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2018-2023年中國人工智能行業市場深度調研及投資前景預測報告

  • 報告編碼:CI 829326 了解中商產業研究院實力
  • 出版日期:2018年2月
  • 報告頁碼:183 圖表:48
  • 服務方式:電子版 或 紙介版 或 光盤
  • 交付方式:Email發送 或 EMS快遞
  • 服務咨詢:400-666-1917(全國免費服務熱線,貼心服務)
  • 電子郵件:service@askci.com
  • 中文版全價: RMB12800 電子版: RMB12500 紙介版: RMB12500
  • 英文版全價: USD5500 電子版: USD5000 紙介版: USD5000

內容概括

人工智能,英文縮寫為AI,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。如今,人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。人工智能概念的悄然興起,驅動人工智能領域發展的外部動因有傳感器能力和數量的大幅提升、計算成本的大幅下降和海量數據的出現等;算法的進步是驅動人工智能領域發展的內因。從移動互聯網到大數據再到人工智能,智能化的需求一直在增長。谷歌、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊等國內外的IT巨頭早已把人工智能作為未來發展的重點技術,通過持續的并購和大量的開源項目,打造各自的人工智能生態圈。人工智能的發展迎來新階段。隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展,我國人工智能產業將持續高速成長。2015年,我國人工智能產業規模為70.2億元,同比增長35.8%;2016年我國人工智能產業規模達到100.6億元,同比增長43.3%。近年來,人工智能發展迅速,取得了長足的進步,部分領域取得了重大突破,產業初步形成了從基礎支撐、核心技術到上層應用的完整產業鏈條。但依然存在著一系列問題,對此我國應采取建立完善的數據生態系統、拓寬人工智能在傳統行業的應用、加強人工智能專業人才儲備、確保教育和培訓體系與時俱進,支持勞動力大軍的再培訓等對策來促進人工智能行業的發展。目前我國自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。也正基于此,我國出臺了大量支持人工智能發展的政策,如2016年發布的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》和2017年的《新一代人工智能發展規劃》,人工智能將進入快速發展,并深入各行各業和消費者個人生活的階段。未來我國人工智能行業發展前景廣闊。預計到2023年,我國人工智能產業市場規模達到730億元。

報告目錄

第一章 人工智能基本概況 11

第一節 人工智能的基本概述 11

一、人工智能的內涵 11
二、人工智能的分類 11
三、人工智能關鍵環節 12
四、人工智能的產業鏈 13
(一)基礎支撐 13
(二)關鍵技術 14
(三)應用場景 15

第二節 人工智能發展歷程 16

一、發展簡史 16
二、發展階段 17

第三節 人工智能的研究方法 18

一、大腦模擬 18
二、符號處理 18
三、子符號法 19
四、統計學法 20
五、集成方法 20

第二章 國際人工智能行業發展分析 21

第一節 全球人工智能行業發展綜述 21

一、人工智能概念的悄然興起 21
二、驅動人工智能的內外動因 21
三、全球人工智能產業發展狀況 23
四、發達國家重視人工智能產業 24
五、科技巨頭加速人工智能投資 25
六、全球人工智能迎來發展新階段 26

第二節 美國 26

一、人工智能成美國發展戰略 26
二、人工智能應用于美國國防 27
三、美國量子技術助力AI發展 27

第三節 日本 28

一、日本政府推進人工智能 28
二、日本人工智能投資計劃 29
三、日本人工智能發展情況 29

第四節 各國人工智能產業發展動態 30

一、歐盟推進服務機器人研發 30
二、歐美推動大腦發展機會 30
三、俄國大力發展機器人裝備 31
四、AI應用于巴西世界杯 31

第五節 國際企業加快布局人工智能領域 32

一、互聯網企業加快AI產業布局 32
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺 32
三、特斯拉開展人工智能研發 33
四、雅虎邁入人工智能發展步伐 33
五、維基百科涉足人工智能領域 34

第三章 中國人工智能行業政策環境分析 35

第一節 政策助力人工智能發展 35

一、政策加碼布局人工智能 35
二、人工智能納入“十三五” 36
三、人工智能寫入政府工作報告 36
四、人工智能成為國家戰略重點 36

第二節 人工智能行業相關政策分析 37

一、“中國制造”助力人工智能 37
二、“互聯網+”推動人工智能 37

第三節 人工智能行業地方政策環境分析 38

一、北京市發展人工智能 38
二、上海市具備AI發展優勢 41
三、人工智能獲深圳財政支持 41
四、浙江省大力布局人工智能 42

第四節 機器人行業政策規劃分析 44

一、政策大力支持機器人行業 44
二、工業機器人將持續高增長 44
三、服務機器人將成為新藍海 45

第四章 中國人工智能行業發展分析 46

第一節 人工智能行業發展綜述 46

一、人工智能技術方興未艾 46
二、國內人工智能布局加快 46
三、中國AIE實驗室成立 48
四、中國人工智能市場規模 49
五、人工智能專利申請數量 49

第二節 人工智能產業生態格局分析 50

一、生態格局基本構架 50
二、基礎資源支持層 51
三、技術實現路徑層 52
四、應用實現路徑層 53
五、未來生態格局展望 54

第三節 人工智能區域發展動態分析 56

一、江西逐步完善人工智能產業 56
二、安徽建立人工智能產業基地 58
三、南京成立人工智能行業協會 59
四、上海打造人工智能產業區 60
五、福建建立仿腦智能實驗室 61

第四節 人工智能技術研究動態分析 62

一、人工智能再獲重大突破 62
二、智能語音識別技術突破 64
三、AI神經網絡識別技術 64
四、人工智能推動媒體轉型 65

第五節 人工智能行業發展存在的主要問題 66

一、人工智能發展面臨的困境 66
二、人工智能發展的道德問題 67
三、人工智能發展的技術障礙 68

第六節 人工智能行業發展對策及建議 68

一、人工智能的發展策略分析 68
二、人工智能的技術發展建議 71
三、人工智能倫理問題的對策 72

第五章 人工智能行業發展驅動要素分析 74

第一節 硬件基礎日益成熟 74

一、AI芯片 74
二、量子計算機 75

第二節 大規模并行運算的實現 75

一、云計算的關鍵技術 75
二、云計算的應用模式 77
三、云計算技術發展情況 78
四、我國推進云計算發展 78
五、云計算助力人工智能 79

第三節 大數據技術的崛起 79

一、大數據技術的內涵 79
二、大數據的關鍵環節 80
三、大數據的主要應用領域 81
四、大數據技術助力人工智能 83

第四節 深度學習技術的出現 84

一、機器學習的階段 84
二、深度學習技術內涵 85
三、深度學習的技術應用 86
四、深度學習提高人工智能水平 87

第六章 人工智能行業的技術基礎分析 88

第一節 自然語言處理 88

一、自然語言處理內涵 88
二、語音識別技術分析 88
三、語義技術研發狀況 89

第二節 計算機視覺 90

一、計算機視覺的內涵 90
二、計算機視覺的應用 90
三、計算機視覺系統 92
四、人臉識別技術應用 94

第三節 模式識別技術 94

一、模式識別技術內涵 94
二、文字識別技術應用 95
三、指紋識別技術應用 95
四、模式識別發展潛力 96

第四節 知識表示 97

一、知識表示的內涵 97
二、知識表示的分類 97
三、知識表示的方法 97

第五節 其他技術基礎 99

一、自動推理技術 99
二、環境感知技術 100
三、自動規劃技術 100
四、專家系統技術 100

第七章 人工智能技術的主要應用領域分析 101

第一節 工業領域 101

一、人工智能的工業應用 101
二、人工智能的工業布局 101
三、人工智能應用于制造領域 102
四、AI工業應用的前景廣闊 104

第二節 醫療領域 104

一、人工智能的醫療應用概況 104
二、人工神經網絡技術的醫學應用 105
三、AI在醫學影像診斷中的應用 107
四、AI在醫療診斷應用中的展望 107
五、企業加快布局醫療人工智能 108

第三節 安防領域 108

一、人工智能在安防領域應用 108
二、人工智能在安防領域問題 110
三、AI安防領域的發展趨勢 111
四、AI安防領域的前景廣闊 112

第四節 無人駕駛領域 113

一、無人駕駛的效益分析 113
二、自動駕駛技術發展突破 113
三、無人駕駛產業發展加快 113
四、人工智能助力無人駕駛 114
五、AI成為智能汽車發展方向 114

第五節 其他領域 115

一、人工智能應用于零售領域 115
二、人工智能應用于金融領域 117
三、人工智能與可穿戴設備結合 118
四、人工智能家居成為新趨勢 118

第八章 人工智能機器人發展分析 119

第一節 機器人產業發展綜況 119

一、全球機器人行業規模分析 119
二、全球機器人行業技術風向 121
三、中國工業機器人市場現狀 123
四、機器人行業企業發展狀況 124
五、機器人的替代優勢明顯 125
六、機器人下游應用產業多 126
七、智能機器人未來發展趨勢 127

第二節 人工智能在機器人行業的應用狀況 128

一、人工智能與機器人的關系 128
二、AI于機器人的應用過程 128
三、AI應用于機器人行業 128
四、AI機器人的重要應用領域 129

第三節 人工智能在智能機器人領域的技術應用 130

一、專家系統的應用 130
二、模式識別的應用 131
三、機器視覺的應用 131
四、機器學習的應用 131
五、分布式AI的應用 132
六、科學算法的應用 132

第四節 機器人重點應用領域分析 133

一、醫療機器人 133
二、軍事機器人 133
三、教育機器人 134
四、家用機器人 134
五、物流機器人 134
六、協作型機器人 135

第九章 國際人工智能行業重點企業分析 136

第一節 微軟公司 136

一、企業基本情況分析 136
二、人工智能業務概況 136
三、企業經營情況分析 136
四、企業發展優勢分析 137
五、人工智能最新動態 137

第二節 IBM公司 138

一、企業基本情況分析 138
二、人工智能業務概況 138
三、企業經營情況分析 139
四、企業發展戰略分析 139
五、人工智能最新動態 139

第三節 谷歌公司 140

一、企業基本情況分析 140
二、人工智能業務概況 140
三、企業經營情況分析 141
四、企業發展戰略分析 141
五、人工智能最新動態 142

第四節 亞馬遜公司 142

一、企業基本情況分析 142
二、人工智能業務概況 143
三、企業經營情況分析 143
四、企業發展戰略分析 143
五、人工智能最新動態 144

第十章 中國人工智能行業重點企業分析 145

第一節 百度公司 145

一、企業基本情況分析 145
二、人工智能業務概況 145
三、企業經營情況分析 146
四、企業發展戰略分析 147
五、人工智能最新動態 147

第二節 騰訊公司 148

一、企業基本情況分析 148
二、人工智能業務概況 148
三、企業經營情況分析 149
四、企業發展戰略分析 149
五、人工智能最新動態 150

第三節 阿里集團 150

一、企業基本情況分析 150
二、人工智能業務概況 150
三、企業經營情況分析 151
四、企業發展戰略分析 151
五、人工智能最新動態 152

第四節 科大訊飛股份有限公司 152

一、企業基本情況分析 152
二、人工智能業務概況 153
三、企業經營情況分析 155
四、企業發展戰略分析 157
五、人工智能最新動態 158

第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司 159

一、企業基本情況分析 159
二、人工智能業務概況 160
三、企業經營情況分析 160
四、企業競爭優勢分析 161
五、人工智能最新動態 162

第十一章 人工智能行業投資狀況分析 163

第一節 人工智能行業投資綜況 163

一、全球人工智能的投融資分析 163
二、國內人工智能的投融資狀況 167
三、人工智能行業投資進程加快 169
四、人工智能行業投資價值分析 170

第二節 人工智能行業投資動態 170

一、商湯科技獲得新一輪投資 170
二、寒武紀獲1億美元融資 171
三、第四范式獲聯合戰略投資 171
四、小鵬汽車獲得B輪融資 172

第三節 人工智能行業迎來投資機遇 172

一、人工智能成為投資風口 172
二、人工智能進入黃金時期 172
三、人工智能迎來投資機遇 173

第十二章 人工智能行業發展前景及趨勢預測 174

第一節 人工智能行業發展前景展望 174

一、人工智能發展前景展望 174
二、人工智能的市場空間巨大 175
三、人工智能進入發展新階段 175
四、人工智能產業的機遇與挑戰 176

第二節 人工智能行業發展趨勢預測 177

一、人工智能未來發展趨勢 177
二、“智能+X”將成為新時尚 179
三、機器視覺成主要發展方向 180
四、人工智能將帶來新變化 180
五、人工智能市場規模預測 183

圖表目錄

圖表 1  人工智能基礎支撐技術情況表 13
圖表 2  人工智能基礎層公司圖譜 14
圖表 3  人工智能關鍵技術情況表 14
圖表 4  人工智能技術層公司圖譜 15
圖表 5  人工智能應用場景情況表 15
圖表 6  人工智能應用層公司圖譜 16
圖表 7  人工智能發展簡史 17
圖表 8  人工智能發展階段 17
圖表 9  全球人工智能企業分布 23
圖表 10  全球主要的人工智能基礎平臺 23
圖表 11  科技巨頭投資研發人工智能項目情況 25
圖表 12  2014-2017年中國人工智能產業市場規模 49
圖表 13  2007-2016年中國人工智能相關專利申請數統計情況 50
圖表 14  通用智能階段的AI產業格局 55
圖表 15  AI芯片領域的重要突破 74
圖表 16  人眼識別圖像過程 86
圖表 17  2017年全球機器人市場結構 119
圖表 18  2012-2020年全球工業機器人銷售額及增長率 120
圖表 19  2012-2020年全球服務機器人銷售額及增長率 120
圖表 20  2012-2020年全球特種機器人銷售額及增長率 121
圖表 21  2012-2020年中國工業機器人銷售額及增長率 123
圖表 22  中國工業機器人應用領域分布情況 127
圖表 23  2014-2018財年微軟公司收入及利潤統計 137
圖表 24  2013-2017年IBM公司收入及利潤統計 139
圖表 25  2013-2017年谷歌公司收入及利潤統計 141
圖表 26  2013-2017年亞馬遜公司收入及利潤統計 143
圖表 27  百度公司人工智能產品情況 145
圖表 28  2013-2017年百度股份有限公司收入及利潤統計 146
圖表 29  2013-2017年騰訊控股有限公司收入及利潤統計 149
圖表 30  2014-2018財年阿里集團收入及利潤統計 151
圖表 31  科大訊飛股份有限公司應用產品 154
圖表 32  科大訊飛股份有限公司人工智能主要產品 155
圖表 33  2017年科大訊飛股份有限公司主營業務分行業分產品分地區情況表 156
圖表 34  2017年科大訊飛股份有限公司業務結構情況 156
圖表 35  2013-2017年科大訊飛股份有限公司收入及利潤統計 157
圖表 36  2016年北京捷通華聲科技股份有限公司主營業務分產品情況表 161
圖表 37  2016年北京捷通華聲科技股份有限公司業務結構情況 161
圖表 38  2013-2017年北京捷通華聲科技股份有限公司收入及利潤統計 161
圖表 39  2000-2016年全球新增AI企業數與融資規模趨勢 163
圖表 40  2016年全球人工智能領域投資機構分布 164
圖表 41  2016年中美歐新增AI企業在全球的比重 165
圖表 42  2016年中美歐AI融資規模在全球的比重 165
圖表 43  2000-2016年中美歐人工智能發展對比 166
圖表 44  2000-2016年中美歐AI企業融資規模對比 166
圖表 45  2017年中國獲得融資的人工智能企業行業分布情況 168
圖表 46  2017年中國人工智能投資資金行業流向分布 168
圖表 47  2017年中國獲得投資的人工智能初創企業區域分布 169
圖表 48  2018-2023年中國人工智能產業市場規模預測圖 184

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