中商情報網訊：相較于傳統藥物研發，AI技術能將藥物發現、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發的成功率從12%提高到約14%。隨著國內創新藥研發熱潮的到來，AI制藥產業日益受到資本市場青睞，全球各大藥廠和生物科技公司積極發展AI制藥，AI制藥滲透率有望快速提升，行業前景十分廣闊。
一、AI制藥的定義
AI制藥是指以醫藥大數據為基礎，將自然語言處理、機器學習及生成模型等人工智能技術應用到制藥領域各環節，以提高、優化新藥研發的效率及質量，降低臨床失敗概率及研發成本。
相比傳統制藥，人工智能憑借機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別等獨特優勢可以提供更好的預測模型和更高的命中率，以縮短新藥發現時間，提高藥物研發的成功率，節省成本提高凈收入。目前，AI技術主要用于藥物研發階段，隨著技術的不斷突破和發展，AI技術參與制藥的環節將增多，新藥研發效率也將提升。
資料來源：中商產業研究院整理
二、AI制藥行業發展政策
近年來，我國政府相關部門發布一系列政策法規，旨在推動AI技術發展、加大創新藥物研發投入和鼓勵AI賦能醫藥研發。例如，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》提出，基于醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫療關鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式；《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，將積極探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。
資料來源：中商產業研究院整理
如發現本站文章存在版權問題，煩請聯系editor@askci.com我們將及時溝通與處理。
2023年中國MR行業產業鏈圖譜研究分析（附產業鏈全景圖）
2023年11月中國皮卡廠商銷量排行榜TOP10（附榜單）
2023年1-11月中國肥料出口數據統計分析：出口量同比增長超三成
2023年1-11月中國醫用敷料出口數據統計分析：出口量同比下降3.0%
2023年1-11月中國中式成藥出口數據統計分析：出口量小幅下降
2023年中國光伏玻璃產業鏈圖譜研究分析（附產業鏈全景圖）
【聚焦風口】首個商用GW級生產基地開工 國內鈣鈦礦電池產業化進程加速
2024年中國公有云服務行業市場前景預測研究報告（簡版）
2023年1-11月中國中央處理部件進口數據統計分析：進口量同比增長39.4%
2023年1-11月中國未鍛軋鋁及鋁材進口數據統計分析：進口量同比增長28.3%
