2016-2021年中國人工智能行業市場深度調研及投資前景預測報告-中商產業研究院

內容概括

為了全面而準確地反映人工智能產業的發展現狀以及未來趨勢，中商產業研究院推出本報告在大量周密的市場調研基礎上，主要依據中國國家統計局、國家海關總署、相關行業協會、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國人工智能業現狀、人工智能市場供需狀況、人工智能產業鏈現狀、人工智能重點企業狀況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對人工智能市場發展動向作了詳盡深入的分析，并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷，為人工智能產業投資者尋找新的投資機會。為企業了解人工智能業、投資該領域提供決策參考依據。

報告目錄

第一章人工智能基本概況

第一節人工智能的基本概述

一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環節
四、人工智能的產業鏈

第二節人工智能發展歷程

一、發展簡史
二、發展階段

第三節人工智能的研究方法

一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統計學法
五、集成方法

第二章國際人工智能行業發展分析

第一節全球人工智能行業發展綜述

一、人工智能概念的悄然興起
二、驅動人工智能的內外動因
三、全球人工智能產業發展狀況
四、發達國家重視人工智能產業
五、科技巨頭加速人工智能投資
六、全球人工智能迎來發展新階段

第二節美國

一、人工智能成美國發展戰略
二、人工智能應用于美國國防
三、美國量子技術助力AI發展
四、美國機器人市場需求預測

第三節日本

一、日本政府推進人工智能
二、日本人工智能投資計劃
三、日本科技發展借力人工智能

第四節各國人工智能產業發展動態

一、歐盟推進服務機器人研發
二、歐美推動大腦發展機會
三、俄國大力發展機器人裝備
四、韓國人工智能研發動態
五、AI應用于巴西世界杯

第五節國際企業加快布局人工智能領域

一、互聯網企業加快AI產業布局
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺
三、戴爾開展人工智能研發
四、雅虎邁入人工智能發展步伐
五、維基百科涉足人工智能領域

第三章中國人工智能行業政策環境分析

第一節政策助力人工智能發展

一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入“十三五”
三、中國大腦研究計劃開啟
四、人工智能成為國家戰略重點

第二節人工智能行業相關政策分析

一、“中國制造”助力人工智能
二、“互聯網+”推動人工智能

第三節人工智能行業地方政策環境分析

一、AI或納入北京“十三五”
二、上海市推出AI“腦計劃”
三、人工智能獲廣州財政支持
四、深圳市具備AI發展優勢

第四節機器人行業政策規劃分析

一、政策大力支持機器人行業
二、工業機器人將持續高增長
三、服務機器人將成為新藍海

第四章中國人工智能行業發展分析

第一節人工智能行業發展綜況

一、人工智能技術方興未艾
二、國內人工智能布局加快
三、中國AIE實驗室成立

第二節人工智能產業生態格局分析

一、生態格局基本構架
二、基礎資源支持層
三、技術實現路徑層
四、應用實現路徑層
五、未來生態格局展望

第三節人工智能區域發展動態分析

一、哈爾濱逐步完善機器人產業
二、安徽省建立人工智能學會
三、四川成立人工智能實驗室
四、上海進一步推進人工智能
五、福建建立仿腦智能實驗室

第四節人工智能技術研究動態分析

一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經網絡識別技術
五、人工智能推動媒體轉型

第五節人工智能行業發展存在的主要問題

一、人工智能發展面臨的困境
二、人工智能發展的隱性問題
三、人工智能發展的道德問題
四、人工智能發展的技術障礙

第六節人工智能行業發展對策及建議

一、人工智能的發展策略分析
二、人工智能的技術發展建議
三、人工智能倫理問題的對策

第五章人工智能行業發展驅動要素分析

第一節硬件基礎日益成熟

一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機

第二節大規模并行運算的實現

一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發展
四、云計算技術發展動態
五、云計算成人工智能基礎

第三節大數據技術的崛起

一、大數據技術的內涵
二、大數據的各個環節
三、大數據的主要應用領域
四、大數據成人工智能數據源
五、大數據技術助力人工智能

第四節深度學習技術的出現

一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習算法技術
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平

第六章人工智能行業的技術基礎分析

第一節自然語言處理

一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發狀況
四、自動翻譯技術內涵

第二節計算機視覺

一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺系統
四、人臉識別技術應用

第三節模式識別技術

一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發展潛力

第四節知識表示

一、知識表示的內涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展

第五節其他技術基礎

一、自動推理技術
二、環境感知技術
三、自動規劃技術
四、專家系統技術

第七章人工智能技術的主要應用領域分析

第一節工業領域

一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業應用
三、人工智能應用于制造領域
四、人工智能助力中國制造
五、人工智能成工業發展方向
六、AI工業應用的前景廣闊

第二節醫療領域

一、人工智能的醫療應用概況
二、人工智能在中醫學中的應用
三、人工神經網絡技術的醫學應用
四、AI在醫學影像診斷中的應用
五、AI在醫療診斷應用中的展望
六、企業加快布局醫療人工智能

第三節社交領域

一、人工智能的移動社交應用
二、人工智能社交產品發布
三、社交網絡成AI應用焦點

第四節無人駕駛領域

一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術發展進程
三、無人駕駛產業發展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、AI成為智能汽車發展方向

第五節其他領域

一、人工智能的智能搜索應用
二、人工智能應用于電子商務
三、人工智能與可穿戴設備結合
四、人工智能成3D打印基礎
五、人工智能的“虛擬助手”
六、人工智能家居成為新趨勢

第八章人工智能機器人發展分析

第一節機器人產業發展綜況

一、全球機器人行業規模分析
二、中國工業機器人市場現狀
三、機器人行業產業鏈構成
四、機器人的替代優勢明顯
五、機器人下游應用產業多
六、智能機器人成為發展趨勢

第二節人工智能在機器人行業的應用狀況

一、人工智能與機器人的關系
二、AI于機器人的應用過程
三、AI大量運用于小型機器人
四、AI機器人的重要應用領域

第三節人工智能在智能機器人領域的技術應用

一、專家系統的應用
二、模式識別的應用
三、機器視覺的應用
四、機器學習的應用
五、分布式AI的應用
六、進化算法的應用