2014-2020年中國大數據產業市場競格局與投資前景咨詢報告-中商產業研究院

內容概括

本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發布的權威數據，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行研究分析。本報告是全面了解行業以及對本行業進行投資不可或缺的重要工具。PS：本報告將保持時實更新，為企業提供最新資訊，使企業能及時把握局勢的發展，及時調整應對策略。

報告目錄

第一章大數據產業基本概述

第一節大數據基本概念

1 一、大數據的定義 1 二、大數據的特征 2 三、大數據的類型 3 四、大數據與BI的區別 6

第二節大數據產生的歷史背景

7 一、信息技術的進步 7 二、互聯網的誕生與發展 9 三、云計算的發展與應用 11 四、物聯網的發展 12 五、社交網絡的發展 12 六、智能終端的普及 13

第三節大數據的作用與影響

14 一、大數據的作用與意義 14 1、對于國家和政府 14 2、對于企業 15 3、對于個人 16 二、大數據的商業價值 17 三、大數據的影響與趨勢 21 1、對信息技術產業的影響 21 2、對信息技術應用的影響 21

第四節大數據產業鏈解析

22 一、大數據的生態系統 22 二、大數據產業的概念 24 三、大數據產業鏈構成 24 1、數據產生與集聚層 24 2、數據組織與管理層 24 3、數據分析與發現層 25 4、數據應用與服務層 25

第五節大數據關鍵技術分析

25 一、大數據與云計算 25 1、編程模型 25 2、海量數據分布存儲技術 27 3、海量數據管理技術 30 4、虛擬化技術 31 5、云計算平臺管理技術 33 6、并行計算和并行算法 34 7、Web2.0 34 8、面向服務的體系結構SOA 35 9、云安全 36 二、大數據處理工具 38 1、Hadoop 38 2、HPCC 38 3、Storm 39 4、ApacheDrill 40 5、RapidMiner 40 6、PentahoBI 41

第六節大數據帶來的機遇與挑戰

42 一、大數據帶來的機遇 42 1、大數據的挖掘和應用成為核心 42 2、大數據為信息安全帶來發展契機 43 3、使商業智能和信息安全增速加快 43 二、大數據帶來的挑戰 44 1．人才 44 2．技術 45 3．信息安全 46

第二章全球大數據產業發展現狀與預測

第一節全球已全面進入大數據時代

48 一、全球大數據儲量規模 48 二、全球大數據地區分布 49

第二節全球大數據廠商創新成果分析

52 一、Hadoop分發 52 二、下一代數據倉庫 54 三、大數據分析平臺和應用 57 1、大數據分析的分類 57 2、數據分析的算法復雜度 59 3、大數據分析應用 59 四、大數據即服務 61 1、大數據即服務定義 61 2、大數據即服務的用例 62 3、大數據即服務元素 63

第三節全球大數據應用現狀與動向

64 一、國外的數據開放戰略與浪潮 64 1、國外推行大數據戰略的原因 64 2、國外推行大數據戰略的主要做法 66 二、國外大數據應用現狀與經濟價值 67 1、美國大數據應用現狀與價值 67 2、歐洲大數據應用現狀與價值 69 3、日本大數據應用現狀與價值 69 三、大數據已上升到國家戰略高度 74 1、美國提出大數據發展計劃 74 2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域 81 3、日本新ICT戰略重點關注大數據 81 4、韓國推出大數據中心戰略 81

第四節 2013年全球大數據產業回顧

82 一、2013年全球大數據發展回顧 82 二、2013年全球大數據熱點事件 84 1、技術平臺全面發展 84 2、大數據一體機盛行 84 3、企業對大數據的投入增加 85 4、業界巨頭加快產業鏈布局 85 5、新興企業不斷涌現 86

第五節全球大數據產業商業模式分析

87 一、大數據內生型價值模式 87 二、大數據外生型價值模式 87 三、大數據寄生型價值模式 87 四、大數據產品型價值模式 88 五、大數據云計算服務型價值模式 88

第六節全球大數據產業市場規模及預測

88 一、全球大數據產業規模及預測 88 二、全球大數據細分市場及預測 89 1、全球大數據細分市場 89 2、大數據專業服務市場及預測 90 3、大數據計算機市場規模及預測 90 4、大數據軟件市場規模及預測 91

第七節全球大數據產業市場格局分析

92 一、全球大數據產業企業類型分析 92 二、全球大數據專營廠商收入占比 100 三、全球大數據專營廠商市場格局 101

第八節全球大數據產業發展趨勢與問題

106 一、全球大數據產業發展趨勢 106 二、全球大數據技術發展趨勢 108 1、技術趨向多樣化 108 2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 108 3、數據分析集逐步擴大 110 三、全球大數據面臨的主要問題 111 1、大數據存儲技術 111 2、數據深度分析與挖掘 111 3、數據安全 112 4、隱私保護 112

第三章中國大數據產業發展現狀與前景預測

第一節中國大數據時代已來臨

113 一、互聯網發展分析 113 1、互聯網網民規模 113 2、互聯網資源規模 115 二、社交媒體發展分析 120 1、新聞網站 120 2、網絡視頻 123 3、搜索引擎 127 4、即時通信 128 5、網絡社區 131 6、微博 132 7、博客/個人空間 133 三、物聯網發展分析 134 1、中國物聯網行業的發展現狀 134 2、中國物聯網行業的發展規模 135 四、電子商務發展分析 135 1、中國電子商務行業發展概述 135 2、中國電子商務行業發展規模 139 五、移動設備發展分析 141 六、數據量分析 143

第二節中國政府對大數據科研的支持

144 一、863計劃 144 二、國家重大科技專項 145 三、物聯網“十二五”發展規劃 146

第三節中國大數據產業發展現狀分析

155 一、大數據產業鏈建設情況 155 二、大數據產業生命周期分析 156 三、大數據產業市場規模分析 158 四、大數據應用行業投資分布 159 五、大數據產業面臨的挑戰 161

第四節中國大數據應用實踐分析

162 一、大數據在經濟預警方面的應用 162 二、大數據在市場營銷方面的應用 163 三、大數據在醫療領域的應用 164 1、臨床操作 165 2、付款/定價 167 3、研發 168 4、新的商業模式 170 5、公眾健康 171 四、大數據在金融領域的應用 171

第五節 2013-2014年中國大數據最新動向

172 一、企業大數據產品與技術動向 172 二、中關村大數據產業鏈雛形初現 177 三、地方政府推出政策助推大數據發展 179 四、華為聯手英國大學開發“大數據” 181

第六節 2014-2018年中國大數據產業前景預測

182 一、大數據產業總體規模預測 182 二、大數據產業細分市場預測 183 1、大數據基礎架構硬件市場預測 183 2、大數據軟件市場發展前景預測 183 3、大數據服務市場發展前景預測 184

第七節中國大數據產業發展路線圖

184 一、多措并舉，推進大數據產業化進程 185 1、支持信息服務企業發展轉型 185 2、加大投入力度，加快技術突破 185 3、加強基礎數據整合 185 二、加快推廣應用，引導大數據發展 186 1、推動示范應用 186 2、推進智慧城市建設 186 三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度 186 1、發揮行業協會作用 186 2、加強培訓 187 3、加大數據人才培養力度 187

第四章中國企業大數據需求與應用趨勢調查

第一節調查背景

188 一、被調查者所屬行業 188 二、被調查者企業規模 189 三、被調查企業每月新增數據規模 189

第二節企業大數據需求分析

190 一、企業數據系統架構存在的問題 190 二、企業面臨的數據技術難題 192 三、企業數據挖掘和分析面臨的問題 193

第三節企業大數據應用現狀與規劃

194 一、企業數據處理產品的服務商 194 二、企業大數據投入情況 195 三、企業部署開源大數據解決方案的計劃 196 四、企業大數據的部署規模 197

第四節企業大數據應用選型依據

197 一、企業做數據產品選型時考慮的因素 197 二、企業關注的數據產品特性 199 三、企業選擇服務商時考慮的因素 200

第五節企業大數據應用趨勢分析

200 一、企業關注的數據管理新技術 201 二、企業如何看待商業智能的未來 202

第五章典型領域大數據應用價值與需求分析

第一節政府

203 一、電子政務建設現狀 203 二、政府大數據應用需求 204 三、政府大數據應用場景 204 四、政府大數據應用價值分析 205 五、政府大數據應用典型案例 206 六、政府大數據應用前景分析 207

第二節電信

207 一、行業大數據應用需求分析 207 二、行業大數據應用場景分析 209 三、行業大數據應用價值分析 211 四、行業大數據應用典型案例 212 五、行業大數據應用前景分析 215

第三節金融

217 一、行業信息化建設現狀 217 二、行業數據量及其特征 219 三、行業大數據應用需求分析 221 四、行業大數據應用場景分析 223 五、行業大數據應用價值分析 223 六、行業大數據應用典型案例 225 七、行業大數據應用前景分析 228

第四節互聯網

229 一、行業數據儲量與特點 229 二、行業大數據應用需求分析 231 三、行業大數據應用場景分析 231 四、行業大數據應用價值分析 233 五、行業大數據應用經典案例 236 六、行業大數據應用前景分析 237

第五節

零售 238 一、行業信息化現狀分析 238 二、行業數據量與特點分析 239 三、行業大數據應用場景分析 240 四、行業大數據應用價值分析 242 五、行業大數據應用經典案例 244 六、行業大數據應用前景分析 247

第六節醫療

251 一、行業信息化建設情況 251 二、行業數據量及其特點 251 三、行業大數據應用場景分析 254 四、行業大數據應用價值分析 259 五、行業大數據應用典型案例 260 六、行業大數據應用前景分析 261

第七節智慧城市

263 一、智慧城市建設情況分析 263 1、智慧城市投資規模及預測 263 2、智慧城市IT投資分析 264 二、智慧城市大數據應用需求 265 三、智慧城市大數據應用價值 266 四、智慧城市大數據應用經典案例 270 五、智慧城市大數據應用前景 274

第八節能源

275 一、行業信息化建設現狀分析 275 二、行業大數據應用需求分析 276 三、行業大數據應用場景分析 277 四、行業大數據應用價值分析 278 五、行業大數據應用經典案例 280 六、行業大數據應用前景分析 282

第九節制造業

284 一、行業信息化建設現狀 284 二、行業數據量及其特點 285 三、行業大數據應用需求分析 287 四、行業大數據應用場景分析 288 五、行業大數據應用價值分析 288 六、行業大數據應用典型案例 291 七、行業大數據應用前景分析 292

第十節其它領域

293 一、教育行業大數據應用需求 293 二、軍事行業大數據應用需求 298 三、旅游行業大數據應用需求 299

第六章國內外企業大數據產業戰略布局

第一節國外企業布局大數據

301 一、IBM 301 1、大數據布局線路 301 2、大數據市場定位 301 3、大數據解決方案 302 4、給用戶帶來的價值 304 5、大數據收入及占比 305 6、大數據業務結構分析 307 二、HP 308 1、大數據布局線路 308 2、大數據市場定位 308 3、大數據解決方案 310 4、給用戶帶來的價值 311 5、大數據收入及占比 313 6、大數據業務結構分析 313 三、Intel 313 1、大數據布局線路 313 2、大數據市場定位 314 3、大數據解決方案 314 4、給用戶帶來的價值 316 5、大數據收入及占比 316 四、Teradata 317 1、大數據布局線路 317 2、大數據市場定位 318 3、大數據解決方案 321 4、給用戶帶來的價值 324 5、大數據收入及占比 325 6、大數據業務結構分析 325 五、Dell 327 1、大數據布局線路 327 2、大數據市場定位 327 3、大數據解決方案 328 4、給用戶帶來的價值 329 5、大數據業務結構分析 329 六、ORACLE 332 七、SAP 333 1、大數據布局進程 333 2、大數據解決方案 334 3、給用戶帶來的價值 336 4、大數據收入及占比 337 5、大數據業務結構分析 337 八、EMC 339 1、大數據布局進程 339 2、大數據市場定位 339 3、大數據解決方案 339 4、給用戶帶來的價值 341 5、大數據收入及占比 341 6大數據業務結構分析 342 九、CiscoSystems 342 1、大數據布局進程 342 2、大數據市場定位 343 3、大數據解決方案 345 4、大數據收入及占比 345 5、大數據業務結構分析 346 十、Microsoft 348 1、大數據布局線路 348 2、大數據市場定位 349 3、大數據解決方案 350 4、給用戶帶來的價值 350 5、大數據收入及占比 351 6、大數據業務結構分析 351 十一、Accenture 354 1、大數據布局線路 354 2、大數據市場定位 355 3、大數據收入及占比 356 4、大數據業務結構分析 356 十二、Fusion-io 360 1、大數據布局線路 360 2、大數據市場定位 360 3、大數據解決方案 361 4、大數據業務結構分析 362 十三、PwC 365 1、大數據市場定位 365 2、大數據收入及占比 365 3、大數據業務結構分析 366 十四、SASInstitue 366 1、大數據布局線路 366 2、大數據市場定位 368 3、大數據解決方案 368 4、大數據收入及占比 368 5、大數據業務結構分析 369 十五、Splunk 369 十六、Deloitte 370 1、大數據市場定位 370 2、大數據收入及占比 371 3、大數據業務結構分析 371 十七、Amazon 372 1、大數據布局線路 372 2、大數據解決方案 372 3、大數據收入及占比 373 4、大數據業務結構分析 373 十八、TableauSoftware 374 1、大數據布局線路 374 2、大數據市場定位 375 3、大數據解決方案 375 4、大數據收入及占比 376 十九、NetApp 377 1、大數據布局線路 377 2、大數據市場定位 377 3、大數據解決方案 378 4、大數據收入及占比 379 5、大數據業務結構分析 380 二十、Hitachi 381 1、大數據布局線路 381 2、大數據市場定位 382 3、大數據解決方案 382 4、給用戶帶來的價值 383 二十一、Informatica 383 1、大數據布局線路 383 2、大數據市場定位 384 3、大數據解決方案 387 4、給用戶帶來的價值 391 5、大數據收入及占比 391 二十二、Fujitsu 392 1、大數據布局線路 392 2、大數據市場定位 392 3、大數據解決方案 393 4、給用戶帶來的價值 397 5、大數據收入及占比 397 二十三、其它企業 397 1、Google 397 2、Facebook 398 3、Twitter 399 4、Wal-Mart 400 5、ZARA 400 6、Datameer 402 7、Connotate 402 8、ClearStoryData 403 9、Siemens 403 10、OperaSolution 404 11、MuSigma 404

第二節國內企業大數據布局情況

404 一、互聯網企業布局大數據 404 1、百度 404 2、淘寶 405 3、騰訊 405 4、阿里巴巴 406 5、新浪 406 6、盛大網絡 407 二、IT企業布局大數據 407 1、浪潮 407 2、華為 408 3、聯想 409 4、神州數碼 410 5、東軟 410 三、電信運營商布局大數據 411 1、中國電信 411 2、中國移動 411 3、中國聯通 411

第三節國內外企業大數據布局比較

416

第七章中國大數據產業鏈投資機會分析

第一節硬件層面投資機會分析

420 一、大數據對數據存儲需求 420 二、數據存儲市場格局現狀 421 1、移動硬盤市場格局 421 2、U盤、閃存卡市場格局 421 三、服務器市場格局現狀 422 四、硬件層面投資機會分析 422

第二節軟件層面投資機會分析

423 一、基礎軟件投資機會分析 423 二、應用軟件投資機會分析 423

第三節信息服務層面投資機會

424 一、IT基礎設施服務業投資機會 424 二、信息咨詢服務業投資機會 424 三、信息安全行業投資機會 425 四、中國大數據產業投資象限 426

第八章大數據產業融資現狀與趨勢分析

第一節大數據產業投資熱度分析

427 一、大數據產業投資熱潮 427 二、大數據產業投資趨勢 427

第二節大數據產業并購趨勢分析

428 一、大數據產業并購動向 428 二、大數據產業并購特征 428 三、大數據產業并購趨勢 428

第三節大數據產業融資機會分析

429 一、大數據產業融資模式 429 1、PE/VC 429 2、上市融資 430 3、天使投資 430 二、大數據產業融資案例 431 1、風投融資案例 431 2、種子融資案例 431 3、大宗融資案例 432 三、大數據產業融資機會 432

第九章中國大數據產業鏈關聯企業運營分析

第一節海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

434 一、江蘇天澤信息產業股份有限公司 434 1、公司發展簡介 434 2、公司組織架構分析 435 3、公司主要產品及特點 435 4、公司經營情況分析 436 5、公司經營優劣勢分析 438 6、公司最新發展動向 438 二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 439 1、公司發展簡介 439 2、公司組織架構分析 440 3、公司主要產品及特點 440 4、公司研發能力分析 443 5、公司經營情況分析 443 6、公司經營優劣勢分析 445 7、公司最新發展動向 446 三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 447 1、公司發展簡介 447 2、公司主要產品及特點 447 3、公司研發能力分析 449 4、公司經營情況分析 451 5、公司經營優劣勢分析 452 6、公司最新發展動向 453

第二節數據中心建設與運維相關公司

454 一、榮之聯科技股份有限公司 454 1、公司發展簡介 454 2、公司主要產品及特點 455 3、公司經營情況分析 456 4、公司經營優劣勢分析 458 5、公司投資并購情況 458 6、公司最新發展動向 458 二、上海天璣科技股份有限公司 459 1、公司發展簡介 459 2、公司組織架構分析 459 3、公司主要產品及特點 460 4、公司研發能力分析 460 5、公司經營情況分析 461 6、公司投資并購情況 462 7、公司最新發展動向 462 三、北京銀信長遠科技股份有限公司 463 1、公司發展簡介 463 2、公司經營情況分析 464 3、公司經營優劣勢分析 465

第三節視頻化應用相關公司

466 一、杭州海康威視數字技術股份有限公司 466 1、公司發展簡介 466 2、公司組織架構分析 467 3、公司主要產品及特點 467 4、公司研發能力分析 467 5、公司營銷網路分析 468 6、公司經營情況分析 468 7、公司經營優劣勢分析 469 二、浙江大華技術股份有限公司 470 1、公司發展簡介 470 2、公司主要產品及特點 471 3、公司研發能力分析 471 4、公司營銷網絡分析 471 5、公司經營情況分析 472 6、公司經營優劣勢分析 474

第四節智能化與人機交互概念相關公司

475 一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 475 1、公司發展簡介 475 2、公司主要產品及特點 475 3、公司研發能力分析 476 4、公司經營情況分析 476 5、公司經營優劣勢分析 477 6、公司最新發展動向 478 二、用友軟件股份有限公司 479 1、公司發展簡介 479 2、公司組織架構分析 480 3、公司主要產品及特點 481 4、、公司研發能力分析 483 5、公司經營情況分析 483 6、公司經營優劣勢分析 484 7、公司最新發展動向 485

第五節信息安全類公司

485 一、成都衛士通信息產業股份有限公司 485 1、公司發展簡介 485 2、公司主要產品及特點 486 3、公司研發能力分析 489 4、公司經營情況分析 490 5、公司經營優劣勢分析 492 6、公司投資并購情況 494 7、公司最新發展動向 495 二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 495 1、公司發展簡介 495 2、公司組織架構分析 497 3、公司主要產品及特點 500 4、公司研發能力分析 500 5、公司經營情況分析 501 6、公司最新發展動向 503 三、藍盾信息安全技術股份有限公司 503 1、公司發展簡介 503 2、公司主要產品及特點 504 3、公司研發能力分析 505 4、公司經營情況分析 506 5、公司經營優劣勢分析 507 6、公司最新發展動向 508

第六節擁有數據資源的公司

508 一、阿里巴巴集團 508 1、公司發展簡介 508 2、公司組織架構分析 509 3、公司主要產品及特點 512 4、公司經營情況分析 516 5、公司經營優劣勢分析 516 6、公司投資并購情況 519 7、公司最新發展動向 520 二、騰訊控股有限公司 522 1、公司發展簡介 522 2、公司主要產品及特點 522 3、公司經營情況分析 524 4、公司經營優劣勢分析 525 5、公司發展戰略分析 527 6、公司投資并購情況 527

圖表目錄

圖表：“廣播”加“接收”模式 10 圖表：“請求”加“響應”模式 10 圖表：Map函數處理模式 26 圖表：Reduce函數處理模型 27 圖表：GFS與傳統分布式文件系統的區別 28 圖表：寫控制信號和寫數據流模型 29 圖表：2012-2013年全球大數據產業規模 88 圖表：2014-2018年全球大數據產業規模預測 89 圖表：2013年全球大數據細分市場規模占比分析 89 圖表：2012-2013年全球大數據計算機市場規模分析 90 圖表：2014-2018年全球大數據計算機市場規模預測分析 91 圖表：2012-2013年全球大數據軟件市場規模分析 91 圖表：2014-2018年全球大數據軟件市場規模預測分析 91 圖表：2011-2012年2月全球頂級專業大數據廠商收入明細分析 101 圖表2011年全球頂級專業大數據廠商收入市場占比 101 圖表：2012年全球大數據專營廠商收入占比分析 102 圖表：基于云的數據分析平臺框架示意圖 109 圖表：不同數據存儲量的企業采取SaaS模式占比 110 圖表：2011-2013年我國互聯網網民數量分析 113 圖表：2009-2013年6月我國手機網民貴及占網民比例分析 114 圖表：2012.12-2013.6年中國互聯網基礎資源對比 116 圖表：中國IPv6地址數量 116 圖表：中國IPv4地址數 117 圖表：中國分類CN域名總數 117 圖表：中國分類CN域名數量分析 118 圖表：中國網站數量 118 圖表：中國國際出口寬帶及增長率分析 119 圖表：主要骨干網絡國際出口寬帶條數 119 圖表：2012年12月-2013年6月即時通信網民數及使用量率 128 圖表：2012年12月-2013年6月手機即時通信網民數及使用率 128 圖表：2012年12月-2013年6月博客/個人空間網民數及使用率 129 圖表：2012年12月-2013年6月微博網民數及使用率 130 圖表：2012年12月-2013年6月手機微博網民數及使用率 130 圖表：2012年12月-2013年6月社交網站網民數及使用率 131 圖表：2011-2013年我國大數據產業規模及增長率分析 158 圖表：2014-2018年我國大數據產業規模及增量預測 182 圖表：2014-2018年我國大數據產業基礎構架硬件市場規模預測 183 圖表：2014-2018年我國大數據產業軟件市場規模預測 183 圖表：2014-2018年我國大數據產業專業服務市場規模預測 184 圖表：被調查者所屬行業 188 圖表：被調查者所在企業的規模 189 圖表：被調查者所在企業每月新增的數據規模 190 圖表：被調查者認為企業數據系統架構存在的問題 191 圖表：被調查者所在企業面臨的數據技術難題 192 圖表：調查者所在企業數據挖掘和分析面臨的問題 193 圖表：被調查者所在企業數據處理產品的服務商 194 圖表：被調查者所在企業大數據投入情況 195 圖表：被調查者所在企業部署開源大數據解決方案的計劃 196 圖表：被調查者所在企業大數據的部署規模 197 圖表：被調查者所在企業做數據產品選型時考慮的因素 198 圖表：被調查者關注的數據產品特性 199 圖表：被調查者所在企業選擇服務商時考慮的因素 200 圖表：企業對大數據技術趨勢發展的預測 201 圖表：企業對商業智能應用未來趨勢的預測 202 圖表：國外電信運營商大數據應用 210 圖表：國內電信運營商大數據運用層次 210 圖表：2014-2015年中國電信行業大數據應用規模預測 216 圖表：三大運營商未來大數據投資預測 217 圖表：2013年中國金融行業大數據應用投資結構 222 圖表：2012-2015年金融行業大數據市場規模及預測 223 圖表：金融行業大數據主要應用場景 223 圖表：中信銀行大數據應用技術架構圖 225 圖表：客戶綜合分析管理系統功能架構圖 227 圖表：客戶生命周期服務管理 228 圖表：2013－2015年中國金融行業IT投資結構及預測 228 圖表：2013－2015年中國金融行業大數據應用規模與增長及預測 229 圖表：2013－2015年中國金融行業大數據應用結構及預測 229 圖表：2011－2015年中國智慧城市IT投資規模及預測 264 圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 264 圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 265 圖表：智慧城市涉及的關鍵IT技術投資 265 圖表：2013年智慧城市大數據應用分布 266 圖表：IBM大數據平臺之Hadoop系統 303 圖表：2013財年收入排名前十二的公司的營收表 379 圖表：日立IT系統服務平臺 382 圖表：日立BIGDota數據平臺，方案。 382 圖表：日立BIGDota數據平臺，方案。 383 圖表：日立公司流處理平臺價值 383 圖表：華為大數據IT系統 408 圖表：2013年中國外置儲存市場占有情況 423 圖表：中國IT市場規模 424 圖表：大數據產業結構示意圖 425 圖表：中國大數據時代投資象限 426 圖表：2012年大數據行業融資情況 429 圖表：大數據行業投資案例 431 圖表：2014年大數據行業大宗融資案例 432 圖表：從融資輪次來看，種子、天使、A輪融資情況 433 圖表：天澤公司經營團隊 435 圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436 圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436 圖表：2013-2014年投澤信息公司經營情況 436 圖表：2013-2014年投澤信息公司資產情況 437 圖表：2013-2014年投澤信息公司流動資產情況 437 圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 437 圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 437 圖表：2013-2014年投澤信息公司現金流量情況 438 圖表：TRS公司高管情況 440 圖表：拓爾思2013-2014年流動資產負債情況 443 圖表：拓爾思2013-2014年流動資產負債情況 444 圖表：拓爾思2013-2014年非流動資產負債情況 444 圖表：拓爾思2013-2014年非流動資產負債情況 444 圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445 圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445 圖表：拓爾思2013-2014年利潤表 445 圖表：2013年美亞柏科資產負債表 451 圖表：2013年美亞柏科資產負債表 451 圖表：2013年美亞柏科利潤表 451 圖表：2013年美亞柏科利潤表 452 圖表：2013年美亞柏科利潤表 452 圖表：2013年榮之聯資產負債表 456 圖表：2013年榮之聯資產負債表 456 圖表：2013年榮之聯非流動資產表 457 圖表：2013年榮之聯非流動資產表 457 圖表：2013年榮之聯利潤表 457 圖表：2013年榮之聯利潤表 457 圖表：2013-2014.3年天璣科技資產負債表 461 圖表：2013-2014.3年天璣科技資產負債表 461 圖表：2013-2014.3年天璣科技資產非流動資產負債表 461 圖表：2013-2014.3年天璣科技利潤表 461 圖表：2013年銀信科技利潤表 464 圖表：2013年銀信科技利潤表 465 圖表：2013-2014年3月年大華股份盈利能力情況 472 圖表：2013-2014年3月年大華股份資本結構情況 472 圖表：2013-2014年3月年大華股份經營效率分析 472 圖表：2013-2014年3月年大華股份獲利能力分析 473 圖表：2013-2014年3月年大華股份發展能力分析 473 圖表：2013-2014年3月年大華股份利潤分配分析 473 圖表：2013-2014年3月年科大訊飛盈利能力情況 476 圖表：2013-2014年3月年科大訊飛資本結構情況 477 圖表：2013-2014年3月年科大訊飛經營效率分析 477 圖表：2013-2014年3月年科大訊飛獲利能力分析 477 圖表：2013年用友盈利能力情況 483 圖表：2013年用友獲利能力分析 483 圖表：2013年用友利潤分配分析 484 圖表：成都衛士通主要業務收入 490 圖表：成都衛士通凈資產收益率 491 圖表：成都衛士通主要業務收入排名 491 圖表：成都衛士通凈資產收益率排名 492 圖表：天清漢馬一體化安全網關 500 圖表：天清入侵防御系統 500 圖表：啟明星辰主營業務收入 501 圖表：啟明星辰凈資產收益率 502 圖表：啟明星辰主營業務收入排名 502 圖表：啟明星辰凈資產收益率排名 503 圖表：藍盾主營業務收入 506 圖表：藍盾凈資產收益率 506 圖表：藍盾主營業務收入排名 507 圖表：藍盾凈資產收益率排名 507 圖表：騰訊控股財務報表 524 圖表：騰訊控股營收經營收益趨勢 525

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