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2013-2017年中國云計算市場調研及投資前景預測報告

中商情報網 //www.askci.com/ 【日期:2013/7/16】 【打印】 【關閉
 
  • 關鍵字:云計算行業報告
  • 出版日期:2014年5月報告頁碼:703圖表:418
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報告導讀 \ READING REPORT
《2013-2017年中國云計算市場調研及投資前景預測報告》報告主要分析了云計算行業的市場規模、云計算行市場供需求狀況、云計算行市場競爭狀況和云計算行主要企業經營情況、云計算行市場主要企業的市場占有率,同時對云計算行業的未來發展做出科學的預測

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(活動截止日期:2014年6月30日)

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報告描述 \ REPORT DESCRIPTION
 
 

云計算作為近年來世界經濟的一大創新亮點和戰略高點,受到了全世界的高度關注和大力扶持。當前,中國云計算產業尚處于導入和準備階段,處于大規模爆發的前夜。當前,以地方政府為代表,中國已經建設了一批如無錫云等公共項目,建立了全國六大云計算試點城市,各地也都陸續提出了未來云計算的發展規劃。但是目前公共云計算平臺上的應用仍然較少,“云資源”的利用率不高,應用落地成為當前最為急需解決的問題。目前,中國云計算基礎設施集群化分布特征明顯,已初步形成以環渤海、長三角、珠三角為核心,其他幾個重點區域快速發展的基本空間格局。
在全球的云計算產業中,SaaS占據云計算產業規模的80%,但PaaS和IaaS表現出了更為強勁的增長勢頭,兩者市場規模以年均翻番的勢頭快速增長。近年來中國云計算應用市場的發展明顯加快,無論是“公共云”還是“私有云”,典型案例日趨增多。除了大型的云計算中心建設,還有眾多以SaaS、虛擬化等模式存在的云計算相關應用服務。在政府公共云項目的大力推動和廠商的積極宣傳下,2013年中國云計算市場規模已經達到了800億。
作為新一代IT變革的核心,云計算的發展將對整個IT產業鏈的發展產生重大影響,包括計算機體系結構、硬件和網絡基礎架構、中間件、操作系統、應用軟件、網絡服務等等。隨著云計算模式的應用普及,將加快軟件服務化進程,促進虛擬化、并行計算、海量存儲與管理等技術的更加成熟和商業化應用,并加快推進IT產品從生產工具向隨身伴侶、從大型固定設備向微型移動設備、從高價商用產品到底價普及產品、從基于傳統互聯網到基于新型多通道互聯網、從終端應用向云計算的方向發展。云計算模式為企業的發展帶來了空前的機遇。
《2014-2018年中國云計算產業市場深度調查及投資機會研究報告》由中商情報網的資深專家和研究人員通過周密的市場調研,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過相關市場研究的工具、理論和模型撰寫而成。本報告主要分析了世界云計算的發展現狀及規模;我國云計算產業投資宏觀環境;云計算在各行業中的應用;云計算三大細分市場IaaS、PaaS、SaaS的發展應用;國內外云計算產業競爭格局;各地區云計算投資情況;云計算業內領先企業的經營狀況;云計算相關產業的發展情況;云計算的發展趨勢及投資前景;云計算企業投融資策略指導等內容。
 

報告目錄 \ REPORTS DIRECTORY
 

第一篇 發展建設篇 30
第一章 云計算概述 30
第一節 云計算定義 30
一、云計算的由來 30
二、云計算的定義 31
三、云計算的特點 31
第二節 云計算產業鏈研究 32
一、云計算的產業鏈結構 32
二、云計算服務主要類型 32
三、云計算服務運營主體 33
(一)電信運營商 33
(二)專業IDC 38
(三)傳統大型IT企業 40
(四)互聯網企業 42
(五)高新技術園區 43
(六)其他 44
四、云計算的原理分析 45
五、云計算的運營模式 45
六、云計算產業鏈布局 46
(一)基礎設施層 46
(二)平臺與軟件層 47
(三)運行支撐層 47
(四)應用服務層 48
第三節 云計算基本情況剖析 48
一、云計算的技術框架 48
二、云計算的商業模式 52
三、云計算的優勢分析 54
四、云計算的選擇考慮 55
第二章 全球云計算產業發展分析 56
第一節 全球云計算發展分析 56
一、全球云計算市場規模分析 56
二、全球云計算并購情況介紹 56
三、全球云存儲網關市場分析 57
(一)云存儲網關市場規模 57
(二)云存儲網關區域分布 58
四、全球云服務經紀市場分析 59
(一)云服務經紀市場規模 59
(二)云服務經紀市場結構 59
(三)云服務經紀區域結構 60
五、全球云計算發展趨勢分析 61
六、全球云計算發展前景預測 64
第二節 美國云計算發展分析 65
一、美國云計算產業政策分析 65
二、云計算基礎設施布局情況 67
三、美國云計算產業發展情況 68
第三節 歐洲云計算發展分析 74
一、歐洲云計算產業政策分析 74
二、云計算基礎設施布局情況 76
三、歐洲云計算產業發展情況 76
第四節 日本云計算發展分析 78
一、日本云計算產業政策分析 78
二、云計算基礎設施布局情況 80
三、日本云計算產業發展情況 80
第三章 中國云計算產業發展環境 82
第一節 中國宏觀經濟環境分析 82
一、中國GDP增長情況分析 82
二、工業經濟發展形勢分析 83
三、社會固定資產投資分析 84
四、全社會消費品零售總額 85
五、城鄉居民收入增長分析 87
六、居民消費價格變化分析 87
七、對外貿易發展形勢分析 88
第二節 中國云計算產業政策環境分析 89
一、加快發展戰略新興產業決定 89
二、云計算發展試點的工作通知 90
三、各試點城市云計算發展規劃 91
(一)北京云計算發展規劃分析 91
(二)上海云計算發展規劃分析 96
(三)成都云計算發展規劃分析 101
第三節 中國云計算產業社會環境分析 106
一、中國信息化發展情況分析 106
二、云計算與信息化的相關性 108
三、中國企業信息化情況分析 109
四、云計算應用示范實施環境 110
(一)國家提升云計算戰略定位 110
(二)地方謀求云計算先發優勢 111
(三)應用需求進入集中爆發期 113
第四章 中國云計算產業發展分析 115
第一節 中國云計算產業發展現狀 115
一、中國云計算發展歷程分析 115
二、中國云計算市場規模分析 116
三、中國云計算行業發展特點 116
四、中國云計算主要項目分析 119
第二節 中國云計算基礎設施布局分析 120
一、中國云計算基礎總體布局分析 120
二、中國云計算基礎重點區域布局 121
三、云計算基礎設施空間演變趨勢 125
四、云計算基礎設施產業布局策略 126
第三節 中國云計算市場結構分析 128
一、云計算產品結構分析 128
二、云計算區域結構分析 129
三、云計算平行結構分析 129
四、云計算競爭結構分析 130
第四節 中國云計算發展的問題與對策 132
一、云計算發展面臨的挑戰 132
二、云計算發展的戰略定位 135
三、云計算發展的保障舉措 136
四、云計算產業的發展對策 137
第五章 中國云計算中心建設分析 140
第一節 國內云計算中心概況 140
一、成都云計算中心 140
二、北京市計算中心 141
三、無錫云計算中心 141
四、長沙云計算中心 142
五、濟南云計算中心 142
六、深圳云計算中心 142
第二節 云計算中心的主要應用 143
一、電子政務 143
二、電子商務 143
三、物聯網 144
四、高性能計算 144
五、軟件服務 145
第三節 云計算中心建設的產品技術方案 145
一、方案概述 145
二、云基礎平臺 146
(一)綠色數據中心基礎架構 146
(二)數據中心虛擬化 146
三、云管理中心 147
四、云安全中心 147
(一)網絡安全 147
(二)數據安全 148
(三)內容安全 148
五、云交付/運營中心 149
六、典型云計算中心建設方案推薦 149
(一)國家級 149
(二)省級 150
(三)地市級 150
(四)區縣級 151
第二篇 產業應用篇 152
第六章 中國云計算產業應用分析 152
第一節 中國云計算應用情況分析 152
一、中國云計算使用情況 152
二、云計算支出費用分析 154
三、云計算應用效益分析 154
四、云計算服務市場分析 156
五、云計算應用阻礙分析 158
第二節 重點行業云計算應用分析 163
一、云計算用戶關注核心 163
二、電信行業云計算應用 166
三、政府部門云計算應用 167
四、金融行業云計算應用 168
五、教育行業云計算應用 169
第三節 云計算在企業中的應用分析 170
一、企業云相關概述 170
二、企業云的應用模式 171
三、企業云的應用價值 172
四、企業云的應用體系 174
五、企業云計算實施策略 177
第四節 云計算應用工程實施策略 178
一、關注國家級應用示范項目 178
二、著眼本地經濟及社會需求 179
三、構建加快產業集聚的生態鏈 179
第七章 云計算在電子政務中的應用情況 180
第一節 全球政府云發展情況分析 180
一、全球政府云計算市場規模 180
二、全球政府云計算市場結構 180
三、全球政府云計算區域結構 181
第二節 中國政府云計算應用現狀分析 182
一、中國政府云計算應用模式 182
二、中國政府云計算應用現狀 182
三、中國政府云計算應用需求 185
四、中國政府云計算應用體系 187
第三節 中國政府云計算應用重點領域 191
一、云計算在醫療領域的應用 191
(一)醫療云應用現狀 191
(二)醫療云體系架構 192
(三)醫療云應用價值 193
二、云計算在社保領域的應用 194
(一)社保云應用現狀 194
(二)社保云體系架構 195
(三)社保云應用價值 196
三、云計算在園區領域的應用 197
(一)園區云應用現狀 197
(二)園區云體系架構 198
(三)園區云應用價值 199
四、云計算在電子政務中的應用 200
(一)電子政務發展現狀 200
(二)電子政務外網建設概況 202
(三)中國電子政務發展走勢 208
(四)電子政務云應用現狀 209
(五)電子政務云體系架構 210
(六)電子政務云應用價值 211
(七)電子政務云應用建議 212
第四節 政府云計算應用趨勢及策略 213
一、政府云計算應用發展趨勢 213
二、政府云計算應用面臨挑戰 214
三、政府實踐云計算的策略 215
第八章 云計算在地理信息化中的應用情況 218
第一節 中國地理信息化發展情況分析 218
一、中國地理信息產業快速崛起 218
二、中國地理信息產業規模分析 218
三、中國地理信息市場結構分析 219
四、地理信息產業經濟效益顯著 219
五、地理信息系統行業發展現狀 220
第二節 云計算在地理信息產業中的需求 221
一、云計算在地理信息在應用分析 221
二、云計算對地理信息產業的影響 223
三、云計算與地理信息結合的前景 224
第三節 云GIS系統發展及產品開發分析 225
一、云GIS系統的特點優勢分析 225
二、云GIS系統的價值優勢分析 226
三、云GIS系統的應用前景分析 227
第九章 云計算在電子商務中的應用情況 229
第一節 中國電子商務發展概況 229
一、中國電子商務發展階段 229
二、中國電子商務發展概況 230
三、電子商務市場交易規模 233
四、中國網絡購物市場規模 233
五、移動電子商務市場發展現狀 234
六、移動電子商務市場交易規模 236
七、中國移動電子商務市場份額 237
第二節 云計算電子商務應用分析 238
一、電子商務對云計算需求 238
二、電子商務當前面臨挑戰 239
三、云計算電子商務的優點 240
四、云計算電子商務的影響 240
五、云安全對電子商務影響 241
六、云計算電子商務發展趨勢 242
第三節 云計算電子商務解決方案 245
一、阿里云電子商務解決方案 245
二、IBM電子商務解決方案 247
三、亞馬遜電子商務解決方案 248
四、萬網電子商務解決方案 249
第十章 云計算在物聯網中的應用情況 251
第一節 物聯網應用分析 251
一、應用模式 251
二、應用現狀 251
三、應用需求 256
四、應用體系 257
五、應用重點領域 259
六、應用實施步驟 269
七、物聯網應用趨勢分析 270
第二節 云計算與物聯網的關系 271
一、云計算是實現物聯網的技術基礎 271
二、物聯網對云計算的性能需求 272
(一)對資源有大規模、海量需求 272
(二)資源負載變化大 272
(三)以服務方式提供計算能力 272
第三節 云計算與物聯網的結合分析 273
一、云計算和物聯網結合的條件 273
(一)物質前提 273
(二)技術前提 273
二、云計算與物聯網結合模式 274
(一)SaaS模式在物聯網中的應用 274
(二)IaaS模式在物聯網中的應用 274
(三)PaaS模式在物聯網中的應用 275
(四)邊緣計算、海計算在物聯網中的應用 276
三、云計算與物聯網結合問題 277
四、云計算與物聯網結合趨勢 278
五、云計算和物聯網協作將改變現有IT產業結構 279
第十一章 云計算在生產制造中的應用情況 280
第一節 云制造的應用現狀分析 280
一、中國制造業的經濟地位 280
二、中國制造業景氣度分析 280
三、制造云的應用概況分析 281
四、制造云應用的典型場景 282
五、制造云應用的體系架構 283
第二節 云制造與其他制造模式的對比 284
一、云制造與敏捷制造對比分析 284
二、云制造與網絡化制造對比分析 284
三、云制造與服務化制造對比分析 285
第三節 云制造下的供應鏈管理分析 286
一、云制造下的供應鏈特點 286
二、云制造下的供應鏈系統結構模型 287
三、云制造下的供應鏈管理關鍵技術 288
四、云制造下的供應鏈管理應用模型 289
五、云制造下的供應鏈管理變革趨勢 291
第四節 佛山云制造平臺建設分析 293
一、佛山云制造平臺發展現狀 293
二、佛山云制造平臺應用分析 293
三、佛山云制造平臺發展前景 294
第十二章 云計算在電信運營中的應用情況 295
第一節 電信運營商云計算應用現狀 295
一、電信運營商的云計算服務 295
二、電信運營商云計算戰略分析 298
(一)中國移動“大云計劃” 298
(二)中國聯通“沃云” 302
(三)中國電信“翼云計劃” 305
(四)電信運營商云服務提供能力 307
(五)電信運營商云計算戰略對比 309
第二節 電信運營商云計算應用分布 310
一、金融云 310
二、智能交通云 310
三、電子商務云 310
四、業務服務云 311
五、云端智能城市 311
六、位置服務云 311
第三節 電信運營商云計算轉型策略 311
一、電信運營商轉型戰略 311
二、運營商總部云計算轉型建議 312
三、運營商分公司云計算轉型策略 314
第十三章 云計算在電力行業中的應用情況 316
第一節 電力云的應用需求分析 316
一、輸電環節云計算應用 316
二、變電環節云計算應用 316
三、配電環節云計算應用 316
四、調度環節云計算應用 317
五、用電環節云計算應用 317
六、管理環節云計算應用 317
第二節 智能電網云計算應用架構 317
一、總體架構 317
二、應用體系 319
三、支撐保障體系 320
第三節 電力云應用的典型場景 322
一、云計算與智能輸電 322
二、云計算與智能變電 325
三、云計算與智能配電 328
四、云計算與智能調度 331
五、云計算與智能用電 335
六、云計算與智能管理 338
第四節 智能電網云計算應用策略 341
一、智能電網云應用挑戰 341
二、智能電網云實施步驟 343
三、智能電網云實踐策略 344
(一)應遵循的原則 344
(二)實施推進策略 344
(三)風險規避策略 344
第三篇 細分市場篇 346
第十四章 中國云存儲產業發展與競爭分析 346
第一節 中國云存儲行業發展現狀 346
一、云存儲的概念解讀 346
二、云存儲系統架構分析 349
(一)數據儲存層 349
(二)基礎管理層 349
(三)應用接口層 349
(四)用戶訪問層 349
三、云存儲系統技術要素 349
四、云存儲服務類型分析 351
五、云存儲服務隱患風險 351
第二節 中國云存儲行業競爭格局 353
一、國外云存儲主要服務商分析 353
(一)Google Drive 353
(二)微軟SkyDrive 355
(三)Dropbox 356
(四)蘋果iCloud 358
(五)Amazon Cloud Drive 359
二、國內云存儲主要服務商分析 360
(一)華為網盤 360
(二)金山快盤 361
(三)新浪微盤 362
(四)360云盤 364
三、云存儲服務商價格服務對比 365
第三節 中國云存儲行業發展趨勢分析 366
一、安全性趨勢 366
二、便攜性趨勢 367
三、同步化趨勢 367
四、訪問性趨勢 368
第十六章 中國云計算IaaS產業發展分析 369
第一節 中國云計算IaaS產業發展現狀 369
一、云計算IaaS產業發展情況 369
二、云計算IaaS市場規模分析 370
三、云計算IaaS產業發展狀況 370
第二節 中國數據中心IT市場發展分析 371
一、數據中心IT市場發展歷程 371
二、數據中心IT市場規模分析 372
三、數據中心IT市場的參與者 373
四、數據中心IT市場的發展趨勢 374
第三節 中國云計算IaaS市場發展分析 380
一、中國IaaS市場發展情況分析 380
二、中國IaaS市場發展前景分析 382
第十七章 中國云計算PaaS產業發展分析 385
第一節 中國云計算PaaS產業發展現狀 385
一、云計算PaaS產業發展情況 385
二、云計算PaaS市場規模分析 386
三、云計算PaaS市場發展狀況 386
四、云計算PaaS市場成長分析 386
第二節 中國云計算PaaS市場應用分析 387
一、云應用開發工具的需求分析 387
二、云平臺開發語言的使用狀況 389
三、企業選擇PaaS平臺的理由 390
四、云計算PaaS市場應用狀況 392
第三節 中國云計算PaaS市場發展前景 393
一、PaaS平臺發展前景展望 393
二、PaaS市場發展趨勢分析 394
三、PaaS市場發展機遇分析 394
第十八章 中國云計算SaaS產業發展分析 396
第一節 中國云計算SaaS產業發展現狀 396
一、云計算SaaS產業發展情況 396
二、云計算SaaS市場規模分析 397
三、云計算SaaS市場發展狀況 397
第二節 中國云計算SaaS市場發展分析 398
一、中國SaaS市場應用情況 398
二、中國SaaS市場發展問題 398
三、中國SaaS市場發展方向 399
第三節 中國云計算SaaS市場發展前景 400
一、中國SaaS市場應用空間 400
二、中國SaaS市場發展重點 400
三、中國SaaS市場應用趨勢 401
第四篇 產業競爭篇 402
第十九章 國內外云計算產業競爭情況分析 402
第一節 國外云計算服務商競爭態勢分析 402
一、IBM 402
(一)企業基本情況 402
(二)經營情況分析 403
(三)云計算業務分析 403
(四)云計算競爭策略 404
二、Google 405
(一)企業基本情況 405
(二)經營情況分析 406
(三)云計算業務分析 406
(四)云計算競爭策略 407
三、Microsoft 408
(一)企業基本情況 408
(二)經營情況分析 409
(三)云計算業務分析 409
(四)云計算競爭策略 410
四、Oracle 412
(一)企業基本情況 412
(二)經營情況分析 412
(三)云計算業務分析 412
(四)云計算競爭策略 413
第二節 中國云計算產業競爭現狀分析 414
一、云計算市場競爭總體態勢分析 414
二、云計算應用市場競爭格局分析 415
三、云計算市場區域競爭情況分析 416
第三節 中國云計算市場競爭狀況分析 419
一、云計算在運營商之間的競爭情況 419
二、云計算在傳統通信商之間的競爭 420
三、云計算在IT廠商間的競爭情況 421
第二十章 中國云計算重點企業競爭情況分析 422
第一節 硬件生產商 422
一、深圳長城開發科技股份有限公司 422
二、浪潮電子信息產業股份有限公司 424
三、中興通訊股份有限公司 425
四、方正科技集團股份有限公司 427
五、中國長城計算機深圳股份有限公司 428
六、江蘇綜藝股份有限公司 429
七、浙大網新科技股份有限公司 430
八、華為技術有限公司 432
第二節 軟件生產商 432
一、用友軟件股份有限公司 432
二、中國軟件與技術服務股份有限公司 433
三、遠光軟件股份有限公司 435
四、焦點科技股份有限公司 436
五、浙江網盛生意寶股份有限公司 438
六、廈門三五互聯科技股份有限公司 439
第三節 系統集成商 441
一、北京華勝天成科技股份有限公司 441
二、山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司 442
三、東軟集團股份有限公司 443
四、成都衛士通信息產業股份有限公司 445
五、北京榮之聯科技股份有限公司 446
第四節 網絡平臺服務提供商 448
一、中國移動通信集團公司 448
二、中國聯合網絡通信股份有限公司 449
三、中國電信集團公司 450
四、北京歌華有線電視網絡股份有限公司 451
五、鵬博士電信傳媒集團股份公司 453
六、網宿科技股份有限公司 454
第五篇 云計算產業區域發展篇 458
第二十一章 中國云計算重點區域發展現狀分析 458
第一節 北京市云計算現狀分析 458
一、北京市信息化情況分析 458
二、北京市云計算發展基礎 459
三、北京市云計算發展條件 461
四、北京市云計算發展現狀 462
(一)發展概況 462
(二)示范工程 462
(三)模式總結 463
五、北京市云計算發展前景 463
第二節 上海市云計算現狀分析 464
一、上海市信息化情況分析 464
二、上海市云計算發展基礎 464
三、上海市云計算發展條件 465
四、上海市云計算發展現狀 467
(一)發展概況 467
(二)示范工程 467
(三)模式總結 469
五、上海市云計算發展前景 469
第三節 江蘇省云計算現狀分析 470
一、江蘇省信息化情況分析 470
二、江蘇省云計算發展基礎 472
三、江蘇省云計算發展現狀 473
四、無錫市云計算發展現狀 475
(一)發展概況 475
(二)示范工程 475
(三)模式總結 476
五、江蘇省云計算發展前景 476
第四節 浙江省云計算現狀分析 477
一、浙江省信息化情況分析 477
二、浙江省云計算發展基礎 477
三、浙江省云計算發展現狀 479
四、杭州市云計算發展現狀 480
(一)發展概況 480
(二)示范工程 480
(三)模式總結 481
五、浙江省云計算發展前景 482
第五節 廣東省云計算現狀分析 482
一、廣東省信息化情況分析 482
二、廣東省云計算發展基礎 483
三、廣東省云計算發展現狀 485
四、深圳市云計算發展現狀 486
(一)發展概況 486
(二)示范工程 486
(三)模式總結 487
五、廣東省云計算發展前景 488
第六節 黑龍江云計算現狀分析 489
一、黑龍江信息化情況分析 489
二、黑龍江云計算發展基礎 490
三、黑龍江云計算發展現狀 492
四、哈爾濱市云計算發展現狀 492
(一)發展概況 492
(二)示范工程 492
(三)模式總結 492
五、黑龍江云計算發展前景 492
第七節 天津市云計算現狀分析 493
一、天津市信息化情況分析 493
二、天津市云計算發展基礎 494
三、天津市云計算發展現狀 495
四、天津市云計算發展前景 496
第八節 河北省云計算現狀分析 497
一、河北省信息化情況分析 497
二、河北省云計算發展基礎 498
三、河北省云計算發展現狀 499
四、河北省云計算發展前景 499
第九節 內蒙古云計算現狀分析 500
一、內蒙古信息化情況分析 500
二、內蒙古云計算發展基礎 502
三、內蒙古云計算發展現狀 504
四、內蒙古云計算發展前景 506
第十節 遼寧省云計算現狀分析 508
一、遼寧省信息化情況分析 508
二、遼寧省云計算發展基礎 508
三、遼寧省云計算發展現狀 510
四、遼寧省云計算發展前景 510
第十一節 山東省云計算現狀分析 511
一、山東省信息化情況分析 511
二、山東省云計算發展基礎 513
三、山東省云計算發展現狀 514
四、山東省云計算發展前景 516
第十二節 安徽省云計算現狀分析 516
一、安徽省信息化情況分析 516
二、安徽省云計算發展基礎 517
三、安徽省云計算發展現狀 518
四、安徽省云計算發展前景 518
第十三節 福建省云計算現狀分析 519
一、福建省信息化情況分析 519
二、福建省云計算發展基礎 519
三、福建省云計算發展現狀 520
四、福建省云計算發展前景 521
第十四節 湖南省云計算現狀分析 522
一、湖南省信息化情況分析 522
二、湖南省云計算發展基礎 522
三、湖南省云計算發展現狀 524
四、湖南省云計算發展前景 525
第十五節 湖北省云計算現狀分析 525
一、湖北省信息化情況分析 525
二、湖北省云計算發展基礎 526
三、湖北省云計算發展現狀 527
四、湖北省云計算發展前景 527
第十六節 重慶市云計算現狀分析 528
一、重慶市信息化情況分析 528
二、重慶市云計算發展基礎 528
三、重慶市云計算發展現狀 530
四、重慶市云計算發展前景 531
第十七節 四川省云計算現狀分析 531
一、四川省信息化情況分析 531
二、四川省云計算發展基礎 532
三、四川省云計算發展現狀 533
四、四川省云計算發展前景 534
第十八節 陜西省云計算現狀分析 535
一、陜西省信息化情況分析 535
二、陜西省云計算發展基礎 538
三、陜西省云計算發展現狀 539
四、陜西省云計算發展前景 540
第六篇 關聯產業篇 542
第二十二章 云計算關聯產業之:互聯網產業 542
第一節 中國網民規模與結構特征 542
一、網民規模 542
二、網民屬性 545
三、接入方式 548
第二節 中國互聯網基礎資源統計 550
一、基礎資源概述 550
二、IP地址 551
三、域名 552
四、網站 553
五、網絡國際出口帶寬 554
第三節 中國網民互聯網應用狀況分析 554
一、整體互聯網應用狀況 554
二、手機網民應用狀況 568
第二十三章 云計算關聯產業之:物聯網產業 574
第一節 物聯網行業發展概況 574
一、中國物聯網行業現狀 574
二、物聯網應用情況分析 575
三、物聯網發展問題分析 577
四、物聯網行業發展對策 580
第二節 中國物聯網產業推進分析 582
一、物聯網產業發展特點 582
二、物聯網產業規模分析 584
三、物聯網產業區域格局 584
四、物聯網應用情況分析 589
第三節 中國物聯網運營商業模式 591
一、運營商主導型 591
二、系統集成商主導型 592
三、軟硬件集成商主導型 592
四、軟件內容集成商主導型 593
五、政府主導型 593
六、用戶主導型 594
七、合作運營型 594
八、云聚合型 594
第二十四章 云計算關聯產業之:數據中心產業 596
第一節 數據中心行業發展概況 596
一、數據中心發展歷程 596
二、數據中心行業特點 596
三、數據中心競爭狀況 598
四、IDC產業發展概況 598
(一)IDC產業發展歷程 598
(二)IDC市場基本特點 600
(三)IDC發展影響因素 600
第二節 數據中心基礎設施發展分析 601
一、數據中心基礎設施規模 601
二、數據中心基礎設施特點 601
三、IT基礎設施市場規模 603
四、云數據中心建設現狀 604
第三節 數據中心發展規模分析 604
一、數據中心建設IT投資規模 604
二、數據中心總體市場規模分析 604
三、IDC產業發展規模分析 605
(一)IDC服務機房規模分析 605
(二)IDC總體市場規模分析 606
(三)IDC市場基礎業務規模 607
(四)IDC市場增值業務規模 607
四、數據中心市場集中度分析 608
(一)行業集中度 608
(二)區域集中度 609
第四節 數據中心能耗分析 609
一、數據中心能耗現狀 609
二、數據中心耗電規模 610
三、數據中心能耗分布 610
四、數據中心能源效率評價 611
五、數據中心能源效率策略 612
第五節 IDC市場發展模式及前景 615
一、IDC發展模式分析 615
二、IDC發展走勢分析 616
三、IDC發展前景分析 617
第二十五章 云計算關聯產業之:大數據產業 622
第一節 大數據產業鏈分析 622
一、大數據產業鏈內涵 622
二、大數據產業鏈主體 622
三、大數據產業鏈構成 622
第二節 全球大數據市場發展現狀 623
一、全球數據量產生規模分析 623
二、全球大數據市場規模分析 624
三、全球大數據市場結構分析 624
四、全球重點廠商大數據收入 625
五、各國加大大數據領域投資 626
第三節 中國大數據產業發展分析 626
一、中國大數據產業發展概況 626
(一)大數據產業發展歷程 626
(二)大數據市場規模分析 627
(三)技術及產品發展特點 627
(四)商業模式及應用特點 629
二、大數據企業最新創新成果 630
(一)賽斯信安自主研發大數據管理系統 630
(二)深圳先進院多媒體大數據研究進展 631
(三)精誠自有品牌Etu大數據創新企業 632
(四)搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 632
第四節 阿里巴巴聚石塔戰略布局 632
一、聚石塔基本介紹 632
(一)聚石塔基本框架 632
(二)聚石塔特性分析 632
二、聚石塔產品服務 633
(一)彈性托管服務 633
(二)數據存儲服務 633
(三)數據同步服務 633
(四)數據集成服務 633
(五)增值服務分析 633
三、聚石塔應用場景 633
四、聚石塔服務成果 638
五、聚石塔戰略布局 640
第七篇 前景機會篇 642
第二十六章 2014-2018年中國云計算產業發展前景及趨勢預測 642
第一節 中國云計算產業發展前景展望 642
一、云計算產業將逐步受到資本市場更多關注 642
二、大數據時代加速云計算產業鏈的完善 643
三、市場需求逐步成為產業發展主要驅動力 643
四、新型城鎮化或將促進公共云落地 644
五、面向個人用戶的云計算服務將進一步普及 644
第二節 中國云計算產業趨勢分析 644
一、中國云計算產業發展趨勢分析 644
二、中國云計算市場應用趨勢分析 646
三、中國企業云計算應用趨勢分析 649
四、中國云計算產業鏈發展趨勢 649
(一)業務延伸加速產業鏈整合 649
(二)智能終端將成競爭焦點 650
(三)聯盟組織將推動產業發展 650
第三節 中國云計算產業細分市場預測 650
一、中國云計算發展規模預測 650
二、中國IaaS市場規模預測 651
三、中國PaaS市場規模預測 651
四、中國SaaS市場規模預測 652
第二十七章 2014-2018年中國云計算產業投資環境及風險 653
第一節 中國云計算產業投資環境分析 653
一、未來中國經濟發展前景預測分析 653
二、未來中國云計算政策的發展變化 654
三、中國云計算產業鏈構建趨勢分析 655
四、中國企業云計算應用面臨的挑戰 655
(一)企業云應用戰略挑戰 655
(二)企業云應用管理挑戰 656
(三)企業云應用技術挑戰 656
第二節 中國云計算產業投資風險分析 657
一、宏觀政策風險 657
二、市場競爭風險 658
三、技術風險分析 658
四、信息安全風險 659
第二十八章 2014-2018年中國云計算產業投資統計及投資機會 660
第一節 中國云計算產業投資潛力 660
一、云計算投資影響因素 660
二、云計算區域投資潛力 661
三、云計算行業投資建議 661
第二節 中國云計算產業VC/PE投資統計 662
一、云計算產業VC/PE投資規模分析 662
二、云計算產業VC/PE投資項目數量 663
三、云計算產業VC/PE投資輪次分布 663
四、云計算產業VC/PE投資區域分布 664
五、云計算產業VC/PE投資幣種分布 665
第三節 中國云計算產業投資機會分析 666
一、數據中心領域投資機會 666
二、云安全領域投資機會 666
三、公共云領域投資機會 667
四、個人云服務領域投資機會 667
第二十九章 中國云計算企業融資及IPO上市策略指導 668
第一節 云計算企業融資渠道與選擇分析 668
一、云計算企業融資方法與渠道簡析 668
二、利用股權融資謀劃企業發展機遇 670
三、利用政府杠桿拓展企業融資渠道 674
四、適度債權融資配置自身資本結構 675
五、關注民間資本和外資的投資動向 676
第二節 云計算企業境內IPO上市目的及條件 677
一、云計算企業境內上市主要目的 677
二、云計算企業上市需滿足的條件 678
(一)企業境內主板IPO主要條件 678
(二)企業境內中小板IPO主要條件 679
(三)企業境內創業板IPO主要條件 680
三、企業改制上市中的關鍵問題 681
第三節 云計算企業IPO上市的相關準備 682
一、企業該不該上市 682
二、企業應何時上市 682
三、企業應何地上市 683
四、企業上市前準備 683
(一)企業上市前綜合評估 683
(二)企業的內部規范重組 683
(三)選擇并配合中介機構 684
(四)應如何選擇中介機構 684
第四節 云計算企業IPO上市的規劃實施 684
一、上市費用規劃和團隊組建 684
二、盡職調查及問題解決方案 688
三、改制重組需關注重點問題 692
四、企業上市輔導及注意事項 694
五、上市申報材料制作及要求 696
六、網上路演推介及詢價發行 698
第五節 企業IPO上市審核工作流程 699
一、企業IPO上市基本審核流程 699
二、企業IPO上市具體審核環節 700
三、與發行審核流程相關的事項 703


部分圖表目錄
圖表 1  云計算與第三次IT浪潮 30
圖表 2  云計算產業鏈組成結構 32
圖表 3  云計算的三層服務類型 33
圖表 4  中國運營商數據中心資本支出 34
圖表 5  中國電信“天翼云”體系框架圖 36
圖表 6  中國聯通“沃云”體系框架 37
圖表 7  中國移動“大云”體系框架 38
圖表 8  中國非運營商IDC企業市場份額 39
圖表 9  Microsoft云計算產品和解決方案概述 41
圖表 10  IBM云計算產品和解決方案概述 41
圖表 11  主流的互聯網廠商推出的云計算平臺情況 42
圖表 12  Google云計算產品和解決方案概述 42
圖表 13  阿里巴巴云計算產品和解決方案概述 43
圖表 14  中國云計算產業區域分布圖 44
圖表 15  云計算原理 45
圖表 16  云計算三類運營模式 46
圖表 17  云計算的關鍵技術 49
圖表 18  分布式存儲示意圖 50
圖表 19  并行計算示意圖 50
圖表 20  云平臺功能示意圖 51
圖表 21  Vmware的虛擬化方案 52
圖表 22  云計算服務類型 53
圖表 23  云計算服務類型詳細情況 53
圖表 24  企業預算IT資源需求與實際需要存在偏離 54
圖表 25  全球IT投資額變化趨勢圖 55
圖表 26  全球公共云市場規模統計 56
圖表 27  2012-2016年全球云存儲網關市場規模變化趨勢圖 58
圖表 28  全球云存儲網關市場區域分布圖 58
圖表 29  2012-2016年全球云服務經紀市場規模變化趨勢圖 59
圖表 30  全球云服務經紀市場結構圖 60
圖表 31  全球云服務經紀市場區域結構圖 60
圖表 32  2013-2020年全球公共云市場規模預測 64
圖表 33  美國云計算產業政策一覽表 65
圖表 34  美國云計算基礎設施布局圖 68
圖表 35  歐洲云計算產業政策一覽表 75
圖表 36  歐洲云計算基礎設施布局圖 76
圖表 37  日本云計算產業政策一覽表 79
圖表 38  日本云計算基礎設施布局圖 80
圖表 47  中國信息化進程階段分析 108
圖表 48  信息化對各商業部門的影響度 109
圖表 49  行業對信息化提高企業效率的認同度 110
圖表 50  “關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知”政策要點 111
圖表 51  五個首批試點城市云計算產業政策要點 111
圖表 52  中國云計算產業發展階段分析 115
圖表 53  2008-2013年中國云計算市場規模增長情況 116
圖表 54  中國主要地方政府云計算進展 120
圖表 55  環渤海區域云計算基礎設施產業發展概況 122
圖表 56  長三角區域云計算基礎設施產業發展概況 123
圖表 57  珠三角區域云計算基礎設施產業發展概況 124
圖表 58  成渝區域云計算基礎設施產業發展概況 125
圖表 59  中國云計算基礎設施產業發展趨勢圖 126
圖表 60  中國云計算應用市場產品結構 128
圖表 61  中國云計算應用市場區域結構 129
圖表 62  中國云計算應用垂直市場結構 129
圖表 63  中國云計算應用市場IaaS廠商競爭力評估 130
圖表 64  中國云計算應用市場PaaS廠商競爭力評估 131
圖表 65  中國云計算應用市場SaaS廠商競爭力評估 132
圖表 66  中國大企業云計算使用情況 152
圖表 67  中國企業云計算不同類型服務使用率 153
圖表 68  國內外企業云計算使用率 153
圖表 69  中國企業云計算支出費用情況 154
圖表 70  云計算初期機遇 155
圖表 71  中國企業對云計算的顧慮 159
圖表 72  中外企業對云計算的懷疑 160
圖表 73  中外企業對云計算數據安全性顧慮 161
圖表 74  對國外供應商的云服務接受程度 162
圖表 75  虛擬化技術的引入 163
圖表 76  政府用戶對云計算的核心關注度 164
圖表 77  企業用戶對云計算的核心關注度 165
圖表 78  消費者對云計算的核心關注度 166
圖表 79  企業獲取云計算資源途徑示意圖 171
圖表 80  企業云應用模式示意圖 171
圖表 81  技術創新帶動商業模式創新情況 172
圖表 82  企業云計算的應用價值示意圖 173
圖表 83  企業云計算應用總體架構圖示 175
圖表 84  2012-2016年全球政府云計算市場規模增長趨勢圖 180
圖表 85  全球政府云計算市場結構圖 181
圖表 86  全球政府云計算市場區域分布圖 181
圖表 87  北京市政府云應用項目建設列表 183
圖表 88  上海市政府云應用項目建設列表 184
圖表 89  深圳市政府云應用項目建設列表 184
圖表 90  杭州市政府云應用項目建設列表 184
圖表 91  無錫市政府云應用項目建設列表 185
圖表 92  其他城市政府云應用項目建設列表 185
圖表 93  政府云應用體系架構圖 188
圖表 94  基礎設施即服務(IaaS)體系架構圖 189
圖表 95  平臺即服務(PaaS)體系架構圖 190
圖表 96  軟件應用即服務(SaaS)體系架構 191
圖表 97  醫療云體系架構圖 193
圖表 98  社保云體系架構圖 196
圖表 99  園區云體系架構圖 198
圖表 100  政務外網總體建設框架 208
圖表 101  電子政務云體系架構圖 210
圖表 113  云計算電子商務互聯網服務架構圖 246
圖表 114  北京市公共行業物聯網建設項目列表 251
圖表 115  上海市公共行業物聯網建設項目列表 252
圖表 116  無錫市公共行業物聯網建設項目列表 254
圖表 117  深圳市公共行業物聯網建設項目列表 254
圖表 118  杭州市公共行業物聯網建設項目列表 255
圖表 119  廣州市公共行業物聯網建設項目列表 256
圖表 120  物聯網體系架構圖 257
圖表 121  物聯網智能農業應用體系架構圖 260
圖表 122  物聯網智能環保應用體系架構圖 262
圖表 123  物聯網智能安防應用體系架構圖 264
圖表 124  物聯網智能醫療應用體系架構圖 266
圖表 125  物聯網智能交通應用體系架構圖 268
圖表 126  智能處理邏輯可能分布 277
圖表 127  2012-2013年制造業PMI指數變化趨勢圖 281
圖表 128  基于制造云的汽車設計聯合仿真圖 282
圖表 129  制造云體系架構圖 283
圖表 130  云制造下供應鏈管理的運行模式圖 290
圖表 131  業務流程的集成處理方式圖 291
圖表 132  中國電信“天翼云”體系框架 296
圖表 133  中國聯通“沃云”體系框架 297
圖表 134  中國移動“大云”體系框架 298
圖表 135  中國移動大云系統發展路徑 299
圖表 136  中國移動云計算發展情況 300
圖表 137  中國聯通沃云系統發展路徑 303
圖表 138  中國聯通云計算發展情況 303
圖表 139  中國電信天翼云系統發展路徑 305
圖表 140  中國電信云計算發展情況 306
圖表 141  三大電信運營商云計算戰略優劣勢分析 309
圖表 142  智能電網云計算應用總體架構圖 318
圖表 143  智能電網云計算應用體系過程視圖 320
圖表 144  智能電網云計算管理體系架構圖 321
圖表 145  智能電網云計算安全體系架構圖 321
圖表 146  智能電網云計算標準體系架構圖 322
圖表 147  基于智能電網云計算的智能輸電仿真計算體系架構圖 324
圖表 148  基于智能電網云計算的智能變電站體系架構圖 326
圖表 149  基于智能電網云計算的智能變電站實現信息共享聯動 328
圖表 150  基于智能電網云計算的智能配電平合體系架構圖 330
圖表 151  基于智能電網云計算的智能配電實現智能巡檢 331
圖表 152  基于智能電網云計算的調度運營體系架構圖 333
圖表 153  基于智能電網云計算的智能調度實現智能預警 335
圖表 154  基于智能電網云計算的雙向互動服務平合體系架構圖 337
圖表 155  基于智能電網云計算的遠程抄表實現雙向結算 338
圖表 156  基于智能電網云計算的智能搜索體系架構圖 340
圖表 157  基于電網搜索云的新聞報道自動提取 341
圖表 158  云計算演進的三個階段 343
圖表 159  云存儲圖云客戶 346
圖表 160  廣域網和互聯網云狀網絡圖 347
圖表 161  國內四大云服務商簡要對比 366
圖表 162  IaaS 的技術架構 369
圖表 163  2008-2013年云計算IaaS市場規模統計 370
圖表 164  2008-2013年數據中心市場規模變化趨勢圖 373
圖表 165  數據中心IT市場的參與者業務定位 374
圖表 166  新一代數據中心與傳統數據中心對比示意圖 379
圖表 167  IaaS云及Web托管供應商象限分析 382
圖表 168  PaaS的技術架構 385
圖表 169  2008-2013年云計算PaaS市場規模統計 386
圖表 170  人群對PaaS不同云開發工具選擇趨向 388
圖表 171  不同人群對PaaS云開發工具選擇趨向 388
圖表 172  不同規模企業對PaaS云開發工具選擇趨向 389
圖表 173  PaaS云平臺編程語言選擇傾向 390
圖表 174  企業選擇PaaS云計算平臺的理由 391
圖表 175  不同類別開發人員選擇PaaS的理由 391
圖表 176  PaaS云計算平臺在中國應用狀況 392
圖表 177  不同規模企業PaaS云計算應用狀況 393
圖表 178  2008-2013年中國SaaS市場規模統計 397
圖表 268  北京國家云計算基礎設施產業基地布局示意 461
圖表 269  北京市云計算示范工程案例 463
圖表 273  上海云計算基礎設施產業基地布局示意 466
圖表 274  上海云計算示范工程案例 468
圖表 374  中國物聯網典型應用領域及案例列表 575
圖表 375  物聯網應用發展路徑圖 576
圖表 376  2010-2013年中國物聯網產業規模增長趨勢圖 584
圖表 377  環渤海地區物聯網產業發展概覽圖 585
圖表 378  長三角地區物聯網產業發展概覽圖 586
圖表 379  珠三角地區物聯網產業發展概覽圖 587
圖表 380  中西部地區物聯網產業發展概覽圖 588
圖表 381  中國物聯網產業重點城市分布 589
圖表 382  中國物聯網典型應用領域及案例列表 590
圖表 383  物聯網應用發展路徑圖 591
圖表 384  中國數據中心基礎設施規模增長趨勢圖 601
圖表 385  中國數據中心基礎設施產品趨勢 602
圖表 386  中國數據中心基礎設施建設趨勢 603
圖表 387  中國數據中心IT基礎設施市場規模分產品占比 603
圖表 388  中國數據中心市場規模變化趨勢圖 605
圖表 389  中國IDC公司的機房服務器數量增長情況 606
圖表 390  中國IDC公司的機房服務器數量結構圖 606
圖表 391  中國IDC市場規模及增長統計 607
圖表 392  中國IDC市場基礎業務規模及增長統計 607
圖表 393  中國IDC市場增值業務規模及增長統計 608
圖表 394  中國數據中心行業結構 608
圖表 395  中國數據中心區域結構 609
圖表 396  中國數據中心耗電量統計 610
圖表 397  數據中心能耗構成 611
圖表 398  大數據產業鏈示意圖 623
圖表 399  全球數據量增長趨勢圖 624
圖表 400  大數據細分市場收入份額圖 625
圖表 401  大數據廠商收入統計 625
圖表 402  大數據產業發展歷程 627
圖表 403  中國大數據應用市場規模及增長 627
圖表 404  企業云計算應用趨勢圖示 649
圖表 405  2014-2018年中國云計算市場規模預測趨勢圖 651
圖表 406  2014-2018年中國IaaS市場規模預測趨勢圖 651
圖表 407  2014-2018年中國PaaS市場規模預測趨勢圖 652
圖表 408  2014-2018年中國SaaS市場規模預測趨勢圖 652
圖表 409  2007-2013年中國云計算行業投資規模統計 662
圖表 410  2007-2013年中國云計算行業投資項目統計 663
圖表 411  2007-2013年中國云計算行業投資按輪次分布情況 663
圖表 412  2013年中國云計算行業投資輪次占比情況(按投資案例數) 664
圖表 413  2013年中國云計算行業投資區域占比情況(按投資案例數) 665
圖表 414  2007-2013年中國云計算行業投資案例數按幣種分布情況 665
圖表 415  2007-2013年中國云計算行業投資金額按幣種分布情況 666
圖表 416  云計算企業融資方式與渠道分類 668
圖表 417  風險投資和私募股權的主要區別 672
圖表 418  創投及私募股權投資基金運作程序 673
 

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公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、市場投資人士、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究報告、項目可行性研究報告、項目商業計劃書,企業上市IPO咨詢、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。目前,中商情報網已經為上萬家客戶包括政府機構、銀行、世界500強企業、研究所、行業協會、咨詢公司、集團公司各類投資公司在內的單位提供了專業的產業研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為眾多企業進行了上市導向戰略規劃,同時也為境內外上百家上市企業進行財務輔導、行業細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業務。

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