2018-2023年全球及中國大數據市場商機及投資戰略研究報告-中商產業研究院

內容概括

大數據(big data)，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據解決方案不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為大數據發展帶來強勁動力。Wikibon數據顯示，2014年全球大數據市場規模達到285億美元，同比增長53.2%。大數據成為全球IT支出新的增長點。2014年數據中心系統支出達1430億美元，比2013年增長2.3%。大數據對全球IT開支的直接或間接推動將達2320億美元，預計到2018年，這一數據將增長三倍。我國大數據仍處于起步發展階段，各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。數據顯示，2015年我國大數據市場規模達到115.9億元，增速達53.1%。。未來幾年，在廣大現有和新興細分市場中，大數據市場融合技術與服務，正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能，供需也存在重重變數，但是，未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2021年，我國大數據市場規模為355.7億元。

報告目錄

第一章大數據產業基本概況 18

第一節大數據產業相關內容 18

一、大數據定義理解 18
二、大數據由來分析 18
三、大數據關鍵特征 19
四、大數據生命周期 20

第二節大數據產業關鍵技術分析 20

一、大數據關鍵分析技術 20
二、大數據關鍵處理技術 24
三、大數據的可視化技術 24
四、大數據安全保密技術 25

第三節大數據產業相關政策規劃 27

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》 27
二、《關于數據中心建設布局的指導意見》 28
三、《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》 28
四、地區大數據產業政策分析 29
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》 29
（二）《陜西省大數據產業的發展戰略》 29
（三）《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014-2020年)》 30
（五）《重慶市大數據行動計劃》 30

第二章大數據產業鏈分析 31

第一節大數據產業鏈分析 31

一、產業鏈內涵 31
二、產業鏈主體 31
三、產業鏈構成 31

第二節大數據產業鏈主體企業分析 32

一、語音識別 32
二、視頻識別 33
三、商業智能軟件 35
四、數據中心建設與維護 36
五、IT咨詢方案實施 37
六、信息安全 38
七、數據分析處理 40

第三節大數據產業主要構成市場分析 41

一、中國存儲市場發展分析 41
（一）存儲市場產品構成 41
（二）存儲行業五力模型 42
（三）存儲市場總體規模 43
（四）存儲行業市場格局 44
二、中國服務器市場發展分析 44
（一）服務器主要產品構成 44
（二）服務器市場概況分析 45
（三）服務器總體市場規模 45
（四）服務器市場關注格局 46
1、年度服務器市場關注格局 46
2、季度服務器市場關注格局 46
三、中國ERP軟件市場發展分析 47
（一）ERP軟件市場特點分析 47
（二）ERP軟件市場規模分析 47
（三）ERP軟件市場產品排名 48
四、中國CRM軟件市場發展分析 48
（一）CRM軟件市場熱門產品 48
（二）CRM軟件市場特點分析 50
（三）CRM軟件市場規模分析 52
五、中國商業智能市場發展分析 53
（一）商業智能市場基本情況 53
（二）商業智能市場規模分析 55
（三）商業智能市場企業結構 56
（四）商業智能市場應用結構 56

第四節大數據應用成功案例分析 57

一、沃爾瑪 57
（一）大數據應用背景 57
（二）大數據應用內容 57
（三）大數據應用成果 57
二、亞馬遜 57
（一）大數據應用背景 57
（二）大數據應用內容 58
（三）大數據應用成果 58
三、Facebook 58
（一）大數據應用背景 58
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 59
四、英國電信公司BT 59
（一）大數據應用背景 59
（二）大數據應用內容 59
（三）大數據應用成果 60
五、中信銀行信用卡中心 60
（一）大數據應用背景 60
（二）大數據應用內容 60
（三）大數據應用成果 60
六、大獎章基金 61
（一）大數據應用背景 61
（二）大數據應用內容 61
（三）大數據應用成果 61
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 62
（一）大數據應用背景 62
（二）大數據應用內容 62
（三）大數據應用成果 62

第三章全球大數據產業發展背景分析 63

第一節全球互聯網行業發展分析 63

一、互聯網資源規模 63
（一）服務器的規模 63
（二）域名數量分析 64
二、互聯網用戶規模 65
三、互聯網應用情況 66
（一）社交媒體 66
（二）移動互聯網 67

第二節全球物聯網行業發展分析 68

一、物聯網產業基本概況 68
（一）物聯網產業發展歷程 68
（二）物聯網產業鏈的結構 68
（三）物聯網產業研發重點 69
（四）物聯網應用模式分析 70
（五）物聯網發展驅動因素 71
二、物聯網網絡結構分析 72
（一）物聯網感知層 72
（二）物聯網傳輸層 72
（三）物聯網應用層 72
三、全球物聯網市場分析 72
（一）物聯網下產業布局 72
（二）物聯網市場化機制形成 73
（三）IP化和語義化成技術熱點 73
（四）國際巨頭瞄準物聯網發展機遇 74
四、全球物聯網產業發展現狀 74
（一）物聯網產業特點 74
（二）物聯網市場規模 76
（三）物聯網產業結構 76

第三節全球電子商務行業發展分析 78

一、全球電子商務發展概況 78
（一）全球電子商務發展歷程 78
（二）全球電子商務特點分析 79
（三）全球電子商務發展特點 79
二、全球電子商務產業運行情況 80
（一）全球電子商務發展現狀 80
（二）歐美國家電子商務飛速發展動因 80
（三）歐洲電子商務的專業化與產業化 80
（四）拉美地區電子商務發展迅猛 84
三、全球電子商務發展趨勢分析 84

第四章全球大數據產業發展分析 86

第一節全球大數據市場發展現狀 86

一、全球數據量產生規模分析 86
二、全球大數據市場規模分析 86
三、全球大數據市場結構分析 87
四、全球大數據市場特點分析 88

第二節全球醫療行業大數據應用情況 89

一、醫療大數據市場規模分析 89
二、醫療大數據市場的供應商 90
三、醫療大數據市場前景分析 90

第三節全球電信行業大數據應用情況 91

一、電信大數據市場規模分析 91
二、電信大數據市場的供應商 91
三、電信大數據市場產品構成 92
四、電信大數據市場前景分析 92

第四節全球新興企業大數據創新成果 92

一、Hadoop版本更新情況 92
二、Hadoop技術相關事件 93
三、Hadoop技術相關企業 94

第五章中國大數據產業發展背景分析 95

第一節中國互聯網行業發展分析 95

一、互聯網基礎資源分析 95
（一）基礎資源概述 95
（二）IP地址數量分析 95
（三）域名數量分析 96
（四）網站數量分析 97
二、網民基本情況分析 98
（一）總體網民規模分析 98
（二）分省網民規模 99
（三）手機網民規模分析 100
（四）網民屬性結構分析 101
三、網絡接入方式分析 105
（一）上網設備使用情況 105
（二）上網時長發展情況 106
四、網民互聯網應用狀況 107
（一）信息獲取情況分析 107
（二）商務交易發展情況 110
（三）交流溝通現狀分析 117
（四）網絡娛樂應用分析 118

第二節中國電子商務行業發展分析 122

一、電子商務行業發展規模 122
（一）中國電子商務發展階段 122
（二）中國電子商務發展概況 123
（三）電子商務市場交易規模 123
二、B2B電子商務發展規模 124
（一）B2B電子商務企業規模 124
（二）B2B電子商務交易規模 125
（三）B2B電子商務市場營收 125
（四）B2B電子商務競爭格局 126
（五）B2B電子商務用戶規模 127
三、網絡零售市場發展規模 127
（一）網絡零售市場交易規模 127
（二）網絡零售市場占比分析 128
（三）網絡零售市場份額分析 128
（四）網絡零售用戶規模分析 129
（五）動網購交易規模分析 130
四、網絡團購市場發展規模 131
（一）網絡團購市場用戶規模 131
（二）網絡團購市場交易規模 131
（三）網絡團購銷售數據分析 132
（四）網絡團購市場發展態勢 133

第三節中國軟件行業發展分析 133

一、軟件行業市場規模分析 133
（一）總收入 133
（二）分產品收入 134
（三）分地區收入 135
二、軟件行業出口情況分析 136
三、中心城市軟件行業發展情況 136
四、軟件行業技術創新分析 137
五、軟件產業基地建設情況 137

第四節中國IT服務行業發展分析 140

一、IT服務行業發展現狀 140
二、IT服務市場規模分析 140
三、IT服務行業發展趨勢 141

第五節中國云計算產業發展分析 143

一、云計算基本情況 143
（一）云計算發展階段 143
（二）云計算產業結構 144
（三）云計算服務類型 145
二、云計算發展現狀 146
（一）各地云項目建設情況 146
（二）云計算市場規模分析 147
（三）云計算行業發展特點 148
（四）云計算技術發展現狀 151
（五）云計算應用現狀分析 151
（六）云計算市場發展趨勢 154

第六節中國數據中心市場發展分析 156

一、數據中心發展歷程 156
二、數據中心競爭狀況 157
三、數據中心需求分析 158
四、數據中心市場規模 158
（一）基礎設施規模 158
（二）IT投資的規模 159
（三）IDC產業的規模 159
五、數據中心發展趨勢 160

第六章中國物聯網行業發展分析 163

第一節中國物聯網產業發展概況 163

一、物聯網行業生命周期 163
二、物聯網標準體系建設 163
三、物聯網技術發展分析 164
四、物聯網產業鏈的布局 166

第二節中國物聯網產業發展現狀 172

一、物聯網產業發展概況 172
（一）政策環境日趨完善 172
（二）應用進入推進階段 173
（三）推進自主技術研究 174
（四）產業體系相對完善 175
二、物聯網市場規模分析 175
三、物聯網產業區域格局 176
四、物聯網應用情況分析 177

第三節中國物聯網產業主要細分市場發展 179

一、RFID產業發展分析 179
（一）RFID發展特點分析 179
（二）RFID投入產出分析 181
（三）RFID市場規模分析 183
（四）RFID應用情況分析 183
二、傳感器行業發展分析 185
（一）傳感器物聯網的應用 185
（二）傳感器廠商市場格局 186
（三）傳感器產品市場規模 187
（四）傳感器應用市場分析 188

第四節中國物聯網運營商業模式 192

一、運營商主導型 192
二、系統集成商主導型 192
三、軟硬件集成商主導型 193
四、軟件內容集成商主導型 193
五、政府主導型 194
六、用戶主導型 194
七、合作運營型 194
八、云聚合型 194

第七章中國大數據產業發展分析 196

第一節中國大數據產業發展分析 196

一、大數據主要來源分析 196
（一）物聯網行業發展 196
（二）智能手機的普及 196
（三）社交網站的發展 196
（四）網絡交易的發展 196
二、中國大數據產業發展概況 197
（一）大數據產業發展歷程 197
（二）大數據市場規模分析 197
（三）大數據市場結構分析 198
1、初步形成三角形供給結構 198
2、產業鏈結構發展不均衡 199
（四）大數據市場特點分析 199
三、大數據市場最新創新成果 200
（一）技術與產品創新 200
1、創新體系日趨完善，新技術和新產品層出不窮 200
2、技術創新驅動向應用創新驅動轉變 202
3、全國首家大數據交易所成立 202
（二）發展模式創新 203
1、與云計算緊密結合 203
2、企業共同打造生態 203
3、商業模式創新緩慢 203

第二節中國重點地區大數據發展現狀 204

一、中關村大數據產業發展現狀 204
（一）大數據產業發展優勢 204
（二）大數據產業發展實力 204
（三）大數據產業發展成果 204
（四）大數據產業發展布局 205
二、貴陽市大數據產業發展現狀 205
（一）大數據產業發展優勢 205
（二）大數據產業發展實力 206
（三）大數據產業發展成果 207
（四）大數據產業發展布局 207
三、上海市大數據產業發展現狀 208
（一）大數據產業發展優勢 208
（二）大數據產業發展實力 209
（三）大數據產業發展成果 209
（四）大數據產業發展布局 210
四、天津市大數據產業發展現狀 210
（一）大數據產業發展優勢 210
（二）大數據產業發展實力 210
（三）大數據產業發展成果 210
（四）大數據產業發展布局 211
五、灃西大數據產業園區分析 211
（一）大數據產業發展優勢 211
（二）大數據園區建設目標 212
（三）大數據產業發展思路 212
（四）大數據產業發展戰略 212

第八章中國大數據應用領域發展分析 214

第一節金融行業大數據應用分析 214

一、行業的發展現狀分析 214
二、行業大數據應用情況 216
（一）行業IT投資規模分析 216
（二）大數據應用價值分析 217
（三）大數據應用現狀分析 217
（四）大數據應用前景分析 218
三、大數據相關項目建設 218
（一）廣發銀行大數據項目 218
（二）中信銀行大數據項目 219
（三）光大銀行大數據項目 219
（四）江蘇工行大數據項目 220
（五）西太平洋銀行大數據項目 222

第二節醫療行業大數據應用分析 224

一、行業的發展現狀分析 224
二、行業大數據應用情況 225
（一）行業IT投資規模分析 225
（二）大數據應用價值分析 226
（三）大數據應用現狀分析 226
（四）大數據應用前景分析 226
三、大數據相關項目建設 227
（一）“云上醫院”大數據項目 227
（二）惠州市醫院大數據項目 228
（三）北京安貞醫院大數據項目 230
（四）公益大數據平臺項目 231
（五）北大醫信大數據平臺項目 231

第三節電信行業大數據應用分析 233

一、行業的發展現狀分析 233
二、行業大數據應用情況 235
（一）行業IT投資規模分析 235
（二）大數據應用場景分析 235
（三）大數據應用價值分析 236
（四）大數據應用問題分析 236
（五）大數據應用前景分析 237
三、大數據相關項目建設 237
（一）中國電信大數據項目 237
（二）中國移動大數據項目 238
（三）中國聯通大數據項目 238

第四節交通行業大數據應用分析 239

一、行業的發展現狀分析 239
二、行業大數據應用情況 241
（一）行業IT投資規模分析 241
（二）大數據應用價值分析 241
（三）大數據應用現狀分析 242
（四）大數據應用前景分析 242
三、大數據相關項目建設 243
（一）貴州交通大數據項目 243
（二）宇視科技大數據項目 243
（三）智能交通大數據項目 244
（四）銅陵交通大數據項目 245
（五）大連交通大數據項目 245

第五節政府行業大數據應用分析 246

一、行業的發展現狀分析 246
二、行業大數據應用情況 246
（一）行業IT投資規模分析 246
（二）大數據應用價值分析 247
（三）大數據政府應用分析 248
（四）大數據應用問題分析 249
（五）大數據重點人本關懷 250
（六）大數據應用前景分析 251
三、大數據相關項目建設 251
（一）南通統計局大數據項目 251
（二）富陽市政府大數據項目 252
（三）廣東省政府大數據項目 252
（四）江蘇環保廳大數據項目 252
（五）無錫征地服務大數據項目 253
（六）泉州市政府大數據項目 253

第六節零售行業大數據應用分析 254

一、行業的發展現狀分析 254
二、行業大數據應用情況 255
（一）行業IT投資規模分析 255
（二）大數據應用價值分析 256
（三）大數據應用現狀分析 256
（四）大數據應用前景分析 256
三、大數據相關項目建設 256
（一）七匹狼集團的大數據項目 256
（二）紅塔集團大數據項目分析 257
（三）安莉芳—思杰大數據項目 257
（四）唯品會的大數據項目 258
（五）碧水源的大數據項目 259

第七節教育行業大數據應用分析 260

一、行業的發展現狀分析 260
二、行業大數據應用情況 261
（一）行業IT投資規模分析 261
（二）大數據應用價值分析 262
（三）大數據應用現狀分析 262
（四）大數據應用前景分析 263
三、大數據相關項目建設 263
（一）交通大學大數據項目 263
（二）清華大學大數據項目 264
（三）南開大學大數據項目 265
（四）武漢大學大數據項目 265
（五）傳媒學校大數據項目 267

第八節能源行業大數據應用分析 267

一、行業的發展現狀分析 267
二、行業大數據應用情況 268
（一）行業IT投資規模分析 268
（二）大數據應用價值分析 269
（三）大數據應用現狀分析 270
三、大數據相關項目建設 271
（一）國家電網大數據項目 271
（二）國網信通大數據項目 272
（三）中國石油大數據項目 272
（四）吉林石化大數據項目 273
（五）神華集團大數據項目 273

第九章國內外企業大數據戰略布局 275

第一節國外企業大數據戰略布局 275

一、IBM 275
（一）大數據市場競爭優勢 275
（二）大數據企業經營情況 275
（三）大數據競爭策略分析 276
（四）大數據最新創新成果 277
（五）大數據產業戰略布局 277
二、Intel 278
（一）大數據市場競爭優勢 278
（二）大數據企業經營情況 278
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創新成果 279
（五）大數據產業戰略布局 279
三、Oracle 280
（一）大數據市場競爭優勢 280
（二）大數據企業經營情況 280
（三）大數據競爭策略分析 281
（四）大數據最新創新成果 281
（五）大數據產業戰略布局 281
四、HP 282
（一）大數據市場競爭優勢 282
（二）大數據企業經營情況 282
（三）大數據競爭策略分析 282
（四）大數據最新創新成果 283
（五）大數據產業戰略布局 283
五、Teradata 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）大數據企業經營情況 284
（三）大數據競爭策略分析 284
（四）大數據最新創新成果 284
（五）大數據產業戰略布局 285
六、SAP 285
（一）大數據市場競爭優勢 285
（二）大數據企業經營情況 286
（三）大數據競爭策略分析 286
（四）大數據最新創新成果 286
（五）大數據產業戰略布局 286
七、Dell 287
（一）大數據市場競爭優勢 287
（二）大數據競爭策略分析 287
（三）大數據最新創新成果 287
（四）大數據產業戰略布局 287
八、EMC 288
（一）大數據市場競爭優勢 288
（二）大數據企業經營情況 288
（三）大數據競爭策略分析 289
（四）大數據最新創新成果 289
（五）大數據產業戰略布局 289

第二節中國互聯網企業大數據戰略布局 290

一、百度 290
（一）大數據市場競爭優勢 290
（二）企業經營情況分析 290
（三）大數據競爭策略分析 290
（四）大數據最新創新成果 291
（五）大數據產業戰略布局 291
二、騰訊 292
（一）大數據市場競爭優勢 292
（二）企業經營情況分析 292
（三）大數據競爭策略分析 293
（四）大數據最新創新成果 293
（五）大數據產業戰略布局 293
三、阿里巴巴 293
（一）大數據市場競爭優勢 293
（二）企業經營情況分析 294
（三）大數據競爭策略分析 294
（四）大數據最新創新成果 294
四、華為 295
（一）大數據市場競爭優勢 295
（二）企業經營情況分析 295
（三）大數據競爭策略分析 295
（四）大數據最新創新成果 296
五、盛大網絡 296
（一）大數據市場競爭優勢 296
（二）大數據最新創新成果 297
（三）大數據產業戰略布局 297

第十章 2018-2023年中國大數據產業發展前景及趨勢分析 298

第一節 2018-2023年中國大數據產業發展前景 298

一、大數據產業發展驅動因素 298
二、大數據市場應用潛力分析 298
三、大數據推動信息產業創新 301
四、大數據產業投資商機分析 301
五、大數據市場規模預測分析 302

第二節 2018-2023年中國大數據產業發展趨勢 302

一、大數據技術發展趨勢 302
二、大數據應用軟件趨勢 303
三、大數據應用方向分析 304
四、大數據應用整合趨勢 305

第三節 2018-2023年中國大數據商業智能升級 305

一、商業智能的發展趨勢分析 305
二、大數據商業智能前景分析 306
三、大數據時代商業智能升級 306

第十一章 2018-2023年中國大數據產業投資機會及風險分析 307

第一節 2018-2023年中國大數據產業投資地圖布局 307

一、大數據產業投資象限構成 307
二、硬件和基礎軟件投資機會 307
三、應用軟件層重點行業機會 307
四、信息服務層領域機會明顯 307

第二節 2018-2023年中國大數據產業投資風險分析 307

一、宏觀政策風險 307
二、市場運作風險 308
三、市場競爭風險 308
四、技術創新風險 308
第三節2018-2023年中國大數據產業發展戰略建議 309
一、政府層面策略 309
二、IT廠商層面 310
三、行業用戶層面 310

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