2.1　全球工業自動化發展綜述
2.1.1　行業發展階段
2.1.2　行業發展現狀
2.1.3　行業市場規模
2.2　德國工業自動化分析
2.2.1　德國經濟發展分析
2.2.2　德國工業戰略政策
2.2.3　工業自動化發展現狀
2.2.4　標桿自動化生產線
2.2.5　工業自動化借鑒經驗
2.3　日本工業自動化分析
2.3.1　日本經濟發展現狀
2.3.2　工業自動化發展實力
2.3.3　調整工業在華供應鏈
2.3.4　日本工業機器人發展
2.3.5　日本制造業發展借鑒
2.3.6　工業自動化未來趨勢
2.4　美國工業自動化分析
2.4.1　工業經濟發展現狀
2.4.2　美國工業機器人發展
2.4.3　在工業化推動自動化

3.1　政策環境
3.1.1　行業主管部分監管體制
3.1.2　“制造2025”推動機器人產業
3.1.3　“十四五”智能制造發展規劃
3.1.4　戰略性新興產業政策促發展
3.1.5　國家“十四五”工業自動化建設
3.2　經濟環境
3.2.1　宏觀經濟概況
3.2.2　對外經濟分析
3.2.3　工業經濟運行
3.2.4　固定資產投資
3.2.5　經濟發展前景
3.3　社會環境
3.3.1　人口老齡化不斷加深
3.3.2　人口紅利現象變化趨勢
3.3.3　技能人才隊伍發展現狀
3.3.4　用工成本影響因素分析
3.4　產業環境
3.4.1　制造業整體發展向好
3.4.2　機床工具行業運行
3.4.3　電子信息制造業運行

4.1　技術環境
4.1.1　熱門技術匯總
4.1.2　數智化技術應用
4.1.3　物聯網技術應用分析
4.2　工業自動化行業技術發展現狀分析
4.2.1　全國研發投入
4.2.2　行業技術特點
4.2.3　熱門技術匯總
4.2.4　專利申請狀況
4.3　工業自動化領域機器可讀標準研究
4.3.1　“機器可讀標準”進展和定義
4.3.2　“機器可讀標準”試點應用
4.4　機器學習技術發展分析
4.4.1　基本發展概況
4.4.2　技術研發動態
4.4.3　技術應用案例
4.5　云和邊緣計算發展分析
4.5.1　基本發展概況
4.5.2　技術水平分析
4.5.3　國內外技術差距
4.5.4　典型廠商案例
4.6　物聯網技術發展分析
4.6.1　基本發展概況
4.6.2　技術水平分析
4.6.3　國內外技術差距
4.6.4　技術應用分析
4.7　工業自動化行業技術創新平臺建設情況
4.7.1　國家技術創新平臺建設
4.7.2　省部共建技術創新平臺
4.7.3　地方技術創新平臺建設
4.7.4　行業創新平臺搭建政策

5.1　中國工業自動化行業發展概況
5.1.1　行業發展歷程
5.1.2　行業發展現狀
5.1.3　國內主要企業
5.1.4　行業產業鏈分析
5.2　中國工業自動化市場發展分析
5.2.1　自動化市場發展動態
5.2.2　自動化市場整體發展
5.2.3　工業自動化市場規模
5.2.4　工控裝置自動化規模
5.2.5　工業自動化應用領域
5.3　中國工業自動化行業企業競爭分析
5.3.1　企業市場排名
5.3.2　行業上市企業
5.3.3　企業數量規模
5.3.4　企業區域格局
5.4　中國工業自動化行業發展問題對策分析
5.4.1　工業自動化發展困境
5.4.2　工業自動化發展問題
5.4.3　工業自動化認識誤區
5.4.4　工業自動化開放對策

6.1　廣東省
6.1.1　廣東制造業發展現狀
6.1.2　工業自動化扶持政策
6.1.3　工業機器人產業發展
6.1.4　工業企業數字化轉型
6.1.5　深圳工業自動化協會
6.2　上海市
6.2.1　上海市工業經濟運行
6.2.2　先進制造業扶持政策
6.2.3　工業自動化校企合作
6.2.4　上海工業機器人產業
6.3　浙江省
6.3.1　浙江省工業發展運行
6.3.2　工業自動化扶持政策
6.3.3　工業自動化校企合作
6.3.4　工業機器人產業成效
6.3.5　浙江人工智能產業發展
6.4　江蘇省
6.4.1　江蘇省工業經濟運行
6.4.2　工業自動化扶持政策
6.4.3　工業自動化典型企業
6.4.4　工業機器人產業發展
6.5　福建省
6.5.1　福建省工業經濟運行
6.5.2　制造業發展專項規劃
6.5.3　工業自動化研究中心
6.5.4　冶金工業自動化技術

7.1　工業軟件行業發展概況
7.1.1　行業基本定義
7.1.2　行業發展歷程
7.1.3　行業產業鏈條
7.1.4　行業發展特點
7.1.5　行業驅動因素
7.2　2019-2021年工業軟件市場綜述
7.2.1　行業相關政策
7.2.2　行業市場規模
7.2.3　企業競爭概況
7.2.4　行業區域分布
7.2.5　行業發展挑戰
7.3　2019-2021年工業軟件細分市場分析
7.3.1　細分市場整體對比
7.3.2　研發設計類分析
7.3.3　生產制造類分析
7.3.4　經營管理類分析
7.4　工業軟件投資前景分析
7.4.1　行業投資空間
7.4.2　行業投資方向
7.4.3　行業投資規劃

8.1　控制運動器行業發展概況
8.1.1　行業基本簡介
8.1.2　行業發展現狀
8.1.3　行業發展特征
8.1.4　行業技術水平
8.1.5　行業產業鏈分析
8.2　2019-2021年中國運動控制器行業市場分析
8.2.1　行業發展政策
8.2.2　行業發展規模
8.2.3　行業競爭格局
8.2.4　細分產品占比
8.2.5　行業應用領域
8.2.6　行業發展前景
8.3　運動控制器行業壁壘分析
8.3.1　技術壁壘
8.3.2　規模壁壘
8.3.3　品牌壁壘
8.3.4　客戶壁壘
8.3.5　壁壘總結
8.4　工業自動化PLC控制的應用與調試分析
8.4.1　工業自動化PLC技術特點
8.4.2　PLC控制系統應用及展望
8.4.3　PLC控制系統的程序調試
8.4.4　PLC技術自動化應用策略
8.5　自動化控制技術在儀器儀表中的應用
8.5.1　自動化儀器儀表及發展前景
8.5.2　儀器儀表中自動化控制技術
8.5.3　控制技術在儀器儀表中應用

9.1　DCS系統基本概況
9.1.1　系統概念概述
9.1.2　系統發展歷程
9.1.3　系統產品特點
9.1.4　系統組成結構
9.1.5　系統應用領域
9.2　2019-2021年中國DCS系統市場發展分析
9.2.1　行業市場規模統計
9.2.2　行業企業競爭格局
9.2.3　行業主要企業分析
9.2.4　行業應用領域格局
9.2.5　行業發展趨勢分析
9.3　DCS系統典型企業分析
9.3.1　中控技術
9.3.2　柏楚電子
9.3.3　川儀股份
9.4　DCS與PLC優劣對比分析
9.4.1　DCS和PLC控制器的差別
9.4.2　DCS和PLC的控制處理能力
9.4.3　DCS和PLC拓展性和兼容性
9.4.4　DCS和PLC在火電廠的應用
9.4.5　DCS和PLC市場和發展方向

10.1　伺服系統行業基本概述
10.1.1　系統基本概念
10.1.2　系統發展階段
10.1.3　系統主要特點
10.2　2019-2021年中國伺服系統市場發展分析
10.2.1　行業產品分類規格
10.2.2　系統市場規模統計
10.2.3　下游應用領域分布
10.2.4　行業企業競爭格局
10.2.5　行業技術水平狀況
10.2.6　行業領軍企業分析
10.3　伺服系統發展趨勢方向
10.3.1　行業發展趨勢
10.3.2　行業發展方向
10.3.3　行業發展前景

11.1　工業機器人行業發展概述
11.1.1　行業基本概況
11.1.2　產品細分品類
11.1.3　行業驅動因素
11.2　全球工業機器人發展分析
11.2.1　全球發展歷程
11.2.2　全球市場規模
11.2.3　區域發展格局
11.2.4　工業機器人密度
11.2.5　行業技術格局
11.2.6　全球發展趨勢
11.3　中國工業機器人行業發展分析
11.3.1　國內發展歷程
11.3.2　產業發展模式
11.3.3　市場結構分析
11.3.4　行業市場規模
11.3.5　市場密度分析
11.3.6　產業投融資分析
11.3.7　行業發展前景
11.4　中國工業機器人產業存在的問題
11.4.1　核心部件有待提升
11.4.2　企業經營壓力較大
11.4.3　專業人才缺口問題
11.4.4　缺乏行業標準體系
11.5　中國工業機器人發展策略分析
11.5.1　明確產業發展目標定位
11.5.2　加快產業自主創新步伐
11.5.3　建設產業高質量應用場景
11.5.4　布局行業標準及認證體系
11.5.5　拓寬企業投融資渠道
11.5.6　推動深層次國際合作

12.1　2019-2021年半導體行業發展分析
12.1.1　半導體產業微笑曲線
12.1.2　全球半導體產業規模
12.1.3　中國半導體行業規模
12.1.4　半導體價格變化趨勢
12.1.5　行業產業鏈安全分析
12.2　2019-2021年電子元器件行業分析
12.2.1　電子元器件政策規劃
12.2.2　電子元器件產業鏈條
12.2.3　電子元器件市場規模
12.2.4　電子元器件價格走勢
12.2.5　電子元器件企業排名
12.2.6　電子元器件發展困境
12.2.7　電子元器件發展前景
12.3　2019-2021年儀器儀表行業發展分析
12.3.1　儀器儀表行業基本概況
12.3.2　儀器儀表行業政策利好
12.3.3　儀器儀表行業經濟運行
12.3.4　儀器儀表行業產品產量
12.3.5　儀器儀表行業發展趨勢

13.1　石油行業工業自動化應用
13.1.1　石油行業發展運行
13.1.2　中國石油工業發展
13.1.3　石油典型自動化技術
13.1.4　石油自動化儀表分析
13.1.5　石油行業自動化趨勢
13.2　化工行業工業自動化應用
13.2.1　化工行業經濟運行現狀
13.2.2　化工行業發展問題分析
13.2.3　化工行業發展趨勢分析
13.2.4　化工行業自動化技術應用
13.2.5　化工行業自動化應用作用
13.2.6　化工行業機械自動化分析
13.3　電力行業工業自動化應用
13.3.1　電力行業產業鏈分析
13.3.2　電力行業經濟運行
13.3.3　電力自動化行業發展
13.3.4　電力系統自動化應用
13.3.5　垃圾發電自動化控制
13.4　冶金行業工業自動化應用
13.4.1　冶金工程行業發展
13.4.2　企業助力冶金業降碳
13.4.3　鋼鐵行業碳達峰要求
13.4.4　冶金行業自動化現狀
13.5　制藥行業工業自動化應用
13.5.1　制藥行業發展規模統計
13.5.2　制藥裝備行業發展前景
13.5.3　制藥行業發展趨勢分析
13.5.4　自動化應用于制藥行業
13.5.5　制藥行業自動化市場分析

14.1　中國工業4.0發展概況
14.1.1　工業4.0基本定義
14.1.2　工業4.0發展歷程
14.1.3　工業4.0主要特點
14.1.4　工業4.0發展意義
14.1.5　工業4.0實現路徑
14.2　中國工業4.0市場進展分析
14.2.1　工業4.0市場狀態分析
14.2.2　工業4.0企業創新排名
14.2.3　德國工業4.0借鑒經驗
14.2.4　物聯網助力工業4.0
14.3　中國工業4.0重點省市發展分析
14.3.1　上海市打造工業4.0高地
14.3.2　深圳市打造工業4.0樣本
14.3.3　臺州市打造工業4.0標桿
14.3.4　路橋區建設工業4.0示范
14.4　中國工業4.0下其他細分產業發展
14.4.1　激光金屬3D打印行業
14.4.2　智能倉儲行業發展
14.4.3　傳統建筑業信息化
14.5　中國工業4.0下的機遇、挑戰及啟示
14.5.1　中國工業4.0發展機遇
14.5.2　中國工業4.0發展挑戰
14.5.3　中國工業4.0發展啟示
14.5.4　兩化融合與工業4.0比較

15.1　西門子股份公司
15.1.1　企業發展概況
15.1.2　2019年企業經營狀況分析
15.1.3　2020年企業經營狀況分析
15.1.4　2021年企業經營狀況分析
15.2　法國施耐德有限公司
15.2.1　企業發展概況
15.2.2　工業自動化業務進展
15.2.3　2019年企業經營狀況分析
15.2.4　2020年企業經營狀況分析
15.2.5　2021年企業經營狀況分析
15.3　ABB集團
15.3.1　企業發展概況
15.3.2　2019年企業經營狀況分析
15.3.3　2020年企業經營狀況分析
15.3.4　2021年企業經營狀況分析
15.4　艾默生電氣公司
15.4.1　企業發展概況
15.4.2　2019年企業經營狀況分析
15.4.3　2020年企業經營狀況分析
15.4.4　2021年企業經營狀況分析
15.5　羅克韋爾自動化有限公司
15.5.1　企業發展概況
15.5.2　2019年企業經營狀況分析
15.5.3　2020年企業經營狀況分析
15.5.4　2021年企業經營狀況分析
15.6　橫河電機株式會社
15.6.1　企業發展概況
15.6.2　2019年企業經營狀況分析
15.6.3　2020年企業經營狀況分析
15.6.4　2021年企業經營狀況分析
15.7　三菱電機股份有限公司
15.7.1　企業發展概況
15.7.1　2019年企業經營狀況分析
15.7.2　2020年企業經營狀況分析
15.7.3　2021年企業經營狀況分析
15.8　通用電氣公司
15.8.1　企業發展概況
15.8.2　2019年企業經營狀況分析
15.8.3　2020年企業經營狀況分析
15.8.4　2021年企業經營狀況分析
15.9　美國丹納赫集團
15.9.1　企業發展概況
15.9.2　2019年企業經營狀況分析
15.9.3　2020年企業經營狀況分析
15.9.4　2021年企業經營狀況分析
15.10　霍尼韋爾國際公司
15.10.1　企業發展概況
15.10.2　2019年企業經營狀況分析
15.10.3　2020年企業經營狀況分析
15.10.4　2021年企業經營狀況分析

16.1　浙江中控技術股份有限公司
16.1.1　企業發展概況
16.1.2　經營效益分析
16.1.3　業務經營分析
16.1.4　財務狀況分析
16.1.5　核心競爭力分析
16.1.6　公司發展戰略
16.1.7　未來前景展望
16.2　深圳市匯川技術股份有限公司
16.2.1　企業發展概況
16.2.2　經營效益分析
16.2.3　業務經營分析
16.2.4　財務狀況分析
16.2.5　核心競爭力分析
16.2.6　公司發展戰略
16.2.7　未來前景展望
16.3　深圳市英威騰電氣股份有限公司
16.3.1　企業發展概況
16.3.2　經營效益分析
16.3.3　業務經營分析
16.3.4　財務狀況分析
16.3.5　核心競爭力分析
16.3.6　公司發展戰略
16.3.7　未來前景展望
16.4　武漢華中數控股份有限公司
16.4.1　企業發展概況
16.4.2　經營效益分析
16.4.3　業務經營分析
16.4.4　財務狀況分析
16.4.5　核心競爭力分析
16.4.6　公司發展戰略
16.4.7　未來前景展望
16.5　深圳市藍海華騰技術股份有限公司
16.5.1　企業發展概況
16.5.2　經營效益分析
16.5.3　業務經營分析
16.5.4　財務狀況分析
16.5.5　核心競爭力分析
16.5.6　公司發展戰略
16.5.7　未來前景展望
16.6　深圳市雷賽智能控制股份有限公司
16.6.1　企業發展概況
16.6.2　經營效益分析
16.6.3　業務經營分析
16.6.4　財務狀況分析
16.6.5　核心競爭力分析
16.6.6　公司發展戰略
16.6.7　未來前景展望

17.1　工業自動化行業投資機遇
17.1.1　制造業亟需升級
17.1.2　能源環境狀況需求
17.1.3　應用市場規模巨大
17.2　工業自動化行業投資壁壘
17.2.1　技術與人才壁壘
17.2.2　客戶粘性壁壘
17.2.3　規模經濟壁壘
17.3　工業自動化行業投資風險
17.3.1　宏觀經濟波動風險
17.3.2　下游行業不利變化
17.3.3　產品質量控制風險
17.3.4　突發事件經營風險
17.3.5　行業內部競爭風險
17.3.6　原材料供應價格波動
17.4　工業自動化行業投資建議
17.4.1　行業投資建議
17.4.2　企業投資建議

18.1　中國工業自動化發展前景趨勢分析
18.1.1　工業自動化行業發展前景
18.1.2　工業自動化產業發展方向
18.1.3　工業自動化產業發展趨勢
18.1.4　工業自動化裝備發展趨勢
18.1.5　工業自動化技術發展趨勢
18.1　2022-2027年中國工業自動化行業前景預測分析

圖表　工業自動化主要產品分類
圖表　2020-2025年全球工業自動化市場規模及預測
圖表　2005-2020年在德國GDP增減變化
圖表　2019-2020年德國工業指數
圖表　2017-2020年日本工業機器人訂單情況
圖表　2016-2020年日本工業機器人生產情況
圖表　2015-2020年日本工業機器人出貨情況
圖表　2019-2020年日本工業機器人出貨情況
圖表　2015-2020年日本國內各行業對工業機器人的需求情況
圖表　2015-2020年日本工業機器人出口情況
圖表　2019-2020年日本工業機器人出口金額分布（億日元）
圖表　2016-2020年FANUC機器人營業收入
圖表　2019-2020年各季度FANUC機器人營業收入（億日元）
圖表　2019-2021年安川電機營業收入及利潤預測
圖表　2019-2021年安川電機機器人營業收入及利潤預測
圖表　美國工業機器人發展原因
圖表　2013-2020年美國生產總值
圖表　2015-2020年美國汽車產量
圖表　2010-2020年美國工業機器人銷量
圖表　2017-2019年美國工業機器人密度
圖表　2014-2019年美國工業機器人保有量
圖表　中國工業自動化控制系統行業主管部門及職責
圖表　“十三五”與“十四五”在制造業方面的對比
圖表　2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表　2015-2020年GDP同比增長速度
圖表　2015-2020年GDP環比增長速度
圖表　2021年GDP初步核算數據
圖表　2016-2021年全國GDP同比增長速度
圖表　2016-2021年GDP環比增長速度
圖表　2016-2020年貨物進出口總額
圖表　2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表　2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表　2020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表　2020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表　2020年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表　2020年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表　2019-2020年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表　2020年規模以上工業生產主要數據
圖表　2020-2021年全國規模以上工業增加值同比增速
圖表　2021年中國規模以上工業生產主要數據
圖表　2019-2020年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表　2020年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表　2020-2021年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表　2021年全國固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表　2011-2020年中國65歲以上人口及其占比比例
圖表　2015-2020年中國老年撫養比變化情況
圖表　2020年中國60歲以上老年人口結構
圖表　2006-2019年中國城鎮制造業就業人工成本變化趨勢
圖表　2016-2021年中國制造業企業500強資產及資產增速變化情況
圖表　2021年中國制造業企業500強全部專利數、發明專利數前十企業
圖表　2021年中國制造業企業500強營業收入及凈利潤分布情況
圖表　2020-2021年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表　2020-2021年電子信息制造業PPI分月增速
圖表　2020-2021年電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表　2012-2021年工業自動化行業專利申請時間分布統計
圖表　截止2021年工業自動化技術專利申請人分布情況統計
圖表　截止2021年工業自動化行業專利技術領域分布統計
圖表　機器可讀標準的5個層級
圖表　智能制造公共數據字典示例
圖表　設備信息模型（管理殼）示例
圖表　基于CDD和管理殼實現數字工廠全生命周期模型
圖表　數字孿生功能模型
圖表　機器學習發展階段
圖表　2019-2020年中國機器學習核心產品及相關產業規模
圖表　2016-2019年中國數字經濟規模及占GDP比重
圖表　2017-2020年中國機器人視覺獲投企業業務賽道情況
圖表　2020-2025年中國機器學習核心產品及帶動產業相關規模預測
圖表　量子機器學習研究進展示意圖
圖表　邊緣計算的優勢
圖表　算力分布的周期性變化
圖表　邊緣云計算概念的界定
圖表　邊緣云計算的三種類型
圖表　5G及WiFi與熱點應用場景的適配性
圖表　2021年全球5G終端類型分布
圖表　國家及相關部門為加快邊緣云計算的頒布相關政策法規
圖表　2015-2024年中國云服務市場規模及增長
圖表　2020年中國企業使用邊緣計算情況
圖表　2020-2030年中國邊緣云計算市場規模
圖表　2020-2030年中國邊緣云計算市場規模結構
圖表　2020-2030年中國邊緣云計算及細分市場規模年復增長率