本報告研究全球及中國市場AI在物流與供應鏈中的應用現狀及未來發展趨勢,側重分析全球及中國市場的主要企業,同時對比北美,歐洲,中國,亞太及南美等地區的現在及未來趨勢。
2019年全球AI在物流與供應鏈中的應用市場規模達到了xx億元,預計2026年將達到xx億元,年復合增長率(CAGR)為xx%。
本文重點分析在全球及中國有重要角色的企業,分析這些企業AI在物流與供應鏈中的應用產品的市場規模、市場份額、市場定位、產品類型以及發展規劃等。
主要企業包括:
UPS
FedEx
CSX
McLane Company
DHL
按照不同產品類型,包括如下幾個類別:
云計算
本地部署
按照不同應用,主要包括如下幾個方面:
汽車行業
航天
制造業
零售
衛生保健
其他
重點關注如下幾個地區:
北美
歐洲
中國
亞太
南美
1 AI在物流與供應鏈中的應用市場概述
1.1 AI在物流與供應鏈中的應用市場概述
1.2 不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用分析
1.2.1 云計算
1.2.2 本地部署
1.3 全球市場產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模對比(2015 VS 2020 VS 2026)
1.4 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模及預測
1.4.1 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
1.4.2 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模預測
1.5 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模及預測
1.5.1 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
1.5.2 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模預測
2 不同應用分析
2.1 從不同應用,AI在物流與供應鏈中的應用主要包括如下幾個方面
2.1.1 汽車行業
2.1.2 航天
2.1.3 制造業
2.1.4 零售
2.1.5 衛生保健
2.1.6 其他
2.2 全球市場不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模對比(2015 VS 2020 VS 2026)
2.3 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模及預測
2.3.1 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
2.3.2 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模預測
2.4 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模及預測
2.4.1 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
2.4.2 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模預測
3 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用分析
3.1 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用市場規模分析:2015 VS 2020 VS 2026
3.1.1 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模及份額
3.1.2 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模及份額預測
3.2 北美AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
3.3 歐洲AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
3.4 中國AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
3.5 亞太AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
3.6 南美AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
4 全球AI在物流與供應鏈中的應用主要企業競爭分析
4.1 全球主要企業AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
4.2 全球主要企業總部、主要市場區域、進入AI在物流與供應鏈中的應用市場日期、提供的產品及服務
4.3 全球AI在物流與供應鏈中的應用主要企業競爭態勢及未來趨勢
4.3.1 全球AI在物流與供應鏈中的應用第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額(2018 VS 2019)
4.3.2 2019年全球排名前五和前十AI在物流與供應鏈中的應用企業市場份額
4.4 新增投資及市場并購
4.5 AI在物流與供應鏈中的應用全球領先企業SWOT分析
4.6 全球主要AI在物流與供應鏈中的應用企業采訪及觀點
5 中國AI在物流與供應鏈中的應用主要企業競爭分析
5.1 中國AI在物流與供應鏈中的應用規模及市場份額
5.2 中國AI在物流與供應鏈中的應用Top 3與Top 5企業市場份額
6 AI在物流與供應鏈中的應用主要企業概況分析
6.1 UPS
6.1.1 UPS公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
6.1.2 UPSAI在物流與供應鏈中的應用產品及服務介紹
6.1.3 UPSAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
6.1.4 UPS主要業務介紹
6.2 FedEx
6.2.1 FedEx公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
6.2.2 FedExAI在物流與供應鏈中的應用產品及服務介紹
6.2.3 FedExAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
6.2.4 FedEx主要業務介紹
6.3 CSX
6.3.1 CSX公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
6.3.2 CSXAI在物流與供應鏈中的應用產品及服務介紹
6.3.3 CSXAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
6.3.4 CSX主要業務介紹
6.4 McLane Company
6.4.1 McLane Company公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
6.4.2 McLane CompanyAI在物流與供應鏈中的應用產品及服務介紹
6.4.3 McLane CompanyAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
6.4.4 McLane Company主要業務介紹
6.5 DHL
6.5.1 DHL公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
6.5.2 DHLAI在物流與供應鏈中的應用產品及服務介紹
6.5.3 DHLAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
6.5.4 DHL主要業務介紹
7 AI在物流與供應鏈中的應用行業動態分析
7.1 AI在物流與供應鏈中的應用發展歷史、現狀及趨勢
7.1.2 現狀分析、市場投資情況
7.1.3 未來潛力及發展方向
7.2 AI在物流與供應鏈中的應用發展機遇、挑戰及潛在風險
7.2.1 AI在物流與供應鏈中的應用當前及未來發展機遇
7.2.2 AI在物流與供應鏈中的應用發展的推動因素、有利條件
7.2.3 AI在物流與供應鏈中的應用發展面臨的主要挑戰及風險
7.3 AI在物流與供應鏈中的應用市場不利因素分析
7.4 國內外宏觀環境分析
7.4.1 當前國內政策及未來可能的政策分析
7.4.2 當前全球主要國家政策及未來的趨勢
7.4.3 國內及國際上總體外圍大環境分析
8 研究結果
9 研究方法與數據來源
9.1 研究方法
9.2 數據來源
9.2.1 二手信息來源
9.2.2 一手信息來源
9.3 數據交互驗證
表格目錄
表1 云計算主要企業列表
表2 本地部署主要企業列表
表3 全球市場不同類型AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)及增長率對比(2015 VS 2020 VS 2026)
表4 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模列表(百萬美元)
表5 全球不同類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額列表
表6 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)預測
表7 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額預測
表8 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)及增長率對比
表9 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模列表(百萬美元)
表10 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額列表
表11 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額預測
表12 全球市場不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)及增長率對比(2015 VS 2020 VS 2026)
表13 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模列表(百萬美元)
表14 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模預測(百萬美元)
表15 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模份額
表16 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模份額預測
表17 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模列表(百萬美元)
表18 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模預測(百萬美元)
表19 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模份額
表20 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用規模份額預測
表21 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元):2015 VS 2020 VS 2026
表22 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)列表
表23 全球AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)及毛利率
表24 年全球主要企業AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)
表25 全球主要企業AI在物流與供應鏈中的應用規模份額對比
表26 全球主要企業總部及地區分布、主要市場區域
表27 全球主要企業進入AI在物流與供應鏈中的應用市場日期,及提供的產品和服務
表28 全球AI在物流與供應鏈中的應用市場投資、并購等現狀分析
表29 全球主要AI在物流與供應鏈中的應用企業采訪及觀點
表30 中國主要企業AI在物流與供應鏈中的應用規模(百萬美元)列表
表31 中國主要企業AI在物流與供應鏈中的應用規模份額對比
表32 UPS公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
表33 UPSAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表34 UPSAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
表35 UPSAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表36 FedEx公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
表37 FedExAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表38 FedExAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
表39 FedExAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表40 CSX公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
表41 CSXAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表42 CSXAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
表43 CSXAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表44 McLane Company公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
表45 McLane CompanyAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表46 McLane CompanyAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
表47 McLane CompanyAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表48 DHL公司信息、總部、AI在物流與供應鏈中的應用市場地位以及主要的競爭對手
表49 DHLAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表50 DHLAI在物流與供應鏈中的應用收入(百萬美元)及毛利率
表51 DHLAI在物流與供應鏈中的應用公司概況、主營業務及公司總收入介紹
表52 市場投資情況
表53 AI在物流與供應鏈中的應用未來發展方向
表54 AI在物流與供應鏈中的應用當前及未來發展機遇
表55 AI在物流與供應鏈中的應用發展的推動因素、有利條件
表56 AI在物流與供應鏈中的應用發展面臨的主要挑戰及風險
表57 AI在物流與供應鏈中的應用發展的阻力、不利因素
表58 當前國內政策及未來可能的政策分析
表59 當前全球主要國家政策及未來的趨勢
表60 研究范圍
表61 分析師列表
圖表目錄
圖1 全球AI在物流與供應鏈中的應用市場規模(百萬美元)及未來趨勢
圖2 中國AI在物流與供應鏈中的應用市場規模(百萬美元)及未來趨勢
圖3 云計算產品圖片
圖4 全球云計算規模(百萬美元)及增長率
圖5 本地部署產品圖片
圖6 全球本地部署規模(百萬美元)及增長率
圖7 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額(2015&2020)
圖8 全球不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額預測(2021&2026)
圖9 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額(2015&2020)
圖10 中國不同產品類型AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額預測(2021&2026)
圖11 汽車行業
圖12 航天
圖13 制造業
圖14 零售
圖15 衛生保健
圖16 其他
圖17 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用市場份額2015&2020
圖18 全球不同應用AI在物流與供應鏈中的應用市場份額預測2021&2026
圖19 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用市場份額2015&2020
圖20 中國不同應用AI在物流與供應鏈中的應用市場份額預測2021&2026
圖21 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用消費量市場份額(2015 VS 2020)
圖22 北美AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
圖23 歐洲AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
圖24 中國AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
圖25 亞太AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
圖26 南美AI在物流與供應鏈中的應用市場規模及預測
圖27 全球AI在物流與供應鏈中的應用第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額(2018 VS 2019)
圖28 2019年全球AI在物流與供應鏈中的應用Top 5 &Top 10企業市場份額
圖29 AI在物流與供應鏈中的應用全球領先企業SWOT分析
圖30 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額
圖31 全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額
圖32 2019年全球主要地區AI在物流與供應鏈中的應用規模市場份額
圖33 AI在物流與供應鏈中的應用全球領先企業SWOT分析
圖34 2019年年中國排名前三和前五AI在物流與供應鏈中的應用企業市場份額
圖35 發展歷程、重要時間節點及重要事件
圖36 2019年全球主要地區GDP增速(%)
圖37 2019年全球主要地區人均GDP(美元)
圖38 2019年美國與全球GDP增速(%)對比
圖39 2019年中國與全球GDP增速(%)對比
圖40 2019年歐盟與全球GDP增速(%)對比
圖41 2019年日本與全球GDP增速(%)對比
圖42 2019年東南亞地區與全球GDP增速(%)對比
圖43 2019年中東地區與全球GDP增速(%)對比
圖44 關鍵采訪目標
圖45 自下而上及自上而下驗證
圖46 資料三角測定
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