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2016-2021年全球及中國大數據市場商機及投資戰略研究報告
中商情報網 //www.askci.com 【日期：2016-05-05 11:04:59】【打印】

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關鍵字：大數據
出版日期：2016年4月報告頁碼：310 圖表：156
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《2016-2021年全球及中國大數據行業市場商機及投資戰略研究報告》報告主要分析了大數據的市場規模、大數據產品供需求狀況、大數據競爭狀況和大數據主要企業經營情況、大數據主要企業的市場占有率，同時對大數據的未來發展做出科學的預測。

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第一章大數據產業基本概況 18
第一節大數據產業相關內容 18
一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20
第二節大數據產業關鍵技術分析 20
一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25
第三節大數據產業相關政策規劃 27
一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》 27
二、《關于數據中心建設布局的指導意見》 28
三、《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》 28
四、地區大數據產業政策分析 29
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》 29
（二）《陜西省大數據產業的發展戰略》 29
（三）《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014-2020年)》 30
（五）《重慶市大數據行動計劃》 30
第二章大數據產業鏈分析 31
第一節大數據產業鏈分析 31
一、產業鏈內涵 31
二、產業鏈主體 31
三、產業鏈構成 31
第二節大數據產業鏈主體企業分析 32
一、語音識別 32
二、視頻識別 33
三、商業智能軟件 35
四、數據中心建設與維護 36
五、IT咨詢方案實施 37
六、信息安全 38
七、數據分析處理 40
第三節大數據產業主要構成市場分析 41
一、中國存儲市場發展分析 41
（一）存儲市場產品構成 41
（二）存儲行業五力模型 42
（三）存儲市場總體規模 43
（四）存儲行業市場格局 44
二、中國服務器市場發展分析 44
（一）服務器主要產品構成 44
（二）服務器市場概況分析 45
（三）服務器總體市場規模 45
（四）服務器市場關注格局 46
1、年度服務器市場關注格局 46
2、季度服務器市場關注格局 46
三、中國ERP軟件市場發展分析 47
（一）ERP軟件市場特點分析 47
（二）ERP軟件市場規模分析 47
（三）ERP軟件市場產品排名 48
四、中國CRM軟件市場發展分析 48
（一）CRM軟件市場熱門產品 48
（二）CRM軟件市場特點分析 50
（三）CRM軟件市場規模分析 52
五、中國商業智能市場發展分析 53
（一）商業智能市場基本情況 53
（二）商業智能市場規模分析 55
（三）商業智能市場企業結構 56
（四）商業智能市場應用結構 56
第四節大數據應用成功案例分析 57
一、沃爾瑪 57
（一）大數據應用背景 57
（二）大數據應用內容 57
（三）大數據應用成果 57
二、亞馬遜 57
（一）大數據應用背景 57
（二）大數據應用內容 58
（三）大數據應用成果 58
三、Facebook 58
（一）大數據應用背景 58
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 59
四、英國電信公司BT 59
（一）大數據應用背景 59
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 60
五、中信銀行信用卡中心 60
（一）大數據應用背景 60
（二）大數據應用內容 60
（三）大數據應用成果 60
六、大獎章基金 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 61
（三）大數據應用成果 61
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
第三章全球大數據產業發展背景分析 63
第一節全球互聯網行業發展分析 63
一、互聯網資源規模 63
（一）服務器的規模 63
（二）域名數量分析 64
二、互聯網用戶規模 65
三、互聯網應用情況 66
（一）社交媒體 66
（二）移動互聯網 67
第二節全球物聯網行業發展分析 68
一、物聯網產業基本概況 68
（一）物聯網產業發展歷程 68
（二）物聯網產業鏈的結構 68
（三）物聯網產業研發重點 69
（四）物聯網應用模式分析 70
（五）物聯網發展驅動因素 71
二、物聯網網絡結構分析 72
（一）物聯網感知層 72
（二）物聯網傳輸層 72
（三）物聯網應用層 72
三、全球物聯網市場分析 72
（一）物聯網下產業布局 72
（二）物聯網市場化機制形成 73
（三）IP化和語義化成技術熱點 73
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇 74
四、全球物聯網產業發展現狀 74
（一）物聯網產業特點 74
（二）物聯網市場規模 76
（三）物聯網產業結構 76
第三節全球電子商務行業發展分析 78
一、全球電子商務發展概況 78
（一）全球電子商務發展歷程 78
（二）全球電子商務特點分析 79
（三）全球電子商務發展特點 79
二、全球電子商務產業運行情況 80
（一）全球電子商務發展現狀 80
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因 80
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化 80
（四）拉美地區電子商務發展迅猛 84
三、全球電子商務發展趨勢分析 84
第四章全球大數據產業發展分析 86
第一節全球大數據市場發展現狀 86
一、全球數據量產生規模分析 86
二、全球大數據市場規模分析 86
三、全球大數據市場結構分析 87
四、全球大數據市場特點分析 88
第二節全球醫療行業大數據應用情況 89
一、醫療大數據市場規模分析 89
二、醫療大數據市場的供應商 90
三、醫療大數據市場前景分析 90
第三節全球電信行業大數據應用情況 91
一、電信大數據市場規模分析 91
二、電信大數據市場的供應商 91
三、電信大數據市場產品構成 92
四、電信大數據市場前景分析 92
第四節全球新興企業大數據創新成果 92
一、Hadoop版本更新情況 92
二、Hadoop技術相關事件 93
三、Hadoop技術相關企業 94
第五章中國大數據產業發展背景分析 95
第一節中國互聯網行業發展分析 95
一、互聯網基礎資源分析 95
（一）基礎資源概述 95
（二）IP地址數量分析 95
（三）域名數量分析 96
（四）網站數量分析 97
二、網民基本情況分析 98
（一）總體網民規模分析 98
（二）分省網民規模 99
（三）手機網民規模分析 100
（四）網民屬性結構分析 101
三、網絡接入方式分析 105
（一）上網設備使用情況 105
（二）上網時長發展情況 106
四、網民互聯網應用狀況 107
（一）信息獲取情況分析 107
（二）商務交易發展情況 110
（三）交流溝通現狀分析 117
（四）網絡娛樂應用分析 118
第二節中國電子商務行業發展分析 122
一、電子商務行業發展規模 122
（一）中國電子商務發展階段 122
（二）中國電子商務發展概況 123
（三）電子商務市場交易規模 123
二、B2B電子商務發展規模 124
（一）B2B電子商務企業規模 124
（二）B2B電子商務交易規模 125
（三）B2B電子商務市場營收 125
（四）B2B電子商務競爭格局 126
（五）B2B電子商務用戶規模 127
三、網絡零售市場發展規模 127
（一）網絡零售市場交易規模 127
（二）網絡零售市場占比分析 128
（三）網絡零售市場份額分析 128
（四）網絡零售用戶規模分析 129
（五）動網購交易規模分析 130
四、網絡團購市場發展規模 131
（一）網絡團購市場用戶規模 131
（二）網絡團購市場交易規模 131
（三）網絡團購銷售數據分析 132
（四）網絡團購市場發展態勢 133
第三節中國軟件行業發展分析 133
一、軟件行業市場規模分析 133
（一）總收入 133
（二）分產品收入 134
（三）分地區收入 135
二、軟件行業出口情況分析 136
三、中心城市軟件行業發展情況 136
四、軟件行業技術創新分析 137
五、軟件產業基地建設情況 137
第四節中國IT服務行業發展分析 140
一、IT服務行業發展現狀 140
二、IT服務市場規模分析 140
三、IT服務行業發展趨勢 141
第五節中國云計算產業發展分析 143
一、云計算基本情況 143
（一）云計算發展階段 143
（二）云計算產業結構 144
（三）云計算服務類型 145
二、云計算發展現狀 146
（一）各地云項目建設情況 146
（二）云計算市場規模分析 147
（三）云計算行業發展特點 148
（四）云計算技術發展現狀 151
（五）云計算應用現狀分析 151
（六）云計算市場發展趨勢 154
第六節中國數據中心市場發展分析 156
一、數據中心發展歷程 156
二、數據中心競爭狀況 157
三、數據中心需求分析 158
四、數據中心市場規模 158
（一）基礎設施規模 158
（二）IT投資的規模 159
（三）IDC產業的規模 159
五、數據中心發展趨勢 160
第六章中國物聯網行業發展分析 163
第一節中國物聯網產業發展概況 163
一、物聯網行業生命周期 163
二、物聯網標準體系建設 163
三、物聯網技術發展分析 164
四、物聯網產業鏈的布局 166
第二節中國物聯網產業發展現狀 172
一、物聯網產業發展概況 172
（一）政策環境日趨完善 172
（二）應用進入推進階段 173
（三）推進自主技術研究 174
（四）產業體系相對完善 175
二、物聯網市場規模分析 175
三、物聯網產業區域格局 176
四、物聯網應用情況分析 177
第三節中國物聯網產業主要細分市場發展 179
一、RFID產業發展分析 179
（一）RFID發展特點分析 179
（二）RFID投入產出分析 181
（三）RFID市場規模分析 183
（四）RFID應用情況分析 183
二、傳感器行業發展分析 185
（一）傳感器物聯網的應用 185
（二）傳感器廠商市場格局 186
（三）傳感器產品市場規模 187
（四）傳感器應用市場分析 188
第四節中國物聯網運營商業模式 192
一、運營商主導型 192
二、系統集成商主導型 192
三、軟硬件集成商主導型 193
四、軟件內容集成商主導型 193
五、政府主導型 194
六、用戶主導型 194
七、合作運營型 194
八、云聚合型 194
第七章中國大數據產業發展分析 196
第一節中國大數據產業發展分析 196
一、大數據主要來源分析 196
（一）物聯網行業發展 196
（二）智能手機的普及 196
（三）社交網站的發展 196
（四）網絡交易的發展 196
二、中國大數據產業發展概況 197
（一）大數據產業發展歷程 197
（二）大數據市場規模分析 197
（三）大數據市場結構分析 198
1、初步形成三角形供給結構 198
2、產業鏈結構發展不均衡 199
（四）大數據市場特點分析 199
三、大數據市場最新創新成果 200
（一）技術與產品創新 200
1、創新體系日趨完善，新技術和新產品層出不窮 200
2、技術創新驅動向應用創新驅動轉變 202
3、全國首家大數據交易所成立 202
（二）發展模式創新 203
1、與云計算緊密結合 203
2、企業共同打造生態 203
3、商業模式創新緩慢 203
第二節中國重點地區大數據發展現狀 204
一、中關村大數據產業發展現狀 204
（一）大數據產業發展優勢 204
（二）大數據產業發展實力 204
（三）大數據產業發展成果 204
（四）大數據產業發展布局 205
二、貴陽市大數據產業發展現狀 205
（一）大數據產業發展優勢 205
（二）大數據產業發展實力 206
（三）大數據產業發展成果 207
（四）大數據產業發展布局 207
三、上海市大數據產業發展現狀 208
（一）大數據產業發展優勢 208
（二）大數據產業發展實力 209
（三）大數據產業發展成果 209
（四）大數據產業發展布局 210
四、天津市大數據產業發展現狀 210
（一）大數據產業發展優勢 210
（二）大數據產業發展實力 210
（三）大數據產業發展成果 210
（四）大數據產業發展布局 211
五、灃西大數據產業園區分析 211
（一）大數據產業發展優勢 211
（二）大數據園區建設目標 212
（三）大數據產業發展思路 212
（四）大數據產業發展戰略 212
第八章中國大數據應用領域發展分析 214
第一節金融行業大數據應用分析 214
一、行業的發展現狀分析 214
二、行業大數據應用情況 216
（一）行業IT投資規模分析 216
（二）大數據應用價值分析 217
（三）大數據應用現狀分析 217
（四）大數據應用前景分析 218
三、大數據相關項目建設 218
（一）廣發銀行大數據項目 218
（二）中信銀行大數據項目 219
（三）光大銀行大數據項目 219
（四）江蘇工行大數據項目 220
（五）西太平洋銀行大數據項目 222
第二節醫療行業大數據應用分析 224
一、行業的發展現狀分析 224
二、行業大數據應用情況 225
（一）行業IT投資規模分析 225
（二）大數據應用價值分析 226
（三）大數據應用現狀分析 226
（四）大數據應用前景分析 226
三、大數據相關項目建設 227
（一）“云上醫院”大數據項目 227
（二）惠州市醫院大數據項目 228
（三）北京安貞醫院大數據項目 230
（四）公益大數據平臺項目 231
（五）北大醫信大數據平臺項目 231
第三節電信行業大數據應用分析 233
一、行業的發展現狀分析 233
二、行業大數據應用情況 235
（一）行業IT投資規模分析 235
（二）大數據應用場景分析 235
（三）大數據應用價值分析 236
（四）大數據應用問題分析 236
（五）大數據應用前景分析 237
三、大數據相關項目建設 237
（一）中國電信大數據項目 237
（二）中國移動大數據項目 238
（三）中國聯通大數據項目 238
第四節交通行業大數據應用分析 239
一、行業的發展現狀分析 239
二、行業大數據應用情況 241
（一）行業IT投資規模分析 241
（二）大數據應用價值分析 241
（三）大數據應用現狀分析 242
（四）大數據應用前景分析 242
三、大數據相關項目建設 243
（一）貴州交通大數據項目 243
（二）宇視科技大數據項目 243
（三）智能交通大數據項目 244
（四）銅陵交通大數據項目 245
（五）大連交通大數據項目 245
第五節政府行業大數據應用分析 246
一、行業的發展現狀分析 246
二、行業大數據應用情況 246
（一）行業IT投資規模分析 246
（二）大數據應用價值分析 247
（三）大數據政府應用分析 248
（四）大數據應用問題分析 249
（五）大數據重點人本關懷 250
（六）大數據應用前景分析 251
三、大數據相關項目建設 251
（一）南通統計局大數據項目 251
（二）富陽市政府大數據項目 252
（三）廣東省政府大數據項目 252
（四）江蘇環保廳大數據項目 252
（五）無錫征地服務大數據項目 253
（六）泉州市政府大數據項目 253
第六節零售行業大數據應用分析 254
一、行業的發展現狀分析 254
二、行業大數據應用情況 255
（一）行業IT投資規模分析 255
（二）大數據應用價值分析 256
（三）大數據應用現狀分析 256
（四）大數據應用前景分析 256
三、大數據相關項目建設 256
（一）七匹狼集團的大數據項目 256
（二）紅塔集團大數據項目分析 257
（三）安莉芳—思杰大數據項目 257
（四）唯品會的大數據項目 258
（五）碧水源的大數據項目 259
第七節教育行業大數據應用分析 260
一、行業的發展現狀分析 260
二、行業大數據應用情況 261
（一）行業IT投資規模分析 261
（二）大數據應用價值分析 262
（三）大數據應用現狀分析 262
（四）大數據應用前景分析 263
三、大數據相關項目建設 263
（一）交通大學大數據項目 263
（二）清華大學大數據項目 264
（三）南開大學大數據項目 265
（四）武漢大學大數據項目 265
（五）傳媒學校大數據項目 267
第八節能源行業大數據應用分析 267
一、行業的發展現狀分析 267
二、行業大數據應用情況 268
（一）行業IT投資規模分析 268
（二）大數據應用價值分析 269
（三）大數據應用現狀分析 270
三、大數據相關項目建設 271
（一）國家電網大數據項目 271
（二）國網信通大數據項目 272
（三）中國石油大數據項目 272
（四）吉林石化大數據項目 273
（五）神華集團大數據項目 273
第九章國內外企業大數據戰略布局 275
第一節國外企業大數據戰略布局 275
一、IBM 275
（一）大數據市場競爭優勢 275
（二）大數據企業經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 276
（四）大數據最新創新成果 277
（五）大數據產業戰略布局 277
二、Intel 278
（一）大數據市場競爭優勢 278
（二）大數據企業經營情況 278
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創新成果 279
（五）大數據產業戰略布局 279
三、Oracle 280
（一）大數據市場競爭優勢 280
（二）大數據企業經營情況 280
（三）大數據競爭策略分析 281
（四）大數據最新創新成果 281
（五）大數據產業戰略布局 281
四、HP 282
（一）大數據市場競爭優勢 282
（二）大數據企業經營情況 282
（三）大數據競爭策略分析 282
（四）大數據最新創新成果 283
（五）大數據產業戰略布局 283
五、Teradata 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）大數據企業經營情況 284
（三）大數據競爭策略分析 284
（四）大數據最新創新成果 284
（五）大數據產業戰略布局 285
六、SAP 285
（一）大數據市場競爭優勢 285
（二）大數據企業經營情況 286
（三）大數據競爭策略分析 286
（四）大數據最新創新成果 286
（五）大數據產業戰略布局 286
七、Dell 287
（一）大數據市場競爭優勢 287
（二）大數據競爭策略分析 287
（三）大數據最新創新成果 287
（四）大數據產業戰略布局 287
八、EMC 288
（一）大數據市場競爭優勢 288
（二）大數據企業經營情況 288
（三）大數據競爭策略分析 289
（四）大數據最新創新成果 289
（五）大數據產業戰略布局 289
第二節中國互聯網企業大數據戰略布局 290
一、百度 290
（一）大數據市場競爭優勢 290
（二）企業經營情況分析 290
（三）大數據競爭策略分析 290
（四）大數據最新創新成果 291
（五）大數據產業戰略布局 291
二、騰訊 292
（一）大數據市場競爭優勢 292
（二）企業經營情況分析 292
（三）大數據競爭策略分析 293
（四）大數據最新創新成果 293
（五）大數據產業戰略布局 293
三、阿里巴巴 293
（一）大數據市場競爭優勢 293
（二）企業經營情況分析 294
（三）大數據競爭策略分析 294
（四）大數據最新創新成果 294
四、華為 295
（一）大數據市場競爭優勢 295
（二）企業經營情況分析 295
（三）大數據競爭策略分析 295
（四）大數據最新創新成果 296
五、盛大網絡 296
（一）大數據市場競爭優勢 296
（二）大數據最新創新成果 297
（三）大數據產業戰略布局 297
第十章 2016-2021年中國大數據產業發展前景及趨勢分析 298
第一節 2016-2021年中國大數據產業發展前景 298
一、大數據產業發展驅動因素 298
二、大數據市場應用潛力分析 298
三、大數據推動信息產業創新 301
四、大數據產業投資商機分析 301
五、大數據市場規模預測分析 302
第二節 2016-2021年中國大數據產業發展趨勢 302
一、大數據技術發展趨勢 302
二、大數據應用軟件趨勢 303
三、大數據應用方向分析 304
四、大數據應用整合趨勢 305
第三節 2016-2021年中國大數據商業智能升級 305
一、商業智能的發展趨勢分析 305
二、大數據商業智能前景分析 306
三、大數據時代商業智能升級 306
第十一章 2016-2021年中國大數據產業投資機會及風險分析 307
第一節 2016-2021年中國大數據產業投資地圖布局 307
一、大數據產業投資象限構成 307
二、硬件和基礎軟件投資機會 307
三、應用軟件層重點行業機會 307
四、信息服務層領域機會明顯 307
第二節 2016-2021年中國大數據產業投資風險分析 307
一、宏觀政策風險 307
二、市場運作風險 308
三、市場競爭風險 308
四、技術創新風險 308
第三節2016-2021年中國大數據產業發展戰略建議 309
一、政府層面策略 309
二、IT廠商層面 310
三、行業用戶層面 310

圖表目錄
圖表 1 可用于大數據分析的關鍵技術一覽表 20
圖表 2 大數據產業鏈示意圖 32
圖表 3 2010-2014年中國存儲市場規模變化趨勢圖 44
圖表 4 2015年中國服務器市場品牌關注比例分布 46
圖表 5 2015年中國服務器市場品牌關注比例對比 46
圖表 6 2010-2015年中國ERP軟件市場規模統計 47
圖表 7 2014年ERP軟件綜合排名前十的品牌及代表產品統計 48
圖表 8 四個大品牌CRM系統功能對比 50
圖表 9 2011-2016年中國移動CRM市場規模統計 53
圖表 10 2012-2017年中國BI市場規模增長及預測 56
圖表 11 國內外商業智能廠商優劣勢對比 56
圖表 12 2012-2015年全球服務器市場規模統計 63
圖表 13 2015年全球服務器廠商收入前五統計 64
圖表 14 2015年全球服務器廠商出貨量前五統計 64
圖表 15 2015年十大國家頂級域名后綴及總數統計 65
圖表 16 2015年全球各地區互聯網普及率示意圖 66
圖表 17 2015年各社交平臺活躍用戶數量情況 67
圖表 18 2015年全球各地區移動互聯網用戶數量情況 68
圖表 19 物聯網產業鏈細分領域 69
圖表 20 物聯網的主要技術構架 70
圖表 21 電子商務領域專業分工細分統計 81
圖表 22 法國NETEVEN公司的運營模式 83
圖表 23 德國的EMONS集團的電子商務物流工作流程 83
圖表 24 2010-2015年全球數據量增長趨勢圖 86
圖表 25 2011-2017年全球大數據市場規模增長趨勢圖 87
圖表 26 大數據細分市場收入份額占比情況 88
圖表 27 2011-2015年全球醫療大數據收入增長趨勢 90
圖表 28 醫療大數據市場主要企業及產品 90
圖表 29 2011-2015年全球電信大數據市場收入增長趨勢圖 91
圖表 30 全球主要電信大數據供應商及產品 91
圖表 31 全球電信大數據收入結構圖 92
圖表 32 Hadoop版本更新情況統計 93
圖表 33 Hadoop相關事件統計 93
圖表 34 Hadoop生態系統中值得關注的創業企業 94
圖表 35 2014-2015年中國互聯網基礎資源對比表 95
圖表 36 2010-2015年中國IPv6地址資源變化趨勢圖 96
圖表 37 2010-2015年中國IPv4地址資源變化趨勢圖 96
圖表 38 2015年中國分類域名數量概況 97
圖表 39 2015年中國分類CN域名數量概況 97
圖表 40 2010-2015年中國網站數量變化趨勢圖 98
圖表 41 2011-2015年中國網民規模和互聯網普及率 98
圖表 42 2015年中國內地分省網民規模及互聯網普及率 99
圖表 43 2011-2015年中國手機網民規模及其占網民比例 101
圖表 44 2014-2015年中國網民性別結構 102
圖表 45 2014-2015年中國網民年齡結構 102
圖表 46 2014-2015年中國網民學歷結構 103
圖表 47 2014-2015年中國網民職業結構 104
圖表 48 2014-2015年中國網民個人月收入結構 105
圖表 49 2014-2015年網民上網設備對比圖 106
圖表 50 2011-2015年網民平均每周上網時長統計 106
圖表 51 2014-2015年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 107
圖表 52 2014-2015年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 108
圖表 53 典型社交應用使用率 110
圖表 54 2014-2015年中國網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 111
圖表 55 2014-2015年中國團購/手機團購用戶規模及使用率 112
圖表 56 2014-2015年中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 114
圖表 57 2014-2015年中國互聯網理財用戶規模及使用率 115
圖表 58 2014-2015年網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 116
圖表 59 2014-2015年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 117
圖表 60 2014-2015年中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 118
圖表 61 2014-2015年中國網絡文學用戶規模及使用率 119
圖表 62 2014-2015年中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 120
圖表 63 2014-2015年網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 122
圖表 64 2010-2015年中國電子商務市場交易規模變化趨勢圖 124
圖表 65 2010-2015年中國B2B電子商務服務企業規模變化趨勢圖 124
圖表 66 2010-2015年中國B2B電子商務市場交易規模變化趨勢圖 125
圖表 67 2010-2015年中國B2B電子商務服務商營收規模變化趨勢圖 126
圖表 68 2015年中國B2B服務商市場份額占比圖 126
圖表 69 2010-2015年使用第三方電子商務平臺中小企業用戶規模變化趨勢圖 127
圖表 70 2010-2015年中國網絡零售市場交易規模統計 128
圖表 71 2010-2015年中國網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額比例 128
圖表 72 2015年中國網絡零售市場份額統計 129
圖表 73 2010-2015年中國網購用戶規模變化趨勢圖 129
圖表 74 2011-2016年中國移動網購交易規模變化趨勢圖 130
圖表 75 2015年中國移動購物市場規模排名 130
圖表 76 2014-2015年中國團購/手機團購用戶規模及使用率 131
圖表 77 2011-2015年中國團購市場成交額增長趨勢圖 132
圖表 78 2011-2015年中國網絡團購參團人及在售團單統計 132
圖表 79 2015年中國主流團購網站銷售數據 132
圖表 80 2010-2015年中國軟件業務收入變化趨勢圖 134
圖表 81 2015年中國軟件產業分產品收入結構示意圖 135
圖表 82 2015年中國軟件產業分地區收入情況統計 135
圖表 83 2015年中國軟件出口情況統計 136
圖表 84 2015年我國中心城市軟件業發展情況 137
圖表 85 2010-2014年中國IT服務市場規模趨勢圖 141
圖表 86 中國云計算產業發展階段分析 144
圖表 87 云計算產業鏈組成結構 145
圖表 88 云計算的三層服務類型 146
圖表 89 中國主要地方政府云計算進展 147
圖表 90 2010-2015年中國云計算市場規模統計 148
圖表 91 云計算的關鍵技術 151
圖表 92 中國大企業云計算使用情況 152
圖表 93 中國企業云計算不同類型服務使用率 153
圖表 94 國內外企業云計算使用率 153
圖表 95 中國數據中心發展歷程圖示 157
圖表 96 數據中心市場驅動因素統計 158
圖表 97 2010-2015年中國數據中心基礎設施規模統計 159
圖表 98 2011-2015年中國數據中心IT投資規模統計 159
圖表 99 2011-2016年中國IDC市場規模變化趨勢圖 160
圖表 100 物聯網產業生命周期 163
圖表 101 中國物聯網產業鏈結構 167
圖表 102 物聯網產業鏈示意圖 167
圖表 103 物聯網產業鏈及應用示意圖 168
圖表 104 物聯網業主要傳感器/芯片廠商 169
圖表 105 物聯網業主要通信模塊提供商 170
圖表 106 物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商 171
圖表 107 物聯網業主要服務提供商 172
圖表 108 2010-2015年中國物聯網行業整體市場規模統計 175
圖表 109 中國物聯網產業重點城市分布 177
圖表 110 中國物聯網典型應用領域及案例列表 178
圖表 111 物聯網應用發展路徑圖 179
圖表 112 世界主要國家RFID產業鏈各環節的技術與成本競爭力分析 182
圖表 113 2010-2015中國RFID市場規模統計 183
圖表 114 RFID的下游應用結構 183
圖表 115 傳感器在物聯網中的應用 185
圖表 116 國內部分傳感器市場的進口廠商 187
圖表 117 2010-2015年中國傳感器市場規模情況 188
圖表 118 傳感器在煤礦安全監控系統中的應用 190
圖表 119 公共安防系統示意圖 191
圖表 120 大數據產業發展歷程 197
圖表 121 2010-2015年中國大數據市場規模增長趨勢圖 198
圖表 122 中國大數據市場供給結構圖 198
圖表 123 中國大數據產業鏈結構發展情況圖 199
圖表 124 2015年大數據主要技術和產品創新情況統計 201
圖表 125 2010-2015年中國金融行業IT投資規模變化趨勢圖 217
圖表 126 2009-2015年中國醫院數量統計 225
圖表 127 2010-2015年中國醫療行業IT投資規模變化趨勢圖 226
圖表 128 2015年中國手機出貨量統計 233
圖表 129 2014-2015年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 234
圖表 130 中國電信大數據發展路線圖統計 234
圖表 131 2010-2015年中國電信行業IT投資規模變化趨勢圖 235
圖表 132 通信大數據主要應用場景統計 236
圖表 133 2010-2015年中國交通行業IT投資規模變化圖 241
圖表 134 2010-2015年中國政府行業IT投資規模變化趨勢圖 247
圖表 135 政府管理領域大數據應用案例總結 248
圖表 136 2010-2015年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 255
圖表 137 2010-2015年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 255
圖表 138 2011-2015年中國各級各類學校招生人數統計 261
圖表 139 2010-2015年中國教育行業信息化投資規模變化趨勢圖 262
圖表 140 2010-2015年中國能源消費總量增長趨勢圖 268
圖表 141 2010-2015年中國能源行業IT投資規模變化趨勢圖 269
圖表 142 2014-2015年IBM公司資產與負債情況 275
圖表 143 2014-2015年IBM公司收入與利潤情況 275
圖表 144 2014-2015年IBM公司業務收入情況 276
圖表 145 2015年IBM公司業務收入結構圖 276
圖表 146 2011-2015年Intel公司主要經濟指標情況 278
圖表 147 2013-2015財年Oracle公司收入與利潤情況 280
圖表 148 2014-2015年HP公司主要經濟指標情況 282
圖表 149 2014-2015年Teradata天睿公司主要經濟指標情況 284
圖表 150 2014-2015年SAP公司主要經濟指標情況 286
圖表 151 2011-2015年EMC公司主要經濟指標情況 288
圖表 152 2011-2015年百度主要經濟指標統計 290
圖表 153 2014-2015年騰訊主要經濟指標情況 292
圖表 154 2013-2015年阿里巴巴集團主要經濟指標情況 294
圖表 155 2011-2015年華為主要經濟指標情況 295
圖表 156 2016-2021年中國大數據市場規模增長預測 302

訂閱《2016-2021年全球及中國大數據市場商機及投資戰略研究報告》
服務熱線：400-666-1917(全國免費服務熱線，貼心服務)
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大數據行業研究報告價值

本研究報告由中商顧問咨詢服務集團制作出品，是您全面深入了解大數據行業發展狀況及投資機會的最佳參考工具。中商顧問咨詢服務集團是國內領先的研究與咨詢服務機構，經歷十余年發展積累，中商顧問咨詢服務集團已經構建了包括自有調查網絡、專業調查公司、政府部門、行業協會等在內的多渠道、多層面的數據來源；建立了包括國際國內上百個行業的千萬級數據庫；形成了數十種專業分析模型和研究方法；擁有三百多名專業的行業分析師和咨詢顧問。這些都是中商顧問咨詢服務集團產品和服務專業性的有效保證。目前中商顧問咨詢服務集團業務范圍主要覆蓋了細分產業市場研究、項目可行性研究、市場調研、企業IPO上市整體解決方案、專項市場解決方案、產業規劃咨詢、產業園區規劃咨詢、產業園區運營管理咨詢、政府招商促進、企業發展戰略規劃、營銷咨詢、管理咨詢等，以及為滿足企業學習和提升經營能力的世界級經營管理智慧，我們已經成為一家多層次、多維度的綜合性咨詢服務機構。十余年來，中商已經為數萬家包括政府機構、銀行、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業咨詢、市場調研及研究報告服務，并得到客戶的廣泛認可。

大數據行業研究要點

大數據行業有多大市場規模？競爭狀況如何？投資價值在哪里？
市場細分和企業定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷模式有哪些？
您與競爭對手企業的差距在哪里？競爭對手的戰略布署在哪里？
保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些？會有哪些優劣勢和挑戰？
大數據行業的最新變化趨勢有哪些？市場有哪些新的發展機遇與投資機會？
大數據行業發展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤？
大數據行業內的成功關鍵要素、盈利模式、進入門檻、退出機制、成功案例……

數據支持

權威數據：國家統計局、工信部、發改委、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

中商自主研發數據庫： CI情報通、中商細分行業數據庫、中商上市公司數據庫、中商非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。中商是業內真正有自建數據庫的研究咨詢機構，歡迎實地考查見證。

國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、Gartenr等。

一手數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協地等。在中國，中商顧問咨詢服務集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

研發流程

步驟1:設立研究小組，確定研究內容

針對目標，設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業市場研究內容。

步驟2：市場調查，獲取第一手資料

訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等；

實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

步驟3：中商產業研究院充分收集利用以下信息資源

報紙、雜志與期刊(中商產業研究院的期刊收集量達1800多種)；

國內、國際行業協會出版物；

各種會議資料；

中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；

專業數據庫(中商產業研究院建立了5000多個細分行業的數據庫，規模最全)；

企業內部刊物與宣傳資料。

步驟4：核實來自各種信息源的信息

各種信息源之間相互核實；

同相關產業專家與銷售人員核實；

同有關政府主管部門核實。

步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

步驟6：核實檢查初步研究報告

與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

步驟7：撰寫完成最終研究報告

該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。

步驟8：提供完善的售后服務

對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

中商影響力

中商顧問咨詢集團是中國擁有研究人員數量最多，規模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中商始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時，中商的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。