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2019-2025年中國互聯網+大數據行業分析及市場預測報告
2019-2025年中國互聯網+大數據行業分析及市場預測報告
報告編碼:CI 867879 了解中商產業研究院實力
出版日期:2019年7月
報告頁碼:209 圖表:67
服務方式:電子版或紙介版
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內容概括

大數據(big data),或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用,提出“實施國家大數據戰略”,出臺《促進大數據發展行動綱要》,全面推進大數據發展,加快建設“數據強國”。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算,2017年,我國大數據產業規模為4700億元人民幣,同比增長30.56%;大數據核心產業規模為236億元人民幣,較2016年相比增速達40.48%。目前,我國大數據仍處于起步發展階段,大數據應用水平較高的行業主要分布在互聯網、電信、金融行業,一些傳統行業的大數據應用發展較為緩慢。但各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能,供需也存在重重變數,但是,未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2025年,我國大數據產業總體規模達2.80萬億元。

報告目錄

第一章 電子商務與“互聯網+” 10

第一節 電子商務發展分析 10

一、電子商務基本定義 10
二、電子商務發展階段 10
三、電子商務基本特征 11
四、電子商務支撐環境 12
五、電子商務基本模式 15
(一)電子商務分類 15
(二)電子商務功能 16
(三)電子商務運營模式 18
六、電子商務規模分析 21

第二節 “互聯網+”的相關概述 21

一、“互聯網+”的提出 21
二、“互聯網+”的內涵 22
三、“互聯網+”的發展 23
四、“互聯網+”的評價 25
五、“互聯網+”的趨勢 27

第二章 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 29

第一節 中國互聯網環境分析 29

一、網民基本情況分析 29
(一)總體網民規模 29
(二)手機網民規模 29
(三)城鄉網民規模 30
(四)非網民現狀分析 31
二、網民互聯網應用狀況 32
(一)信息獲取情況分析 32
(二)商務交易發展情況 36
(三)交流溝通現狀分析 41
(四)網絡娛樂應用分析 42

第二節 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 48

一、互聯網時代行業大環境的變化 48
二、互聯網與大數據行業協同發展 49
三、大數據助力互聯網產業發展 49

第三節 互聯網大數據行業的改造與重構 50

一、互聯網重構行業的供應鏈格局 50
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 50
三、互聯網發展未來競爭格局分析 51

第四節 大數據與互聯網融合創新機會孕育 52

一、電信行業大數據應用分析 52
二、金融行業大數據應用分析 54
三、政務領域大數據應用分析 55
四、交通領域大數據應用分析 56
五、醫療行業大數據應用分析 57

第三章 中國互聯網+大數據產業發展背景分析 60

第一節 中國電子商務行業發展分析 60

一、電子商務行業發展規模 60
(一)中國電子商務發展階段 60
(二)中國電子商務發展概況 61
(三)電子商務市場交易規模 61
二、跨境電商發展規模 62
(一)跨境電商發展現狀 62
(二)跨境電商的市場規模 62
(三)跨境電商發展特征分析 63
三、網上零售市場發展規模 64
(一)網上零售市場交易規模 64
(二)網絡零售分地區 65

第二節 中國軟件行業發展分析 66

一、軟件行業市場規模分析 66
(一)總收入 66
(二)分領域收入 66
(三)分地區收入 67
二、軟件行業出口情況分析 68
三、中心城市軟件行業發展情況 69

第三節 中國IT服務行業發展分析 70

一、IT服務行業發展現狀 70
二、IT服務市場收入分析 70
三、IT服務行業發展趨勢 70

第四節 中國云計算產業發展分析 72

一、云計算基本情況 72
(一)云計算發展階段 72
(二)云計算產業結構 73
(三)云計算服務類型 74
二、云計算發展現狀 75
(一)云計算市場規模分析 75
(二)云計算行業發展熱點 76
(三)云計算技術發展現狀 79
(四)云計算行業應用分析 79
(五)云計算行業發展建議 82
(六)5G時代云計算產業發展趨勢 85

第五節 中國數據中心市場發展分析 86

一、數據中心發展歷程 86
二、數據中心競爭狀況 87
三、數據中心需求分析 88
四、IDC產業規模分析 88
五、數據中心發展趨勢 89

第四章 中國大數據行業發展現狀分析 91

第一節 大數據主要來源分析 91

一、物聯網行業發展 91
二、智能手機出貨量 91
三、社交網站的發展 91
四、網絡交易的發展 91

第二節 大數據行業發展現狀分析 92

一、大數據行業產業政策分析 92
二、大數據行業發展歷程分析 97
三、大數據行業主要企業分析 97
四、大數據行業產業規模分析 99

第三節 大數據行業市場前景分析 100

一、大數據行業發展特點分析 100
二、大數據行業產業規模預測 101
三、大數據行業發展趨勢分析 101

第五章 中國重點地區互聯網+大數據產業發展分析 104

第一節 貴州省互聯網+大數據產業發展分析 104

一、產業發展機遇分析 104
二、產業發展優勢分析 105
三、產業發展目標分析 106
四、產業發展重點任務 107
五、產業發展重大工程 110

第二節 廣東省互聯網+大數據產業發展分析 116

一、產業發展目標分析 116
二、產業發展重點任務 117
(一)加快大數據基礎設施建設 117
(二)深化在社會治理領域應用 117
(三)推動產業轉型升級和創新發展 118
(四)強化安全保障促進產業健康發展 119

第三節 上海市互聯網+大數據產業發展分析 119

一、產業發展優勢分析 119
二、產業發展實力分析 120
三、產業發展成果分析 120
四、產業發展目標分析 121

第四節 河南省互聯網+大數據產業發展分析 122

一、產業發展基礎條件 122
二、產業發展形勢分析 123
三、產業發展目標分析 124
四、產業發展重點任務 125

第五節 內蒙古互聯網+大數據產業發展分析 129

一、產業發展基礎分析 129
二、產業發展形勢分析 130
三、產業發展優勢分析 130
四、產業發展目標分析 131

第六節 京津翼互聯網+大數據產業發展分析 132

第六章 中國互聯網+大數據應用領域發展分析 134

第一節 金融行業大數據應用分析 134

一、行業的發展現狀分析 134
二、行業大數據應用情況 135
(一)大數據應用價值分析 135
(二)大數據應用現狀分析 136
(三)大數據應用發展分析 136
三、大數據相關項目建設 137
(一)廣發銀行大數據項目 137
(二)中信銀行大數據項目 138
(三)光大銀行大數據項目 140
(四)工商銀行大數據項目 140
(五)泰康人壽大數據項目 141

第二節 醫療行業大數據應用分析 142

一、行業的發展現狀分析 142
二、行業大數據應用情況 142
(一)大數據應用價值分析 142
(二)大數據應用現狀分析 142
(三)大數據應用前景分析 143
三、大數據相關項目建設 144
(一)“云上醫院”大數據項目 144
(二)惠州市醫院大數據項目 144
(三)公益大數據平臺項目 145
(四)北大醫信大數據平臺項目 146

第三節 電信行業大數據應用分析 146

一、行業的發展現狀分析 146
二、行業大數據應用情況 147
(一)大數據應用場景分析 147
(二)大數據應用價值分析 148
(三)大數據應用問題分析 148
(四)大數據應用前景分析 149
三、大數據相關項目建設 149
(一)中國電信大數據項目 149
(二)中國移動大數據項目 150
(三)中國聯通大數據項目 150

第四節 交通行業大數據應用分析 151

一、行業的發展現狀分析 151
二、行業大數據應用情況 156
(一)大數據應用價值分析 156
(二)大數據應用現狀分析 156
(三)大數據應用前景分析 157
三、大數據相關項目建設 157
(一)貴州交通大數據項目 157
(二)杭州交通大數據項目 158
(三)宿遷交通大數據項目 158
(四)貴陽“智慧公交”項目 159

第五節 政府行業大數據應用分析 159

一、行業的發展現狀分析 159
二、行業大數據應用情況 160
(一)大數據應用價值分析 160
(二)大數據政府應用分析 161
(三)大數據應用問題分析 162
(四)大數據重點人本關懷 163
(五)大數據應用前景分析 164
三、大數據相關項目建設 164
(一)富陽市政府大數據項目 164
(二)廣東省政府大數據項目 165
(三)泉州市政府大數據項目 165

第六節 零售行業大數據應用分析 166

一、行業的發展現狀分析 166
二、行業大數據應用情況 167
(一)大數據應用價值分析 167
(二)大數據應用現狀分析 167
(三)大數據應用前景分析 168
三、大數據相關項目建設 168
(一)七匹狼集團的大數據項目 168
(二)紅塔集團大數據項目分析 169
(三)安莉芳-思杰大數據項目 169
(四)唯品會的大數據項目 170
(五)碧水源的大數據項目 171

第七節 教育行業大數據應用分析 172

一、行業的發展現狀分析 172
二、行業大數據應用情況 172
(一)大數據應用價值分析 172
(二)大數據應用現狀分析 173
(三)大數據應用前景分析 173
三、大數據相關項目建設 173
(一)清華大學大數據項目 173
(二)武漢大學大數據項目 175
(三)西安交大大數據項目 176
(四)傳媒學校大數據項目 177

第八節 能源行業大數據應用分析 177

一、行業的發展現狀分析 177
二、行業大數據應用情況 178
(一)大數據應用價值分析 178
(二)大數據應用現狀分析 178
三、大數據相關項目建設 179
(一)國家電網大數據項目 179
(二)神華集團大數據項目 180
(三)混合可再生能源預測系統 180

第七章 互聯網+大數據主流企業及平臺分析 181

第一節 阿里云 181

一、網站發展概述 181
二、網站主營業務 181
三、大數據產品及服務 186
四、產品主要應用場景 189
五、網站優勢分析 190

第二節 騰訊云 191

一、網站發展概述 191
二、網站主營業務 192
三、大數據產品及服務 192
四、產品主要應用場景 195
五、網站優勢分析 196

第三節 百度云 196

一、網站發展概述 196
二、網站主營業務 196
三、大數據產品及服務 197
四、產品主要應用場景 199
五、網站優勢分析 199

第四節 浪潮云 200

一、網站發展概述 200
二、網站主營業務 200
三、大數據產品及服務 202
四、網站優勢分析 202

第八章 互聯網+大數據產業發展趨勢及投資策略分析 203

第一節 2019-2025年中國大數據產業投資風險分析 203

一、宏觀政策風險 203
二、市場運作風險 203
三、市場競爭風險 203
四、技術創新風險 203

第二節 2019-2025年互聯網+大數據產業發展趨勢 204

一、大數據技術發展趨勢 204
二、大數據應用軟件趨勢 205
三、大數據應用方向分析 206
四、大數據應用整合趨勢 207

第三節 2019-2025年中國大數據產業發展戰略建議 207

一、政府層面策略 207
二、IT廠商層面 208
三、行業用戶層面 209

圖表目錄

圖表 1  2014-2018年中國電子商務交易規模統計 21
圖表 2  2014-2018年中國網民規模和互聯網普及率 29
圖表 3  2014-2018年中國手機網民規模及整體占比情況 29
圖表 4  2017-2018年中國網民城鄉結構圖 30
圖表 5  2014-2018年中國城鄉地區互聯網普及率增長趨勢圖 31
圖表 6  2018年非網民不上網原因 32
圖表 7  2017-2018年中國搜索/手機搜索用戶規模及使用率 33
圖表 8  2017-2018年中國網絡新聞/手機網絡新聞用戶規模及使用率 34
圖表 9  2017-2018年中國典型社交應用使用率 35
圖表 10  2017-2018年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率 36
圖表 11  2017-2018年中國網上外賣/手機網上外賣用戶規模及使用率 37
圖表 12  2017-2018年中國在線旅行預訂/手機在線旅行預訂用戶規模及使用率 38
圖表 13  2017-2018年中國互聯網理財用戶規模及使用率 39
圖表 14  2017-2018年中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 40
圖表 15  2017-2018年中國即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率 41
圖表 16  2017-2018年中國網絡游戲/手機網絡游戲用戶規模及使用率 42
圖表 17  2017-2018年中國網絡文學/手機網絡文學用戶規模及使用率 44
圖表 18  2017-2018年中國網絡視頻/手機網絡視頻用戶規模及使用率 45
圖表 19  2017-2018年中國網絡音樂/手機網絡音樂用戶規模及使用率 46
圖表 20  2017-2018年中國游戲直播/真人秀直播用戶規模及使用率 47
圖表 21  2014-2018年中國電子商務交易規模統計 61
圖表 22  2014-2018年中國海關驗放的跨境電商進出口總額增長趨勢圖 63
圖表 23  2014-2018年中國網上零售交易規模增長趨勢圖 64
圖表 24  2016-2018年中國網絡零售B2C/C2C交易額占比/同比增速 65
圖表 25  2018年中國各區域網絡零售額占比及同比增速 65
圖表 26  2014-2019年中國軟件業務收入變化趨勢圖 66
圖表 27  2019年中國軟件產業分領域收入結構示意圖 67
圖表 28  2019年中國軟件產業分地區收入情況統計 68
圖表 29  2014-2019年中國軟件出口趨勢圖 69
圖表 30  2019年中國軟件業務收入居前十位中心城市發展情況統計 69
圖表 31  2014-2018年中國IT服務收入統計 70
圖表 32  中國云計算產業發展階段示意圖 73
圖表 33  云計算產業鏈組成結構示意圖 74
圖表 34  云計算的三層服務類型示意圖 75
圖表 35  2014-2018年中國云計算市場規模統計 75
圖表 36  云計算的關鍵技術情況 79
圖表 37  中國數據中心發展歷程示意圖 87
圖表 38  數據中心市場驅動因素統計 88
圖表 39  2014-2018年中國IDC市場規模增長趨勢圖 89
圖表 40  大數據行業相關產業政策情況 92
圖表 41  中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 95
圖表 42  大數據產業發展歷程 97
圖表 43  2018中國大數據企業50強 98
圖表 44  2015-2018年中國大數據產業總體規模統計 99
圖表 45  2019-2025年中國大數據產業總體規模預測趨勢圖 101
圖表 46  2014-2019年中國醫院數量統計 142
圖表 47  2014-2019中國手機出貨量統計 147
圖表 48  2018-2019年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 147
圖表 49  通信大數據主要應用場景示意圖 148
圖表 50  政府管理領域部分大數據應用案例情況 161
圖表 51  2013-2018年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 167
圖表 52  2013-2018年中國各級各類學校招生人數統計 172
圖表 53  2014-2018年中國能源消費總量增長趨勢圖 177
圖表 54  阿里云主要產品分析 181
圖表 55  阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 185
圖表 56  阿里云大數據產品及服務情況 186
圖表 57  阿里云大數據產品及服務主要應用場景 189
圖表 58  騰訊云主要產品分析 192
圖表 59  騰訊云主要大數據產品及服務 193
圖表 60  騰訊云大數據服務產品具體分析 193
圖表 61  騰訊云大數據產品及服務主要應用場景 195
圖表 62  百度云主要產品分析 197
圖表 63  百度云的大數據分析產品及服務情況 197
圖表 64  百度云大數據服務產品具體分析 198
圖表 65  百度云大數據產品及服務主要應用場景 199
圖表 66  浪潮云主要產品情況 200
圖表 67  浪潮云大數據產品分析 202

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