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2015-2020年中國云計算行業市場深度調查及投資風險研究報告
云計算作為近年來世界經濟的一大創新亮點和戰略高點，受到了全世界的高度關注和大力扶持。當前，中國云計算產業尚處于導入和準備階段，處于大規模爆發的前夜。當前，以地方政府為代表，中國已經建設了一批如無錫云等公共項目，建立了全國六大云計算試點城市，各地也都陸續提出了未來云計算的發展規劃。但是目前公共云計算平臺上的應用仍然較少，“云資源”的利用率不高，應用落地成為當前最為急需解決的問題。目前，中國云計算基礎設施集群化分布特征明顯，已初步形成以環渤海、長三角、珠三角為核心，其他幾個重點區域快速發展的基本空間格局。
在全球的云計算產業中，SaaS占據云計算產業規模的80%，但PaaS和IaaS表現出了更為強勁的增長勢頭，兩者市場規模以年均翻番的勢頭快速增長。近年來中國云計算應用市場的發展明顯加快，無論是“公共云”還是“私有云”，典型案例日趨增多。除了大型的云計算中心建設，還有眾多以SaaS、虛擬化等模式存在的云計算相關應用服務。據統計，2010年中國云計算市場規模為350億元，2013年達到900億元，3年間，年均復合增長率達到37%，2014年市場規模約1100億元，云計算已經成為千億級市場。
作為新一代IT變革的核心，云計算的發展將對整個IT產業鏈的發展產生重大影響，包括計算機體系結構、硬件和網絡基礎架構、中間件、操作系統、應用軟件、網絡服務等等。隨著云計算模式的應用普及，將加快軟件服務化進程，促進虛擬化、并行計算、海量存儲與管理等技術的更加成熟和商業化應用，并加快推進IT產品從生產工具向隨身伴侶、從大型固定設備向微型移動設備、從高價商用產品到底價普及產品、從基于傳統互聯網到基于新型多通道互聯網、從終端應用向云計算的方向發展。云計算模式為企業的發展帶來了空前的機遇。
《2015-2020年中國云計算行業市場深度調查及投資風險研究報告》由中商產業研究院的資深專家和研究人員通過周密的市場調研，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過相關市場研究的工具、理論和模型撰寫而成。本報告主要分析了世界云計算的發展現狀及規模；我國云計算產業投資宏觀環境；云計算在各行業中的應用；云計算三大細分市場IaaS、PaaS、SaaS的發展應用；國內外云計算產業競爭格局；各地區云計算投資情況；云計算業內領先企業的經營狀況；云計算相關產業的發展情況；云計算的發展趨勢及投資前景；云計算企業投融資策略指導等內容。
本報告專業！權威！報告根據云計算的發展軌跡及多年的實踐經驗，對云計算未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測，是云計算企業準確了解行業當前最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值！
一、云計算的由來 30
二、云計算的定義 31
三、云計算的特點 31
一、云計算的產業鏈結構 32
二、云計算服務主要類型 32
三、云計算服務運營主體 33
（一）電信運營商 33
（二）專業IDC 38
（三）傳統大型IT企業 40
（四）互聯網企業 42
（五）高新技術園區 43
（六）其他 44
四、云計算的原理分析 45
五、云計算的運營模式 45
六、云計算產業鏈布局 46
（一）基礎設施層 46
（二）平臺與軟件層 47
（三）運行支撐層 47
（四）應用服務層 48
一、云計算的技術框架 48
二、云計算的商業模式 52
三、云計算的優勢分析 54
四、云計算的選擇考慮 55
一、全球云計算市場規模分析 56
二、全球云計算并購情況介紹 56
三、全球云存儲網關市場分析 57
（一）云存儲網關市場規模 57
（二）云存儲網關區域分布 58
四、全球云服務經紀市場分析 59
（一）云服務經紀市場規模 59
（二）云服務經紀市場結構 59
（三）云服務經紀區域結構 60
五、全球云計算發展趨勢分析 61
一、美國云計算產業政策分析 65
二、云計算基礎設施布局情況 67
三、美國云計算產業發展情況 68
一、歐洲云計算產業政策分析 74
二、云計算基礎設施布局情況 76
三、歐洲云計算產業發展情況 76
一、日本云計算產業政策分析 78
二、云計算基礎設施布局情況 80
三、日本云計算產業發展情況 80
一、加快發展戰略新興產業決定 89
二、云計算發展試點的工作通知 90
三、各試點城市云計算發展規劃 91
（一）北京云計算發展規劃分析 91
（二）上海云計算發展規劃分析 96
（三）成都云計算發展規劃分析 101
一、中國信息化發展情況分析 106
二、云計算與信息化的相關性 108
三、中國企業信息化情況分析 109
四、云計算應用示范實施環境 110
（一）國家提升云計算戰略定位 110
（二）地方謀求云計算先發優勢 111
（三）應用需求進入集中爆發期 113
一、中國云計算發展歷程分析 115
二、中國云計算市場規模分析 116
三、中國云計算行業發展特點 116
四、中國云計算主要項目分析 119
一、中國云計算基礎總體布局分析 120
二、中國云計算基礎重點區域布局 121
三、云計算基礎設施空間演變趨勢 125
四、云計算基礎設施產業布局策略 126
一、云計算產品結構分析 128
二、云計算區域結構分析 129
三、云計算平行結構分析 129
四、云計算競爭結構分析 130
一、云計算發展面臨的挑戰 132
二、云計算發展的戰略定位 135
三、云計算發展的保障舉措 136
四、云計算產業的發展對策 137
一、成都云計算中心 140
二、北京市計算中心 141
三、無錫云計算中心 141
四、長沙云計算中心 142
五、濟南云計算中心 142
六、深圳云計算中心 142
一、方案概述 145
二、云基礎平臺 146
（一）綠色數據中心基礎架構 146
(二)數據中心虛擬化 146
三、云管理中心 147
四、云安全中心 147
（一）網絡安全 147
（二）數據安全 148
（三）內容安全 148
五、云交付/運營中心 149
六、典型云計算中心建設方案推薦 149
（一）國家級 149
（二）省級 150
（三）地市級 150
（四）區縣級 151
第二篇 產業應用篇 152
一、中國云計算使用情況 152
二、云計算支出費用分析 154
三、云計算應用效益分析 154
四、云計算服務市場分析 156
五、云計算應用阻礙分析 158
一、企業云相關概述 170
二、企業云的應用模式 171
三、企業云的應用價值 172
四、企業云的應用體系 174
五、企業云計算實施策略 177
一、全球政府云計算市場規模 180
二、全球政府云計算市場結構 180
三、全球政府云計算區域結構 181
一、中國政府云計算應用模式 182
二、中國政府云計算應用現狀 182
三、中國政府云計算應用需求 185
四、中國政府云計算應用體系 187
一、云計算在醫療領域的應用 191
（一）醫療云應用現狀 191
（二）醫療云體系架構 192
（三）醫療云應用價值 193
二、云計算在社保領域的應用 194
（一）社保云應用現狀 194
（二）社保云體系架構 195
（三）社保云應用價值 196
三、云計算在園區領域的應用 197
（一）園區云應用現狀 197
（二）園區云體系架構 198
（三）園區云應用價值 199
四、云計算在電子政務中的應用 200
（一）電子政務發展現狀 200
（二）電子政務外網建設概況 202
（三）中國電子政務發展走勢 208
（四）電子政務云應用現狀 209
（五）電子政務云體系架構 210
（六）電子政務云應用價值 211
（七）電子政務云應用建議 212
一、政府云計算應用發展趨勢 213
二、政府云計算應用面臨挑戰 214
三、政府實踐云計算的策略 215
一、中國地理信息產業快速崛起 218
二、中國地理信息產業規模分析 218
三、中國地理信息市場結構分析 219
四、地理信息產業經濟效益顯著 219
五、地理信息系統行業發展現狀 220
一、云計算在地理信息在應用分析 221
二、云計算對地理信息產業的影響 223
三、云計算與地理信息結合的前景 224
一、云GIS系統的特點優勢分析 225
二、云GIS系統的價值優勢分析 226
三、云GIS系統的應用前景分析 227
一、中國電子商務發展階段 229
二、中國電子商務發展概況 230
三、電子商務市場交易規模 233
四、中國網絡購物市場規模 233
五、移動電子商務市場發展現狀 234
六、移動電子商務市場交易規模 236
七、中國移動電子商務市場份額 237
一、電子商務對云計算需求 238
二、電子商務當前面臨挑戰 239
三、云計算電子商務的優點 240
四、云計算電子商務的影響 240
五、云安全對電子商務影響 241
六、云計算電子商務發展趨勢 242
一、阿里云電子商務解決方案 245
二、IBM電子商務解決方案 247
三、亞馬遜電子商務解決方案 248
四、萬網電子商務解決方案 249
一、應用模式 251
二、應用現狀 251
三、應用需求 256
四、應用體系 257
五、應用重點領域 259
六、應用實施步驟 269
七、物聯網應用趨勢分析 270
一、云計算是實現物聯網的技術基礎 271
二、物聯網對云計算的性能需求 272
（一）對資源有大規模、海量需求 272
（二）資源負載變化大 272
（三）以服務方式提供計算能力 272
一、云計算和物聯網結合的條件 273
（一）物質前提 273
（二）技術前提 273
二、云計算與物聯網結合模式 274
（一）SaaS模式在物聯網中的應用 274
（二）IaaS模式在物聯網中的應用 274
（三）PaaS模式在物聯網中的應用 275
（四）邊緣計算、海計算在物聯網中的應用 276
三、云計算與物聯網結合問題 277
四、云計算與物聯網結合趨勢 278
五、云計算和物聯網協作將改變現有IT產業結構 279
一、中國制造業的經濟地位 280
二、中國制造業景氣度分析 280
三、制造云的應用概況分析 281
四、制造云應用的典型場景 282
五、制造云應用的體系架構 283
一、云制造與敏捷制造對比分析 284
二、云制造與網絡化制造對比分析 284
三、云制造與服務化制造對比分析 285
一、云制造下的供應鏈特點 286
二、云制造下的供應鏈系統結構模型 287
三、云制造下的供應鏈管理關鍵技術 288
四、云制造下的供應鏈管理應用模型 289
五、云制造下的供應鏈管理變革趨勢 291
一、佛山云制造平臺發展現狀 293
二、佛山云制造平臺應用分析 293
三、佛山云制造平臺發展前景 294
一、電信運營商的云計算服務 295
二、電信運營商云計算戰略分析 298
（一）中國移動“大云計劃” 298
（二）中國聯通“沃云” 302
（三）中國電信“翼云計劃” 305
（四）電信運營商云服務提供能力 307
（五）電信運營商云計算戰略對比 309
一、電信運營商轉型戰略 311
二、運營商總部云計算轉型建議 312
三、運營商分公司云計算轉型策略 314
一、輸電環節云計算應用 316
二、變電環節云計算應用 316
三、配電環節云計算應用 316
四、調度環節云計算應用 317
五、用電環節云計算應用 317
六、管理環節云計算應用 317
一、云計算與智能輸電 322
二、云計算與智能變電 325
三、云計算與智能配電 328
四、云計算與智能調度 331
五、云計算與智能用電 335
六、云計算與智能管理 338
一、智能電網云應用挑戰 341
二、智能電網云實施步驟 343
三、智能電網云實踐策略 344
（一）應遵循的原則 344
（二）實施推進策略 344
（三）風險規避策略 344
第三篇 細分市場篇 346
一、云存儲的概念解讀 346
二、云存儲系統架構分析 349
（一）數據儲存層 349
（二）基礎管理層 349
（三）應用接口層 349
（四）用戶訪問層 349
三、云存儲系統技術要素 349
四、云存儲服務類型分析 351
五、云存儲服務隱患風險 351
一、國外云存儲主要服務商分析 353
（一）Google Drive 353
（二）微軟SkyDrive 355
（三）Dropbox 356
（四）蘋果iCloud 358
（五）Amazon Cloud Drive 359
二、國內云存儲主要服務商分析 360
（一）華為網盤 360
（二）金山快盤 361
（三）新浪微盤 362
（四）360云盤 364
三、云存儲服務商價格服務對比 365
一、安全性趨勢 366
二、便攜性趨勢 367
三、同步化趨勢 367
四、訪問性趨勢 368
一、云計算IaaS產業發展情況 369
二、云計算IaaS市場規模分析 370
三、云計算IaaS產業發展狀況 370
一、數據中心IT市場發展歷程 371
二、數據中心IT市場規模分析 372
三、數據中心IT市場的參與者 373
四、數據中心IT市場的發展趨勢 374
一、中國IaaS市場發展情況分析 380
二、中國IaaS市場發展前景分析 382
一、云計算PaaS產業發展情況 385
二、云計算PaaS市場規模分析 386
三、云計算PaaS市場發展狀況 386
四、云計算PaaS市場成長分析 386
一、PaaS平臺發展前景展望 393
二、PaaS市場發展趨勢分析 394
三、PaaS市場發展機遇分析 394
一、云計算SaaS產業發展情況 396
二、云計算SaaS市場規模分析 397
三、云計算SaaS市場發展狀況 397
一、中國SaaS市場應用情況 398
二、中國SaaS市場發展問題 398
三、中國SaaS市場發展方向 399
一、中國SaaS市場應用空間 400
二、中國SaaS市場發展重點 400
三、中國SaaS市場應用趨勢 401
第四篇 產業競爭篇 402
一、IBM 402
（一）企業基本情況 402
（二）經營情況分析 403
（三）云計算業務分析 403
（四）云計算競爭策略 404
二、Google 405
（一）企業基本情況 405
（二）經營情況分析 406
（三）云計算業務分析 406
（四）云計算競爭策略 407
三、Microsoft 408
（一）企業基本情況 408
（二）經營情況分析 409
（三）云計算業務分析 409
（四）云計算競爭策略 410
四、Oracle 412
（一）企業基本情況 412
（二）經營情況分析 412
（三）云計算業務分析 412
（四）云計算競爭策略 413
一、云計算市場競爭總體態勢分析 414
二、云計算應用市場競爭格局分析 415
三、云計算市場區域競爭情況分析 416
一、云計算在運營商之間的競爭情況 419
二、云計算在傳統通信商之間的競爭 420
三、云計算在IT廠商間的競爭情況 421
一、深圳長城開發科技股份有限公司 422
二、浪潮電子信息產業股份有限公司 424
三、中興通訊股份有限公司 425
四、方正科技集團股份有限公司 427
五、中國長城計算機深圳股份有限公司 428
六、江蘇綜藝股份有限公司 429
七、浙大網新科技股份有限公司 430
八、華為技術有限公司 432
一、用友軟件股份有限公司 432
二、中國軟件與技術服務股份有限公司 433
三、遠光軟件股份有限公司 435
四、焦點科技股份有限公司 436
五、浙江網盛生意寶股份有限公司 438
六、廈門三五互聯科技股份有限公司 439
一、北京華勝天成科技股份有限公司 441
二、山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司 442
三、東軟集團股份有限公司 443
四、成都衛士通信息產業股份有限公司 445
五、北京榮之聯科技股份有限公司 446
一、中國移動通信集團公司 448
二、中國聯合網絡通信股份有限公司 449
三、中國電信集團公司 450
四、北京歌華有線電視網絡股份有限公司 451
五、鵬博士電信傳媒集團股份公司 453
六、網宿科技股份有限公司 454
第五篇 云計算產業區域發展篇 458
一、北京市信息化情況分析 458
二、北京市云計算發展基礎 459
三、北京市云計算發展條件 461
四、北京市云計算發展現狀 462
（一）發展概況 462
（二）示范工程 462
（三）模式總結 463
五、北京市云計算發展前景 463
第六篇 關聯產業篇 542
一、網民規模 542
二、網民屬性 545
三、接入方式 548
一、基礎資源概述 550
二、IP地址 551
三、域名 552
四、網站 553
五、網絡國際出口帶寬 554
一、整體互聯網應用狀況 554
二、手機網民應用狀況 568
一、中國物聯網行業現狀 574
二、物聯網應用情況分析 575
三、物聯網發展問題分析 577
四、物聯網行業發展對策 580
一、物聯網產業發展特點 582
二、物聯網產業規模分析 584
三、物聯網產業區域格局 584
四、物聯網應用情況分析 589
一、運營商主導型 591
二、系統集成商主導型 592
三、軟硬件集成商主導型 592
四、軟件內容集成商主導型 593
五、政府主導型 593
六、用戶主導型 594
七、合作運營型 594
八、云聚合型 594
一、數據中心發展歷程 596
二、數據中心行業特點 596
三、數據中心競爭狀況 598
四、IDC產業發展概況 598
（一）IDC產業發展歷程 598
（二）IDC市場基本特點 600
（三）IDC發展影響因素 600
一、數據中心基礎設施規模 601
二、數據中心基礎設施特點 601
三、IT基礎設施市場規模 603
四、云數據中心建設現狀 604
一、數據中心建設IT投資規模 604
二、數據中心總體市場規模分析 604
三、IDC產業發展規模分析 605
（一）IDC服務機房規模分析 605
（二）IDC總體市場規模分析 606
（三）IDC市場基礎業務規模 607
（四）IDC市場增值業務規模 607
四、數據中心市場集中度分析 608
（一）行業集中度 608
（二）區域集中度 609
一、數據中心能耗現狀 609
二、數據中心耗電規模 610
三、數據中心能耗分布 610
四、數據中心能源效率評價 611
五、數據中心能源效率策略 612
一、IDC發展模式分析 615
二、IDC發展走勢分析 616
三、IDC發展前景分析 617
一、大數據產業鏈內涵 622
二、大數據產業鏈主體 622
三、大數據產業鏈構成 622
一、全球數據量產生規模分析 623
二、全球大數據市場規模分析 624
三、全球大數據市場結構分析 624
四、全球重點廠商大數據收入 625
五、各國加大大數據領域投資 626
一、中國大數據產業發展概況 626
（一）大數據產業發展歷程 626
（二）大數據市場規模分析 627
（三）技術及產品發展特點 627
（四）商業模式及應用特點 629
二、大數據企業最新創新成果 630
（一）賽斯信安自主研發大數據管理系統 630
（二）深圳先進院多媒體大數據研究進展 631
（三）精誠自有品牌Etu大數據創新企業 632
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 632
一、聚石塔基本介紹 632
（一）聚石塔基本框架 632
（二）聚石塔特性分析 632
二、聚石塔產品服務 633
（一）彈性托管服務 633
（二）數據存儲服務 633
（三）數據同步服務 633
（四）數據集成服務 633
（五）增值服務分析 633
三、聚石塔應用場景 633
四、聚石塔服務成果 638
五、聚石塔戰略布局 640
第七篇 前景機會篇 642
一、云計算產業將逐步受到資本市場更多關注 642
二、大數據時代加速云計算產業鏈的完善 643
三、市場需求逐步成為產業發展主要驅動力 643
四、新型城鎮化或將促進公共云落地 644
五、面向個人用戶的云計算服務將進一步普及 644
一、中國云計算產業發展趨勢分析 644
二、中國云計算市場應用趨勢分析 646
三、中國企業云計算應用趨勢分析 649
四、中國云計算產業鏈發展趨勢 649
（一）業務延伸加速產業鏈整合 649
（二）智能終端將成競爭焦點 650
（三）聯盟組織將推動產業發展 650
一、中國云計算發展規模預測 650
二、中國IaaS市場規模預測 651
三、中國PaaS市場規模預測 651
四、中國SaaS市場規模預測 652
一、未來中國經濟發展前景預測分析 653
二、未來中國云計算政策的發展變化 654
三、中國云計算產業鏈構建趨勢分析 655
四、中國企業云計算應用面臨的挑戰 655
（一）企業云應用戰略挑戰 655
（二）企業云應用管理挑戰 656
（三）企業云應用技術挑戰 656
一、宏觀政策風險 657
二、市場競爭風險 658
三、技術風險分析 658
四、信息安全風險 659
一、云計算投資影響因素 660
二、云計算區域投資潛力 661
三、云計算行業投資建議 661
一、云計算產業VC/PE投資規模分析 662
二、云計算產業VC/PE投資項目數量 663
三、云計算產業VC/PE投資輪次分布 663
四、云計算產業VC/PE投資區域分布 664
五、云計算產業VC/PE投資幣種分布 665
一、數據中心領域投資機會 666
二、云安全領域投資機會 666
三、公共云領域投資機會 667
四、個人云服務領域投資機會 667
一、云計算企業融資方法與渠道簡析 668
二、利用股權融資謀劃企業發展機遇 670
三、利用政府杠桿拓展企業融資渠道 674
四、適度債權融資配置自身資本結構 675
五、關注民間資本和外資的投資動向 676
一、云計算企業境內上市主要目的 677
二、云計算企業上市需滿足的條件 678
三、企業改制上市中的關鍵問題 681
一、企業該不該上市 682
二、企業應何時上市 682
三、企業應何地上市 683
四、企業上市前準備 683
一、上市費用規劃和團隊組建 684
二、盡職調查及問題解決方案 688
三、改制重組需關注重點問題 692
四、企業上市輔導及注意事項 694
五、上市申報材料制作及要求 696
六、網上路演推介及詢價發行 698
一、企業IPO上市基本審核流程 699
二、企業IPO上市具體審核環節 700
三、與發行審核流程相關的事項 703
……
圖表 384 中國數據中心基礎設施規模增長趨勢圖 601
圖表 385 中國數據中心基礎設施產品趨勢 602
圖表 386 中國數據中心基礎設施建設趨勢 603
圖表 387 中國數據中心IT基礎設施市場規模分產品占比 603
圖表 388 中國數據中心市場規模變化趨勢圖 605
圖表 389 中國IDC公司的機房服務器數量增長情況 606
圖表 390 中國IDC公司的機房服務器數量結構圖 606
圖表 391 中國IDC市場規模及增長統計 607
圖表 392 中國IDC市場基礎業務規模及增長統計 607
圖表 393 中國IDC市場增值業務規模及增長統計 608
圖表 394 中國數據中心行業結構 608
圖表 395 中國數據中心區域結構 609
圖表 396 中國數據中心耗電量統計 610
圖表 397 數據中心能耗構成 611
圖表 398 大數據產業鏈示意圖 623
圖表 399 全球數據量增長趨勢圖 624
圖表 400 大數據細分市場收入份額圖 625
圖表 401 大數據廠商收入統計 625
圖表 402 大數據產業發展歷程 627
圖表 403 中國大數據應用市場規模及增長 627
圖表 404 企業云計算應用趨勢圖示 649
圖表 405 2015-2020年中國云計算市場規模預測趨勢圖 651
圖表 406 2015-2020年中國IaaS市場規模預測趨勢圖 651
圖表 407 2015-2020年中國PaaS市場規模預測趨勢圖 652
圖表 408 2015-2020年中國SaaS市場規模預測趨勢圖 652
圖表 409 2007-2014年中國云計算行業投資規模統計 662
圖表 410 2007-2014年中國云計算行業投資項目統計 663
圖表 411 2007-2014年中國云計算行業投資按輪次分布情況 663
圖表 412 2014年中國云計算行業投資輪次占比情況（按投資案例數） 664
圖表 413 2014年中國云計算行業投資區域占比情況（按投資案例數） 665
圖表 414 2007-2014年中國云計算行業投資案例數按幣種分布情況 665
圖表 415 2007-2014年中國云計算行業投資金額按幣種分布情況 666
圖表 416 云計算企業融資方式與渠道分類 668
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