一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20

技術分析 20
一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 25
三、大數據的可視化技術 25
四、大數據安全保密技術 26

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》 28
二、《軟件和信息技術服務業“十二五”發展規劃》 29
三、《寬帶網絡基礎設施“十二五”規劃》 30
四、《中國云科技發展“十二五”專項規劃》 31
五、《物聯網“十二五”發展規劃》 33
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》 34
七、地區大數據產業政策分析 34
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》 34
（二）《陜西省大數據產業的發展戰略》 35

一、產業鏈內涵 36
二、產業鏈主體 36
三、產業鏈構成 36

一、語音識別 37
二、視頻識別 38
三、商業智能軟件 39
四、數據中心建設與維護 40
五、IT咨詢方案實施 41
六、信息安全 42
七、數據分析處理 42

一、中國存儲市場發展分析 43
（一）存儲市場產品構成 43
（二）存儲行業五力模型 44
（三）存儲市場總體規模 45
（四）存儲細分市場規模 46
二、中國服務器市場發展分析 47
（一）服務器主要產品構成 47
（二）服務器總體市場規模 48
（三）服務器細分市場規模 48
（四）服務器市場關注格局 49
三、中國ERP軟件市場發展分析 50
（一）ERP軟件市場發展歷程 50
（二）ERP軟件市場特點分析 51
（三）ERP軟件市場規模分析 51
四、中國CRM軟件市場發展分析 52
（一）CRM軟件市場熱門產品 52
（二）CRM軟件市場特點分析 54
（三）CRM軟件市場規模分析 56
（四）CRM軟件企業市場份額 57
（五）CRM與大數據融合趨勢 58
五、中國商業智能市場發展分析 58
（一）商業智能市場基本情況 58
（二）商業智能市場規模分析 61
（三）商業智能市場企業結構 61
（四）商業智能市場應用結構 61

一、沃爾瑪 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62
二、亞馬遜 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 63
三、Facebook 63
（一）大數據應用背景 63
（二）大數據應用內容 63
（三）大數據應用成果 64
四、英國電信公司BT 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 65
五、中信銀行信用卡中心 65
（一）大數據應用背景 65
（二）大數據應用內容 65
（三）大數據應用成果 66
六、大獎章基金 66
（一）大數據應用背景 66
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 67
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 67

互聯網行業發展分析 68
一、互聯網資源規模 68
（一）網頁網站數量 68
（二）服務器的規模 68
（三）域名數量分析 68
二、互聯網用戶規模 69
三、互聯網應用情況 69
（一）電子郵件 69
（二）社交媒體 69
（三）網絡搜索 70

一、物聯網產業基本概況 70
（一）物聯網產業發展歷程 70
（二）物聯網產業鏈的結構 71
（三）物聯網產業研發重點 71
（四）物聯網應用模式分析 73
（五）物聯網發展驅動因素 73
二、物聯網網絡結構分析 74
（一）物聯網感知層 74
（二）物聯網傳輸層 74
（三）物聯網應用層 75
三、全球物聯網產業發展現狀 75
（一）物聯網產業特點 75
（二）物聯網市場規模 77
（三）物聯網產業結構 77
四、國外重點地區物聯網產業發展現狀 79
（一）美國 79
（二）歐盟 80
（三）日本 83
（四）韓國 84

電子商務行業發展分析 85
一、電子商務產業基本概況 85
（一）電子商務行業發展歷程 85
（二）電子商務行業的產業鏈 86
（三）電子商務行業的價值鏈 86
二、全球電子商務行業發展現狀分析 88
（一）電子商務行業發展總體概況 88
（二）電子商務行業發展特點分析 88
（三）B2B電子商務市場交易規模 89
（四）網絡零售市場交易規模分析 89
（五）全球電子支付產業規模分析 90
三、全球各地區網絡零售交易規模 90
（一）美國 90
（二）歐洲 91
（三）亞洲 91
（四）非洲 91
（五）拉美 91
（六）澳洲 92

一、全球數據量產生規模分析 93
二、全球大數據市場規模分析 93
三、全球大數據市場結構分析 94
四、全球重點廠商大數據收入 94
五、各國加大大數據領域投資 95

一、醫療大數據市場規模分析 96
二、醫療大數據市場的供應商 96
三、醫療大數據市場產品構成 97
四、醫療大數據市場區域分布 98
五、醫療大數據市場前景分析 98

一、電信大數據市場規模分析 98
二、電信大數據市場的供應商 99
三、電信大數據市場產品構成 99
四、電信大數據市場區域分布 100
五、電信大數據市場前景分析 100

一、SUSE Linux Enterprise Server系統 101
二、Cloudera實時查詢開源項目Impala 101
三、1010data基于云計算的大數據分析 101

一、互聯網基礎資源分析 103
（一）基礎資源概述 103
（二）IP地址數量分析 103
（三）域名數量分析 104
（四）網站數量分析 105
二、網民基本情況分析 106
（一）總體網民規模分析 106
（二）分省網民規模 107
（三）手機網民規模分析 107
（四）網民屬性結構分析 108
三、網絡接入方式分析 112
（一）上網設備使用情況 112
（二）上網時長發展情況 113
四、網民互聯網應用狀況 114
（一）信息獲取情況分析 114
（二）商務交易發展情況 116
（三）交流溝通現狀分析 120
（四）網絡娛樂 123

一、電子商務行業發展規模 126
（一）電子商務交易規模 126
（二）電子商務區域分布 126
（三）電子商務人員數據 127
二、B2B電子商務發展規模 128
（一）B2B電子商務交易規模 128
（二）B2B電子商務市場營收 129
（三）B2B電子商務市場份額 130
（四）B2B電子商務用戶規模 131
三、網絡零售市場發展規模 132
（一）網絡零售交易規模 132
（二）網絡零售市場份額 132
（三）網絡零售用戶規模 134
（四）網絡零售網點規模 135
（五）網絡移動購物規模 135
四、網絡團購市場發展規模 136
（一）網絡團購企業規模 136
（二）網絡團購用戶規模 138
（三）網絡團購交易份額 139
（四）網絡團購市場份額 139
（五）網絡團購網站類型 140

一、軟件行業發展現狀分析 141
二、軟件產業基地建設現狀 145
三、軟件行業發展規模分析 148
（一）軟件行業市場規模 148
（二）軟件產業結構分析 149
（三）軟件產業創新能力 150

一、IT服務行業發展現狀 150
二、IT服務市場規模分析 151
三、IT服務市場結構分析 152
（一）產品結構 152
（二）品牌結構 152
（三）行業結構 153
（四）區域結構 153
四、IT服務行業發展趨勢 154

一、云計算基本情況 156
（一）云計算發展階段 156
（二）云計算產業結構 157
（三）云計算服務類型 158
二、云計算發展現狀 159
（一）各地云項目建設情況 159
（二）云計算市場規模分析 159
（三）云計算行業發展特點 160
（四）云計算技術發展現狀 163
（五）云計算應用現狀分析 163
三、云計算市場結構 166
（一）云計算產品結構分析 166
（二）云計算區域結構分析 166
（三）云計算平行結構分析 167
（四）云計算競爭結構分析 167

一、數據中心行業特點 170
二、數據中心競爭狀況 171
三、數據中心市場規模 172
（一）基礎設施規模 172
（二）IT投資的規模 172
（三）總體市場規模 172
（四）IDC產業的規模 173
四、數據中心應用結構 173
五、數據中心評價結果 175
（一）優秀數據中心評價結果 175
（二）優秀數據中心設計方案 175
（三）優秀數據中心項目實施 175
（四）優秀數據中心運維管理 176
（五）數據中心創新解決方案 176
（六）數據中心創新技術產品 176

一、物聯網行業生命周期 177
二、物聯網標準體系建設 177
三、物聯網技術發展分析 178
四、物聯網產業鏈的布局 179

一、物聯網產業發展特點 186
二、物聯網市場規模分析 188
三、物聯網產業區域格局 189
四、物聯網應用情況分析 190

一、RFID產業發展分析 192
（一）RFID市場規模分析 192
（二）RFID發展特點分析 193
（三）RFID投入產出分析 195
（四）RFID應用情況分析 196
二、傳感器行業發展分析 198
（一）傳感器物聯網的應用 198
（二）傳感器廠商市場格局 199
（三）傳感器產品市場規模 200
（四）傳感器應用市場分析 202

運營商業模式 207
一、運營商主導型 207
二、系統集成商主導型 208
三、軟硬件集成商主導型 208
四、軟件內容集成商主導型 208
五、政府主導型 209
六、用戶主導型 209
七、合作運營型 210
八、云聚合型 210

一、大數據主要來源分析 211
（一）物聯網行業發展 211
（二）智能手機的普及 211
（三）社交網站的發展 211
（四）網絡交易的發展 211
二、中國大數據產業發展概況 212
（一）大數據產業發展歷程 212
（二）大數據市場規模分析 212
（三）技術及產品發展特點 212
（四）商業模式及應用特點 214
三、大數據企業最新創新成果 216
（一）賽斯信安自主研發大數據管理系統 216
（二）深圳先進院多媒體大數據研究進展 216
（三）精誠自有品牌Etu大數據創新企業 217
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 217

一、中關村大數據產業發展現狀 218
（一）大數據產業發展優勢 218
（二）大數據產業發展實力 218
（三）大數據產業發展成果 218
（四）大數據產業發展布局 219
二、深圳市大數據產業發展現狀 219
（一）大數據產業發展優勢 219
（二）大數據產業發展實力 219
（三）大數據產業發展成果 219
（四）大數據產業發展布局 220
三、上海市大數據產業發展現狀 220
（一）大數據產業發展優勢 220
（二）大數據產業發展實力 220
（三）大數據產業發展成果 220
（四）大數據產業發展布局 221
四、天津市大數據產業發展現狀 221
（一）大數據產業發展優勢 221
（二）大數據產業發展實力 221
（三）大數據產業發展成果 221
（四）大數據產業發展布局 221
五、灃西大數據產業園區分析 222
（一）大數據產業發展優勢 222
（二）大數據園區建設目標 222
（三）大數據產業發展思路 223
（四）大數據產業發展戰略 223

金融行業大數據應用分析 224
一、行業的發展現狀分析 224
二、行業大數據應用情況 224
（一）行業IT投資規模分析 224
（二）大數據應用價值分析 225
（三）大數據應用現狀分析 226
（四）大數據應用前景分析 226
三、大數據相關項目建設 226
（一）工商銀行大數據項目 226
（二）交通銀行大數據項目 227
（三）建設銀行大數據項目 228
（四）農業銀行大數據項目 228
（五）招商銀行大數據項目 228

一、行業的發展現狀分析 228
二、行業大數據應用情況 229
（一）行業IT投資規模分析 229
（二）大數據應用價值分析 230
（三）大數據應用現狀分析 230
（四）大數據應用前景分析 230
三、大數據相關項目建設 232
（一）廣州中醫附院大數據項目 232
（二）無錫人民醫院大數據項目 232
（三）愛康國賓機構大數據項目 232
（四）上海仁濟醫院大數據項目 232
（五）杭州衛生信息大數據項目 233

一、行業的發展現狀分析 233
二、行業大數據應用情況 234
（一）行業IT投資規模分析 234
（二）大數據應用價值分析 234
（三）大數據應用現狀分析 235
（四）大數據應用前景分析 235
三、大數據相關項目建設 235
（一）中國電信大數據項目 235
（二）中國移動大數據項目 236
（三）中國聯通大數據項目 236
（四）長城寬帶大數據項目 236

一、行業的發展現狀分析 237
二、行業大數據應用情況 238
（一）行業IT投資規模分析 238
（二）大數據應用價值分析 239
（三）大數據應用現狀分析 239
（四）大數據應用前景分析 239
三、大數據相關項目建設 240
（一）東方航空大數據項目 240
（二）智能交通大數據項目 240
（三）高速公路大數據項目 240
（四）遼寧交通大數據項目 241
（五）中國民航大數據項目 241

一、行業的發展現狀分析 241
二、行業大數據應用情況 242
（一）行業IT投資規模分析 242
（二）大數據應用價值分析 242
（三）大數據應用現狀分析 243
（四）大數據應用前景分析 244
三、大數據相關項目建設 244
（一）南通統計局大數據項目 244
（二）富陽市政府大數據項目 244
（三）廣東省政府大數據項目 245
（四）江蘇環保廳大數據項目 245
（五）無錫征地服務大數據項目 245

一、行業的發展現狀分析 245
二、行業大數據應用情況 246
（一）行業IT投資規模分析 246
（二）大數據應用價值分析 247
（三）大數據應用現狀分析 247
（四）大數據應用前景分析 248
三、大數據相關項目建設 248
（一）浙江煙草專賣大數據項目 248
（二）七匹狼集團的大數據項目 248
（三）紅塔集團大數據項目分析 249
（四）安莉芳—思杰大數據項目 249
（五）北京大悅城的大數據項目 250

教育行業大數據應用分析 250
一、行業的發展現狀分析 250
二、行業大數據應用情況 251
（一）行業IT投資規模分析 251
（二）大數據應用價值分析 252
（三）大數據應用現狀分析 252
（四）大數據應用前景分析 253
三、大數據相關項目建設 253
（一）廈門大學大數據項目分析 253
（二）山東科技大學大數據項目 253
（三）首都經貿大學大數據項目 254
（四）閔行區中小學大數據項目 254
（五）西北大學大數據項目分析 254

一、行業的發展現狀分析 255
二、行業大數據應用情況 256
（一）行業IT投資規模分析 256
（二）大數據應用價值分析 257
（三）大數據應用現狀分析 258
（四）大數據應用前景分析 259
三、大數據相關項目建設 259
（一）國家電網大數據項目 259
（二）國網信通大數據項目 260
（三）中國石油大數據項目 260
（四）吉林石化大數據項目 260
（五）神華集團大數據項目 261

一、IBM 262
（一）大數據市場競爭優勢 262
（二）大數據業務經營情況 262
（三）大數據競爭策略分析 263
（四）大數據最新創新成果 263
（五）大數據產業戰略布局 263
二、Intel 264
（一）大數據市場競爭優勢 264
（二）大數據業務經營情況 264
（三）大數據競爭策略分析 264
（四）大數據最新創新成果 264
（五）大數據產業戰略布局 264
三、Oracle 265
（一）大數據市場競爭優勢 265
（二）大數據業務經營情況 265
（三）大數據競爭策略分析 266
（四）大數據最新創新成果 266
（五）大數據產業戰略布局 266
四、HP 267
（一）大數據市場競爭優勢 267
（二）大數據業務經營情況 267
（三）大數據競爭策略分析 268
（四）大數據最新創新成果 268
（五）大數據產業戰略布局 269
五、Teradata 269
（一）大數據市場競爭優勢 269
（二）大數據業務經營情況 269
（三）大數據競爭策略分析 269
（四）大數據最新創新成果 270
（五）大數據產業戰略布局 270
六、Dell 270
（一）大數據市場競爭優勢 270
（二）大數據業務經營情況 270
（三）大數據競爭策略分析 271
（四）大數據最新創新成果 272
（五）大數據產業戰略布局 272
七、EMC 272
（一）大數據市場競爭優勢 272
（二）大數據業務經營情況 273
（三）大數據競爭策略分析 273
（四）大數據最新創新成果 274
（五）大數據產業戰略布局 274
八、SAP 275
（一）大數據市場競爭優勢 275
（二）大數據業務經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 275
（四）大數據最新創新成果 276
（五）大數據產業戰略布局 276

一、百度 277
（一）大數據市場競爭優勢 277
（二）大數據競爭策略分析 277
（三）大數據最新創新成果 277
（四）大數據產業戰略布局 277
二、騰訊 278
（一）大數據市場競爭優勢 278
（二）大數據競爭策略分析 278
（三）大數據最新創新成果 279
（四）大數據產業戰略布局 279
三、淘寶 280
（一）大數據市場競爭優勢 280
（二）大數據競爭策略分析 280
（三）大數據最新創新成果 280
（四）大數據產業戰略布局 281
四、華為 281
（一）大數據市場競爭優勢 281
（二）大數據競爭策略分析 281
（三）大數據最新創新成果 282
（四）大數據產業戰略布局 282
五、盛大網絡 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）大數據競爭策略分析 283
（三）大數據最新創新成果 284
（四）大數據產業戰略布局 284

一、聚石塔基本介紹 284
（一）聚石塔基本框架 284
（二）聚石塔特性分析 284
二、聚石塔產品服務 285
（一）彈性托管服務 285
（二）數據存儲服務 285
（三）數據同步服務 285
（四）數據集成服務 285
（五）增值服務分析 285
三、聚石塔應用場景 285
四、聚石塔服務成果 291
五、聚石塔戰略布局 292

一、大數據產業發展驅動因素 294
二、大數據市場應用潛力分析 294
三、大數據推動信息產業創新 297
四、大數據產業投資商機分析 297
五、大數據市場規模預測分析 298

一、大數據技術發展趨勢 299
二、大數據應用軟件趨勢 300
三、大數據應用方向分析 301
四、大數據應用整合趨勢 301

一、商業智能的發展趨勢分析 302
二、大數據商業智能前景分析 302
三、大數據時代商業智能升級 302

一、大數據產業投資象限構成 304
二、硬件和基礎軟件投資機會 304
三、應用軟件層重點行業機會 304
四、信息服務層領域機會明顯 304

一、宏觀政策風險 304
二、市場運作風險 305
三、市場競爭風險 305
四、技術創新風險 305

一、政府層面策略 306
二、IT廠商層面 307
三、行業用戶層面 307

圖表 1  可用于大數據分析的關鍵技術一覽表 20
圖表 2  大數據產業鏈示意圖 37
圖表 3  2010-2014年中國存儲市場規模變化趨勢圖 46
圖表 4  2005-201年中國安防產業發展情況 47
圖表 5  2010-201年安防各專業領域增長情況 47
圖表 6  2013年RISC和X86服務器收入占比圖 49
圖表 7  2013年中國服務器市場品牌關注比例分布 49
……
圖表 115  中國云計算應用市場PaaS廠商競爭力評估 169
圖表 116  中國云計算應用市場SaaS廠商競爭力評估 170
圖表 117  2008-2014年我國數據中心基礎設施規模統計 172
圖表 118  2007-2014年中國IDC市場規模變化趨勢圖 173
圖表 120  中國數據中心行業結構 174
圖表 121  中國數據中心區域結構 174
圖表 122  物聯網產業生命周期 177
圖表 123  中國物聯網產業鏈結構 181
圖表 124  物聯網產業鏈示意圖 181
圖表 125  物聯網產業鏈及應用示意圖 182
圖表 126  物聯網業主要傳感器/芯片廠商 183
圖表 127  物聯網業主要通信模塊提供商 184
圖表 128  物聯網業主要中間件及應用開發商以及系統集成商 185
圖表 129  物聯網業主要服務提供商 186
圖表 130  2010-2014年中國物聯網產業規模變化趨勢圖 189
圖表 131  2014年中國物聯網產業重點城市分布 190
圖表 132  中國物聯網典型應用領域及案例列表 191
圖表 133  物聯網應用發展路徑圖 192
圖表 134  2008-2014年中國RFID市場規模增長趨勢圖 193
圖表 135  世界主要國家RFID產業鏈各環節的技術與成本競爭力分析 195
圖表 136  RFID的下游應用結構 197
圖表 137  傳感器在物聯網中的應用 198
圖表 138  國內部分傳感器市場的進口廠商 200
圖表 139  2010-2014年中國傳感器市場規模情況 201
圖表 140  傳感器在煤礦安全監控系統中的應用 204
圖表 141  2006-2014年中國安防產業發展情況 204
圖表 142  2010-2014年安防各專業領域增長情況 205
圖表 143  公共安防系統示意圖 207
圖表 144  大數據產業發展歷程 212
圖表 145  2011-2014年中國大數據應用市場規模及增長 212
圖表 146  2014年全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度 224
圖表 147  2009-2014年中國金融行業IT投資規模變化趨勢圖 225
圖表 148  2008-2014年中國醫院數量變化趨勢圖 229
圖表 149  2007-2014年中國醫療行業IT投資規模變化趨勢圖 230
圖表 150  2009-2014年中國電信行業IT投資規模變化趨勢圖 234
圖表 160  2014年IBM主營業務經營情況 262
圖表 161  IBM大數據競爭策略分析 263
圖表 162  Oracle大數據競爭策略分析 266
圖表 163  2014年HP經營情況 268
圖表 164  204年Teradata大數據收入結構圖 269
圖表 165  2014年Dell各收入 271
圖表 166  2014財年Dell收入結構占比 271
圖表 167  2014年EMC大數據收入結構 273
圖表 168  2014年EMC收入結構圖 273
圖表 169  EMC大數據競爭策略分析 274
圖表 170  2014年SAP大數據收入結構圖 275
圖表 171  SAP大數據競爭策略分析 276
圖表 172  淘寶大數據競爭策略分析 280
圖表 173  2015-2020年中國大數據市場規模預測 298