一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20

一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》 27
二、《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》 28
三、《促進大數據發展行動綱要》 29
四、地區大數據產業政策分析 30
（一）《廣東省促進大數據發展行動計劃（2019-2023年）》 30
（二）《陜西省大數據與云計算產業示范工程實施方案》 32
（三）《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）》 32
（四）《重慶市大數據行動計劃》 32

一、產業鏈內涵 34
二、產業鏈主體 34
三、產業鏈構成 34

一、語音識別 35
二、視頻識別 36
三、商業智能軟件 38
四、數據中心建設與維護 39
五、IT咨詢方案實施 40
六、信息安全 41
七、數據分析處理 43

一、中國存儲市場發展分析 44
（一）存儲市場產品構成 44
（二）存儲行業五力模型 46
（三）存儲市場總體規模 47
（四）存儲行業市場格局 48
二、中國服務器市場發展分析 48
（一）服務器主要產品構成 48
（二）服務器市場概況分析 48
（三）服務器總體市場規模 49
（四）服務器市場關注格局 49
三、中國ERP軟件市場發展分析 51
（一）ERP軟件市場特點分析 51
（二）ERP軟件市場規模分析 51
（三）ERP軟件市場產品排名 51
四、中國CRM軟件市場發展分析 52
（一）CRM軟件市場熱門產品 52
（二）CRM軟件市場特點分析 54
（三）CRM軟件市場規模分析 56
五、中國商業智能市場發展分析 57
（一）商業智能市場基本情況 57
（二）商業智能市場規模分析 59
（三）商業智能市場企業結構 60
（四）商業智能市場應用結構 60

一、沃爾瑪 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 61
（三）大數據應用成果 61
二、亞馬遜 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
三、Facebook 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 63
四、英國電信公司BT 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 64
五、中信銀行信用卡中心 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 64
六、大獎章基金 65
（一）大數據應用背景 65
（二）大數據應用內容 65
（三）大數據應用成果 65
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 66
（一）大數據應用背景 66
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 66

一、互聯網資源規模 67
（一）服務器的規模 67
（二）域名數量分析 68
二、互聯網用戶規模 69
三、互聯網應用情況 70
（一）社交媒體 70
（二）移動互聯網 71

一、物聯網產業基本概況 72
（一）物聯網產業發展歷程 72
（二）物聯網產業鏈的結構 72
（三）物聯網產業研發重點 73
（四）物聯網應用模式分析 74
（五）物聯網發展驅動因素 75
二、物聯網網絡結構分析 76
（一）物聯網感知層 76
（二）物聯網傳輸層 76
（三）物聯網應用層 76
三、全球物聯網市場分析 76
（一）物聯網下產業布局 76
（二）物聯網市場化機制形成 77
（三）IP化和語義化成技術熱點 77
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇 78
四、全球物聯網產業發展現狀 78
（一）物聯網產業特點 78
（二）物聯網市場規模 80
（三）物聯網產業結構 80

一、全球電子商務發展概況 82
（一）全球電子商務發展歷程 82
（二）全球電子商務特點分析 82
（三）全球電子商務發展特點 83
二、全球電子商務產業運行情況 83
（一）全球電子商務發展現狀 83
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因 84
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化 84
（四）拉美地區電子商務發展迅猛 88
三、全球電子商務發展趨勢分析 88

一、全球數據量產生規模分析 90
二、全球大數據市場規模分析 90
三、全球大數據市場結構分析 91
四、全球大數據市場特點分析 91

一、醫療大數據市場規模分析 92
二、醫療大數據市場的供應商 93
三、醫療大數據市場前景分析 93

一、電信大數據市場規模分析 93
二、電信大數據市場的供應商 94
三、電信大數據市場產品構成 95
四、電信大數據市場前景分析 95

一、Hadoop版本更新情況 96
二、Hadoop技術相關事件 96
三、Hadoop技術相關企業 97

一、互聯網用戶規模 99
二、互聯網基礎資源 100
三、互聯網分類資源 100
四、互聯網應用分析 104
五、手機網民的分析 115

一、電子商務行業發展規模 116
（一）中國電子商務發展階段 116
（二）中國電子商務發展概況 116
（三）電子商務市場交易規模 117
二、B2B電子商務發展規模 117
（一）B2B電子商務企業規模 117
（二）B2B電子商務交易規模 118
（三）B2B電子商務市場營收 119
（四）B2B電子商務競爭格局 120
（五）B2B電子商務用戶規模 120
三、網絡零售市場發展規模 121
（一）網絡零售市場交易規模 121
（二）網絡零售市場占比分析 122
（三）網絡零售市場份額分析 122
（四）網絡零售用戶規模分析 123
（五）移動網購交易規模分析 123
四、網絡團購市場發展規模 124
（一）網絡團購市場用戶規模 124
（二）網絡團購市場規模分析 125
（三）網絡團購市場發展態勢 125

一、軟件行業市場規模分析 126
（一）總收入 126
（二）分產品收入 126
（三）分地區收入 128
二、軟件行業出口情況分析 128
三、中心城市軟件行業發展情況 129
四、軟件行業技術創新分析 130
五、軟件產業基地建設情況 130

一、IT服務行業發展現狀 133
二、IT服務市場規模分析 133
三、IT服務行業發展趨勢 134

一、云計算基本情況 136
（一）云計算發展階段 136
（二）云計算產業結構 137
（三）云計算服務類型 138
二、云計算發展現狀 139
（一）各地云項目建設情況 139
（二）云計算市場規模分析 140
（三）云計算行業發展特點 141
（四）云計算技術發展現狀 144
（五）云計算應用現狀分析 144
（六）云計算市場發展趨勢 146

一、數據中心發展歷程 149
二、數據中心競爭狀況 149
三、數據中心需求分析 150
四、數據中心市場規模 151
（一）基礎設施規模 151
（二）IT投資的規模 151
（三）IDC產業的規模 152
五、數據中心發展趨勢 153

一、物聯網行業生命周期 155
二、物聯網標準體系建設 155
三、物聯網技術發展分析 156
四、物聯網產業鏈的布局 158

一、物聯網產業發展概況 164
（一）政策環境日趨完善 164
（二）應用進入推進階段 165
（三）推進自主技術研究 166
（四）產業體系相對完善 167
二、物聯網市場規模分析 167
三、物聯網產業區域格局 169
四、物聯網應用情況分析 170

一、RFID產業發展分析 172
（一）RFID發展特點分析 172
（二）RFID投入產出分析 174
（三）RFID市場規模分析 175
（四）RFID應用情況分析 176
二、傳感器行業發展分析 177
（一）傳感器物聯網的應用 177
（二）傳感器廠商市場格局 179
（三）傳感器產品市場規模 179
（四）傳感器應用市場分析 181

一、運營商主導型 184
二、系統集成商主導型 185
三、軟硬件集成商主導型 185
四、軟件內容集成商主導型 186
五、政府主導型 186
六、用戶主導型 187
七、合作運營型 187
八、云聚合型 187

一、大數據主要來源分析 189
（一）物聯網行業發展 189
（二）智能手機的普及 189
（三）社交網站的發展 189
（四）網絡交易的發展 189
二、中國大數據產業發展概況 190
（一）大數據產業發展歷程 190
（二）大數據市場規模分析 190
（三）大數據市場結構分析 191
（四）大數據市場特點分析 192
三、大數據市場最新創新成果 193
（一）技術與產品創新 193
（二）發展模式創新 196

一、中關村大數據產業發展現狀 197
（一）大數據產業發展優勢 197
（二）大數據產業發展實力 197
（三）大數據產業發展成果 197
（四）大數據產業發展布局 198
二、貴陽市大數據產業發展現狀 198
（一）大數據產業發展優勢 198
（二）大數據產業發展實力 199
（三）大數據產業發展成果 200
（四）大數據產業發展布局 200
三、上海市大數據產業發展現狀 201
（一）大數據產業發展優勢 201
（二）大數據產業發展實力 201
（三）大數據產業發展成果 202
（四）大數據產業發展布局 202
四、天津市大數據產業發展現狀 203
（一）大數據產業發展優勢 203
（二）大數據產業發展實力 203
（三）大數據產業發展成果 204
（四）大數據產業發展布局 204
五、灃西大數據產業園區分析 204
（一）大數據產業發展優勢 204
（二）大數據園區建設目標 205
（三）大數據產業發展思路 205
（四）大數據產業發展戰略 205

一、行業的發展現狀分析 207
二、行業大數據應用情況 209
（一）行業IT投資規模分析 209
（二）大數據應用價值分析 210
（三）大數據應用現狀分析 210
（四）大數據應用前景分析 210
三、大數據相關項目建設 211
（一）廣發銀行大數據項目 211
（二）中信銀行大數據項目 211
（三）光大銀行大數據項目 212
（四）江蘇工行大數據項目 212
（五）西太平洋銀行大數據項目 215

一、行業的發展現狀分析 217
二、行業大數據應用情況 218
（一）行業IT投資規模分析 218
（二）大數據應用價值分析 218
（三）大數據應用現狀分析 219
（四）大數據應用前景分析 219
三、大數據相關項目建設 220
（一）“云上醫院”大數據項目 220
（二）惠州市醫院大數據項目 221
（三）北京安貞醫院大數據項目 223
（四）公益大數據平臺項目 223
（五）北大醫信大數據平臺項目 224

一、行業的發展現狀分析 225
二、行業大數據應用情況 227
（一）行業IT投資規模分析 227
（二）大數據應用場景分析 228
（三）大數據應用價值分析 228
（四）大數據應用問題分析 229
（五）大數據應用前景分析 229
三、大數據相關項目建設 230
（一）中國電信大數據項目 230
（二）中國移動大數據項目 230
（三）中國聯通大數據項目 231

一、行業的發展現狀分析 232
二、行業大數據應用情況 234
（一）行業IT投資規模分析 234
（二）大數據應用價值分析 235
（三）大數據應用現狀分析 235
（四）大數據應用前景分析 236
三、大數據相關項目建設 236
（一）貴州交通大數據項目 236
（二）宇視科技大數據項目 237
（三）智能交通大數據項目 238
（四）銅陵交通大數據項目 238
（五）大連交通大數據項目 239

一、行業的發展現狀分析 239
二、行業大數據應用情況 240
（一）行業IT投資規模分析 240
（二）大數據應用價值分析 241
（三）大數據政府應用分析 242
（四）大數據應用問題分析 243
（五）大數據重點人本關懷 243
（六）大數據應用前景分析 245
三、大數據相關項目建設 245
（一）南通統計局大數據項目 245
（二）富陽市政府大數據項目 245
（三）廣東省政府大數據項目 246
（四）江蘇環保廳大數據項目 246
（五）無錫征地服務大數據項目 246
（六）泉州市政府大數據項目 246

一、行業的發展現狀分析 247
二、行業大數據應用情況 249
（一）行業IT投資規模分析 249
（二）大數據應用價值分析 250
（三）大數據應用現狀分析 250
（四）大數據應用前景分析 250
三、大數據相關項目建設 250
（一）七匹狼集團的大數據項目 250
（二）紅塔集團大數據項目分析 251
（三）安莉芳—思杰大數據項目 251
（四）唯品會的大數據項目 252
（五）碧水源的大數據項目 253

一、行業的發展現狀分析 254
二、行業大數據應用情況 255
（一）行業IT投資規模分析 255
（二）大數據應用價值分析 256
（三）大數據應用現狀分析 256
（四）大數據應用前景分析 256
三、大數據相關項目建設 257
（一）交通大學大數據項目 257
（二）清華大學大數據項目 257
（三）南開大學大數據項目 259
（四）武漢大學大數據項目 259
（五）傳媒學校大數據項目 260

一、行業的發展現狀分析 261
二、行業大數據應用情況 261
（一）行業IT投資規模分析 261
（二）大數據應用價值分析 262
（三）大數據應用現狀分析 263
三、大數據相關項目建設 264
（一）國家電網大數據項目 264
（二）國網信通大數據項目 265
（三）中國石油大數據項目 265
（四）吉林石化大數據項目 266
（五）神華集團大數據項目 266

一、IBM 268
（一）大數據市場競爭優勢 268
（二）大數據企業經營情況 268
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創新成果 269
（五）大數據產業戰略布局 269
二、Intel 270
（一）大數據市場競爭優勢 270
（二）大數據企業經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 270
（四）大數據最新創新成果 271
（五）大數據產業戰略布局 271
三、Oracle 272
（一）大數據市場競爭優勢 272
（二）大數據企業經營情況 272
（三）大數據競爭策略分析 273
（四）大數據最新創新成果 273
（五）大數據產業戰略布局 273
四、HP 274
（一）大數據市場競爭優勢 274
（二）大數據企業經營情況 274
（三）大數據競爭策略分析 274
（四）大數據最新創新成果 275
（五）大數據產業戰略布局 275
五、Teradata 275
（一）大數據市場競爭優勢 275
（二）大數據企業經營情況 276
（三）大數據競爭策略分析 276
（四）大數據最新創新成果 276
（五）大數據產業戰略布局 277
六、SAP 277
（一）大數據市場競爭優勢 277
（二）大數據企業經營情況 277
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創新成果 278
（五）大數據產業戰略布局 278
七、EMC 279
（一）大數據市場競爭優勢 279
（二）大數據企業經營情況 279
（三）大數據競爭策略分析 279
（四）大數據最新創新成果 279
（五）大數據產業戰略布局 280
八、Dell 280
（一）大數據市場競爭優勢 280
（二）大數據競爭策略分析 280
（三）大數據最新創新成果 281
（四）大數據產業戰略布局 281

一、百度 281
（一）大數據市場競爭優勢 281
（二）企業經營情況分析 282
（三）大數據競爭策略分析 282
（四）大數據最新創新成果 283
（五）大數據產業戰略布局 283
二、騰訊 284
（一）大數據市場競爭優勢 284
（二）企業經營情況分析 284
（三）大數據競爭策略分析 284
（四）大數據最新創新成果 285
（五）大數據產業戰略布局 285
三、阿里巴巴 285
（一）大數據市場競爭優勢 285
（二）企業經營情況分析 285
（三）大數據競爭策略分析 286
（四）大數據最新創新成果 286
四、華為 286
（一）大數據市場競爭優勢 286
（二）企業經營情況分析 287
（三）大數據競爭策略分析 287
（四）大數據最新創新成果 287
五、盛大網絡 288
（一）大數據市場競爭優勢 288
（二）大數據最新創新成果 288
（三）大數據產業戰略布局 289

一、大數據產業發展驅動因素 290
二、大數據市場應用潛力分析 290
三、大數據推動信息產業創新 293
四、大數據產業投資商機分析 293
五、大數據市場規模預測分析 294

一、大數據技術發展趨勢 294
二、大數據應用軟件趨勢 295
三、大數據應用方向分析 296
四、大數據應用整合趨勢 297

一、商業智能的發展趨勢分析 297
二、大數據商業智能前景分析 298
三、大數據時代商業智能升級 298

一、大數據產業投資象限構成 300
二、硬件和基礎軟件投資機會 300
三、應用軟件層重點行業機會 300
四、信息服務層領域機會明顯 300

一、宏觀政策風險 300
二、市場運作風險 301
三、市場競爭風險 301
四、技術創新風險 301
第三節2019-2023年中國大數據產業發展戰略建議 302
一、政府層面策略 302
二、IT廠商層面 303
三、行業用戶層面 303

圖表 1 大數據分析的關鍵技術一覽表 20
圖表 2 大數據產業鏈示意圖 35
圖表 3 2015-2018年中國存儲市場規模增長趨勢圖 47
圖表 4 2018年中國服務器市場品牌關注比例分布 50
圖表 5 2018年中國服務器市場品牌關注比例對比 50
圖表 6 2015-2018年中國ERP軟件市場規模統計 51
圖表 7 ERP軟件綜合排名前十的品牌及代表產品統計 52
圖表 8 四個大品牌CRM系統功能對比 54
圖表 9 2015-2018年中國移動CRM市場規模統計 57
圖表 10 2015-2018年中國BI市場規模增長及預測 60
圖表 11 國內外商業智能廠商優劣勢對比 60
圖表 12 2015-2018年全球服務器市場規模統計 67
圖表 13 2018年全球服務器廠商收入前五統計 68
圖表 14 2018年全球服務器廠商出貨量前五統計 68
圖表 15 2018年十大國家頂級域名后綴及總數統計 69
圖表 16 2018年全球各地區互聯網普及率示意圖 70
圖表 17 2018年各社交平臺活躍用戶數量情況 71
圖表 18 2018年全球各地區移動互聯網用戶數量情況 72
圖表 19 物聯網產業鏈細分領域 73
圖表 20 物聯網的主要技術構架 74
圖表 21 電子商務領域專業分工細分統計 85
圖表 22 法國NETEVEN公司的運營模式 87
圖表 23 德國的EMONS集團的電子商務物流工作流程 87
圖表 24 2015-2018年全球數據量增長趨勢圖 90
圖表 25 2015-2018年全球大數據市場規模增長趨勢圖 91
圖表 26 2015-2018年全球醫療大數據收入增長趨勢 93
圖表 27 醫療大數據市場主要企業及產品 93
圖表 28 2015-2018年全球電信大數據市場收入增長趨勢圖 94
圖表 29 全球主要電信大數據供應商及產品 94
圖表 30 全球電信大數據收入結構圖 95
圖表 31 Hadoop版本更新情況統計 96
圖表 32 Hadoop相關事件統計 96
圖表 33 Hadoop生態系統中值得關注的創業企業 97
圖表 34 2015-2018年中國網民規模與互聯網普及率統計 98
圖表 35 2015-2018年中國手機網民規模及其占網民比例統計 98
圖表 36 2015-2018年中國互聯網基礎資源情況對比分析 99
圖表 37 2015-2018年中國IPv6地址數統計 100
圖表 38 2015-2018年中國Ipv4地址數統計 100
圖表 39 2018年中國分類域名數統計 101
圖表 40 2018年中國分類CN域名數統計 101
圖表 41 2015-2018年中國網站數量統計 102
圖表 42 2015-2018年中國網頁數量及其增長趨勢統計 102
圖表 43 2015-2018年中國國際寬帶出口量增長趨勢圖 103
圖表 44 2018年中國主要骨干網絡國際出口帶寬數 103
圖表 45 2018年中國網民對各類網絡應用的使用率 105
圖表 46 2015-2018年即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 106
圖表 47 2015-2018年搜索/手機搜索用戶規模及使用率 107
圖表 48 2015-2018年網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 107
圖表 49 2015-2018年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 108
圖表 50 2015-2018年網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 109
圖表 51 2015-2018年在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 109
圖表 52 2015-2018年互聯網理財用戶規模及使用率 110
圖表 53 2015-2018年網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 111
圖表 54 2015-2018年網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 111
圖表 55 2015-2018年網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 112
圖表 56 2015-2018年網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 112
圖表 57 2015-2018年網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 113
圖表 58 2015-2018年在線教育/手機在線教育用戶規模及使用率 113
圖表 59 2018年網絡約租車用戶規模 114
圖表 60 2015-2018年中國電子商務市場交易規模變化趨勢圖 116
圖表 61 2015-2018年中國B2B電子商務服務企業規模變化趨勢圖 117
圖表 62 2015-2018年中國B2B電子商務市場交易規模變化趨勢圖 118
圖表 63 2015-2018年中國B2B電子商務服務商營收規模變化趨勢圖 118
圖表 64 2018年中國B2B服務商市場份額占比圖 119
圖表 65 2015-2018年使用第三方電子商務平臺中小企業用戶規模變化趨勢圖 120
圖表 66 2015-2018年中國網絡零售市場交易規模統計 120
圖表 67 2015-2018年中國網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額比例 121
圖表 68 2018年中國網絡零售市場份額統計 121
圖表 69 2015-2018年中國網購用戶規模變化趨勢圖 122
圖表 70 2015-2018年中國移動網購交易規模變化趨勢圖 123
圖表 71 2015-2018年中國團購/手機團購用戶規模及使用率 123
圖表 72 2015-2018年中國團購市場規模變化趨勢圖 124
圖表 73 2015-2018年中國軟件業務收入變化趨勢圖 125
圖表 74 2018年中國軟件產業分產品收入結構示意圖 126
圖表 75 2018年中國軟件產業分地區收入情況統計 127
圖表 76 2015-2018年中國軟件出口情況統計 128
圖表 77 2018年我國中心城市軟件業發展情況 129
圖表 78 2015-2018年中國IT服務市場規模趨勢圖 133
圖表 79 中國云計算產業發展階段分析 136
圖表 80 云計算產業鏈組成結構 137
圖表 81 云計算的三層服務類型 138
圖表 82 中國主要地方政府云計算進展 139
圖表 83 2015-2018年中國云計算市場規模統計 140
圖表 84 云計算的關鍵技術 143
圖表 85 中國大企業云計算使用情況 144
圖表 86 中國企業云計算不同類型服務使用率 144
圖表 87 國內外企業云計算使用率 145
圖表 88 2016-2018年中國云計算市場規模預測趨勢圖 146
圖表 89 中國數據中心發展歷程圖示 148
圖表 90 數據中心市場驅動因素統計 149
圖表 91 2015-2018年中國數據中心基礎設施增長趨勢圖 150
圖表 92 2015-2018年中國數據中心IT投資規模統計 150
圖表 93 2015-2018年中國IDC市場規模變化趨勢圖 151
圖表 94 物聯網產業生命周期 154
圖表 95 中國物聯網產業鏈結構 158
圖表 96 物聯網產業鏈示意圖 158
圖表 97 物聯網產業鏈及應用示意圖 159
圖表 98 物聯網業主要傳感器/芯片廠商 160
圖表 99 物聯網業主要通信模塊提供商 161
圖表 100 物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商 162
圖表 101 物聯網業主要服務提供商 163
圖表 102 2015-2018年中國物聯網產業市場容量增長趨勢圖 166
圖表 103 中國物聯網產業重點城市分布 169
圖表 104 中國物聯網典型應用領域及案例列表 170
圖表 105 物聯網應用發展路徑圖 170
圖表 106 世界主要國家RFID產業鏈各環節的技術與成本競爭力分析 173
圖表 107 2015-2018年中國RFID產業市場規模增長趨勢圖 175
圖表 108 傳感器在物聯網中的應用 177
圖表 109 國內部分傳感器市場的進口廠商 178
圖表 110 2015-2018年中國傳感器市場規模增長趨勢圖 180
圖表 111 傳感器在煤礦安全監控系統中的應用 182
圖表 112 公共安防系統示意圖 183
圖表 113 大數據產業發展歷程 189
圖表 114 2015-2018年中國大數據市場規模增長趨勢圖 190
圖表 115 中國大數據市場供給結構圖 190
圖表 116 中國大數據產業鏈結構發展情況圖 191
圖表 117 2018年大數據主要技術和產品創新情況統計 193
圖表 118 2015-2018年中國金融行業IT投資規模變化趨勢圖 208
圖表 119 2015-2018年中國醫院數量統計 216
圖表 120 2015-2018年中國醫療行業IT投資規模變化趨勢圖 217
圖表 121 2018年中國手機出貨量統計 225
圖表 122 2015-2018年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 225
圖表 123 中國電信大數據發展路線圖統計 226
圖表 124 2015-2018年中國電信行業IT投資規模變化趨勢圖 227
圖表 125 通信大數據主要應用場景統計 227
圖表 126 2015-2018年中國交通行業IT投資規模變化趨勢圖 234
圖表 127 2015-2018年中國政府行業IT投資規模變化趨勢圖 239
圖表 128 政府管理領域大數據應用案例總結 241
圖表 129 2015-2018年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖 248
圖表 130 2015-2018年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 248
圖表 131 2015-2018年中國各級各類學校招生人數統計 254
圖表 132 2015-2018年中國教育行業信息化投資規模變化趨勢圖 254
圖表 133 2015-2018年中國能源消費總量增長趨勢圖 260
圖表 134 2015-2018年中國能源行業IT投資規模變化趨勢圖 261
圖表 135 2015-2018年IBM公司主要經濟指標情況 267
圖表 136 2015-2018年Intel公司主要經濟指標情況 269
圖表 137 2013-2016財年Oracle公司主要經濟指標情況 271
圖表 138 2015-2018年HP公司主要經濟指標情況 273
圖表 139 2015-2018年Teradata天睿公司主要經濟指標情況 275
圖表 140 2015-2018年SAP公司主要經濟指標情況 277
圖表 141 2015-2018年EMC公司主要經濟指標情況 278
圖表 142 2015-2018年百度主要經濟指標情況 281
圖表 143 2015-2018年騰訊控股有限公司主要經濟指標情況 283
圖表 144 2015-2018年阿里巴巴集團主要經濟指標情況 285
圖表 145 2015-2018年華為主要經濟指標情況 286
圖表 146 2019-2023年中國大數據市場規模預測趨勢圖 293