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2014-2018年中國大數據市場競爭與投資預測分析報告
2014-2018年中國大數據市場競爭與投資預測分析報告
報告編碼:MW287719 263571 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:200 圖表:100
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
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中文版全價:RMB 9800 電子版:RMB 9500 紙介版:RMB 9500
英文版全價:USD 5500 電子版:USD 5000 紙介版:USD 5000

內容概括

大數據市場競爭與投資預測分析報告主要分析了大數據行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、生產分析(生產總量、供需平衡等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、大數據行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹,分析內容客觀、公正、系統,真實準確地反映了我國大數據行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

本研究咨詢報告中商智業公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中商情報網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國大數據行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。  

報告目錄

第一章 大數據概述

第一節 大數據定義

一、大數據產業概念
二、大數據產業組成要素
三、大數據產業作用地位分析

第二節 大數據技術格局

第三節 大數據的發展特點

第四節 大數據相關技術

第五節 大數據與

云計算的關系

 

第二章 中國大數據發展背景及影響因素

第一節 大數據發展背景

一、大數據發展帶來意義和價值
二、大數據發展面臨的問題
三、大數據的挑戰
四、大數據技術發展的脈絡和現狀
五、國外經驗為國內大數據發展增加信息

第二節 大數據發展推動因素

一、國家戰略發展驅動
二、信息化發展推動
1、云計算對大數據的促進
2、物聯網對大數據的促進
3、泛互聯網化帶來數據分析的需求

第三節 大數據發展遇到問題及阻力

一、大數據時代企業需要的能力
二、通過海量的數據中獲得洞察力
三、數據洞察力轉化為實際行動

 

第三章 2012-2014年中國大數據產業發展現狀分析

第一節 2012-2014年大數據產業行業發展概況

一、2012-2014年中國大數據產業行業的現狀
二、2012-2014年中國大數據產業行業發展的階段
三、2012-2014年中國大數據產業行業存在的問題

第二節 2013年中國大數據產業行業發展狀況

一、2013年中國大數據產業行業發展機遇
二、2013年大數據產業行業發展特點分析
三、2013年中國大數據產業行業市場分析
四、2013年行業發展趨勢

第三節 2012-2014年中國大數據產業行業市場供需狀況

一、2012-2014年行業供給能力
二、2012-2014年市場供給分析
三、2012-2014年市場需求分析

 

第四章 大數據在行業中的應用分析

第一節 醫療領域

一、醫療領域大數據應用價值
二、大數據在醫療行業應用狀況及前景
三、醫療行業大數據應用產業鏈分析

第二節 金融

一、金融領域大數據應用價值
二、大數據在金融行業應用狀況及前景
三、金融行業大數據應用產業鏈分析

第三節

電子商務
一、電子商務領域大數據應用價值
二、大數據在電子商務行業應用狀況及前景
三、電子商務行業大數據應用產業鏈分析

第四節

零售
一、零售領域大數據應用價值
二、大數據在零售行業應用狀況及前景
三、零售行業大數據應用產業鏈分析

第五節 電信

一、電信領域大數據應用價值
二、大數據在電信行業應用狀況及前景
三、電信行業大數據應用產業鏈分析

第六節 交通

一、交通領域大數據應用價值
二、大數據在交通行業應用狀況及前景
三、交通行業大數據應用產業鏈分析

 

第五章 大數據產業鏈組成及業務模式分析

第一節 大數據產業鏈分析

第二節 大數據產業鏈主要成員及業務模式分析

第三節 大數據產業鏈

投資并購

第四節 大數據產業鏈前景

 

第六章 企業大數據應用需求調研分析

第一節 企業大數據發展現狀調查

第二節 企業云計算部署情況分析

第三節 企業對大數據處理的需求分析

第四節 企業屬性分析

 

第二部分 市場競爭格局

第七章 大數據方案商發展分析

第一節 SAP

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第二節 Oracle

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第三節 IBM

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第四節 EMC

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

 

第八章 大數據機廠商發展分析

第一節 Oracle

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第二節 SAP

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第三節 IBM

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第四節 微軟

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

第五節 浪潮

一、發展定位
二、發展策略
三、優劣勢分析

 

第九章 大數據機產業發展趨勢分析

第一節 大數據應用的發展方向

第二節 大數據

軟件市場規模及預測

第三節 大數據一體機市場規模及預測

 

第三部分 行業預測

第十章 2014-2019年大數據產業行業發展預測

第一節 2014-2019年大數據產業行業發展趨勢

一、2014-2019年行業發展趨勢分析
二、2014-2019年行業政策趨向
三、2014-2019年行業技術趨向

第二節 2014-2019年大數據產業行業市場前景分析

一、2012-2014年大數據產業行業市場回顧
二、2014-2019年大數據產業行業發展潛力
三、2014-2019年大數據產業行業發展前景

第三節 2014-2019年大數據產業行業供需預測

一、2014-2019年大數據產業行業供給預測
二、2014-2019年大數據產業行業需求預測
三、2014-2019年大數據產業價格預測

第四節 2014-2019年大數據產業年

貿易預測
一、2014-2019年大數據產業行業進口預測
二、2014-2019年大數據產業行業出口預測

 

第四部分 投資戰略研究

第十一章 2014-2019年大數據產業行業投資機會與風險

第一節 2012-2014年大數據產業行業投資分析

一、2012-2014年總體投資及結構
二、2012-2014年投資規模情況
三、2012-2014年投資增速情況
四、2012-2014年分地區投資分析
五、2012-2014年外商投資情況

第二節 2014-2019年大數據產業行業投資效益分析

一、2012-2014年大數據產業行業投資狀況分析
二、2014-2019年大數據產業行業投資效益分析
三、2014-2019年大數據產業行業的投資方向

第三節 影響大數據產業行業發展的主要因素

一、2014-2019年影響大數據產業行業運行的有利因素分析
二、2014-2019年影響大數據產業行業運行的穩定因素分析
三、2014-2019年影響大數據產業行業運行的不利因素分析
四、2014-2019年我國大數據產業行業發展面臨的挑戰分析
五、2014-2019年我國大數據產業行業發展面臨的機遇分析

第四節 大數據產業行業投資風險及控制策略分析

一、2014-2019年大數據產業行業市場風險及控制策略
二、2014-2019年大數據產業行業政策風險及控制策略
三、2014-2019年大數據產業行業經營風險及控制策略
四、2014-2019年大數據產業同業競爭風險及控制策略
五、2014-2019年大數據產業行業其他風險及控制策略

 

第十二章 2014-2019年大數據產業行業投資戰略研究

第一節 2014-2019年大數據產業行業發展戰略研究

一、2014-2019年戰略綜合規劃
二、2014-2019年業務組合戰略
三、2014-2019年區域戰略規劃
四、2014-2019年產業戰略規劃
五、2014-2019年營銷品牌戰略
六、2014-2019年競爭戰略規劃

第二節 2014-2019年對大數據產業品牌的戰略思考

一、企業品牌的重要性
二、大數據產業實施品牌戰略的意義
三、大數據產業企業品牌的現狀分析
四、大數據產業企業的品牌戰略
五、大數據產業品牌戰略管理的策略

第三節 2014-2019年大數據產業行業投資戰略研究

一、2013年大數據產業行業投資戰略
二、2014-2019年大數據產業行業投資戰略
三、2014-2019年細分行業投資戰略

第四節 中商情報網研究結論與建議

一、中商情報網研究結論
二、中商情報網建議

圖表目錄

圖表:大數據產業鏈全景圖
圖表:大數據產業相關企業一覽圖
圖表:大數據的四個主要特征
圖表:將從大數據獲得的深度信息轉化成行動
圖表:數據時代構建消費者全面興趣圖譜
圖表:大數據面臨的挑戰
圖表:大數據生態系統概覽
圖表:“大數據”關鍵詞搜索量處于激增階段
圖表:相當于云計算2009年左右的水平
圖表:Gartner 2013年技術成熟度曲線,大數據處于高速發展期
圖表:技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式
圖表:美國商業數據中心分布
圖表:荷蘭數據中心分布
圖表:歐美典型數據中心能效控制案例
圖表:大數據描述
圖表:大數據產業概況
圖表:2009-2013年中國醫療信息化市場規模增長趨勢圖
圖表:電信運營商海量數據分析處理分類模型
圖表:電信運營商海量數據分析處理需求
圖表:管理軟件的產品組合框架
圖表:大數據產業結構示意圖
圖表:中國外置磁盤存儲器市場結構
圖表:中國服務器市場品牌關注比例分布
圖表:國內數據庫軟件市場結構
圖表:2009-2013年國內重點行業IT 投資規模
圖表:中國重點行業數據中心發展歷程
圖表:政府、金融、通信電力四大行業相關軟件企業
圖表:中國數據中心IT 市場規模與增長示意圖
圖表:2009-2013年中國信息安全產品市場規模及增長率預測
圖表:巨頭在大數據時代的業務布局
圖表:數據信息的增長給企業帶來機遇
圖表:三大行業占全球GDP 的比重
圖表:2014-2019年中國IT市場規模增長趨勢圖
圖表:中國大數據產業投資象限
圖表:EMC產品及策略
圖表:Oracle 扮演IBM狙擊手的角色
圖表:IBM依然保持銀行電信業強勢地位
圖表:微軟在中小企業市場具有競爭優勢
圖表:大數據的市場空間及對社會的貢獻
圖表:計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益
圖表:2014-2019年中國大數據應用市場規模及預測
圖表:軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業平均水平
圖表:以智能手機市場為例,軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業利潤
圖表:能夠為客戶提供所有IT 服務的公司,將掌控產業的主導權

 

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