客戶戰略要需解決的問題 143
五、企業重點客戶的市場營銷策略分析 148

版權聲明

客戶評價

第一章 人臉識別概述 10
第一節 人臉識別的概念 10
第二節 生物識別技術用途 10
第三節 生物識別分類及對比 11
第四節 人臉識別產業鏈概述 13
第二章 中國人臉識別行業發展環境分析 15
第一節 中國宏觀經濟環境分析 15
第二節 中國社會環境分析 22
第三節 國際經濟發展環境分析 24
第四節 中國人臉識別行業政策法規分析 24
第三章 中國人臉識別行業技術分析 27
第一節 人臉識別技術基本情況 27
第二節 人臉識別核心技術分析 29
第三節 人臉識別主要算法分析 31
第四節 2D與3D人臉識別技術分析 35
第五節 人臉識別技術的局限分析 38
第六節 人臉識別相關技術發展方向分析 39
第四章 生物識別行業發展分析 41
第一節 全球生物識別行業發展分析 41
第二節 中國生物識別行業發展分析 44
第五章 全球人臉識別行業發展分析 51
第一節 全球人臉識別發展概況 51
第二節 全球人臉識別市場規模 52
第三節 全球人臉識別行業格局 52
第六章 中國人臉識別市場分析 54
第一節 我國人臉識別市場規模分析 54
第二節 我國人臉識別市場結構分析 54
第三節 我國人臉識別市場客戶分析 55
第四節 我國人臉識別行業動態分析 56
第七章 人臉識別主要應用領域分析 58
第一節 人臉識別基本應用領域介紹 58
第二節 人臉識別在金融行業的應用分析 58
第三節 人臉識別在公共安防的應用分析 61
第八章 人臉識別應用行業分析 63
第一節 智能安防 63
第二節 門禁考勤 64
第三節 手機和電腦開機認證 64
第四節 網上銀行 64
第九章 人臉識別行業競爭格局分析 66
第一節 行業競爭結構分析 66
第二節 市場集中度分析 67
第三節 行業國際競爭力比較 67
第十章 人臉識別行業典型企業分析 69
第一節 日本NEC公司 69
第二節 德國Cognitec公司 72
第三節 美國Luxand公司 73
第四節 漢王科技股份有限公司 75
第五節 北京海鑫科金高科技股份有限公司 79
第六節 珠海歐比特控制工程股份有限公司 83
第七節 上海銀晨智能識別科技有限公司 87
第八節 佳都新太科技股份有限公司 90
第九節 四川川大智勝軟件股份有限公司 96
第十節 科大訊飛股份有限公司 100
第十一節 北京清大維森科技有限責任公司 104
第十二節 北京曠視科技有限公司 105
第十三節 深圳市飛瑞斯科技有限公司 107
第十一章 人臉識別行業發展趨勢分析 113
第一節 網絡化趨勢 113
第二節 多生物識別模式融合趨勢 113
第三節 云技術 113
第四節 應用領域的突破 113
第十二章 人臉識別行業投資前景分析 115
第一節 人臉識別市場前景分析 115
第二節 多方推動人臉識別應用的爆發 117
第三節 人臉識別智能應用前景無限 118
第四節 2019-2025年人臉識別市場前景預測 119
第十三章 人臉識別行業投資壁壘與風險 120
第一節 人臉識別行業投資壁壘分析 120
第二節 人臉識別行業投資風險分析 121
第十四章 人臉識別行業投資機會分析 123
第一節 人臉識別行業投資利潤水平分析 123
第二節 人臉識別行業投資影響因素分析 124
第三節 人臉識別行業投資機會分析 126
第十五章 人臉識別行業投資策略分析 127
第一節 人臉識別企業發展戰略規劃背景意義 127
第二節 人臉識別企業戰略規劃制定依據 127
第三節 人臉識別企業戰略規劃策略分析 128
第四節 人臉識別企業重點客戶戰略實施 135
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